Місцеві, під керівництвом інструктора Live Python навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови програмування Python. Деякі з тем, що охоплюються, включають основи програмування Python, передові програмування Python, Python для автоматизації тестів, Python сценаріїв і автоматизації, а також Python для аналізу даних і великих даних додатків в таких галузях, як Фінанси, банківська справа і Страхування.

Ноблепрога Python навчальні курси також охоплюють початок і передові курси у використанні Python бібліотек і рамок для машинного навчання і глибоке навчання.

Python підготовки доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україна або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україна. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Testimonials

★★★★★

Мені сподобалося все від підготовки і подання до тренера взаємодії.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Course: Python Programming

Translated by

Що вам найбільше подобається в навчанні?: Мені сподобалося те, що ми всі були зайняті часом програмування, тому мені довелося зосередити весь час.

Katarzyna Hutnik - University of Oxford, Department of Oncology

Course: Programming for Biologists

Translated by

Що вам найбільше подобається в навчанні?: Я думаю, що тренер був блискучим. Висококваліфікований вчитель з досвідом навчання.

Enric Domingo - University of Oxford, Department of Oncology

Course: Programming for Biologists

Translated by

Я вважав за краще вправу і дізнатися про закутках і закутки Python.

Connor Brierley-Green

Course: Python Programming

Translated by

Джої має інфекційне ентузіазм з приводу програмування. І він був дуже добре адаптації до наших потреб і інтересів на льоту.

Randy Enkin

Course: Python Programming

Translated by

Багато прикладів змусило мене легко зрозуміти.

Lingmin Cao

Course: Python Programming

Translated by

Факт, що налаштування було прийнято всерйоз.

jurgen linsen

Course: Python Programming

Translated by

Як я був єдиним учасником тренінгу можна пристосувати до моїх потреб.

Kevin THIERRY

Course: Web Development with Web2Py

Translated by

Я зробив, як вправи.

Office for National Statistics

Course: Natural Language Processing with Python

Translated by

Мені подобалися корисні і дуже добрі.

Natalia Machrowicz

Course: Python Programming

Translated by

Ми робили практичні вправи (скрипти, які ми писали, можуть бути використані в нашій повсякденній роботі). Це зробило курс дуже цікавим. Мені також сподобався, як тренер поділився своїми знаннями. Він зробив це в дуже доступному для себе шляху.

Malwina Sawa

Course: Python Programming

Translated by

Дуже гарний підхід до запам'ятати/повторити ключові теми. Дуже приємно "розминка" вправи.

Course: Python Programming

Translated by

* Приємні вправи. * Швидко переїхав в більш просунуті теми. * Тренер був дружній і легко отримати на с. * Індивідуальні курси для потреб команди.

Matthew Lucas

Course: Python Programming

Translated by

Мені сподобалося felimixlity додати конкретні теми в курс/уроки.

Marc Ammann

Course: Python Programming

Translated by

Тренер був глянув і допомагав кожній людині індивідуально

Szymon Wolny

Course: Python Programming

Translated by

Набір вправ відмінно поєднується з предметом. Вправи легко і "з зірочкою"

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Хороший баланс теорія/вправи, налаштувати рівень лекцій для слухачів менш і більш досвідчені, дуже великий плюс для використання ноутбуків Юпітера і показані на регулярній основі теорії на практиці. Мені також сподобався збір анонімних відгуків після першої частини тренінгу-наступного дня все було підготовленим за нашими пропозиціями і хоча це було вже дуже добре, то було ще краще:)

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Участь, підготовка, підхід до слухачів, готовність пояснити всі неоднозначність

Małgorzata Konior

Course: Python Programming

Translated by

Тут оператор іде до всіх, навіть коли вона не просить про допомогу і перевіряє рівень виконання вправ.

Agnieszka Bielak

Course: Python Programming

Translated by

Тренер представив дуже короткі теорії з приводу цього питання і відразу ж прогресує на практиці. Прохолодний спосіб повісити карти, яка дає інформацію для тренера, скільки часу витратити на завдання, і хто ще має проблеми з рішенням.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Це навіть як хтось не просити його, але ви можете бачити, що це не йти вперед з завданням є Кшиштоф підійшов і Skillly порадив

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Спосіб проведення, вправи, в цілому все це сподобалося, я дуже задоволений цим, що я прийшов до такого тренера

Maksym Kolodiy

Course: Python Programming

Translated by

Реальні приклади вправ

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Доступність навчальних матеріалів (Juyyter), створений на льоту-оновлення ноутбука в залежності від питань, які впали під час занять. Питання сумніву, відповіді на будь-які питання.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Наявність і цікавий спосіб доставки навчальних матеріалів.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Робота з файлами. XLSX і. csv

Łukasz Olczyk

Course: Python: Automate the Boring Stuff

Translated by

Поглиблене охоплення тем машинного навчання, зокрема нейронних мереж. Demystified багато теми.

