Місцеві, під керівництвом інструктора Live Python навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови програмування Python. Деякі з тем, що охоплюються, включають основи програмування Python, передові програмування Python, Python для автоматизації тестів, Python сценаріїв і автоматизації, а також Python для аналізу даних і великих даних додатків в таких галузях, як Фінанси, банківська справа і Страхування.

Ноблепрога Python навчальні курси також охоплюють початок і передові курси у використанні Python бібліотек і рамок для машинного навчання і глибоке навчання.

Python підготовки доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україна або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україна. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Testimonials

★★★★★

Мені все сподобалося від підготовки та презентації до взаємодії тренера

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Course: Python Programming

Translated by

Що вам найбільше подобалося в тренуванні ?: Мені сподобався той факт, що ми весь час займалися програмуванням, тому мені довелося зосереджуватися весь час.

Katarzyna Hutnik - University of Oxford, Department of Oncology

Course: Programming for Biologists

Translated by

Що вам найбільше подобалося в тренуванні ?: Я думаю, тренер був блискучим. Повністю підготовлений вчитель з досвідом навчання.

Enric Domingo - University of Oxford, Department of Oncology

Course: Programming for Biologists

Translated by

Я віддавав перевагу вправленню та вивченню вузьких куполів і черепок Python

Connor Brierley-Green

Course: Python Programming

Translated by

Джоуей є інфекційний ентузіазм щодо програмування. І він дуже добре підходив до наших потреб та інтересів на мухи.

Randy Enkin

Course: Python Programming

Translated by

Багато прикладів мені легко зрозуміти.

Lingmin Cao

Course: Python Programming

Translated by

той факт, що налаштування було прийнято всерйоз

jurgen linsen

Course: Python Programming

Translated by

Оскільки я був єдиним учасником, навчання могло бути адаптоване до моїх потреб.

Kevin THIERRY

Course: Web Development with Web2Py

Translated by

Мені сподобалося вправи

Office for National Statistics

Course: Natural Language Processing with Python

Translated by

Корисно і дуже люб'язно.

Natalia Machrowicz

Course: Python Programming

Translated by

Ми робили практичні вправи (написані нами скрипти можна використовувати в нашій повсякденній роботі). Це зробило курс дуже цікавим. Мені також сподобалося, як тренер поділився своїми знаннями. Він зробив це дуже доступним способом.

Malwina Sawa

Course: Python Programming

Translated by

Дуже хороший підхід до запам'ятовування / повторення ключових тем. Дуже приємні "розминки" вправ.

Course: Python Programming

Translated by

* Приємні вправи. * Швидко перейшов у більш просунуті теми. * Тренер був дружелюбним і простим. * Індивідуальний курс для потреб команди.

Matthew Lucas

Course: Python Programming

Translated by

недоцільність додавання певних тем у курс / уроки

Marc Ammann

Course: Python Programming

Translated by

Мені це дуже подобається.

蒙李

Course: Machine Learning Fundamentals with Python

Translated by

тренер подивився і допомагав кожній людині окремо

Szymon Wolny

Course: Python Programming

Translated by

Набір вправ ідеально підходить для цього предмета. Вправи легко і "з зіркою"

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Хороша теорія балансу / вправи, коригування рівня лекцій для слухачів все менше та більше досвідчених, дуже великий плюс для використання ноутбука Юпітера та демонстрація теорії на практиці. Я також любив збирати анонімний зворотний зв'язок після першої частини тренінгу - наступного дня все було підготовлено згідно з нашими пропозиціями, і хоча це було вже дуже добре, було ще краще пізніше :)

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

прихильність вчителя, підготовка, підхід до слухачів, готовність пояснити всі двозначності

Małgorzata Konior

Course: Python Programming

Translated by

Що лідер підходить кожному, навіть коли він не закликає до допомоги та перевіряє рівень вправи.

Agnieszka Bielak

Course: Python Programming

Translated by

Тренер представив дуже короткі теорії про певну проблему, і ми відразу пішли на практику. Хороший спосіб розкрити картки, який надає інструктору інформацію про те, скільки часу він повинен витратити на задане завдання, і хто ще має проблеми з рішенням.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Що навіть якщо хтось не просив про це, але ви могли побачити, що він не рухався вперед з завданням, Кшиштоф підійшов і зміг добре вміти поради

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Спосіб проведення, вправи, все в усьому все сподобалося, я дуже радий, що я прийшов до такого тренера

Maksym Kolodiy

Course: Python Programming

Translated by

Реальні приклади вправ

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Наявність навчальних матеріалів (Jupyter), створене на регулярній основі - оновлення ноутбука в залежності від питань, що випали під час курсу. Розв'язання сумнівів, відповіді на всі питання.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Доступність та цікавий спосіб доставки навчальних матеріалів.

Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o

Course: Python Programming

Translated by

Робота з файлами xlsx та csv

Łukasz Olczyk

Course: Python: Automate the Boring Stuff

Translated by

Поглиблений виклад тем машинного навчання, зокрема нейронних мереж. Демифіксація багато теми.

Sacha Nandlall

Course: Python for Advanced Machine Learning

Translated by

все!

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Персоналізована допомога

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Все було добре!

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

це було добре, щоб говорити про це з кимось (я зробив он-лайн курси раніше)

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Експертиза вчителя, його здатність вирішувати тимчасові задачі, які дають учасники. Добре підготував сферу навчальної програми.

UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Course: Python Programming

Translated by

Тренування в невеликій групі є ідеальним, оскільки більше уваги можна приділити питанням, що представляють особливий інтерес

HSCIC

Course: Unit Testing with Python

Translated by

індивідуальна, внутрішня обробка файлів та аналіз даних

Glycom A/S

Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Translated by

Тематичні дослідження допомогли нам зрозуміти, як ми можемо застосувати Python у галузі. Дійсно оцінив тренерську допомогу під час вправ

Rajiv Dhingra - TCS

Course: Python Programming

Translated by

Оскільки ми є розробниками PHP, він зрозумів ситуацію і дозволив нам повільно картувати речі між ними. Я сподобався прикладам і гумору, який він додав.

Soumya Tyagi - TCS

Course: Python Programming

Translated by

Що ми використали наші власні дані як приклади

Glycom A/S

Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Translated by

всі

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Course: Python Programming

Translated by

Цікаві питання

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Course: Python Programming

Translated by

Різноманітність підготовлених питань та прикладів.

MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.

Course: Python Programming

Translated by

тренування не є презентацією. Ми кодували з ним тренера ..

Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Translated by

Мені найбільше подобалося все.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Translated by

Це новий досвід, нова основа і з нетерпінням чекаємо щось, використовуючи уроки, отримані в уроках ..

Jigme - Bhutan Telecom

Course: Web Development with Django

Translated by

Я справді користувався безліччю лабораторій і практик.

Vivian Feng - Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Translated by

Вправи / лабораторії були адаптовані до власних організаційних потреб.

Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Translated by

Я взагалі сподобався предмету.

Destination Canada

Course: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

Translated by

Тренер поділився враженнями від реальних слів, приємно вчитися у справжнього професіонала.

Fednot

Course: Python Programming

Translated by

Тренер був відмінним, він завжди був готовий відповісти на мої запитання та поділити якомога більше знань, як зможе.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Course: Advanced Python

Translated by

1: 1 дуже інтенсивний, але багато чого навчився.

Karen Dyke - BT

Course: Python: Automate the Boring Stuff

Translated by

Акцент на прикладах з кодуванням "на проекторі", безумовно, на + для Том.

ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.

Course: Advanced Python

Translated by

Я в основному користувався предметом.

Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Те, як були організовані вправи: все на власному темпі і Антоніо, щоб допомогти вам далі.

Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Мені сподобалися досить і дуже докладні матеріали для читання і приклади (слайди).

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course: Python Programming

Translated by

Я щиро любив Na.

HC Consumer Finance Philippines, Inc.

Course: Python Programming

Translated by

Що мені подобається найбільше про підготовку, що все в ході начерки є те, що буде корисно для наших проектів.

Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.

Course: Python Programming

Translated by

Огляд/рекомендації

frddy de meersman - Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Labs

Proximus

Course: Python Programming

Translated by

Дуже хороший підхід до запам'ятовування / повторення ключових тем. Дуже приємні "розминки" вправ.

Course: Python Programming

Translated by

Python Subcategories

Python Course Outlines

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours

Overview

This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Python: Machine Learning with Text

21 hours

Overview

У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як правильно використовувати машинне навчання та технології NLP (Natural Language Processing), щоб отримати значення від текстових даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours

Overview

Цей тренінг, підготовлений викладачем, базується на популярній книзі "Автоматизація свердлувальних матеріалів з Python", автор Аль Свейгарт. Він призначений для початківців і охоплює важливі концепції програмування Python шляхом практичних практичних вправ та обговорень. Основна увага приділяється вивченню коду, що дозволяє значно підвищити продуктивність офісу.

