Навчальні курси Robotics

Даний курс вводить методи машинного навчання в робототехнічних додатках.

Це широкий огляд існуючих методів, мотивацій та основних ідей у контексті розпізнавання образів.

Після короткого теоретичного обговорення учасники виконають прості вправи, використовуючи відкрите джерело (як правило, R) або будь-яке інше популярне програмне забезпечення.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться створювати робот за допомогою апаратного забезпечення Arduino та мови Arduino (C / C ++).

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Побудуйте та працюйте робототехнічну систему, яка включає як програмні, так і апаратні компоненти
- Зрозумійте основні поняття, що використовуються в робототехнічних технологіях
- Зберіть двигуни, датчики та мікроконтролери у робочому роботі
- Розробіть механічну структуру робота

Аудиторія

- Розробники
- Інженери
- Любителі

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Набори обладнання будуть вказані інструктором перед тренуванням, але грубо містять наступні компоненти:

- Дошка Arduino
- Контролер двигуна
- Датчик дистанції
- Підпорядкований Bluetooth
- Прототипна дошка та кабелі
- USB-кабель
- Автомобільний комплект

- Учасникам доведеться придбати власне обладнання.
- Якщо ви хочете налаштувати це навчання, зв'яжіться з нами, щоб узгодити.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

Цей тренінг, заснований на класі, буде досліджувати Robotics і Robotic Process Automation (RPA). Делегати будуть проводити комп'ютерні приклади та обстеження випадків.

ROS -Industrial ( ROS -I) - проект з відкритим кодом, який будується на ROS . Він розширює можливості ROS на виробництво автоматизації та робототехніки.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як почати розробку з ROS -Industrial.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування ROS -Industrial
- Реалізуйте планування руху та шляху на ROS I, використовуючи такі інструменти, як MoveIt! і Декарт
- Створюйте прості програми- ROS -I програми
- Створюйте, тестуйте, розгортайте та усувайте неполадки нового робота з ROS -I

Аудиторія

- Програмісти
- Розробники
- Інженери

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.

Інтелектуальна автоматизація процесів, або IPA, стосується використання Artificial Intelligence (AI) , робототехніки та інтеграції зі сторонніми службами для розширення потужності RPA.

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на технічних осіб, які бажають створити або розширити систему RPA з більш розумними можливостями.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування UiPath IPA.
- Увімкніть роботів для управління іншими роботами.
- Застосовуйте комп’ютерне бачення для точного пошуку об'єктів екрана
- Увімкніть роботи, які можуть виявляти мовні структури та проводити аналіз настроїв на неструктурованому вмісті.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатись більше про IPA UiPath , відвідайте: https: // www. UiPath .com / rpa / автоматизація інтелектуальних процесів

Robotics - це область в галузі штучного інтелекту (AI), яка займається програмуванням та розробкою розумних і ефективних машин.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які хочуть програмувати і створювати роботи за допомогою базових методів інтелектуальної інтелекту.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Використання фільтрів (Калман і частинки) для того, щоб робот міг знайти рухомі об'єкти в своєму середовищі. Використання алгоритмів пошуку та планування руху. Введення PID-контролів для регулювання руху робота в середовищі. Використання алгоритмів SLAM для того, щоб робот міг картувати невідому середовище.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Robotics і Artificial Intelligence (AI) є потужними інструментами для розвитку систем безпеки в ядерних об'єктах.

У цьому інструкторіальному навчальному курсі учасники дізнаються про різні технології, рамки та методи програмування різних типів роботів, які будуть використані в галузі ядерної технології та екосистем.

4-тижневий курс проводиться 5 днів на тиждень. Кожен день триває чотири години і складається з лекцій, дискусій та практичного розробки роботів в живій лабораторній середовищі. Учасники будуть завершувати різні реальні проекти, які застосовуються до їхньої роботи з метою здійснення набутих знань.

Мета харчування для цього курсу буде симулюватися в 3D за допомогою симуляційного програмного забезпечення. Після цього код буде завантажений на фізичне обладнання (Arduino або інше) для кінцевого випробування. ROS (Роботська операційна система) відкритого коду рамки, C++ і Python будуть використані для програмування роботів.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Визначте основні поняття, що використовуються в робототехніці. Розуміти і керувати взаємодією між програмним забезпеченням і обладнанням в робототехнічній системі. Зрозуміти і реалізувати компоненти програмного забезпечення, які підштовхують робототехніку. Створіть і експлуатуйте симулятивний механічний робот, який може бачити, відчувати, обробляти, навігувати і взаємодіяти з людьми через голос. розуміння необхідних елементів штучного інтелекту (машинне навчання, глибоке навчання і т.д.) Використовується для створення розумного робота. Використання фільтрів (Калман і частинки) для того, щоб робот міг знайти рухомі об'єкти в своєму середовищі. Використання алгоритмів пошуку та планування руху. Введення PID-контролів для регулювання руху робота в середовищі. Використання алгоритмів SLAM для того, щоб робот міг картувати невідому середовище. Тестувати і вирішувати проблеми робота в реалістичних сценаріях.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Про обладнання

Хардкор-кіти будуть підтверджені інструктором перед тренуванням. Кіт буде більше або менше містити наступні компоненти: Arduino Управління Контролер двигуна Відстань сенсор Bluetooth рабство Прототип панелі та кабелів USB кабель Автомобільний кіт - Учасники повинні забезпечити свою власну техніку.