Sacha Nandlall

Course: Python for Advanced Machine Learning

Translated by

Мені дуже сподобалося все!.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Я взагалі любив персоналізовану допомогу.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Все було чудово!.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Було б добре говорити про це з кимось (я зробив он-лайн курси раніше).

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Досвід вчителя, його здатність вирішувати спеціальні задачі, що надаються учасниками. Добре підготовлені сферу навчального плану.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Навчання в невеликій групі є ідеальною, оскільки більше уваги можна поставити на предмети конкретного інтересу.

HSCIC

Course: Unit Testing with Python

Translated by

Мені сподобалося налаштувати, в будинку обробки файлів і аналізу даних.

Glycom A/S

Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Translated by

Тематичні дослідження допомогли нам зрозуміти, як ми можемо застосовувати Python в галузі. Дійсно оцінили допомогу тренера під час навчань.

Rajiv Dhingra - TCS

Course: Python Programming

Translated by

Як ми розробники PHP, він розумів ситуацію і дозволило нам повільно карта речей між. Мені сподобалося прикладів і гумору він додав.

Soumya Tyagi - TCS

Course: Python Programming

Translated by

Мені сподобалося, що ми використовували наші власні дані в якості прикладів.

Glycom A/S

Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Translated by

Всі

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Course: Python Programming

Translated by

Цікавих питань

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Course: Python Programming

Translated by

Різноманітність підготовлених тем і прикладів.

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Course: Python Programming

Translated by

тренування не є презентацією. Ми кодували з ним тренера ..

Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Translated by

Мені найбільше подобалося все.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Translated by

Це новий досвід, нова основа і з нетерпінням чекаємо щось, використовуючи уроки, отримані в уроках ..

Jigme - Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Translated by

Я справді користувався безліччю лабораторій і практик.

Vivian Feng - Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Translated by

Вправи / лабораторії були адаптовані до власних організаційних потреб.

Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Translated by

Я взагалі сподобався предмету.

Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Translated by

Тренер поділився враженнями від реальних слів, приємно вчитися у справжнього професіонала.

Fednot

Course: Python Programming

Translated by

Тренер був відмінним, він завжди був готовий відповісти на мої запитання та поділити якомога більше знань, як зможе.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Course: Advanced Python

Translated by

1: 1 дуже інтенсивний, але багато чого навчився.

Karen Dyke - BT

Course: Python: Automate the Boring Stuff

Translated by

Акцент на "снаряд" кодування, це безперечно + для Тома.

ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.

Course: Advanced Python

Translated by

Я в основному користувався предметом.

Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Те, як були організовані вправи: все на власному темпі і Антоніо, щоб допомогти вам далі.

Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Мені сподобалися досить і дуже докладні матеріали для читання і приклади (слайди).

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course: Python Programming

Translated by

Я щиро любив Na.

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course: Python Programming

Translated by

Що мені подобається найбільше про підготовку, що все в ході начерки є те, що буде корисно для наших проектів.

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

Course: Python Programming

Translated by

Огляд/рекомендації

frddy de meersman - Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Labs

Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Практичний підхід до предмета, багато вправ.

PIotr Grynczel - EY GDS (CS) POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Course: Python Programming

Translated by

Неформальні обміни ми мали під час лекцій дійсно допомогли мені поглибити своє розуміння предмета

Explore

Course: Deep Reinforcement Learning with Python

Translated by

практичні завдання

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python and Spark for Big Data (PySpark)

Translated by

Recap попереднього дня, тренер дуже knowlegable у відповіді на питання

Mateusz Jaros - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Translated by

Це дало мені широкий огляд possibites

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Translated by

дуже добрий, гарний підхід до слухачів, корисне

GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Translated by

Мені подобається темп навчання. Це було добре, і ми змогли охопити багато аспектів мови програмування. Тренер зміг Показати багато програм Python в дуже інформативного способу. Тренер послав до нас багато скриптів і мікро-програми для furher посилання, яка є дуже корисною. Мені подобається, що ми почали навчання з деякими технічними зауваженнями і створення віртуального середовища.

