Місцеві навчальні курси, які проводяться під керівництвом інструкторів, демонструють через інтерактивну дискусію та практичну практику застосування статистичних принципів до вирішення реальних проблем. Статистика тренувань доступна як "навчальне тренування на місці" або "дистанційне навчання в режимі реального часу". Навчання на місці може здійснюватися локально на приміщеннях клієнта в Україні україна або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в Росії україна . Дистанційне навчання в режимі реального часу здійснюється за допомогою інтерактивного, віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш постачальник місцевих навчальних закладів
Статистика оновлень та використання програм для вправ
Rabeeah Shah
Course: Modelling and Forecasting for Government
Translated by
Мені подобаються заняття
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
Translated by
Руки на тренування та вміння тренера пояснити складні теми простими словами
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
Translated by
Я дізнався про багато способів, про які я раніше не знав.
Alexandra Torok
Course: Modelling and Forecasting for Government
Translated by
Дана інформація була цікавою, і найкраща частина була до кінця, коли нам було надано дані від Murex, і працювали над даними, з якими ми знайомі, і виконуємо операції для отримання результатів.
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
Translated by
Тренер дає реальні приклади
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Великі компетенції тренера
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Багато практичних сеансів.
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
нові розуміння глибокого машинного навчання
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
Translated by
Ми отримали деякі знання про NN в цілому, і найцікавішими для мене стали нові типи NN, які сьогодні користуються популярністю.
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
Translated by
Графіки в R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
Translated by
Гнучкість тренера
Irina Ostapenko
Course: Statistics Level 2
Translated by
Гнучкий та дружній стиль. Дізнайтеся, що було для мене корисним та актуальним
Jenny Tickner
Course: Advanced R
Translated by
Я користувався таблицями Excel, маючи вправи з прикладами. Це означало, що, якби Каміл затримався, допомагаючи іншим людям, я міг би тріти з наступними частинами.
Luke Pontin
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
навчитися правильно використовувати Excel
Torin Mitchell
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Те, як тренер зробив складні предмети легким для розуміння.
Adam Drewry
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Детальна та всебічна інструкція, надана досвідченим і добре обізнаним експертом з даного питання.
Justin Roche
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Каміл дуже обізнаний і приємний, я багато чому навчився з нього.
Aleksandra Szubert
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Перша сесія. Дуже інтенсивний і швидкий.
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Терпіння Каміля.
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
реальні практичні приклади
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Багато знань - теоретичний та практичний
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
Translated by
його знання та практичні приклади
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
Translated by
Огляд та розуміння того, наскільки велика тема
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
Translated by
Руки на прикладах були найбільш корисними.
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
Translated by
Практичні вправи були надзвичайно корисними
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Translated by
Використання прикладів, хоча навіть це було продемонстровано на деякій значній швидкості.
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Translated by
Другий день ми зробили багато прикладів оціночних оцінок R & R та критичності
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Translated by
вправи - використання Minitab
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Translated by
Майкл тренер дуже добре обізнаний і вмілий з теми Big Data і R. Він дуже гнучкий і швидко налаштувати навчання, щоб задовольнити потреби клієнтів. Він також дуже здатний вирішити технічні та предметні проблеми на ходу. Фантастичне та професійне навчання!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Translated by
впровадження нових пакетів
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Translated by
Репетитор, пан Майкл Ян, дуже добре взаємодіяв із аудиторією, інструкція була зрозумілою. Також репетитор може додати додаткову інформацію на основі запитів від студентів під час тренінгу.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Translated by
Тема і темп були досконалі.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Translated by
Гарний огляд R та хороший діапазон тем. Тренер був щасливий відповісти на всі питання
Symphony EYC
Course: R
Translated by
Знання тренера
Stephanie Seiermann
Course: R
Translated by
Це було дуже інформативно та професійно проводилося. Рівень знань Войтекс був настільки просунутим, що він міг би в основному відповісти на будь-яке питання, і він готовий докладати зусилля до підготовки моїх особистих потреб.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Course: R Programming for Data Analysis
Translated by
Це було дуже практично, ми витратили половину часу, фактично робивши речі в Cloudera / Hadoop, запускаючи різні команди, перевіряючи систему тощо. Додаткові матеріали (книги, веб-сайти тощо) були дуже вдячні, нам доведеться продовжувати вчитися. Установки були досить веселими, і дуже зручно, налаштування кластерів з нуля були дійсно хорошими.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Вправи на моделювання часових рядів
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Translated by
новий інструмент, який є "R", і мені цікаво знати існування такого інструменту для аналізу даних
Michael Lopez - Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Translated by
Інструмент був цікавий, і я бачу його використання. Я хотів би дізнатися більше про це.