Курсові варіанти адаптації

Для налаштування будь-якої частини цього курсу (програмування мови, робот-модель, мікроконтролер і т.д.) Будь ласка, зв'яжіться з нами для оформлення.

Robotics і Artificial Intelligence (AI) є потужними інструментами для розвитку систем безпеки в ядерних об'єктах.

У цьому інструкторіальному навчальному курсі учасники дізнаються про різні технології, рамки та методи програмування різних типів роботів, які будуть використані в галузі ядерної технології та екосистем.

6-тижневий курс проводиться 5 днів на тиждень. Кожен день триває чотири години і складається з лекцій, дискусій та практичного розробки роботів в живій лабораторній середовищі. Учасники будуть завершувати різні реальні проекти, які застосовуються до їхньої роботи з метою здійснення набутих знань.

Мета харчування для цього курсу буде симулюватися в 3D за допомогою симуляційного програмного забезпечення. ROS (Роботська операційна система) відкритого коду рамки, C++ і Python будуть використані для програмування роботів.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Визначте основні поняття, що використовуються в робототехніці. Розуміти і керувати взаємодією між програмним забезпеченням і обладнанням в робототехнічній системі. Зрозуміти і реалізувати компоненти програмного забезпечення, які підштовхують робототехніку. Створіть і експлуатуйте симулятивний механічний робот, який може бачити, відчувати, обробляти, навігувати і взаємодіяти з людьми через голос. розуміння необхідних елементів штучного інтелекту (машинне навчання, глибоке навчання і т.д.) Використовується для створення розумного робота. Використання фільтрів (Калман і частинки) для того, щоб робот міг знайти рухомі об'єкти в своєму середовищі. Використання алгоритмів пошуку та планування руху. Введення PID-контролів для регулювання руху робота в середовищі. Використання алгоритмів SLAM для того, щоб робот міг картувати невідому середовище. Розширюйте здатність робота виконувати складні завдання через Deep Learning. Тестувати і вирішувати проблеми робота в реалістичних сценаріях.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Для налаштування будь-якої частини цього курсу (програмування мови, робот-модель і т.д.) Будь ласка, зв'яжіться з нами для оформлення.

This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.

Розумний робот - це система штучного інтелекту (AI), яка може навчатися з її середовища та досвіду, а також спиратися на свої можливості на основі цих знань. Розумні роботи можуть співпрацювати з людьми, працювати разом і вивчати їх поведінку. Крім того, вони мають здатність не тільки ручної праці, але й пізнавальних завдань. Крім фізичних роботів, Smart Robots також може бути чисто програмним забезпеченням, що проживає на комп'ютері як програмне додаток без рухомих частин або фізичної взаємодії з світом.

У цій навчальній інструкції учасники вивчать різні технології, основи та методи програмування різних типів механічних інтелектуальних роботів, а потім застосують ці знання для завершення власних проектів Smart Robot.

Курс ділиться на 4 розділи, кожен з яких складається з трьох днів лекцій, дискусій та практичного розвитку роботи у живій лабораторії. Кожен розділ завершить практичний практичний проект, який дозволить учасникам практикувати та демонструвати отримані ними знання.

Цільове апаратне забезпечення цього курсу буде імітуватися в 3D через програмне забезпечення для моделювання. Для програмування роботів буде використовуватися ROS (операційна система роботів) з відкритим вихідним кодом, C ++ та Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття, що використовуються в робототехнічних технологіях
- Розуміння та управління взаємодією програмного та апаратного забезпечення в робототехнічній системі
- Розуміння та реалізація програмних компонентів, що є основою Smart Robots
- Побудуйте і керуйте симульованим механічним інтелектуальним роботом, який може бачити, розуміти, обробляти, розуміти, переміщатись та взаємодіяти з людьми через голос
- Розширюйте здатність «Розумного робота» виконувати складні завдання через «Глибоке навчання»
- Перевірте та усуньте Smart Robot у реалістичних сценаріях

Аудиторія

- Розробники
- Інженери

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб налаштувати будь-яку частину цього курсу (мову програмування, модель робота тощо), будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Служба Azure Bot поєднує в собі потужність Microsoft Bot Framework і функцій Azure щоб забезпечити швидкий розвиток інтелектуальних ботів.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як легко створити інтелектуальний бот за допомогою Microsoft Azure

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Вивчіть основи розумних ботів
- Дізнайтеся, як створити інтелектуальні боти за допомогою хмарних додатків
- Зрозумійте, як використовувати Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder і службу Azure Bot
- Зрозумійте, як проектувати ботів за допомогою шаблонів ботів
- Розробіть свій перший інтелектуальний бот за допомогою Microsoft Azure

Аудиторія

- Розробники
- Хоббісти
- Інженери
- ІТ-професіонали

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Бот або chatbot - це, як комп'ютерний помічник, який використовується для автоматизації взаємодії користувачів на різних платформах обміну повідомленнями та швидкого виконання завдань без потреби користувачів спілкуватися з іншою людиною.

