курси Statistics

курси Statistics

Місцеві, під керівництвом інструктора Live статистичні курси навчання демонструють інтерактивні дискусії і практичний досвід, як застосовувати статистичні принципи для розв'язання реальних проблем.

Статистика навчання доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Machine Translated

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Statistics Підкатегорії

Statistics Зміст курсу

Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
7 годин
Огляд
Цей курс охоплює розширені теми в програмуванні R.
14 годин
Огляд
Scilab - це добре розроблена, безкоштовна та відкрита мова високого рівня для маніпулювання науковими даними. Використовується для статистики, графіки та анімації, моделювання, обробки сигналів, фізики, оптимізації тощо. Центральною структурою даних є матриця, що спрощує багато типів завдань порівняно з альтернативами, такими як похідні FORTRAN та C. Він сумісний з такими мовами, як C, Java та Python, що робить його придатним для використання як доповнення до існуючих систем.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчатимуть переваги Scilab у порівнянні з альтернативами, такими як Matlab, основами синтаксису Scilab, а також деякими розширеними функціями та інтерфейсом з іншими широко використовуваними мовами залежно від попиту. Курс завершиться коротким проектом, присвяченим обробці зображень.

До кінця цього навчання учасники матимуть уявлення про основні функції та деякі розширені функції Scilab, а також мають ресурси для продовження розширення своїх знань.

Аудиторія

- Дані вчених та інженерів, особливо з цікавістю обробки зображень та розпізнавання обличчя

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та інтенсивна практична практика, з остаточним проектом
14 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть передові технології машинного навчання з R, оскільки вони крокують до створення реального застосування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте методи, такі як настроювання гіперпараметрів та глибоке вивчення
- Зрозуміти та застосувати безконтрольні методи навчання
- Покладіть модель у виробництво для використання у великому додатку

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 годин
Огляд
R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи фінансової торгівлі, коли вони пройдуть шлях побудови та реалізації основних торговельних стратегій та дій в R з використанням квантової стратегії.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття в торгівлі
- Створіть та застосуйте свою першу торговельну стратегію, використовуючи R
- Проаналізуйте ефективність своєї стратегії за допомогою R

Аудиторія

- Програмісти
- Фахівці з фінансів
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 годин
Огляд
R - популярна мова програмування у фінансовій галузі. Він використовується у фінансових додатках, починаючи від основних торгових програм до систем управління ризиками.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться використовувати R для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи мови програмування R
- Виберіть та використовуйте пакети та методи R для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних із різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція розгортання та оптимізація програми R

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Кванти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
R - популярна мова програмування у фінансовій галузі. Він використовується у фінансових додатках, починаючи від основних торгових програм до систем управління ризиками.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються основи програмування R під час проходження кодування в R за допомогою фінансових прикладів.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи програмування R
- Використовуйте R для маніпулювання їх даними для виконання основних фінансових операцій

Аудиторія

- Програмісти
- Finance
- ІТ-професіонали

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
21 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
14 годин
Огляд
Цей курс є вступом до застосування нейронних мереж у реальних проблемах світу за допомогою програмного забезпечення R-project.
7 годин
Огляд
Цей курс призначений для вчених-статистиків і статистиків, які вже мають базові навички кодування R & C++ і код R і потребують вдосконалених навичок кодування R.

Мета полягає в тому, щоб дати практичний просунутий курс програмування R учасникам, зацікавленим у застосуванні методів роботи.

Приклади, що стосуються окремих секторів, використовуються для того, щоб зробити навчання відповідним для аудиторії
14 годин
Огляд
Цей курс є частиною набору навичок Data Scientist (Домен: дані та технології)
14 годин
Огляд
Організація - Лабораторна робота та практичні приклади щодо реальних даних
7 годин
Огляд
Shiny являє собою пакет з відкритим кодом R, який забезпечує веб-структуру для побудови інтерактивних веб-застосувань з використанням Р.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться об'єднувати науку з інформацією та веб-розробки, використовуючи Shiny, R та HTML.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Побудуйте інтерактивні веб-програми з R, використовуючи Shiny

Аудиторія

- Дані вчених
- Веб-розробники
- Статистики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 годин
Огляд
Go :

Оволодіння навичками роботи самостійно з програмою SPSS для розширеного використання, діалогових вікон і синтаксису командного мови для вибраних аналітичних методів.

Адресати:

Аналітики, дослідники, науковці, студенти і всі, хто хоче набути здатність використовувати пакет SPSS і просунутий рівень і вивчати вибрані статистичні моделі. Навчання має проблеми універсального аналізу і присвячене конкретній галузі
21 годин
Огляд
SPSS - програмне забезпечення для редагування та аналізу даних.
14 годин
Огляд
Go :

Навчитися працювати з SPSS на рівні незалежності

Адресати:

Аналітики, дослідники, науковці, студенти та всі, хто хоче набути здатність використовувати пакет SPSS і вивчати популярні методи інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
Мета курсу - надати можливість учасникам оволодіти основами статистичного та економетричного моделювання.
7 годин
Огляд
Цей курс був створений для осіб, які приймають рішення, головна мета яких - не розрахунок і аналіз, а їх розуміння і можливість вибирати, які саме статистичні методи мають значення для стратегічного планування організації.

