Місцеві, інструктор з навчання Live R (R language) навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови R, включаючи основи R програмування, Advanced R програмування і R для аналізу даних і візуалізації даних. Наші тренувальні вправи стосуються реальних проблем і рішень в таких галузях, як Фінанси, банківська справа та страхування. NobleProg R навчальні курси варіюються від початківця курси до передових курсів і популярні серед компаній, що бажають прийняти R для розробки машинного навчання і глибокі програми навчання.
R підготовка доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Мені сподобалася перша сесія. Дуже інтенсивний і швидкий.
Digital Jersey
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Я в основному любив терпіння Таміл.
Laszlo Maros
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Я дійсно отримав вигоду з реальних практичних прикладів життя.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Багато знань-теоретичні та практичні.
Anna Alechno
Курси: Forecasting with R
Machine Translated
Я щиро любив свої знання і практичні приклади.
Irina Tulgara
Курси: Forecasting with R
Machine Translated
Огляд і розуміння того, наскільки велика тема.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Курси: Forecasting with R
Machine Translated
Руки на прикладах були найбільш корисними.
Sean Kaukas
Курси: Introduction to R
Machine Translated
Майкл тренер дуже добре обізнаний і вміла про предмет Big Data і R. Він дуже гнучкий і швидко налаштувати підготовку клієнтів задоволення потреб. Він також дуже здатний вирішувати технічні проблеми і питання предмета на ходу. Фантастична і професійна підготовка!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курси: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Мені дуже подобалося введення нових пакетів.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курси: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Репетитор, містер Майкл Ян, дуже добре спілкувався з аудиторією, інструкція була зрозумілою. Викладач також намагається додати більше інформації на основі запитів студентів під час навчання.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курси: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Предмет і темпи були досконалими.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курси: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Go Od огляд R і хороший вибір тем. Тренер був радий відповісти на всі питання.
Symphony EYC
Курси: R
Machine Translated
Мені дуже подобалося знання тренера.
Stephanie Seiermann
Курси: R
Machine Translated
Це був дуже інформативний і професійно проведений. Войтків рівень знань був настільки просунутим, що він міг би в основному відповісти на будь-яке питання, і він був готовий докласти зусиль у підгонки підготовки до моїх особистих потреб.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Курси: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
Мені дуже сподобалися вправи на моделювання часових рядів.
Teleperformance
Курси: Data Analytics With R
Machine Translated
Новий інструмент, який "R" і мені цікаво дізнатися існування такого інструменту для аналізу даних.
Michael Lopez - Teleperformance
Курси: Data Analytics With R
Machine Translated
Інструмент був цікавим, і я бачу використання. Хотілося б дізнатися про це докладніше.
Teleperformance
Курси: Data Analytics With R
Machine Translated
Відповідаючи на всі теми і зайняти багато часу, щоб відповісти на них.
HSH Nordbank AG
Курси: Forecasting with R
Machine Translated
Вільних вправ.
Sabine Stammberger
Курси: Forecasting with R
Machine Translated
good interaction with the trainer, dynamic exchange of knowledge
NIIT Limited
Курси: Data Analytics With R
R Language Підкатегорії
R Language Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
21 годин
Огляд
R - популярна мова програмування у фінансовій галузі. Він використовується у фінансових додатках, починаючи від основних торгових програм до систем управління ризиками.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються основи програмування R під час проходження кодування в R за допомогою фінансових прикладів.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи програмування R
- Використовуйте R для маніпулювання їх даними для виконання основних фінансових операцій
Аудиторія
- Програмісти
- Finance
- ІТ-професіонали
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються основи програмування R під час проходження кодування в R за допомогою фінансових прикладів.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи програмування R
- Використовуйте R для маніпулювання їх даними для виконання основних фінансових операцій
Аудиторія
- Програмісти
- Finance
- ІТ-професіонали
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть передові технології машинного навчання з R, оскільки вони крокують до створення реального застосування.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте методи, такі як настроювання гіперпараметрів та глибоке вивчення
- Зрозуміти та застосувати безконтрольні методи навчання
- Покладіть модель у виробництво для використання у великому додатку
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте методи, такі як настроювання гіперпараметрів та глибоке вивчення
- Зрозуміти та застосувати безконтрольні методи навчання
- Покладіть модель у виробництво для використання у великому додатку
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 годин
Огляд
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
R - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.
