курси Stream Processing

курси Stream Processing

Навчальні курси по роботі з поточним потоком, які проводять інструктори, демонструють через інтерактивну дискусію та практичну практику основи та передові теми обробки потоку. Навчання по роботі з потоками доступні як "тренування на місці" або "дистанційна навчальна програма". Навчання на місці може здійснюватися локально на приміщеннях клієнта в Україні україна або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в Росії україна . Дистанційне навчання в режимі реального часу здійснюється за допомогою інтерактивного, віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш постачальник місцевих навчальних закладів

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Stream Processing Course Outlines

CodeNameDurationOverview
stormApache Storm28 hoursApache Storm - це розподілений обчислювальний двигун у режимі реального часу, який використовується для забезпечення бізнес-аналізу в реальному часі. Це робиться, дозволяючи програмам надійно обробляти необмежені потоки даних (наприклад, обробка потоку).

"Шторм для обробки в режимі реального часу, що Hadoop для пакетної обробки!"

У цій навчальному тренінгу, проведеному інструктором, учасники вивчать, як встановити та налаштувати Apache Storm, а потім розробляти та розгортати додаток Apache Storm для обробки великих даних у режимі реального часу.

Деякі теми, включені до цього тренінгу, включають:

- Apache Storm в контексті Hadoop
- Робота з необмеженими даними
- Постійне обчислення
- Аналітика в реальному часі
- Розподілена обробка RPC та ETL

Запросіть цей курс зараз!

Аудиторія

- Програмне забезпечення та розробники ETL
- Професійні майстерні
- Дані вчених
- Великі аналітики даних
- Hadoop професіонали

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
samzaSamza for Stream Processing14 hoursApache Samza - це нестандартна, асинхронна обчислювальна платформа з відкритим кодом для обробки потоку. Він використовує Apache Kafka для обміну повідомленнями та Apache Hadoop YARN для відмовостійкості, ізоляції процесорів, безпеки та управління ресурсами.

Цей навчальний курс, навчальний курс навчання, означає принципи створення систем обміну повідомленнями та розподіленої обробки потоку, а учасники ходитимуть шляхом створення зразка проекту Samza і виконання роботи.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте Samza, щоб спростити код, необхідний для отримання та отримання повідомлень.
- Відокремити обробку повідомлень від програми.
- Використовуйте Samza для реалізації асинхронних обчислень в режимі реального часу.
- Використовуйте обробку потоку, щоб забезпечити більш високий рівень абстракції над системами обміну повідомленнями.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
flinkFlink for Scalable Stream and Batch Data Processing28 hoursApache Flink - це система з відкритим кодом для обробки масштабованих потоків та пакетних даних.

Навчальний тренінг, який проводиться інструктором, представляє принципи та підходи щодо обробки розподіленого потоку та пакетної обробки даних, а учасники проходять шляхом створення поточної програми в режимі реального часу.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Налаштування середовища розробки додатків для аналізу даних
- Пакет, виконайте та стежте за програмами потокового передавання даних на базі Flink
- Управління різними робочими навантаженнями
- Використовуйте розширені аналітики за допомогою Flink ML
- Встановіть багатонасельний кластер Flink
- Вимірюйте та оптимізуйте продуктивність
- Інтеграція Flink з різними системами Big Data
- Порівняйте можливості Flink з іншими великими рамками обробки даних

Аудиторія

- Розробники
- Архітектори
- Інженери-дані
- Фахівці з аналітики
- Технічні менеджери

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
apexApache Apex: Processing Big Data-in-Motion21 hoursApache Apex - це нативна платформа YARN, яка об'єднує потік та пакетну обробку. Він обробляє великі дані в русі таким чином, що це масштабоване, функціональне, відмовостійке, стабільне, безпечне, розподілене і легко працююче.