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course: Python Programming

Translated by

Дуже гарний підхід до запам'ятати/повторити ключові теми. Дуже приємно "розминка" вправи.

Course: Python Programming

Translated by

Python Subcategories

Python Course Outlines

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours

Overview

This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Web Scraping with Python

7 hours

Overview

веб-вискоблювання це техніка для вилучення даних з веб-сайту, то збереження його в локальний файл або бази даних.

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для вилучення даних для обробки та аналізу.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити та налаштувати Python і всі відповідні пакунки.
- отримувати та аналізувати дані, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- зрозуміти, як веб-сайти працюють і як їх HTML структурований.
- побудувати павуків для сканування в Інтернеті за шкалою.
- використовувати селен для сканування AJAX-Driven веб-сторінок.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- цей курс припускає знання програмування.
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours

Overview

Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій інструкції під керівництвом, живе навчання, учасники навчаться використовувати Python для кількісного фінансування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових додатків, включаючи впровадження математичних методів, стохастиків та статистики
- Реалізувати фінансові алгоритми з використанням продуктивності Python

Аудиторія

- Розробники
- Кількісні аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Computer Vision with Python

14 hours

Overview

Комп'ютерне бачення - це поле, яке передбачає автоматичне витягнення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій навчальній інструкції, учасники вивчатимуть основи Computer Vision, коли вони пройдуть крок через створення набору простих програм Computer Vision, використовуючи Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи комп'ютерного бачення
- Використовуйте Python для виконання завдань Computer Vision
- Побудуйте власні обличчя, об'єкти та системи виявлення руху

Аудиторія

- Програмісти Python зацікавлені в комп'ютерному бачення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Python for Excel

14 hours

Overview

Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду. Excel - це програма для електронних таблиць, розроблена компанією Microsoft, яка широко використовується у багатьох галузях. Додавання Python в Excel робить його потужним інструментом для аналізу даних.

У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel

Аудиторія

- Розробники
- Програмісти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Python Programming for Finance

35 hours

Overview

Python є мовою програмування, яка отримала величезну популярність у фінансовій галузі. Прийняті найбільшими інвестиційними банками та хедж-фондами, вони використовуються для створення широкого кола фінансових додатків, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати Python для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних фінансових проблем.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи мови програмування Python
- Завантажте, встановіть та збережіть найкращі інструменти розробки для створення фінансових програм у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети та методи програмування Python для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel, бази даних, Інтернету тощо).
- Побудуйте додатки, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізу ризиків, продуктивністю інвестицій тощо
- Усунення несправностей, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Квантів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Цей тренінг має на меті забезпечити вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Проте, якщо у вас є певна тема, інструмент або технічна база, яку ви хочете додати чи докладніше, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Python for Matlab Users

14 hours

Overview

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours

Overview

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать передові технології програмування Python, в тому числі, як застосовувати цю універсальну мову для вирішення проблем у таких областях, як розподілені програми, аналіз та візуалізація даних, сценаріїв програмування та керування інтерфейсом користувача.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Якщо ви хочете додати, вилучити або налаштувати будь-який розділ або тему в цьому курсі, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Python Programming

28 hours

Overview

Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити мову програмування Python. Основна увага приділяється мові Python, основним бібліотекам, а також вибору найкращих та найбільш корисних бібліотек, розроблених спільнотою Python. Python керує бізнесом і використовується вченими у всьому світі - це одна з найпопулярніших мов програмування.

Курс може бути доставлений за допомогою Python 2.7.x або 3.x, з практичними вченнями, які використовують повну потужність обох версій мови. Цей курс може бути доставлений на будь-яку операційну систему (всі асортименти UNIX, включаючи Linux і Mac OS X, а також Microsoft Windows).

Практичні вправи складають близько 70% часу курсу, а близько 30% - демонстрації та презентації. Обговорення та питання можуть бути задані протягом всього курсу.

Примітка. Підготовка може бути адаптована до конкретних потреб за попереднім запитом до дати пропонованого курсу.