До кінця цього навчання учасники будуть знати, як програмувати в Python і застосовувати цю нову майстерність для:

- Автоматизація завдань шляхом написання простих програм Python.
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту за допомогою "регулярних виразів".
- Програмування та оновлення таблиць Excel.
- Розбір PDF-файлів та документів Word.
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з онлайн-джерел.
- Написання програм, які надсилають повідомлення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмне управління мишею та клавіатурою, щоб клацнути і набрати для вас.

Аудиторія

- Не програмісти, які бажають вивчати програмування за допомогою Python
- Професіонали та команди компанії, які бажають оптимізувати свою офісну продуктивність
- Менеджери, які бажають автоматизувати стомливі процеси та робочі потоки

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours

Overview

Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій інструкції під керівництвом, живе навчання, учасники навчаться використовувати Python для кількісного фінансування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових додатків, включаючи впровадження математичних методів, стохастиків та статистики
- Реалізувати фінансові алгоритми з використанням продуктивності Python

Аудиторія

- Розробники
- Кількісні аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Computer Vision with Python

14 hours

Overview

Комп'ютерне бачення - це поле, яке передбачає автоматичне витягнення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій навчальній інструкції, учасники вивчатимуть основи Computer Vision, коли вони пройдуть крок через створення набору простих програм Computer Vision, використовуючи Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи комп'ютерного бачення
- Використовуйте Python для виконання завдань Computer Vision
- Побудуйте власні обличчя, об'єкти та системи виявлення руху

Аудиторія

- Програмісти Python зацікавлені в комп'ютерному бачення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Python for Excel

14 hours

Overview

Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду. Excel - це програма для електронних таблиць, розроблена компанією Microsoft, яка широко використовується у багатьох галузях. Додавання Python в Excel робить його потужним інструментом для аналізу даних.

У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel

Аудиторія

- Розробники
- Програмісти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Python Programming for Finance

35 hours

Overview

Python є мовою програмування, яка отримала величезну популярність у фінансовій галузі. Прийняті найбільшими інвестиційними банками та хедж-фондами, вони використовуються для створення широкого кола фінансових додатків, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати Python для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних фінансових проблем.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи мови програмування Python
- Завантажте, встановіть та збережіть найкращі інструменти розробки для створення фінансових програм у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети та методи програмування Python для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel, бази даних, Інтернету тощо).
- Побудуйте додатки, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізу ризиків, продуктивністю інвестицій тощо
- Усунення несправностей, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Квантів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Цей тренінг має на меті забезпечити вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Проте, якщо у вас є певна тема, інструмент або технічна база, яку ви хочете додати чи докладніше, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Python for Matlab Users

14 hours

Overview

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours

Overview

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать передові технології програмування Python, в тому числі, як застосовувати цю універсальну мову для вирішення проблем у таких областях, як розподілені програми, аналіз та візуалізація даних, сценаріїв програмування та керування інтерфейсом користувача.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Якщо ви хочете додати, вилучити або налаштувати будь-який розділ або тему в цьому курсі, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Python Programming

28 hours

Overview

Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити мову програмування Python. Основна увага приділяється мові Python, основним бібліотекам, а також вибору найкращих та найбільш корисних бібліотек, розроблених спільнотою Python. Python керує бізнесом і використовується вченими у всьому світі - це одна з найпопулярніших мов програмування.

Курс може бути доставлений за допомогою Python 2.7.x або 3.x, з практичними вченнями, які використовують повну потужність обох версій мови. Цей курс може бути доставлений на будь-яку операційну систему (всі асортименти UNIX, включаючи Linux і Mac OS X, а також Microsoft Windows).

Практичні вправи складають близько 70% часу курсу, а близько 30% - демонстрації та презентації. Обговорення та питання можуть бути задані протягом всього курсу.

Примітка. Підготовка може бути адаптована до конкретних потреб за попереднім запитом до дати пропонованого курсу.

Web Scraping with Python

7 hours

Overview

веб-вискоблювання це техніка для вилучення даних з веб-сайту, то збереження його в локальний файл або бази даних.