Навчальний тренінг, присвячений інструктору, представляє уніфіковану архітектуру обробки потоків Apache Apex і проходить учасників шляхом створення розподіленої програми, що використовує Apex на Hadoop.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте поняття трубопровідної обробки даних, такі як з'єднувачі для джерел і раковин, загальні перетворення даних тощо.
- Створення, масштабування та оптимізація програми Apex
- Процес обробки даних у реальному часі надійно та з мінімальною затримкою
- Використовуйте Apex Core і бібліотеку Apex Malhar для швидкого розробки додатків
- Використовуйте Apex API для написання та повторного використання існуючого коду Java
- Інтеграція Apex в інші програми як процесор
- Налаштування, тестування та масштабування додатків Apex

Аудиторія

- Розробники
- Архітектори підприємств

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
ApacheIgniteApache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing14 hoursApache Ignite - це платформа для обчислення в пам'яті, яка розташована між додатком та рівнем даних для підвищення швидкості, масштабу та доступності.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть принципи стійкого та чистого запам'ятовуючого пристрою в процесі створення пробного проекту обчислення в пам'яті.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте Ignite для запам'ятовування, наполегливості на диску, а також чисто розподіленої в базі даних пам'яті.
- Домогтися персистенції без синхронізації даних до реляційної бази даних.
- Використовуйте Ignite для виконання SQL і розподілених об'єднань.
- Покращуйте продуктивність, переміщуючи дані ближче до ЦП, використовуючи оперативну пам'ять як сховище.
- Розповсюджуйте набори даних по всьому кластеру для досягнення горизонтальної масштабованості.
- Інтеграція Ignite з RDBMS, NoSQL, Hadoop та процесорами машинного навчання.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
tigonTigon: Real-time Streaming for the Real World14 hoursTigon - це платформа обробки потоків з відкритим вихідним кодом, в режимі реального часу, з низькою затримкою, високою пропускною спроможністю, натуральною оптоволоконною лінією, що стоїть на вершині HDFS та HBase за наполегливість. Прикладні програми Tigon використовують такі випадки, як виявлення та аналіз вторгнення в мережу, аналіз ринку соціальних мереж, аналітика місць розташування та рекомендації користувачам у реальному часі.

Під керівництвом інструктора, живого тренінгу, вводять підхід Тигона до поєднання режиму реального часу та пакетної обробки, оскільки він ходить учасників шляхом створення прикладу програми.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створюйте потужні поточні програми для обробки великих обсягів даних
- Опрацюйте джерела потоку, такі як Twitter і веб-серверів
- Використовуйте Tigon для швидкого приєднання, фільтрації та об'єднання потоків

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
nifiApache NiFi for Administrators21 hoursApache NiFi (Hortonworks DataFlow) - це інтегрована логістика даних в реальному часі та проста платформа обробки подій, яка дозволяє переміщати, відстежувати та автоматизувати дані між системами. Він написаний з використанням потокового програмування та забезпечує веб-інтерфейс користувача для керування потоками даних у режимі реального часу.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться, як розпочати та керувати Apache NiFi в живій лабораторії.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати Apachi NiFi
- Джерело, перетворення та управління даними з різнорідних, розподілених джерел даних, включаючи бази даних та великі озера даних
- Автоматизація потоків даних
- Увімкнути потокову аналітику
- Застосовуйте різні підходи для прийому даних
- Трансформуйте великі дані та ділову статистику

Аудиторія

- Системні адміністратори
- Інженери-дані
- Розробники
- DevOps

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
nifidevApache NiFi for Developers7 hoursApache NiFi (Hortonworks DataFlow) - це інтегрована логістика даних в реальному часі та проста платформа обробки подій, яка дозволяє переміщати, відстежувати та автоматизувати дані між системами. Він написаний з використанням потокового програмування та забезпечує веб-інтерфейс користувача для керування потоками даних у режимі реального часу.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основи потокового програмного забезпечення, оскільки вони розробити ряд демо-розширень, компонентів і процесорів, що використовують Apache NiFi.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте архітектуру NiFi та концепції потоку даних
- Розробіть розширення за допомогою NiFi та сторонніх API
- Користувальницькі розробляють власний процесор Apache Nifi
- Імпортуйте та обробляйте дані в режимі реального часу з різних та незвичних форматів файлів та джерел даних

Аудиторія

- Розробники
- Інженери-дані

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
maprstreamingReal-Time Stream Processing with MapR7 hoursУ цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні концепції архітектури MapR Stream, оскільки вони розробляють програму потокового передавання в реальному часі.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть створювати додатки для виробників та споживачів для обробки даних потоку в реальному часі.