Python: Machine Learning with Text

21 hours

Overview

У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як правильно використовувати машинне навчання та технології NLP (Natural Language Processing), щоб отримати значення від текстових даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours

Overview

До кінця тренінгу делегати, як очікується, будуть достатньо оснащені основними концепціями пітона і повинні мати змогу достатньо використовувати NLTK для реалізації більшості операцій на базі NLP та ML. Навчання націлено на те, щоб надати не просто виконавчі знання, а й логічні та оперативні знання технології в ній.

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Overview

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать найбільш відповідні та найсучасніші технології машинного навчання в Python, будуючи серію демонстраційних програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Natural Language Processing with Python

28 hours

Overview

Цей курс знайомить лінгвістів або програмістів з NLP в Python. Під час цього курсу ми найчастіше використовуватимемо nltk.org (Набір інструментів для природних мов), але ми також будемо використовувати інші бібліотеки, що мають відношення та корисні для NLP. На даний момент ми можемо провести цей курс у Python 2.x або Python 3.x. Приклади є англійською або мандаринською (普通话). Інші мови можуть також бути доступними, якщо вони узгоджені до бронювання.

Python Security

14 hours

Overview

This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.

Selenium with Python for Test Automation

14 hours

Overview

селен — бібліотека з відкритим кодом для автоматизації тестування веб-додатків через кілька браузерів. Селен взаємодіє з браузером, як і люди: натиснувши посилання, заповнення форм і перевірка тексту. Це найпопулярніший інструмент для автоматизації веб-додатків автоматики. Селен побудовано на основі веб-драйвера і має відмінні прив'язки для численних скриптових мов, зокрема Python.

у цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка учасників поєднують в собі силу Python з селен для автоматизації тестування зразка веб-додатків. Поєднуючи теорію з практикою в середовищі живої лабораторії, учасники отримають знання та практику, необхідні для автоматизації власних веб-проектів тестування, використовуючи Python і селен.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours

Overview

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників і даних вчених, які хочуть використовувати spaCy обробляти дуже великі обсяги тексту, щоб знайти закономірності і отримати розуміння.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити та налаштувати spaCy.
- зрозуміти spaCy & #39; s підхід до обробки природної мови (НЛП).
- екстракт моделей і отримати розуміння бізнесу з великомасштабних джерел даних.
- інтегрувати бібліотеку spaCy з існуючими веб-і успадкованими додатками.
- розгортання spaCy жити середовища виробництва, щоб передбачити поведінку людини.
- використовувати spaCy для попереднього процесу текст для глибокого навчання

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про spaCy, будь ласка, відвідайте: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours

Overview

Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду. Іскра - це двигун обробки даних, який використовується для запиту, аналізу та перетворення великих даних. PySpark дозволяє користувачам інтерфейсу Spark з Python.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться, як використовувати Python та Spark разом для аналізу великих даних, коли вони працюють на практичних вправ.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Дізнайтеся, як використовувати Spark з Python для аналізу Big Data
- Працюйте над вправ, що імітують реальні обставини
- Використовуйте різні інструменти та методи для великого аналізу даних за допомогою PySpark

Аудиторія

- Розробники
- ІТ-фахівці
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours

Overview

In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Tableau with Python

14 hours

Overview

Tableau - це інструмент візуалізації бізнес-аналітики та даних. Python - це широко використовувана мова програмування, яка забезпечує підтримку широкого кола методів статистики та машинного навчання. Потужність візуалізації даних Tableau і можливості машинного навчання Python, коли вони поєднуються, допомагають розробникам швидко створювати додаткові додатки для аналізу даних для різних випадків використання бізнесу.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Text Summarization with Python

14 hours

Overview

У програмі Python Machine Learning функція підсумовування тексту здатна читати вхідний текст і створювати текстові зведення. Ця можливість доступна з командного рядка або як API / бібліотека Python. Одним із захоплюючих прикладів є швидке створення виконавчого резюме; це особливо корисно для організацій, які потребують перегляду великих об'єктів текстових даних, перш ніж створювати звіти та презентації.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться використовувати Python для створення простої програми, яка автоматично генерує резюме введення тексту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте інструмент командного рядка, який узагальнює текст.
- Створіть та створіть код підсумовування тексту за допомогою бібліотек Python.
- Оцініть три бібліотеки підсумовування Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours

Overview

Цей тренінг, підготовлений викладачем, базується на популярній книзі "Автоматизація свердлувальних матеріалів з Python", автор Аль Свейгарт. Він призначений для початківців і охоплює важливі концепції програмування Python шляхом практичних практичних вправ та обговорень. Основна увага приділяється вивченню коду, що дозволяє значно підвищити продуктивність офісу.