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для вилучення даних для обробки та аналізу.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити та налаштувати Python і всі відповідні пакунки.
- отримувати та аналізувати дані, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- зрозуміти, як веб-сайти працюють і як їх HTML структурований.
- побудувати павуків для сканування в Інтернеті за шкалою.
- використовувати селен для сканування AJAX-Driven веб-сторінок.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- цей курс припускає знання програмування.
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Unit Testing with Python

21 hours

Overview

Тестування підрозділів - це тестовий підхід, який перевіряє окремі одиниці вихідного коду, змінюючи їх властивості або запускаючи подію, щоб підтвердити, чи результат є таким, як очікувалося. PyTest являє собою повнофункціональну, незалежну від API, гнучку та розширювану систему тестування з передовою, повноцінною моделлю арматури.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python

Аудиторія

- Тестувачі програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours

Overview

До кінця тренінгу делегати, як очікується, будуть достатньо оснащені основними концепціями пітона і повинні мати змогу достатньо використовувати NLTK для реалізації більшості операцій на базі NLP та ML. Навчання націлено на те, щоб надати не просто виконавчі знання, а й логічні та оперативні знання технології в ній.

Natural Language Processing with Python

28 hours

Overview

Цей курс знайомить лінгвістів або програмістів з NLP в Python. Під час цього курсу ми найчастіше використовуватимемо nltk.org (Набір інструментів для природних мов), але ми також будемо використовувати інші бібліотеки, що мають відношення та корисні для NLP. На даний момент ми можемо провести цей курс у Python 2.x або Python 3.x. Приклади є англійською або мандаринською (普通话). Інші мови можуть також бути доступними, якщо вони узгоджені до бронювання.

Selenium with Python for Test Automation

14 hours

Overview

Selenium - бібліотека з відкритим вихідним кодом для автоматизації тестування веб-програм через декілька браузерів. Селен взаємодіє з браузером, як це робиться людям: натискаючи посилання, заповнюючи форми та перевіряючи текст. Це найпопулярніший інструмент для автоматизації тестування веб-додатків. Селен побудований на основі WebDriver і має чудові прив'язки для численних мов сценаріїв, включаючи Python.

У цьому тренінгу учасники поєднують потужність Python з Selenium для автоматизації тестування зразка веб-додатків. Поєднуючи теорію з практикою в живій лабораторії, учасники отримають знання та практику, необхідні для автоматизації власних проектів веб-тестування за допомогою Python та Selenium.

Аудиторія

- Тестери та розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина обговорення, важка практика практики

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours

Overview

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників і даних вчених, які хочуть використовувати spaCy обробляти дуже великі обсяги тексту, щоб знайти закономірності і отримати розуміння.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити та налаштувати spaCy.
- зрозуміти spaCy & #39; s підхід до обробки природної мови (НЛП).
- екстракт моделей і отримати розуміння бізнесу з великомасштабних джерел даних.
- інтегрувати бібліотеку spaCy з існуючими веб-і успадкованими додатками.
- розгортання spaCy жити середовища виробництва, щоб передбачити поведінку людини.
- використовувати spaCy для попереднього процесу текст для глибокого навчання

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про spaCy, будь ласка, відвідайте: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours

Overview

Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду. Іскра - це двигун обробки даних, який використовується для запиту, аналізу та перетворення великих даних. PySpark дозволяє користувачам інтерфейсу Spark з Python.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться, як використовувати Python та Spark разом для аналізу великих даних, коли вони працюють на практичних вправ.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Дізнайтеся, як використовувати Spark з Python для аналізу Big Data
- Працюйте над вправ, що імітують реальні обставини
- Використовуйте різні інструменти та методи для великого аналізу даних за допомогою PySpark

Аудиторія

- Розробники
- ІТ-фахівці
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours

Overview

In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Tableau with Python

14 hours

Overview

Tableau - це інструмент візуалізації бізнес-аналітики та даних. Python - це широко використовувана мова програмування, яка забезпечує підтримку широкого кола методів статистики та машинного навчання. Потужність візуалізації даних Tableau і можливості машинного навчання Python, коли вони поєднуються, допомагають розробникам швидко створювати додаткові додатки для аналізу даних для різних випадків використання бізнесу.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Text Summarization with Python

14 hours

Overview

У програмі Python Machine Learning функція підсумовування тексту здатна читати вхідний текст і створювати текстові зведення. Ця можливість доступна з командного рядка або як API / бібліотека Python. Одним із захоплюючих прикладів є швидке створення виконавчого резюме; це особливо корисно для організацій, які потребують перегляду великих об'єктів текстових даних, перш ніж створювати звіти та презентації.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться використовувати Python для створення простої програми, яка автоматично генерує резюме введення тексту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте інструмент командного рядка, який узагальнює текст.
- Створіть та створіть код підсумовування тексту за допомогою бібліотек Python.
- Оцініть три бібліотеки підсумовування Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Overview

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать найбільш відповідні та найсучасніші технології машинного навчання в Python, будуючи серію демонстраційних програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours

Overview

PyQt — багатоплатформна бібліотека для розробки графічних застосунків для Python (графічний інтерфейс). Інтерфейси Python за допомогою інструментальних засобів для ГРАФІЧНОГО інтерфейсу Qt.