Аудиторія

- Розробники
- Адміністратори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 hoursПоточна обробка - це обробка даних "в русі" у реальному часі, тобто виконує обчислення в даних, що приймаються. Такі дані читаються як безперервні потоки з джерел даних, таких як події для датчиків, активність користувачів веб-сайтів, фінансові операції, промивання кредитними картками, потоки кліків і т. Д. Рамки обробки потоку здатні читати великі обсяги вхідних даних і практично миттєво представляти цінні знання.

У цій інструкції під керівництвом, живу навчальному закладу (на місці або віддаленому), учасники вивчать, як налаштувати та інтегрувати різні рамки потоку обробки з існуючими великими системами зберігання даних та відповідними програмними додатками та мікрослужбами.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте різні схеми обробки потоку, такі як Spark Streaming та Streaming Kafka
- Зрозумійте та оберіть найбільш відповідні рамки для роботи
- Процес даних безперервно, одночасно, і в рекордному порядку
- Інтеграція рішень обробки потоку з існуючими базами даних, сховищами даних, озерами даних тощо.
- Інтеграція найбільш підходящої потокової бібліотеки обробки з корпоративними додатками та мікросервісами

Аудиторія

- Розробники
- Архітектори програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
beamUnified Batch and Stream Processing with Apache Beam14 hoursApache Beam - це з відкритим вихідним кодом, уніфікована модель програмування для визначення та виконання конвеєрів обробки паралельних даних. Влада полягає в її здатності керувати як партійними, так і потоковими трубопроводами, причому виконання здійснюється одним із підтримуваних розподілених процесів, що підтримуються компанією Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark і Google Cloud Cloud Flow. Apache Beam є корисним для виконання завдань ETL (витягування, перетворення та завантаження), таких як переміщення даних між різними носіями та джерелами даних, перетворення даних у більш бажаний формат та завантаження даних у нову систему.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, живе навчання (на місці або віддаленому), учасники дізнаються, як реалізувати Apache Beam SDK у додатку Java або Python, яка визначає трубопровід обробки даних для розбиття великого набору даних на дрібні шматки для незалежної, паралельної обробки .

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та настроїти Apache Beam.
- Використовуйте єдину програмувальну модель для виконання як пакетної, так і потокової обробки з використанням їх Java або Python програми.
- Виконати трубопроводи в різних середовищах.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Цей курс буде доступний Scala в майбутньому. Будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб узгодити.

Upcoming Stream Processing Courses

CourseCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Kiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-01-01 09:303000EUR / 3600EUR
Flink for Scalable Stream and Batch Data Processing - Kiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-01-29 09:306000EUR / 7000EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Kiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-02-25 09:303000EUR / 3600EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Kiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-16 09:303000EUR / 3600EUR
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Kiev, Holosiyvskiy Park Thu, 2019-06-06 09:303000EUR / 3600EUR
Weekend Stream Processing courses, Evening Stream Processing training, Stream Processing boot camp, Stream Processing instructor-led, Weekend Stream Processing training, Evening Stream Processing courses, Stream Processing coaching, Stream Processing instructor, Stream Processing trainer, Stream Processing training courses, Stream Processing classes, Stream Processing on-site, Stream Processing private courses, Stream Processing one on one training

Course Discounts

CourseVenueCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Business Process Modeling using BPMN and UMLKiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-02 09:303150EUR / 3750EUR
Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and MaintenanceKiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-02 09:303150EUR / 3750EUR
Introduction to Embedded ComputersKiev, Holosiyvskiy Park Wed, 2019-06-05 09:303150EUR / 3750EUR
Advanced Go ProgrammingKiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-06-10 09:304725EUR / 5525EUR
Introduction to R for FinanceKiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-06-17 09:305250EUR / 6050EUR

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!