Місцеві, під керівництвом інструктора Live Python навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови програмування Python. Деякі з тем, що охоплюються, включають основи програмування Python, передові програмування Python, Python для автоматизації тестів, Python сценаріїв і автоматизації, а також Python для аналізу даних і великих даних додатків в таких галузях, як Фінанси, банківська справа і Страхування.
Ноблепрога Python навчальні курси також охоплюють початок і передові курси у використанні Python бібліотек і рамок для машинного навчання і глибоке навчання.
Python підготовки доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Я віддав перевагу вправі та вивченню про куточки Python
Connor Brierley-Green
Курси: Python Programming
Machine Translated
Джо має інфекційний ентузіазм з приводу програмування. І він був дуже хорошим для адаптації до наших потреб і інтересів на льоту.
Randy Enkin
Курси: Python Programming
Machine Translated
Багато прикладів змусило мене легко зрозуміти.
Lingmin Cao
Курси: Python Programming
Machine Translated
Всебічна пізнання викладача-всі наші питання дали відповіді на переправляє мої очікування... Лектор має велику дискусію... Йому не вистачає терпіння...
Łukasz Matulewicz
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Високі знання, різноманітність інструментів і практичний підхід до теми
Magdalena Stupak
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Велике знання тренера, спосіб перекладу
Renata Cylejowska
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Факт, що настройка була взята всерйоз.
jurgen linsen
Курси: Python Programming
Machine Translated
Як я був єдиним учасником, підготовка може бути адаптована до моїх потреб.
Kevin THIERRY
Курси: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Я зробив, як вправи.
Office for National Statistics
Курси: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Дуже сподобався персонал.
Natalia Machrowicz
Курси: Python Programming
Machine Translated
Ми робили практичні вправи (скрипти, які ми написали, можуть бути використані в нашій повсякденній роботі). Це зробило курс дуже цікавим. Я також любив, як тренер поділився своїми знаннями. Він зробив це дуже доступним способом.
Malwina Sawa
Курси: Python Programming
Machine Translated
Дуже хороший підхід до запам'ятовування/повторення ключових тем. Дуже приємний «розминка» вправи.
Курси: Python Programming
Machine Translated
* Приємні вправи. * Швидко переїхав в більш просунуті теми. * Тренер був дружнім і легко отримати на с. * Індивідуальний курс на потреби команди.
Matthew Lucas
Курси: Python Programming
Machine Translated
Мені подобалося felixibility додати конкретні теми в курс/уроки.
Marc Ammann
Курси: Python Programming
Machine Translated
Мені це дуже подобається.
蒙 李
Курси: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
Тренер був глянув і допомагав кожній особі індивідуально
Szymon Wolny
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Набір вправ прекрасно підібрана до предмету. Вправи легко і "з зірочкою"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Хороший баланс теорії/вправи, налаштувати рівень лекцій для слухачів все менше і більше досвідчених, дуже великий плюс для використання ноутбука Юпітера і показ на регулярній основі теорії на практиці. Мені також подобалося збір анонімних відгуків після першої частини тренінгу-наступного дня все було підготовлено відповідно до наших пропозицій і хоча це було вже дуже добре, то було ще краще:)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Залучення, підготовка, підхід до слухачів, готовність пояснювати всі неясності
Małgorzata Konior
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Тут оператор йде до всіх, навіть коли вона не просить про допомогу і перевіряє рівень виконання вправ.
Agnieszka Bielak
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Тренер представив дуже короткі теорії про цю проблему і відразу ж прогресує на практиці. Прохолодний спосіб повісити карти, що дає інформацію тренеру, скільки часу варто витратити на завдання, а хто ще має проблеми з вирішенням.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Це навіть як хтось не просив його, але ви можете бачити, що це не йде вперед з завданням Кшиштоф підійшов і майстерність порадив
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Спосіб проведення, вправи, в цілому все це подобалося, я дуже задоволений цим, що я прийшов до такого тренера
Maksym Kolodiy
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Реальні приклади вправ
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Наявність навчальних матеріалів (Юйтер), створеного на льоту-оновлення ноутбука в залежності від питань, які впали під час занять. Питання сумнівів, відповіді на будь-які питання.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Наявність і цікавий спосіб доставки навчальних матеріалів.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Практик на плікач XLSX i CSV
Łukasz Olczyk
Курси: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Поглиблене висвітлення тем машинного навчання, зокрема нейронних мереж. Дуже багато тем.