У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як почати розробку бота, оскільки вони проходять через створення зразків chatbot, використовуючи інструменти розробки ботів і рамки.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте різне використання та застосування ботів
- Зрозумійте повний процес розробки ботів
- Дослідіть різні інструменти та платформи, які використовуються в будівельних ботів
- Побудуйте зразок chatbot для Facebook Messenger
- Створіть зразок chatbot, використовуючи Microsoft Bot Framework

Аудиторія

- Розробники зацікавлені у створенні власного бота

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Мехатроніка (також мехатронічна інженерія) - це поєднання механіки, електроніки та інформатики.

Цей інструктаж, який проводиться під керівництвом викладача (на місці або на відстані), спрямований на інженерів, які хочуть дізнатися про придатність штучного інтелекту до мехатронних систем.

Наприкінці навчання учасники зможуть:

- Отримати огляд штучного інтелекту, машинного навчання та обчислювального інтелекту.
- Розуміти поняття нейронних мереж і різні методи навчання.
- Ефективно підбирайте підходи штучного інтелекту для реальних проблем.
- Впроваджуйте застосування ШІ в мехатронному машинобудуванні.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практична реалізація в середовищі живої лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб запросити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами для організації.

ROS означає робочу операційну систему. Це рамки з відкритим кодом, які використовуються для розробки передових роботів.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться, як почати використовувати ROS для своїх проектів робототехніки за допомогою візуалізації роботів і інструментів моделювання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи ROS
- Дізнайтеся, як створити базовий проект робототехніки за допомогою ROS
- Дізнайтеся, як використовувати різні інструменти для робототехніки, включаючи інструменти моделювання та візуалізації

Аудиторія

- Любителі
- Ентузіасти робототехніки
- Інженери та техніків

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

ArduPilot є відкритим кодом, безпілотний автомобіль Autopilot Software Suite для керування безпілотними літаками.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на розробників і технічних осіб, які бажають розробити і розробити безпілотний дрон.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Створення відповідного середовища розвитку. Виберіть і застосуйте правильні інструменти для програмування дрона. Визначте і налаштуйте фірм-програм, середній програмний та API-стак. Тестуйте і дебютуйте свій код за допомогою програмного забезпечення для симуляції дрона.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Цей тренінг базується на відкритому програмному забезпеченні автопілот: ArduPilot. Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Aerial Robotics - це технологія, що займається проектуванням і моделюванням безпілотних літаків, також відомих як безпілотні авіаційні транспортні засоби (UAVs) і кадроватори. Вона вирішує виклик автономного і розумного польоту для різних промислових застосувань.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів і розробників, які бажають розробити, розробити та випробувати авіаційні транспортні засоби шляхом вивчення різних концепцій і інструментів авіаційної роботи.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Визначте основні принципи авіаційної роботи. Модель і дизайн UAV і quadrotors. Дізнайтеся про основи контролю польоту та планування руху. Дізнайтеся, як використовувати різні симуляційні інструменти для авіаційної роботи.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Дрони (також відомі як безпілотні авіаційні транспортні засоби або ВВС) - це безпілотні пристрої, які самостійно літають для виконання різних завдань у багатьох галузях і галузях. Ефективність і технічні можливості технології дрона роблять його корисним у багатьох практичних застосуваннях, таких як рятувальні місії та малювання земель для сільського господарства.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або навколо) спрямований на кожного, хто хоче зрозуміти основи UAS і застосовувати технології безпілотних літаків у плануванні, операціях, управлінні та аналізі для різних галузей.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Знайдіть фундаментальні знання про УАВ і дрон. Дізнайтеся про класифікації і використання дрона, щоб знайти відповідні UAV, які відповідають різноманітним потребам. Оцінюйте варіанти доставки та правила для зручної експлуатації дрон. Визначте ризик і етику використання технології дрона. Вивчайте майбутні використання та можливості УАВ, включаючи інтеграцію з іншими технологіями.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Дрони, або безпілотні авіаційні транспортні засоби, стають провідними пристроями для оптимізації сільськогосподарських і сільськогосподарських методів. Технологія дрона забезпечує ефективні рішення для потреб сільського господарства, такі як скорочення часу і витрат на придбання даних про урожай, а також поліпшення стабільності.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на аграрних техніків, дослідників та інженерів, які бажають застосовувати авіароботику в оптимізації збору даних та аналізу для сільського господарства.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Визначте технології і правила, пов'язані з ними. Використовуйте дрон для придбання, обробки та аналізу даних про урожай для поліпшення сільськогосподарських та сільськогосподарських методів.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.