У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи фінансової торгівлі, коли вони пройдуть шлях побудови та реалізації основних торговельних стратегій та дій в R з використанням квантової стратегії.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основні поняття в торгівлі
- Створіть та застосуйте свою першу торговельну стратегію, використовуючи R
- Проаналізуйте ефективність своєї стратегії за допомогою R
Аудиторія
- Програмісти
- Фахівці з фінансів
- ІТ-фахівці
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основи фінансової торгівлі, коли вони пройдуть шлях побудови та реалізації основних торговельних стратегій та дій в R з використанням квантової стратегії.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основні поняття в торгівлі
- Створіть та застосуйте свою першу торговельну стратегію, використовуючи R
- Проаналізуйте ефективність своєї стратегії за допомогою R
Аудиторія
- Програмісти
- Фахівці з фінансів
- ІТ-фахівці
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 годин
Огляд
R - популярна мова програмування у фінансовій галузі. Він використовується у фінансових додатках, починаючи від основних торгових програм до систем управління ризиками.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться використовувати R для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи мови програмування R
- Виберіть та використовуйте пакети та методи R для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних із різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція розгортання та оптимізація програми R
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Кванти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться використовувати R для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи мови програмування R
- Виберіть та використовуйте пакети та методи R для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних із різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція розгортання та оптимізація програми R
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Кванти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
14 годин
Огляд
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Цей курс є вступом до застосування нейронних мереж у реальних проблемах світу за допомогою програмного забезпечення R-project.
7 годин
Огляд
Цей курс призначений для вчених-статистиків і статистиків, які вже мають базові навички кодування R & C++ і код R і потребують вдосконалених навичок кодування R.
Мета полягає в тому, щоб дати практичний просунутий курс програмування R учасникам, зацікавленим у застосуванні методів роботи.
Приклади, що стосуються окремих секторів, використовуються для того, щоб зробити навчання відповідним для аудиторії
Мета полягає в тому, щоб дати практичний просунутий курс програмування R учасникам, зацікавленим у застосуванні методів роботи.
Приклади, що стосуються окремих секторів, використовуються для того, щоб зробити навчання відповідним для аудиторії
14 годин
Огляд
Цей курс є частиною набору навичок Data Scientist (Домен: дані та технології)
7 годин
Огляд
Shiny являє собою пакет з відкритим кодом R, який забезпечує веб-структуру для побудови інтерактивних веб-застосувань з використанням Р.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться об'єднувати науку з інформацією та веб-розробки, використовуючи Shiny, R та HTML.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Побудуйте інтерактивні веб-програми з R, використовуючи Shiny
Аудиторія
- Дані вчених
- Веб-розробники
- Статистики
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться об'єднувати науку з інформацією та веб-розробки, використовуючи Shiny, R та HTML.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Побудуйте інтерактивні веб-програми з R, використовуючи Shiny
Аудиторія
- Дані вчених
- Веб-розробники
- Статистики
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
35 годин
Огляд
Stata — програмний пакет загального призначення, написаний у C. R, є мовою програмування та програмним середовищем для статистичних обчислень. Використовуючи Stata і R, користувачі можуть аналізувати великі набори даних для використання таких випадків, як економіка, соціологія, біомедицина і т. д.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на дані аналітиків, які бажають використовувати Stata і R для аналізу великих даних для статистичного аналізу.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Створюйте статистичні моделі для прогнозування основних змінних інтересу та подій.
- Створюйте описові зорові образи, зведені таблиці, частоти тощо.
- Управління та структура великих баз даних для preapare для аналізу даних.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на дані аналітиків, які бажають використовувати Stata і R для аналізу великих даних для статистичного аналізу.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Створюйте статистичні моделі для прогнозування основних змінних інтересу та подій.
- Створюйте описові зорові образи, зведені таблиці, частоти тощо.