Sacha Nandlall
Курси: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Мені сподобався налаштувати, в будинку обробки файлів і аналізу даних.
Glycom A/S
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Тематичні дослідження допомогли нам зрозуміти, як ми можемо застосувати Python у галузі. Дуже вдячний за допомогу тренера під час вправ
Rajiv Dhingra - TCS
Курси: Python Programming
Machine Translated
Оскільки ми розробники PHP , він зрозумів ситуацію і дозволив нам повільно відображати між собою речі. Мені сподобалися приклади та гумор, який він додав.
Soumya Tyagi - TCS
Курси: Python Programming
Machine Translated
Мені подобалося, що ми використовували наші власні дані як приклади.
Glycom A/S
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Всі
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Цікаві питання
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Різноманітні підготовлені теми і приклади.
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Курси: Programowanie w języku Python
Machine Translated
тренування не є презентацією. Ми кодували з ним тренера ..
Bhutan Telecom
Курси: Web Development with Django
Machine Translated
Мені найбільше подобалося все.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Курси: Web Development with Django
Machine Translated
Це новий досвід, нова основа і з нетерпінням чекаємо щось, використовуючи уроки, отримані в уроках ..
Jigme - Bhutan Telecom
Курси: Web Development with Django
Machine Translated
Я справді користувався безліччю лабораторій і практик.
Vivian Feng - Destination Canada
Курси: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Вправи / лабораторії були адаптовані до власних організаційних потреб.
Destination Canada
Курси: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Я взагалі сподобався предмету.
Destination Canada
Курси: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Тренер ділився реальним досвідом слова, приємно вчитися у справжнього професіонала.
Fednot
Курси: Python Programming
Machine Translated
Тренер був відмінним, він завжди був готовий відповісти на мої запитання та поділити якомога більше знань, як зможе.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Курси: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 дуже інтенсивний, але багато чого навчився.
Karen Dyke - BT
Курси: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
Акцент на "снаряд" кодування, це, безумовно, + для Тома.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Курси: Advanced Python
Machine Translated
Я в основному користувався предметом.
Proximus
Курси: Python Programming
Machine Translated
Те, як були організовані вправи: все на власному темпі і Антоніо, щоб допомогти вам далі.
Proximus
Курси: Python Programming
Machine Translated
Мені сподобалися досить і дуже докладні матеріали для читання і приклади (слайди).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Курси: Python Programming
Machine Translated
Я щиро любив Na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Курси: Python Programming
Machine Translated
Що мені подобається найбільше про підготовку, що все в ході начерки є те, що буде корисно для наших проектів.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Курси: Python Programming
Machine Translated
Дуже хороший підхід до запам'ятовування/повторення ключових тем. Дуже приємний «розминка» вправи.
Курси: Python Programming
Machine Translated
Python Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
35 годин
Огляд
Це 5-денний вступ до Data Science та AI.
Курс подається з прикладами та вправами з використанням Python
Курс подається з прикладами та вправами з використанням Python
35 годин
Огляд
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Мова програмування Python стає все більш популярною серед користувачів Matlab завдяки своїй потужності та універсальності як інструменту аналізу даних, так і мови загального призначення.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні), призначене для користувачів Matlab, які бажають дослідити та перейти на Python для аналізу та візуалізації даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте середовище розробки Python .
- Зрозумійте відмінності та схожість між синтаксисом Matlab та Python .
- Використовуйте Python для отримання інформації про різні набори даних.
- Перетворити наявні програми Matlab в Python .
- Інтегруйте програми Matlab і Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні), призначене для користувачів Matlab, які бажають дослідити та перейти на Python для аналізу та візуалізації даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте середовище розробки Python .
- Зрозумійте відмінності та схожість між синтаксисом Matlab та Python .
- Використовуйте Python для отримання інформації про різні набори даних.
