курси Statistics

курси Statistics

Місцеві навчальні курси, які проводяться під керівництвом інструкторів, демонструють через інтерактивну дискусію та практичну практику застосування статистичних принципів до вирішення реальних проблем. Статистика тренувань доступна як "навчальне тренування на місці" або "дистанційне навчання в режимі реального часу". Навчання на місці може здійснюватися локально на приміщеннях клієнта в Україні україна або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в Росії україна . Дистанційне навчання в режимі реального часу здійснюється за допомогою інтерактивного, віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш постачальник місцевих навчальних закладів

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Statistics Course Outlines

CodeNameDurationOverview
foundrFoundation R7 hoursМета курсу полягає в тому, щоб дати учасникам можливість освоїти основи R та як працювати з даними.
scilabScilab14 hoursScilab - це добре розроблена, безкоштовна та відкрита мова високого рівня для маніпулювання науковими даними. Використовується для статистики, графіки та анімації, моделювання, обробки сигналів, фізики, оптимізації тощо. Центральною структурою даних є матриця, що спрощує багато типів завдань порівняно з альтернативами, такими як похідні FORTRAN та C. Він сумісний з такими мовами, як C, Java та Python, що робить його придатним для використання як доповнення до існуючих систем.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчатимуть переваги Scilab у порівнянні з альтернативами, такими як Matlab, основами синтаксису Scilab, а також деякими розширеними функціями та інтерфейсом з іншими широко використовуваними мовами залежно від попиту. Курс завершиться коротким проектом, присвяченим обробці зображень.

До кінця цього навчання учасники матимуть уявлення про основні функції та деякі розширені функції Scilab, а також мають ресурси для продовження розширення своїх знань.

Аудиторія

- Дані вчених та інженерів, особливо з цікавістю обробки зображень та розпізнавання обличчя

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та інтенсивна практична практика, з остаточним проектом
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 hoursR - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних.
predmodrPredictive Modelling with R14 hoursR - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних.
spssanalStatistical Analysis using SPSS21 hoursSPSS - це програмне забезпечення для редагування та аналізу даних.
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 hoursR - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних.
tbladvTableau Advanced14 hoursТабличка допомагає людям переглядати та розуміти дані.
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 hoursЦей курс призначений для інженерів даних, розробників рішень та аналітиків даних, і приведе вас до створення дуже ефективних ділянок, що використовують студію R, що звертаються до осіб, що приймають рішення, і допомагають їм знаходити приховану інформацію та приймати правильні рішення
advrAdvanced R7 hoursЦей курс охоплює передові теми в програмуванні R.
wolfdataData Science: Analysis and Presentation7 hoursІнтегроване середовище системи Wolfram робить його ефективним інструментом для аналізу та подання даних. Цей курс охоплює аспекти мови Вольфрам, що стосуються аналітики, включаючи статистичні обчислення, візуалізацію, імпорт та експорт даних та автоматичне створення звітів.
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 hoursЗа оцінками, неструктуровані дані складають понад 90 відсотків усіх даних, більша частина їх у формі тексту. Публікації блогів, твітів, соціальних мереж та інших цифрових публікацій постійно поповнюють цей зростаючий обсяг даних.

Цей курс зосереджений навколо вилучення розуміння та змісту з цих даних. Використовуючи бібліотеки R-Language і Natural Language Processing (NLP), ми поєднуємо поняття та техніки з комп'ютерної науки, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами за вимогами замовника.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великі та малі) з різних джерел, а потім застосовувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значимість.

Аудиторія
Лінгвісти та програмісти

Формат курсу
Частина лекції, частина обговорення, важка практика практики, періодичні тести для вимірювання розуміння
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14 hoursМатематика займає 20 років роботи над створенням найкращого спеціалізованого математичного середовища у світі. Універсальність цієї програми робить її корисною для виконання як простих векселів в університеті, так і складних розрахунків у більшій кількості, будь то для програмування чи для подання числових даних.

Mathematica чудово інтегрує двигун, що виконує численні та символьні розрахунки, графічний движок, мову програмування, документацію та можливість публікації роботи. Завдяки багатим функціям, це безцінний інструмент для роботи математиків, фізиків, біологів, хіміків, фінансових аналітиків, соціологів та багатьох інших професій, що працюють з даними на щоденній основі.