До кінця цього навчання учасники будуть знати, як програмувати в Python і застосовувати цю нову майстерність для:

- Автоматизація завдань шляхом написання простих програм Python.
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту за допомогою "регулярних виразів".
- Програмування та оновлення таблиць Excel.
- Розбір PDF-файлів та документів Word.
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з онлайн-джерел.
- Написання програм, які надсилають повідомлення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмне управління мишею та клавіатурою, щоб клацнути і набрати для вас.

Аудиторія

- Не програмісти, які бажають вивчати програмування за допомогою Python
- Професіонали та команди компанії, які бажають оптимізувати свою офісну продуктивність
- Менеджери, які бажають автоматизувати стомливі процеси та робочі потоки

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Unit Testing with Python

21 hours

Overview

Тестування підрозділів - це тестовий підхід, який перевіряє окремі одиниці вихідного коду, змінюючи їх властивості або запускаючи подію, щоб підтвердити, чи результат є таким, як очікувалося. PyTest являє собою повнофункціональну, незалежну від API, гнучку та розширювану систему тестування з передовою, повноцінною моделлю арматури.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python

Аудиторія

- Тестувачі програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Building Chatbots in Python

21 hours

Overview

ChatBots - це комп'ютерні програми, які автоматично імітують відповідь людей через чатові інтерфейси. ChatBots допомагають організаціям максимізувати ефективність своєї діяльності, надаючи прості та швидші можливості для взаємодії користувачів.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться створювати chatbots в Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи побудови chatbots
- Створення, тестування, розгортання та усунення неполадок із використанням Python для різних chatbots

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours

Overview

Kiły — відкритий крос-платформний графічний інтерфейс з інтерфейсом користувача, написаний на Python, що дозволяє використовувати багатосенсорну розробку для широкого вибору пристроїв.

у цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка учасників дізнаються, як встановити і розгорнути Kixy на різних платформах, налаштувати і маніпулювати віджети, розклад, тригер і реагувати на події, змінити графіку з Multi-зворушливою, розмір екрану, пакет програми для android, і багато іншого.

до кінця тренінгу учасники зможуть

- зв'язати код Python і Ківцю мовою.
- мають тверде розуміння того, як Ківський працює і використовує його найважливіші елементи, такі як, віджети, події, властивості, графіки і т. д.
- плавно розробляти і розгортати програми Android на основі різних вимог бізнесу та дизайну.

Формат курсу

- частина лекції, частина обговорення, вправи і важка практичний практика

Data Mining with Python

14 hours

Overview

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на дані аналітиків і даних вчених, які бажають реалізувати більш просунуті методи аналізу даних для видобутку даних за допомогою Python.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours

Overview

Панда є пакетом Python, який забезпечує структуру даних для роботи з структурованими (табличні, багатовимірними, потенційно неоднорідними) та часовими даними.

Web Development with Django

21 hours

Overview

Django - це високотехнологічна платформа Python Web, яка сприяє швидкому розвитку та чистому прагматичному дизайну.

Аудиторія

Цей курс спрямований на розробників та інженерів, які прагнуть включити Django у свої проекти

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

Overview

Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть, як впровадити глибокі моделі навчання для банківських операцій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для банківських операцій
- Створіть власну модель глибокого кредитного ризику, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

Overview

Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться навчатися, як впровадити глибокі моделі навчання для фінансування, використовуючи Python, коли вони просуваються шляхом створення глибокої моделі прогнозування цін на акції.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Створіть свою власну модель прогнозування цін на акції, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 hours

Overview

Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цій навчальному курсі, учасники навчаться навчатися, як впровадити глибокі моделі навчання для телекомунікацій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в телекомунікаціях
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для телекомунікацій
- Створіть власну глибоку програму прогнозування споживачів, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Upcoming Python Courses

Advanced Python

2019-07-29 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

6000EUR

Classroom

7000EUR

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

2019-08-01 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

3500EUR

Classroom

4100EUR

Python: Automate the Boring Stuff

2019-08-01 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

3000EUR

Classroom

3600EUR

Machine Learning with Python

2019-08-05 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

5250EUR

Classroom

6050EUR

Selenium with Python for Test Automation

2019-08-13 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

3000EUR

Classroom

3600EUR

Other regions

;київ

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Python Consulting

Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training