- Перетворити наявні програми Matlab в Python .
- Інтегруйте програми Matlab і Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
35 годин
Огляд
Python - мова програмування, яка набула величезної популярності у фінансовій галузі. Прийнятий найбільшими інвестиційними банками та хедж-фондами, він використовується для створення широкого спектру фінансових застосувань, починаючи від основних торгових програм і закінчуючи системами управління ризиками.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи Python програмування Python
- Завантажте, встановіть та підтримуйте найкращі інструменти розробки для створення фінансових додатків у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети Python та методи програмування для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Кванти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи Python програмування Python
- Завантажте, встановіть та підтримуйте найкращі інструменти розробки для створення фінансових додатків у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети Python та методи програмування для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Кванти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду. Excel - це програма для електронних таблиць, розроблена компанією Microsoft, яка широко використовується у багатьох галузях. Додавання Python в Excel робить його потужним інструментом для аналізу даних.
У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel
Аудиторія
- Розробники
- Програмісти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel
Аудиторія
- Розробники
- Програмісти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Огляд
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Computer бачення - це поле, яке включає автоматичне вилучення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв інформації. Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Computer Vision під час створення набору простих додатків Computer Vision за допомогою Python .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основи Computer бачення
- Використовуйте Python для реалізації завдань Computer Vision
- Побудувати власні системи виявлення обличчя, об’єктів та руху
Аудиторія
- Програмісти Python зацікавлені у Computer Vision
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Computer Vision під час створення набору простих додатків Computer Vision за допомогою Python .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основи Computer бачення
- Використовуйте Python для реалізації завдань Computer Vision
- Побудувати власні системи виявлення обличчя, об’єктів та руху
Аудиторія
- Програмісти Python зацікавлені у Computer Vision
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
35 годин
Огляд
Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для кількісного фінансування.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових застосувань, включаючи впровадження математичних методів, стохастики та статистики
- Реалізуйте фінансові алгоритми, використовуючи продуктивність Python
Аудиторія
- Розробники
- Кількісні аналітики
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для кількісного фінансування.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових застосувань, включаючи впровадження математичних методів, стохастики та статистики
- Реалізуйте фінансові алгоритми, використовуючи продуктивність Python
Аудиторія
- Розробники
- Кількісні аналітики
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 годин
Огляд
Цей тренінг під керівництвом інструкторів базується на популярній книзі "Автоматизація нудних речей з Python ", автор Al Sweigart. Він орієнтований на новачків і охоплює основні концепції програмування Python через практичні практичні вправи та дискусії. Основна увага приділяється навчанню писати код, щоб різко підвищити продуктивність офісу.
Після закінчення тренінгу учасники дізнаються, як програмувати в Python і застосувати цей новий навик для:
- Автоматизація завдань, написання простих програм Python .
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту з "регулярними виразами".
- Програмне створення та оновлення Excel таблиць Excel .
- Розбір PDF-файлів та документів Word .
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з інтернет-джерел.
- Написання програм, які надсилають сповіщення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмно керуючи мишею та клавіатурою для клацання та введення для вас.
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Після закінчення тренінгу учасники дізнаються, як програмувати в Python і застосувати цей новий навик для:
- Автоматизація завдань, написання простих програм Python .
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту з "регулярними виразами".
- Програмне створення та оновлення Excel таблиць Excel .
- Розбір PDF-файлів та документів Word .
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з інтернет-джерел.
- Написання програм, які надсилають сповіщення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмно керуючи мишею та клавіатурою для клацання та введення для вас.
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
28 годин
Огляд
Цей курс призначений для бажаючих вивчити мову програмування Python . Акцент робиться на Python , основних бібліотеках, а також на виборі найкращих та найкорисніших бібліотек, розроблених спільнотою Python . Python керує бізнесом і використовується вченими у всьому світі - це одна з найпопулярніших мов програмування.
Курс можна здати за допомогою Python 2.7.x або 3.x, використовуючи практичні вправи, використовуючи повну потужність обох версій мови. Цей курс можна подавати в будь-якій операційній системі (всі аромати UNIX, включаючи Linux та Mac OS X, а також Microsoft Windows).