Після тренінгу учасник отримає навички, необхідні для:

- ефективний розрахунок,
- платити за програму
- створення документів, що спотворюють текст,
- створення діаграм та зображень,
- створення графічних об'єктів.
- презентація та візуалізація даних.
danagrData and Analytics - from the ground up 42 hoursАналіз даних є важливим інструментом у бізнесі сьогодні. Ми зосеремося на розробці навичок для практичних дій з аналізу даних. Мета полягає в тому, щоб допомогти делегатам надати доказові відповіді на питання:

Що відбулося?

- обробка та аналіз даних
- виготовлення інформаційних візуалізацій даних

Що станеться?

- прогнозування майбутніх показників
- оцінка прогнозів

Що має статися?

- перетворення даних на основі доказових ділових рішень
- оптимізація процесів

Сам курс може бути доставлений або як 6-денний курс навчання, або [дистанційно](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) протягом певного періоду тижня, якщо воно є бажаним. Ми можемо працювати з вами, щоб доставити курс, щоб максимально відповідати вашим потребам.
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 hoursУ цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть передові технології машинного навчання з R, оскільки вони крокують до створення реального застосування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте методи, такі як настроювання гіперпараметрів та глибоке вивчення
- Зрозуміти та застосувати безконтрольні методи навчання
- Покладіть модель у виробництво для використання у великому додатку

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
dataarData Analytics With R21 hours[R](http://www.r-project.org/) - це дуже популярне середовище з відкритим кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. Цей курс ознайомить студентів з мовою програмування R. Він охоплює основи мови, бібліотеки та сучасні концепції. Розширені аналітичні дані та графічні дані з реальними даними.

Аудиторія

Розробники / аналітика даних

Тривалість

3 дні

Формат

Лекції та практичні заняття
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 hoursTidyverse - це набір універсальних пакетів R для очищення, обробки, моделювання та візуалізації даних. Деякі з пакетів включені: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться маніпулювати та візуалізувати дані за допомогою інструментів, що входять до складу Tidyverse.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Виконайте аналіз даних і створюйте привабливі візуалізації
- Намалюйте корисні висновки з різних наборів даних зразків
- Фільтруйте, сортуйте та підбирайте дані, щоб відповідати на пошукові запитання
- Перетворіть оброблені дані в інформативні рядки, смужки, гістограми
- Імпортуйте та фільтруйте дані з різних джерел даних, включаючи файли Excel, CSV та SPSS

Аудиторія

- Початківці до мови R
- Початківці аналізу даних та візуалізації даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 hoursУ цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися методам і засобам машинного навчання для вирішення реальних проблем у банківській галузі. R буде використовуватися як мова програмування.

Учасники спочатку вивчають основні принципи, потім застосовують свої знання на практиці шляхом створення власних моделей машинного навчання та їх використання для виконання ряду живих проектів.

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених
- Банківські фахівці з технічною освітою

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
rforfinanceR Programming for Finance28 hoursR - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати R для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних фінансових проблем.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основи мови програмування R
- Виберіть та використовуйте R-пакети та методи для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel, бази даних, Інтернету тощо).
- Побудуйте додатки, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізу ризиків, продуктивністю інвестицій тощо
- Усунення несправностей, інтеграція розгортання та оптимізації додатка R

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Квантів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Цей тренінг має на меті забезпечити вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Проте, якщо у вас є певна тема, інструмент або технічна база, яку ви хочете додати чи докладніше, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 hoursR - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи програмування R, коли вони пройдуть кодування в R за фінансовими прикладами.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи програмування R
- Використовуйте R, щоб маніпулювати своїми даними для виконання основних фінансових операцій

Аудиторія

- Програмісти
- Фахівці з фінансів
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
rfintradingFinancial Trading with R21 hoursR - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи фінансової торгівлі, коли вони пройдуть шлях побудови та реалізації основних торговельних стратегій та дій в R з використанням квантової стратегії.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття в торгівлі
- Створіть та застосуйте свою першу торговельну стратегію, використовуючи R
- Проаналізуйте ефективність своєї стратегії за допомогою R

Аудиторія

- Програмісти
- Фахівці з фінансів
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 hoursR - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать передові концепції програмування в R, коли вони проходять кодування в R, використовуючи фінансові приклади.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Впровадити передові методи програмування R
- Використовуйте R, щоб маніпулювати своїми даними для виконання більш просунутих фінансових операцій

Аудиторія

- Програмісти
- Фахівці з фінансів
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 hoursМашинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися методам і засобам машинного навчання для вирішення реальних проблем в галузі фінансів. R буде використовуватися як мова програмування.