- Управління та структура великих баз даних для preapare для аналізу даних.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
14 годин
Огляд
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 годин
Огляд
Tidyverse - це сукупність універсальних пакетів R для очищення, обробки, моделювання та візуалізації даних. Деякі з включених пакетів: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr і tibble.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться маніпулювати та візуалізувати дані за допомогою інструментів, включених до Tidyverse .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Проведіть аналіз даних та створіть привабливі візуалізації
- Зробіть корисні висновки з різних наборів даних вибіркових даних
- Фільтруйте, сортуйте та узагальнюйте дані, щоб відповісти на пошукові запитання
- Перетворіть оброблені дані в інформативні графіки ліній, графіки, гістограми
- Імпортуйте та фільтруйте дані з різних джерел даних, включаючи файли Excel , CSV та SPSS
Аудиторія
- Новачки до мови R
- Початківці аналізу даних та візуалізації даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться маніпулювати та візуалізувати дані за допомогою інструментів, включених до Tidyverse .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Проведіть аналіз даних та створіть привабливі візуалізації
- Зробіть корисні висновки з різних наборів даних вибіркових даних
- Фільтруйте, сортуйте та узагальнюйте дані, щоб відповісти на пошукові запитання
- Перетворіть оброблені дані в інформативні графіки ліній, графіки, гістограми
- Імпортуйте та фільтруйте дані з різних джерел даних, включаючи файли Excel , CSV та SPSS
Аудиторія
- Новачки до мови R
- Початківці аналізу даних та візуалізації даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
21 годин
Огляд
За оцінками, на неструктуровані дані припадає понад 90 відсотків усіх даних, значна частина яких у формі тексту. Повідомлення в блогах, твіти, соціальні медіа та інші цифрові публікації постійно додають до цього зростаючого масиву даних.
Цей живий курс під керівництвом викладачів орієнтується на отримання інформації та сенсу з цих даних. Використовуючи бібліотеки Natural Language Processing (NLP) R Language та Natural Language Processing (NLP) , ми поєднуємо поняття та методики з інформатики, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами відповідно до вимог замовника.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великих і малих) з різних джерел, а потім застосувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значення.
Формат курсу
- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння
Цей живий курс під керівництвом викладачів орієнтується на отримання інформації та сенсу з цих даних. Використовуючи бібліотеки Natural Language Processing (NLP) R Language та Natural Language Processing (NLP) , ми поєднуємо поняття та методики з інформатики, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами відповідно до вимог замовника.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великих і малих) з різних джерел, а потім застосувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значення.
Формат курсу
- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння
21 годин
Огляд
Аудиторія
Власники Business (менеджери з маркетингу, менеджери продуктів, менеджери клієнтів) та їхні команди; професіонали клієнтів.
Огляд
Курс слідує за життєвим циклом клієнта від придбання нових клієнтів, управління існуючими клієнтами для прибутковості, збереження хороших клієнтів і, нарешті, розуміння, які клієнти залишають нас і чому. Ми працюватимемо з реальними (якщо анонімними) даними з різних галузей, включаючи телекомунікації, страхування, ЗМІ та високі технології.
Формат
Навчання під керівництвом викладача протягом п'яти сеансів півдня з заняттями в класі, а також домашні завдання. Він може бути переданий як клас або дистанційний (онлайн) курс.
Власники Business (менеджери з маркетингу, менеджери продуктів, менеджери клієнтів) та їхні команди; професіонали клієнтів.
Огляд
Курс слідує за життєвим циклом клієнта від придбання нових клієнтів, управління існуючими клієнтами для прибутковості, збереження хороших клієнтів і, нарешті, розуміння, які клієнти залишають нас і чому. Ми працюватимемо з реальними (якщо анонімними) даними з різних галузей, включаючи телекомунікації, страхування, ЗМІ та високі технології.
Формат
Навчання під керівництвом викладача протягом п'яти сеансів півдня з заняттями в класі, а також домашні завдання. Він може бути переданий як клас або дистанційний (онлайн) курс.
14 годин
Огляд
Мета цього курсу - забезпечити базове знання у застосуванні методів Machine Learning на практиці. Завдяки використанню платформи програмування R та різних її бібліотек та на основі безлічі практичних прикладів цей курс вчить, як використовувати найважливіші складові Machine Learning , як приймати рішення щодо моделювання даних, інтерпретувати результати роботи алгоритмів та підтвердити результати.
Наша мета - надати вам навички впевнено розуміти та використовувати найважливіші інструменти з інструменту Machine Learning та уникати загальних підводних процесів додатків Data Science .
Наша мета - надати вам навички впевнено розуміти та використовувати найважливіші інструменти з інструменту Machine Learning та уникати загальних підводних процесів додатків Data Science .
28 годин
Огляд
Машинне навчання - це галузь Штучного інтелекту, в якій комп'ютери мають можливість вчитися без явного запрограмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на навчанні подання даних та структур, таких як нейронні мережі. R - популярна мова програмування у фінансовій галузі. Він використовується у фінансових додатках, починаючи від основних торгових програм до систем управління ризиками.