Практичні вправи складають приблизно 70% часу на курс, а близько 30% - демонстрації та презентації. Дискусії та питання можна задавати протягом усього курсу.
Примітка: навчання може бути адаптоване до конкретних потреб за попереднім запитом до запропонованої дати курсу.
Курс можна здати за допомогою Python 2.7.x або 3.x, використовуючи практичні вправи, використовуючи повну потужність обох версій мови. Цей курс можна подавати в будь-якій операційній системі (всі аромати UNIX, включаючи Linux та Mac OS X, а також Microsoft Windows).
Практичні вправи складають приблизно 70% часу на курс, а близько 30% - демонстрації та презентації. Дискусії та питання можна задавати протягом усього курсу.
Примітка: навчання може бути адаптоване до конкретних потреб за попереднім запитом до запропонованої дати курсу.
21 годин
Огляд
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать найбільш відповідні та найсучасніші технології машинного навчання в Python, будуючи серію демонстраційних програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 годин
Огляд
Тестування підрозділів - це тестовий підхід, який перевіряє окремі одиниці вихідного коду, змінюючи їх властивості або запускаючи подію, щоб підтвердити, чи результат є таким, як очікувалося. PyTest являє собою повнофункціональну, незалежну від API, гнучку та розширювану систему тестування з передовою, повноцінною моделлю арматури.
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python
Аудиторія
- Тестувачі програмного забезпечення
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python
Аудиторія
- Тестувачі програмного забезпечення
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
7 годин
Огляд
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Py Qt - це міжплатформна бібліотека для розробки графічних інтерфейсів (графічних інтерфейсів користувача) для додатків Python . Він взаємодіє Python з набором інструментів Qt GUI.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) призначена для людей, які бажають запрограмувати візуально привабливе програмне забезпечення за допомогою Python та рамки інтерфейсу Qt UI.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні бібліотеки, пакети та рамки.
- Створіть настільний або серверний додаток, користувальницький інтерфейс якого працює плавно і візуально приваблює.
- Реалізуйте різні елементи та ефекти інтерфейсу користувача, включаючи віджети, діаграми, шари тощо, щоб досягти максимального ефекту в користуванні.
- Реалізуйте хорошу організацію проектування та організації коду на етапі розробки та розробки.
- Тестуйте та налагоджуйте програму.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс можна запропонувати для розробки в Windows, Linux та Mac OS.
- Використовується остання версія всього програмного забезпечення, наприклад, Py Qt 5 станом на цей текст тощо.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) призначена для людей, які бажають запрограмувати візуально привабливе програмне забезпечення за допомогою Python та рамки інтерфейсу Qt UI.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні бібліотеки, пакети та рамки.
- Створіть настільний або серверний додаток, користувальницький інтерфейс якого працює плавно і візуально приваблює.
- Реалізуйте різні елементи та ефекти інтерфейсу користувача, включаючи віджети, діаграми, шари тощо, щоб досягти максимального ефекту в користуванні.
- Реалізуйте хорошу організацію проектування та організації коду на етапі розробки та розробки.
- Тестуйте та налагоджуйте програму.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс можна запропонувати для розробки в Windows, Linux та Mac OS.
- Використовується остання версія всього програмного забезпечення, наприклад, Py Qt 5 станом на цей текст тощо.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 годин
Огляд
Побудова – це бібліотека графічних відображень з відкритим вихідним кодом для візуалізації даних та аналітики. Сюжет надає багато продуктів, включаючи Dash, Python і R рамки для побудови аналітичних додатків.
Цей інструктор під керівництвом інструктора, жива підготовка (онлайн або на місці) спрямована на аналітиків даних, які хочуть побудувати аналітичні додатки за допомогою Python з Плотлі і Тире.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Настроювання інтерактивної приладної дошки в реальному часі для потокового передавання даних у реальному часі.
- Створюйте інтерактивні приладні дошки за допомогою Python для рішень з науки про дані.
- Захист інтерактивних приладних дощок за допомогою розширених методів автентифікації.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практична реалізація в живому лабораторному середовищі.