Teleperformance
Course: Data Analytics With R
Translated by
Тренування відчували себе дуже особистими та пристосованими до того, що я хотів з цього. Це було так не суперечливо, що я почувався комфортно, задаючи будь-які питання, які мені потрібно, і тренер зміг грамотно відповісти на всі мої запитання. Це був дуже хороший огляд корисних статистичних методів і був хороший баланс між статистичною теорією та тим, як використовувати minitab.
Cambridge Consultants
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Translated by
Багато практичних вправ.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Інструмент керування Ambari. Можливість обговорення практичного досвіду Hadoop з іншої бізнес-справи, ніж телекомунікації.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Translated by
Я взагалі любив тренера знань.
SAP Business Objects
Course: Statistics Level 1
Translated by
Я в основному мав вигоду з вивчення діаграм Ганта ..
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Course: Tableau Advanced
Translated by
справа була добре представлена і упорядкована.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Translated by
Той факт, що ми мали час, щоб покрити деякі корисні додаткові послуги.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Course: Statistics Level 1
Translated by
Він дійсно все добре пояснював і використовував приклади.
royal bank of Canada
Course: R
Translated by
Тренер якнайкраще вислухав потреби своєї аудиторії, і нам вдалося підготуватися відповідно до наших потреб. і це було оцінено.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Course: Tableau Advanced
Translated by
Я насолоджувався самонавчанням через вправи, спільні поради та ярлики.
Competition Bureau
Course: R for Data Analysis and Research
Translated by
| Code | Name | Duration | Overview |
|---|---|---|---|
| foundr | Foundation R | 7 hours | Мета курсу полягає в тому, щоб дати учасникам можливість освоїти основи R та як працювати з даними. |
| scilab | Scilab | 14 hours | Scilab - це добре розроблена, безкоштовна та відкрита мова високого рівня для маніпулювання науковими даними. Використовується для статистики, графіки та анімації, моделювання, обробки сигналів, фізики, оптимізації тощо. Центральною структурою даних є матриця, що спрощує багато типів завдань порівняно з альтернативами, такими як похідні FORTRAN та C. Він сумісний з такими мовами, як C, Java та Python, що робить його придатним для використання як доповнення до існуючих систем. У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчатимуть переваги Scilab у порівнянні з альтернативами, такими як Matlab, основами синтаксису Scilab, а також деякими розширеними функціями та інтерфейсом з іншими широко використовуваними мовами залежно від попиту. Курс завершиться коротким проектом, присвяченим обробці зображень. До кінця цього навчання учасники матимуть уявлення про основні функції та деякі розширені функції Scilab, а також мають ресурси для продовження розширення своїх знань. Аудиторія - Дані вчених та інженерів, особливо з цікавістю обробки зображень та розпізнавання обличчя Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та інтенсивна практична практика, з остаточним проектом |
| dmmlr | Data Mining & Machine Learning with R | 14 hours | R - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних. |
| predmodr | Predictive Modelling with R | 14 hours | R - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних. |
| spssanal | Statistical Analysis using SPSS | 21 hours | SPSS - це програмне забезпечення для редагування та аналізу даних. |
| intror | Introduction to R with Time Series Analysis | 21 hours | R - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних. |
| tbladv | Tableau Advanced | 14 hours | Табличка допомагає людям переглядати та розуміти дані. |
| datavisR1 | Introduction to Data Visualization with R | 28 hours | Цей курс призначений для інженерів даних, розробників рішень та аналітиків даних, і приведе вас до створення дуже ефективних ділянок, що використовують студію R, що звертаються до осіб, що приймають рішення, і допомагають їм знаходити приховану інформацію та приймати правильні рішення |
| advr | Advanced R | 7 hours | Цей курс охоплює передові теми в програмуванні R. |
| wolfdata | Data Science: Analysis and Presentation | 7 hours | Інтегроване середовище системи Wolfram робить його ефективним інструментом для аналізу та подання даних. Цей курс охоплює аспекти мови Вольфрам, що стосуються аналітики, включаючи статистичні обчислення, візуалізацію, імпорт та експорт даних та автоматичне створення звітів. |