У цьому навчанні на практиці під керівництвом викладачів учасники дізнаються, як реалізувати моделі глибокого навчання для банківської діяльності, використовуючи R, коли вони крокують через створення моделі кредитного ризику з глибоким навчанням.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про додатки та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для банківської справи
- Побудувати власну модель кредитного ризику глибокого навчання за допомогою R
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому навчанні на практиці під керівництвом викладачів учасники дізнаються, як реалізувати моделі глибокого навчання для банківської діяльності, використовуючи R, коли вони крокують через створення моделі кредитного ризику з глибоким навчанням.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про додатки та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для банківської справи
- Побудувати власну модель кредитного ризику глибокого навчання за допомогою R
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 годин
Огляд
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Big Data - це термін, який відноситься до рішень, призначених для зберігання та обробки великих наборів даних. Розроблені компанією Go ogle на початковому етапі, ці рішення Big Data розвивалися та надихали інші подібні проекти, багато з яких доступні як з відкритим вихідним кодом. R є популярною мовою програмування у фінансовій галузі.
21 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
14 годин
Огляд
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
42 годин
Огляд
Аналіз даних є важливим інструментом у бізнесі сьогодні. Ми зосеремося на розробці навичок для практичних дій з аналізу даних. Мета полягає в тому, щоб допомогти делегатам надати доказові відповіді на питання:
Що відбулося?
- обробка та аналіз даних
- виготовлення інформаційних візуалізацій даних
Що станеться?
- прогнозування майбутніх показників
- оцінка прогнозів
Що має статися?
- перетворення даних на основі доказових ділових рішень
- оптимізація процесів
Сам курс може бути доставлений або як 6-денний курс навчання, або [дистанційно](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) протягом певного періоду тижня, якщо воно є бажаним. Ми можемо працювати з вами, щоб доставити курс, щоб максимально відповідати вашим потребам.
Що відбулося?
- обробка та аналіз даних
- виготовлення інформаційних візуалізацій даних
Що станеться?
- прогнозування майбутніх показників
- оцінка прогнозів
Що має статися?
- перетворення даних на основі доказових ділових рішень
- оптимізація процесів
Сам курс може бути доставлений або як 6-денний курс навчання, або [дистанційно](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) протягом певного періоду тижня, якщо воно є бажаним. Ми можемо працювати з вами, щоб доставити курс, щоб максимально відповідати вашим потребам.
21 годин
Огляд
[R](http://www.r-project.org/) є дуже популярним, з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних і графіки. Цей курс впроваджує мову програмування R для студентів. Вона охоплює мовні засади, бібліотеки та передові концепції. Розширений аналітики даних і графічні з реальними даними світу.
Аудиторії
Розробники/аналітика даних
Тривалість
3 дні
Формат
Лекції та практичні заняття
Аудиторії
Розробники/аналітика даних
Тривалість
3 дні
Формат
Лекції та практичні заняття
14 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
28 годин
Огляд
Машинне навчання - це галузь Штучного інтелекту, в якій комп'ютери мають можливість вчитися без явного запрограмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на навчанні подання даних та структур, таких як нейронні мережі. R - популярна мова програмування у фінансовій галузі. Він використовується у фінансових додатках, починаючи від основних торгових програм до систем управління ризиками.
У цій навчальній програмі під керівництвом викладачів учасники дізнаються, як реалізувати моделі глибокого навчання для фінансування за допомогою R, коли вони крокують через створення моделі глибокого прогнозування цін акцій.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основні поняття глибокого навчання
- Вивчіть додатки та використання глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Побудуйте власну модель прогнозування цін на глибокі ціни за допомогою R
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цій навчальній програмі під керівництвом викладачів учасники дізнаються, як реалізувати моделі глибокого навчання для фінансування за допомогою R, коли вони крокують через створення моделі глибокого прогнозування цін акцій.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основні поняття глибокого навчання
- Вивчіть додатки та використання глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте R для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Побудуйте власну модель прогнозування цін на глибокі ціни за допомогою R
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 годин
Огляд
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
Інші країни
Консалтинг
Online R Language courses, Weekend R Language courses, Evening R Language training, R Language boot camp, R Language instructor-led, Weekend R Language training, Evening R Language courses, R Language coaching, R Language instructor, R Language trainer, R Language training courses, R Language classes, R Language on-site, R Language private courses, R Language one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")