Параметри настроювання курсу
- Щоб замовити індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор під керівництвом інструктора, жива підготовка (онлайн або на місці) спрямована на аналітиків даних, які хочуть побудувати аналітичні додатки за допомогою Python з Плотлі і Тире.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Настроювання інтерактивної приладної дошки в реальному часі для потокового передавання даних у реальному часі.
- Створюйте інтерактивні приладні дошки за допомогою Python для рішень з науки про дані.
- Захист інтерактивних приладних дощок за допомогою розширених методів автентифікації.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практична реалізація в живому лабораторному середовищі.
Параметри настроювання курсу
- Щоб замовити індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
Огляд
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 годин
Огляд
У цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка, учасники дізнаються передові методи програмування Python, включаючи, як застосовувати цю універсмову для вирішення проблем в таких областях, як розподілені додатки, аналіз даних і візуалізації, програмування ІНТЕРФЕЙСУ та обслуговування сценаріїв.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Здійснення практичної реалізації у середовищі живої лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Якщо ви хочете додати, видалити або налаштувати будь-який розділ або тему в рамках цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Здійснення практичної реалізації у середовищі живої лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Якщо ви хочете додати, видалити або налаштувати будь-який розділ або тему в рамках цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
Огляд
У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як правильно використовувати машинне навчання та технології NLP (Natural Language Processing), щоб отримати значення від текстових даних.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Огляд
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Ця навчальна робота під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників та науковців даних, які бажають використовувати spaCy для обробки дуже великих обсягів тексту для пошуку шаблонів та отримання розуміння.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування spaCy.
- Зрозумійте підхід spaCy до Natural Language Processing (NLP) .
- Витягуйте зразки та отримуйте ділову інформацію з широкомасштабних джерел даних.
- Інтегруйте бібліотеку spaCy з існуючими веб-програмами та застарілими програмами.
- Використовуйте spaCy у виробничих середовищах для прогнозування поведінки людини.
- Використовуйте spaCy для попередньої обробки тексту для Deep Learning
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про spaCy, відвідайте: https://spacy.io/
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування spaCy.
- Зрозумійте підхід spaCy до Natural Language Processing (NLP) .
- Витягуйте зразки та отримуйте ділову інформацію з широкомасштабних джерел даних.
- Інтегруйте бібліотеку spaCy з існуючими веб-програмами та застарілими програмами.
- Використовуйте spaCy у виробничих середовищах для прогнозування поведінки людини.
- Використовуйте spaCy для попередньої обробки тексту для Deep Learning
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про spaCy, відвідайте: https://spacy.io/
21 годин
Огляд
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Tkinter - це найпоширеніший інструментарій програмування Python GUI (Graphical User Interface) і це стандартний пакет GUI для Python . Tkinter - це об'єктно-орієнтований шар, накладений на інструментарій TK GUI.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на веб-розробників, які бажають розробити, розробити та розгорнути графічний інтерфейс з Tkinter .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте менеджери з географії, щоб викласти графічний інтерфейс.
- Організуйте віджети всередині кадрів.
- Створіть програму GUI з Python Tkinter .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на веб-розробників, які бажають розробити, розробити та розгорнути графічний інтерфейс з Tkinter .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте менеджери з географії, щоб викласти графічний інтерфейс.
- Організуйте віджети всередині кадрів.
- Створіть програму GUI з Python Tkinter .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
У програмі Python Machine Learning функція підсумовування тексту здатна читати вхідний текст і створювати текстові зведення. Ця можливість доступна з командного рядка або як API / бібліотека Python. Одним із захоплюючих прикладів є швидке створення виконавчого резюме; це особливо корисно для організацій, які потребують перегляду великих об'єктів текстових даних, перш ніж створювати звіти та презентації.
У цій навчальному посібнику, учасники навчаться використовувати Python для створення простої програми, яка автоматично генерує резюме введення тексту.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте інструмент командного рядка, який узагальнює текст.
- Створіть та створіть код підсумовування тексту за допомогою бібліотек Python.
- Оцініть три бібліотеки підсумовування Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій навчальному посібнику, учасники навчаться використовувати Python для створення простої програми, яка автоматично генерує резюме введення тексту.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте інструмент командного рядка, який узагальнює текст.