| nlpwithr | NLP: Natural Language Processing with R | 21 hours | За оцінками, неструктуровані дані складають понад 90 відсотків усіх даних, більша частина їх у формі тексту. Публікації блогів, твітів, соціальних мереж та інших цифрових публікацій постійно поповнюють цей зростаючий обсяг даних. Цей курс зосереджений навколо вилучення розуміння та змісту з цих даних. Використовуючи бібліотеки R-Language і Natural Language Processing (NLP), ми поєднуємо поняття та техніки з комп'ютерної науки, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами за вимогами замовника. До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великі та малі) з різних джерел, а потім застосовувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значимість. Аудиторія Лінгвісти та програмісти Формат курсу Частина лекції, частина обговорення, важка практика практики, періодичні тести для вимірювання розуміння |
| mathematica1 | Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation | 14 hours | Математика займає 20 років роботи над створенням найкращого спеціалізованого математичного середовища у світі. Універсальність цієї програми робить її корисною для виконання як простих векселів в університеті, так і складних розрахунків у більшій кількості, будь то для програмування чи для подання числових даних. Mathematica чудово інтегрує двигун, що виконує численні та символьні розрахунки, графічний движок, мову програмування, документацію та можливість публікації роботи. Завдяки багатим функціям, це безцінний інструмент для роботи математиків, фізиків, біологів, хіміків, фінансових аналітиків, соціологів та багатьох інших професій, що працюють з даними на щоденній основі. Після тренінгу учасник отримає навички, необхідні для: - ефективний розрахунок, - платити за програму - створення документів, що спотворюють текст, - створення діаграм та зображень, - створення графічних об'єктів. - презентація та візуалізація даних. |
| danagr | Data and Analytics - from the ground up | 42 hours | Аналіз даних є важливим інструментом у бізнесі сьогодні. Ми зосеремося на розробці навичок для практичних дій з аналізу даних. Мета полягає в тому, щоб допомогти делегатам надати доказові відповіді на питання: Що відбулося? - обробка та аналіз даних - виготовлення інформаційних візуалізацій даних Що станеться? - прогнозування майбутніх показників - оцінка прогнозів Що має статися? - перетворення даних на основі доказових ділових рішень - оптимізація процесів Сам курс може бути доставлений або як 6-денний курс навчання, або [дистанційно](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) протягом певного періоду тижня, якщо воно є бажаним. Ми можемо працювати з вами, щоб доставити курс, щоб максимально відповідати вашим потребам. |
| radvml | Advanced Machine Learning with R | 21 hours | У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть передові технології машинного навчання з R, оскільки вони крокують до створення реального застосування. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Використовуйте методи, такі як настроювання гіперпараметрів та глибоке вивчення - Зрозуміти та застосувати безконтрольні методи навчання - Покладіть модель у виробництво для використання у великому додатку Аудиторія - Розробники - Аналітики - Дані вчених Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| dataar | Data Analytics With R | 21 hours | [R](http://www.r-project.org/) - це дуже популярне середовище з відкритим кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. Цей курс ознайомить студентів з мовою програмування R. Він охоплює основи мови, бібліотеки та сучасні концепції. Розширені аналітичні дані та графічні дані з реальними даними. Аудиторія Розробники / аналітика даних Тривалість 3 дні Формат Лекції та практичні заняття |
| tidyverse | Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R | 7 hours | Tidyverse - це набір універсальних пакетів R для очищення, обробки, моделювання та візуалізації даних. Деякі з пакетів включені: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться маніпулювати та візуалізувати дані за допомогою інструментів, що входять до складу Tidyverse. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Виконайте аналіз даних і створюйте привабливі візуалізації - Намалюйте корисні висновки з різних наборів даних зразків - Фільтруйте, сортуйте та підбирайте дані, щоб відповідати на пошукові запитання - Перетворіть оброблені дані в інформативні рядки, смужки, гістограми - Імпортуйте та фільтруйте дані з різних джерел даних, включаючи файли Excel, CSV та SPSS Аудиторія - Початківці до мови R - Початківці аналізу даних та візуалізації даних Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| mlbankingr | Machine Learning for Banking (with R) | 28 hours | У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися методам і засобам машинного навчання для вирішення реальних проблем у банківській галузі. R буде використовуватися як мова програмування. Учасники спочатку вивчають основні принципи, потім застосовують свої знання на практиці шляхом створення власних моделей машинного навчання та їх використання для виконання ряду живих проектів. Аудиторія - Розробники - Дані вчених - Банківські фахівці з технічною освітою Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| rforfinance | R Programming for Finance | 28 hours | R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати R для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних фінансових проблем. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозуміти основи мови програмування R - Виберіть та використовуйте R-пакети та методи для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel, бази даних, Інтернету тощо). - Побудуйте додатки, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізу ризиків, продуктивністю інвестицій тощо - Усунення несправностей, інтеграція розгортання та оптимізації додатка R Аудиторія - Розробники - Аналітики - Квантів Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика Примітка - Цей тренінг має на меті забезпечити вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Проте, якщо у вас є певна тема, інструмент або технічна база, яку ви хочете додати чи докладніше, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати. |
| rintrofinance | Introduction to R for Finance | 21 hours | R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи програмування R, коли вони пройдуть кодування в R за фінансовими прикладами. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозумійте основи програмування R - Використовуйте R, щоб маніпулювати своїми даними для виконання основних фінансових операцій Аудиторія - Програмісти - Фахівці з фінансів - ІТ-фахівці Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| rfintrading | Financial Trading with R | 21 hours | R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи фінансової торгівлі, коли вони пройдуть шлях побудови та реалізації основних торговельних стратегій та дій в R з використанням квантової стратегії. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозумійте основні поняття в торгівлі - Створіть та застосуйте свою першу торговельну стратегію, використовуючи R - Проаналізуйте ефективність своєї стратегії за допомогою R Аудиторія - Програмісти - Фахівці з фінансів - ІТ-фахівці Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| intermediaterforfinance | Intermediate R for Finance | 21 hours | R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать передові концепції програмування в R, коли вони проходять кодування в R, використовуючи фінансові приклади. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Впровадити передові методи програмування R - Використовуйте R, щоб маніпулювати своїми даними для виконання більш просунутих фінансових операцій Аудиторія - Програмісти - Фахівці з фінансів - ІТ-фахівці Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| mlfinancer | Machine Learning for Finance (with R) | 28 hours | Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися методам і засобам машинного навчання для вирішення реальних проблем в галузі фінансів. R буде використовуватися як мова програмування. Учасники спочатку вивчають основні принципи, а потім впроваджують свої знання на практиці, створюючи власні моделі машинного навчання та використовуючи їх для виконання ряду командних проектів. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозумійте основні концепції машинного навчання - Дізнайтеся про програми та використання машинного навчання у фінансах - Розробити власну алгоритмічну стратегію торгівлі з використанням машинного навчання з R Аудиторія - Розробники - Дані вчених Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| dlfinancewithr | Deep Learning for Finance (with R) | 28 hours | Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цій навчальному курсі, учасники навчаться навчатися, як впроваджувати глибокі моделі навчання для фінансування з використанням R, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі прогнозування цін на акції. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозуміти основні поняття глибокого навчання - Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання у фінансах - Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для фінансування - Створіть власну модель прогнозування цін на акції, використовуючи R Аудиторія - Розробники - Дані вчених Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| dlforbankingwithr | Deep Learning for Banking (with R) | 28 hours | Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками. У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть, як впровадити глибокі моделі навчання для банківського користування R, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозуміти основні поняття глибокого навчання - Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в банківській справі - Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для банківської справи - Створіть власну глибоку модель кредитного ризику, використовуючи R Аудиторія - Розробники - Дані вчених Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| shinyrhtml | Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development | 7 hours | Shiny являє собою пакет з відкритим кодом R, який забезпечує веб-структуру для побудови інтерактивних веб-застосувань з використанням Р. У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться об'єднувати науку з інформацією та веб-розробки, використовуючи Shiny, R та HTML. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Побудуйте інтерактивні веб-програми з R, використовуючи Shiny Аудиторія - Дані вчених - Веб-розробники - Статистики Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| rsttatan | R for Statistical Analysis | 14 hours | Організація - Лабораторна робота та практичні приклади щодо реальних даних |
| rprogda | R Programming for Data Analysis | 14 hours | Цей курс є частиною набору навичок Data Scientist (Domain: Data and Technology). |
| rintrob | Introductory R for Biologists | 28 hours | R - вільна програма для вільного програмування для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується зростаючою кількістю менеджерів та аналітиків даних всередині корпорацій та наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів та вчених, які не володіють навичками комп'ютерного програмування, яких легко використовувати. Його популярність обумовлена зростаючим використанням даних для різноманітних цілей, таких як встановлення цін на рекламу, більш швидкого пошуку нових ліків або оптимізації фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для пошуку даних. |
| excelafd | Analysing Financial Data in Excel | 14 hours | Аудиторія Фінансові або ринкові аналітики, менеджери, бухгалтери Цілі курсу Сприяти і автоматизувати всі види фінансового аналізу за допомогою Microsoft Excel |
| webappsr | Building Web Applications in R with Shiny | 7 hours | Опис: Цей курс розроблений для того, щоб навчити користувачів R створювати веб-додатки без необхідності вивчати HTML, Javascript та CSS в різних браузерах. Мета: Охоплює основи роботи блискучих додатків. Охоплює всі найпоширеніші функції вводу / виводу / рендеринга / панелі з Shiny бібліотеки. |
| Course | Course Date | Course Price [Remote / Classroom] |
|---|---|---|
| Modelling and Forecasting for Government - Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-03-11 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Minitab for Statistical Data Analysis - Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-03-11 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Modelling and Forecasting for Government - Kiev, Holosiyvskiy Park | Wed, 2019-05-01 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Modelling and Forecasting for Government - Kiev, Holosiyvskiy Park | Thu, 2019-06-20 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Modelling and Forecasting for Government - Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-08-12 09:30 | 3500EUR / 4100EUR |
| Course | Venue | Course Date | Course Price [Remote / Classroom] |
|---|---|---|---|
| Business Process Modeling using BPMN and UML | Kiev, Holosiyvskiy Park | Tue, 2019-04-02 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and Maintenance | Kiev, Holosiyvskiy Park | Tue, 2019-04-02 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Introduction to Embedded Computers | Kiev, Holosiyvskiy Park | Wed, 2019-06-05 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Advanced Go Programming | Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-06-10 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Introduction to R for Finance | Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-06-17 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
.jpg "food and drug administration (fda)")
.png "procter & gamble (p&g)")
We are looking to expand our presence in Ukraine!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