Учасники спочатку вивчають основні принципи, а потім впроваджують свої знання на практиці, створюючи власні моделі машинного навчання та використовуючи їх для виконання ряду командних проектів.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні концепції машинного навчання
- Дізнайтеся про програми та використання машинного навчання у фінансах
- Розробити власну алгоритмічну стратегію торгівлі з використанням машинного навчання з R

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 hoursМашинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цій навчальному курсі, учасники навчаться навчатися, як впроваджувати глибокі моделі навчання для фінансування з використанням R, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі прогнозування цін на акції.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Створіть власну модель прогнозування цін на акції, використовуючи R

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 hoursМашинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть, як впровадити глибокі моделі навчання для банківського користування R, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для банківської справи
- Створіть власну глибоку модель кредитного ризику, використовуючи R

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 hoursShiny являє собою пакет з відкритим кодом R, який забезпечує веб-структуру для побудови інтерактивних веб-застосувань з використанням Р.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться об'єднувати науку з інформацією та веб-розробки, використовуючи Shiny, R та HTML.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Побудуйте інтерактивні веб-програми з R, використовуючи Shiny

Аудиторія

- Дані вчених
- Веб-розробники
- Статистики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
rsttatanR for Statistical Analysis14 hoursОрганізація - Лабораторна робота та практичні приклади щодо реальних даних
rprogdaR Programming for Data Analysis14 hoursЦей курс є частиною набору навичок Data Scientist (Domain: Data and Technology).
rintrobIntroductory R for Biologists28 hoursR - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів та вчених, які не володіють навичками комп'ютерного програмування, яких легко використовувати. Його популярність обумовлена ​​зростаючим використанням даних для різноманітних цілей, таких як встановлення цін на рекламу, більш швидкого пошуку нових ліків або оптимізації фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних.
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14 hoursАудиторія

Фінансові або ринкові аналітики, менеджери, бухгалтери

Цілі курсу

Сприяти і автоматизувати всі види фінансового аналізу за допомогою Microsoft Excel
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 hoursОпис:

Цей курс розроблений для того, щоб навчити користувачів R створювати веб-додатки без необхідності вивчати HTML, Javascript та CSS в різних браузерах.

Мета:

Охоплює основи роботи блискучих додатків.

Охоплює всі найпоширеніші функції вводу / виводу / рендеринга / панелі з Shiny бібліотеки.

Upcoming Statistics Courses

CourseCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation - Kiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-02-04 09:303000EUR / 3600EUR
Machine Learning for Banking (with R) - Kiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-02-19 09:307000EUR / 8000EUR
Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation - Kiev, Holosiyvskiy Park Thu, 2019-04-04 09:303000EUR / 3600EUR
Machine Learning for Banking (with R) - Kiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-04-15 09:307000EUR / 8000EUR
Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation - Kiev, Holosiyvskiy Park Wed, 2019-05-29 09:303000EUR / 3600EUR
Weekend Statistics courses, Evening Statistics training, Statistics boot camp, Statistics instructor-led, Weekend Statistics training, Evening Statistics courses, Statistics coaching, Statistics instructor, Statistics trainer, Statistics training courses, Statistics classes, Statistics on-site, Statistics private courses, Statistics one on one training

Course Discounts

CourseVenueCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Business Process Modeling using BPMN and UMLKiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-02 09:303150EUR / 3750EUR
Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and MaintenanceKiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-02 09:303150EUR / 3750EUR
Introduction to Embedded ComputersKiev, Holosiyvskiy Park Wed, 2019-06-05 09:303150EUR / 3750EUR
Advanced Go ProgrammingKiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-06-10 09:304725EUR / 5525EUR
Introduction to R for FinanceKiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-06-17 09:305250EUR / 6050EUR

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!