- Створіть та створіть код підсумовування тексту за допомогою бібліотек Python.
- Оцініть три бібліотеки підсумовування Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Огляд
Tableau - це інструмент візуалізації бізнес-аналітики та даних. Python - це широко використовувана мова програмування, яка забезпечує підтримку широкого кола методів статистики та машинного навчання. Потужність візуалізації даних Tableau і можливості машинного навчання Python, коли вони поєднуються, допомагають розробникам швидко створювати додаткові додатки для аналізу даних для різних випадків використання бізнесу.
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Огляд
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
7 годин
Огляд
Apache Spark Streaming is a scalable, open source stream processing system that allows users to process real-time data from supported sources. Spark Streaming enables fault-tolerant processing of data streams.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Python – це високорівнева мова програмування, що славиться чітким синтаксисом та кодом зчитування. Іскра-це обробник обробки даних, який використовується для створення запитів, аналізу та перетворення великих даних. PySpark дозволяє користувачам інтерфейс іскри з Python.
У цьому інструктора під проводом, жива підготовка, учасники дізнаються, як використовувати Python і іскри разом, щоб аналізувати великі дані, як вони працюють на практичний вправи.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Дізнайтеся, як використовувати іскру з Python для аналізу Big Data.
- Робота над вправами, що імітують реальні випадки світу.
- Використовуйте різні інструменти та методики для аналізу великих даних за допомогою PySpark.
Формат курсу
- Частина лекції, обговорення частини, вправи і важкі практичний досвід
У цьому інструктора під проводом, жива підготовка, учасники дізнаються, як використовувати Python і іскри разом, щоб аналізувати великі дані, як вони працюють на практичний вправи.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Дізнайтеся, як використовувати іскру з Python для аналізу Big Data.
- Робота над вправами, що імітують реальні випадки світу.
- Використовуйте різні інструменти та методики для аналізу великих даних за допомогою PySpark.
Формат курсу
- Частина лекції, обговорення частини, вправи і важкі практичний досвід
14 годин
Огляд
Selenium - бібліотека з відкритим кодом для автоматизації тестування веб-додатків у кількох браузерах. Selenium взаємодіє з браузером, як це роблять люди: натискаючи посилання, заповнюючи форми та перевіряючи текст. Це найпопулярніший інструмент автоматизації тестування веб-додатків. Selenium побудований на основі WebDriver і має чудові прив’язки для численних мов скриптів, включаючи Python .
У цьому керівництві під керівництвом інструкторів учасники тренінгу поєднують потужність Python з Selenium для автоматизації тестування зразкового веб-додатку. Поєднуючи теорію з практикою в прямому лабораторному середовищі, учасники отримають знання та практику, необхідну для автоматизації власних проектів веб-тестування за допомогою Python та Selenium .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому керівництві під керівництвом інструкторів учасники тренінгу поєднують потужність Python з Selenium для автоматизації тестування зразкового веб-додатку. Поєднуючи теорію з практикою в прямому лабораторному середовищі, учасники отримають знання та практику, необхідну для автоматизації власних проектів веб-тестування за допомогою Python та Selenium .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
7 годин
Огляд
Web Scraping - це метод вилучення даних з веб-сайту, а потім їх збереження у локальний файл чи базу даних.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для отримання даних для обробки та аналізу.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте Python та всі відповідні пакети.
- Вилучення та аналіз даних, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- Зрозумійте, як працюють веб-сайти та як їх HTML структурований.
- Побудуйте павуків для того, щоб сканувати Інтернет в масштабі.
- Використовуйте Selenium для сканування веб-сторінок, керованих AJAX.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс передбачає знання програмування.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для отримання даних для обробки та аналізу.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте Python та всі відповідні пакети.
- Вилучення та аналіз даних, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- Зрозумійте, як працюють веб-сайти та як їх HTML структурований.
- Побудуйте павуків для того, щоб сканувати Інтернет в масштабі.
- Використовуйте Selenium для сканування веб-сторінок, керованих AJAX.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс передбачає знання програмування.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Інші країни
Консалтинг
Online Python courses, Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")