цей викладач, жива підготовка (на місці або віддалених) спрямована на осіб, які бажають програмувати візуально привабливим додатком програмного забезпечення за допомогою Python і Qt інтерфейс користувача.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- створити середовище розробки, що включає всі необхідні бібліотеки, пакети та фреймворки.
- створити настільний або серверний застосунок, користувальницький інтерфейс яких функціонує плавно і візуально привабливим.
- реалізувати різні елементи ІНТЕРФЕЙСУ та ефекти, включаючи віджети, діаграми, шари і т. д. для досягнення максимального ефекту в юзабіліті.
- реалізувати гарний дизайн ПРИЗНАЧЕНОГО для користувача інтерфейсу і коду організації під час проектування та розвитку фази.
- тестування та налагодження програми.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- цей курс може бути запропонований для розробки на Windows, Linux і Mac OS.
- буде використано останню версію всього програмного забезпечення, наприклад, PyQt 5, як це письмово, і т. д.
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Building Chatbots in Python

21 hours

Overview

ChatBots - це комп'ютерні програми, які автоматично імітують відповідь людей через чатові інтерфейси. ChatBots допомагають організаціям максимізувати ефективність своєї діяльності, надаючи прості та швидші можливості для взаємодії користувачів.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться створювати chatbots в Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи побудови chatbots
- Створення, тестування, розгортання та усунення неполадок із використанням Python для різних chatbots

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours

Overview

Kivy - це бібліотека графічного інтерфейсу користувача з відкритим кодом, написана на Python, яка дозволяє створювати різноспрямовану програму для широкого вибору пристроїв.

У цьому навчальному курсі учасники навчаються навчатися, як встановлювати та розгортати Kivy на різних платформах, налаштовувати та керувати віджетами, планувати, запускати і реагувати на події, модифікувати графіку з різними дотиками, змінювати розмір екрана, додатки пакетів для Android, і більше.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Пов'язати код Python та мову київ
- Майте міцне розуміння того, як працює Ківі та використовує найважливіші елементи, такі як: віджети, події, властивості, графіку тощо.
- Інтегроване розроблення та розгортання додатків для Android на основі різних вимог до бізнесу та дизайну

Аудиторія

- Програмісти або розробники з знаннями Python, які хочуть розробляти багатоконтактні додатки для Android, використовуючи систему Kivy
- Розробники Android із знанням Python

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Data Mining with Python

14 hours

Overview

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на дані аналітиків і даних вчених, які бажають реалізувати більш просунуті методи аналізу даних для видобутку даних за допомогою Python.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours

Overview

Панда є пакетом Python, який забезпечує структуру даних для роботи з структурованими (табличні, багатовимірними, потенційно неоднорідними) та часовими даними.

Web Development with Django

21 hours

Overview

Django - це високотехнологічна платформа Python Web, яка сприяє швидкому розвитку та чистому прагматичному дизайну.

Аудиторія

Цей курс спрямований на розробників та інженерів, які прагнуть включити Django у свої проекти

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

Overview

Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть, як впровадити глибокі моделі навчання для банківських операцій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для банківських операцій
- Створіть власну модель глибокого кредитного ризику, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

Overview

Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться навчатися, як впровадити глибокі моделі навчання для фінансування, використовуючи Python, коли вони просуваються шляхом створення глибокої моделі прогнозування цін на акції.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Створіть свою власну модель прогнозування цін на акції, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 hours

Overview

Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цій навчальному курсі, учасники навчаться навчатися, як впровадити глибокі моделі навчання для телекомунікацій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в телекомунікаціях
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для телекомунікацій
- Створіть власну глибоку програму прогнозування споживачів, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Upcoming Python Courses

Machine Learning with Python

2019-05-20 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

5250EUR

Classroom

6050EUR

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-07-16 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

5250EUR

Classroom

6050EUR

Machine Learning with Python

2019-08-05 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

5250EUR

Classroom

6050EUR

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-10-09 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

5250EUR

Classroom

6050EUR

Machine Learning with Python

2019-10-21 09:30:00

Kiev, Holosiyvskiy Park

Remote

5250EUR

Classroom

6050EUR

Other regions

київ

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Python Consulting

Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training