Наприклад, учасник перспективи повинен прийняти рішення, скільки зразків необхідно зібрати, перш ніж вони зможуть прийняти рішення, чи буде продукт запущений чи ні.

Якщо вам потрібний більш тривалий курс, який охоплює самі основи статистичного мислення, подивіться на 5-денну підготовку " Statistics для менеджерів".
14 годин
Огляд
Цей курс створений для людей, яким потрібні загальні статистичні навички. Цей курс може бути пристосований до конкретної області знань, таких як дослідження ринку, біологія, виробництво, дослідження державного сектору тощо.
28 годин
Огляд
Цей навчальний курс охоплює передові статистичні дані. Це пояснює більшість інструментів, які зазвичай використовуються в дослідженнях, аналізі та прогнозуванні. Він дає короткі пояснення теорії за формулами.

Цей курс не стосується будь-якої конкретної галузі знань, але може бути адаптований, якщо всі делегати мають однакові передумови та цілі.

Деякі основні засоби роботи з комп'ютером використовуються під час цього курсу (зокрема, Excel та OpenOffice)
35 годин
Огляд
Цей курс спрямований на те, щоб дати дослідникам глибоке розуміння принципів статистичного проектування та аналізу та їх відповідності дослідженням у ряді наукових дисциплін.

Він охоплює деякі імовірнісні та статистичні методи, головним чином через приклади. Це навчання містить близько 30% лекцій, 70% навчальних візитів та лабораторій.

У випадку закритого курсу ми можемо пристосувати приклади та матеріали до певної галузі (наприклад, психологічні тести, державний сектор, біологія, генетика тощо)

У випадку громадських курсів використовуються змішані приклади.

Хоча в ході цього курсу використовується різноманітне програмне забезпечення (Microsoft Excel на SPSS, Statgraphics та ін.), Основний акцент робиться на розумінні принципів та процесів, що ведуть дослідження, аргументи та висновки.

Цей курс може бути доставлений у вигляді змішаного курсу, тобто з домашніми завданнями та завданнями.
14 годин
Огляд
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні), орієнтоване на HR-фахівців та фахівців з підбору персоналу, які бажають використовувати аналітичні методи для підвищення ефективності діяльності організації. Цей курс охоплює якісний, а також кількісний, емпіричний та статистичний підходи.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Табличка допомагає людям переглядати та розуміти дані.
14 годин
Огляд
таблиці допомагає людям бачити та розуміти дані.
7 годин
Огляд
Tidyverse - це сукупність універсальних пакетів R для очищення, обробки, моделювання та візуалізації даних. Деякі з включених пакетів: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr і tibble.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться маніпулювати та візуалізувати дані за допомогою інструментів, включених до Tidyverse .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Проведіть аналіз даних та створіть привабливі візуалізації
- Зробіть корисні висновки з різних наборів даних вибіркових даних
- Фільтруйте, сортуйте та узагальнюйте дані, щоб відповісти на пошукові запитання
- Перетворіть оброблені дані в інформативні графіки ліній, графіки, гістограми
- Імпортуйте та фільтруйте дані з різних джерел даних, включаючи файли Excel , CSV та SPSS

Аудиторія

- Новачки до мови R
- Початківці аналізу даних та візуалізації даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
7 годин
Огляд
Опис:

Цей курс призначений для того, щоб навчити користувачів R створювати веб-додатки, не вивчаючи HTML -браузер, скрипт Java та CSS .

Мета:

Розкриває основи роботи блискучих додатків.

Охоплює всі широко використовувані функції введення / виводу / візуалізації / панелей з бібліотеки Shiny.
21 годин
Огляд
За оцінками, на неструктуровані дані припадає понад 90 відсотків усіх даних, значна частина яких у формі тексту. Повідомлення в блогах, твіти, соціальні медіа та інші цифрові публікації постійно додають до цього зростаючого масиву даних.

Цей живий курс під керівництвом викладачів орієнтується на отримання інформації та сенсу з цих даних. Використовуючи бібліотеки Natural Language Processing (NLP) R Language та Natural Language Processing (NLP) , ми поєднуємо поняття та методики з інформатики, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами відповідно до вимог замовника.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великих і малих) з різних джерел, а потім застосувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значення.

Формат курсу

- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння
14 годин
Огляд
Курс призначений для всіх, хто цікавиться статистичним аналізом. Він забезпечує знайомство з Minitab і підвищить ефективність та ефективність аналізу даних та покращить ваші знання в галузі статистики.
14 годин
Огляд
Audience

This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.

Description

This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.

It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).

The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Weekend Statistics courses, Evening Statistics training, Statistics boot camp, Statistics instructor-led, Weekend Statistics training, Evening Statistics courses, Statistics coaching, Statistics instructor, Statistics trainer, Statistics training courses, Statistics classes, Statistics on-site, Statistics private courses, Statistics one on one training

Знижки на курс

No course discounts for now.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!