курси Python

курси Python

Місцеві, під керівництвом інструктора Live Python навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови програмування Python. Деякі з тем, що охоплюються, включають основи програмування Python, передові програмування Python, Python для автоматизації тестів, Python сценаріїв і автоматизації, а також Python для аналізу даних і великих даних додатків в таких галузях, як Фінанси, банківська справа і Страхування.

Ноблепрога Python навчальні курси також охоплюють початок і передові курси у використанні Python бібліотек і рамок для машинного навчання і глибоке навчання.

Python підготовки доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україна або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україна. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Python Subcategories

Python Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
7 hours
Overview
веб-вискоблювання це техніка для вилучення даних з веб-сайту, то збереження його в локальний файл або бази даних.

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для вилучення даних для обробки та аналізу.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити та налаштувати Python і всі відповідні пакунки.
- отримувати та аналізувати дані, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- зрозуміти, як веб-сайти працюють і як їх HTML структурований.
- побудувати павуків для сканування в Інтернеті за шкалою.
- використовувати селен для сканування AJAX-Driven веб-сторінок.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- цей курс припускає знання програмування.
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
35 hours
Overview
Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій інструкції під керівництвом, живе навчання, учасники навчаться використовувати Python для кількісного фінансування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових додатків, включаючи впровадження математичних методів, стохастиків та статистики
- Реалізувати фінансові алгоритми з використанням продуктивності Python

Аудиторія

- Розробники
- Кількісні аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Комп'ютерне бачення - це поле, яке передбачає автоматичне витягнення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій навчальній інструкції, учасники вивчатимуть основи Computer Vision, коли вони пройдуть крок через створення набору простих програм Computer Vision, використовуючи Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи комп'ютерного бачення
- Використовуйте Python для виконання завдань Computer Vision
- Побудуйте власні обличчя, об'єкти та системи виявлення руху

Аудиторія

- Програмісти Python зацікавлені в комп'ютерному бачення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду. Excel - це програма для електронних таблиць, розроблена компанією Microsoft, яка широко використовується у багатьох галузях. Додавання Python в Excel робить його потужним інструментом для аналізу даних.

У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel

Аудиторія

- Розробники
- Програмісти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
35 hours
Overview
Python є мовою програмування, яка отримала величезну популярність у фінансовій галузі. Прийняті найбільшими інвестиційними банками та хедж-фондами, вони використовуються для створення широкого кола фінансових додатків, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати Python для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних фінансових проблем.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи мови програмування Python
- Завантажте, встановіть та збережіть найкращі інструменти розробки для створення фінансових програм у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети та методи програмування Python для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel, бази даних, Інтернету тощо).
- Побудуйте додатки, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізу ризиків, продуктивністю інвестицій тощо
- Усунення несправностей, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Квантів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Цей тренінг має на меті забезпечити вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Проте, якщо у вас є певна тема, інструмент або технічна база, яку ви хочете додати чи докладніше, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать передові технології програмування Python, в тому числі, як застосовувати цю універсальну мову для вирішення проблем у таких областях, як розподілені програми, аналіз та візуалізація даних, сценаріїв програмування та керування інтерфейсом користувача.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Якщо ви хочете додати, вилучити або налаштувати будь-який розділ або тему в цьому курсі, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 hours
Overview
Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити мову програмування Python. Основна увага приділяється мові Python, основним бібліотекам, а також вибору найкращих та найбільш корисних бібліотек, розроблених спільнотою Python. Python керує бізнесом і використовується вченими у всьому світі - це одна з найпопулярніших мов програмування.

Курс може бути доставлений за допомогою Python 2.7.x або 3.x, з практичними вченнями, які використовують повну потужність обох версій мови. Цей курс може бути доставлений на будь-яку операційну систему (всі асортименти UNIX, включаючи Linux і Mac OS X, а також Microsoft Windows).

Практичні вправи складають близько 70% часу курсу, а близько 30% - демонстрації та презентації. Обговорення та питання можуть бути задані протягом всього курсу.

Примітка. Підготовка може бути адаптована до конкретних потреб за попереднім запитом до дати пропонованого курсу.
21 hours
Overview
У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як правильно використовувати машинне навчання та технології NLP (Natural Language Processing), щоб отримати значення від текстових даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
35 hours
Overview
До кінця тренінгу делегати, як очікується, будуть достатньо оснащені основними концепціями пітона і повинні мати змогу достатньо використовувати NLTK для реалізації більшості операцій на базі NLP та ML. Навчання націлено на те, щоб надати не просто виконавчі знання, а й логічні та оперативні знання технології в ній.
21 hours
Overview
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать найбільш відповідні та найсучасніші технології машинного навчання в Python, будуючи серію демонстраційних програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 hours
Overview
Цей курс знайомить лінгвістів або програмістів з NLP в Python. Під час цього курсу ми найчастіше використовуватимемо nltk.org (Набір інструментів для природних мов), але ми також будемо використовувати інші бібліотеки, що мають відношення та корисні для NLP. На даний момент ми можемо провести цей курс у Python 2.x або Python 3.x. Приклади є англійською або мандаринською (普通话). Інші мови можуть також бути доступними, якщо вони узгоджені до бронювання.
14 hours
Overview
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
14 hours
Overview
селен — бібліотека з відкритим кодом для автоматизації тестування веб-додатків через кілька браузерів. Селен взаємодіє з браузером, як і люди: натиснувши посилання, заповнення форм і перевірка тексту. Це найпопулярніший інструмент для автоматизації веб-додатків автоматики. Селен побудовано на основі веб-драйвера і має відмінні прив'язки для численних скриптових мов, зокрема Python.

у цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка учасників поєднують в собі силу Python з селен для автоматизації тестування зразка веб-додатків. Поєднуючи теорію з практикою в середовищі живої лабораторії, учасники отримають знання та практику, необхідні для автоматизації власних веб-проектів тестування, використовуючи Python і селен.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 hours
Overview
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників і даних вчених, які хочуть використовувати spaCy обробляти дуже великі обсяги тексту, щоб знайти закономірності і отримати розуміння.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити та налаштувати spaCy.
- зрозуміти spaCy & #39; s підхід до обробки природної мови (НЛП).
- екстракт моделей і отримати розуміння бізнесу з великомасштабних джерел даних.
- інтегрувати бібліотеку spaCy з існуючими веб-і успадкованими додатками.
- розгортання spaCy жити середовища виробництва, щоб передбачити поведінку людини.
- використовувати spaCy для попереднього процесу текст для глибокого навчання

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про spaCy, будь ласка, відвідайте: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду. Іскра - це двигун обробки даних, який використовується для запиту, аналізу та перетворення великих даних. PySpark дозволяє користувачам інтерфейсу Spark з Python.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться, як використовувати Python та Spark разом для аналізу великих даних, коли вони працюють на практичних вправ.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Дізнайтеся, як використовувати Spark з Python для аналізу Big Data
- Працюйте над вправ, що імітують реальні обставини
- Використовуйте різні інструменти та методи для великого аналізу даних за допомогою PySpark

Аудиторія

- Розробники
- ІТ-фахівці
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
Tableau - це інструмент візуалізації бізнес-аналітики та даних. Python - це широко використовувана мова програмування, яка забезпечує підтримку широкого кола методів статистики та машинного навчання. Потужність візуалізації даних Tableau і можливості машинного навчання Python, коли вони поєднуються, допомагають розробникам швидко створювати додаткові додатки для аналізу даних для різних випадків використання бізнесу.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
У програмі Python Machine Learning функція підсумовування тексту здатна читати вхідний текст і створювати текстові зведення. Ця можливість доступна з командного рядка або як API / бібліотека Python. Одним із захоплюючих прикладів є швидке створення виконавчого резюме; це особливо корисно для організацій, які потребують перегляду великих об'єктів текстових даних, перш ніж створювати звіти та презентації.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться використовувати Python для створення простої програми, яка автоматично генерує резюме введення тексту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте інструмент командного рядка, який узагальнює текст.
- Створіть та створіть код підсумовування тексту за допомогою бібліотек Python.
- Оцініть три бібліотеки підсумовування Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Цей тренінг, підготовлений викладачем, базується на популярній книзі "Автоматизація свердлувальних матеріалів з Python", автор Аль Свейгарт. Він призначений для початківців і охоплює важливі концепції програмування Python шляхом практичних практичних вправ та обговорень. Основна увага приділяється вивченню коду, що дозволяє значно підвищити продуктивність офісу.

До кінця цього навчання учасники будуть знати, як програмувати в Python і застосовувати цю нову майстерність для:

- Автоматизація завдань шляхом написання простих програм Python.
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту за допомогою "регулярних виразів".
- Програмування та оновлення таблиць Excel.
- Розбір PDF-файлів та документів Word.
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з онлайн-джерел.
- Написання програм, які надсилають повідомлення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмне управління мишею та клавіатурою, щоб клацнути і набрати для вас.

Аудиторія

- Не програмісти, які бажають вивчати програмування за допомогою Python
- Професіонали та команди компанії, які бажають оптимізувати свою офісну продуктивність
- Менеджери, які бажають автоматизувати стомливі процеси та робочі потоки

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Тестування підрозділів - це тестовий підхід, який перевіряє окремі одиниці вихідного коду, змінюючи їх властивості або запускаючи подію, щоб підтвердити, чи результат є таким, як очікувалося. PyTest являє собою повнофункціональну, незалежну від API, гнучку та розширювану систему тестування з передовою, повноцінною моделлю арматури.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python

Аудиторія

- Тестувачі програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
ChatBots - це комп'ютерні програми, які автоматично імітують відповідь людей через чатові інтерфейси. ChatBots допомагають організаціям максимізувати ефективність своєї діяльності, надаючи прості та швидші можливості для взаємодії користувачів.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться створювати chatbots в Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи побудови chatbots
- Створення, тестування, розгортання та усунення неполадок із використанням Python для різних chatbots

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 hours
Overview
Kiły — відкритий крос-платформний графічний інтерфейс з інтерфейсом користувача, написаний на Python, що дозволяє використовувати багатосенсорну розробку для широкого вибору пристроїв.

у цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка учасників дізнаються, як встановити і розгорнути Kixy на різних платформах, налаштувати і маніпулювати віджети, розклад, тригер і реагувати на події, змінити графіку з Multi-зворушливою, розмір екрану, пакет програми для android, і багато іншого.

до кінця тренінгу учасники зможуть

- зв'язати код Python і Ківцю мовою.
- мають тверде розуміння того, як Ківський працює і використовує його найважливіші елементи, такі як, віджети, події, властивості, графіки і т. д.
- плавно розробляти і розгортати програми Android на основі різних вимог бізнесу та дизайну.

Формат курсу

- частина лекції, частина обговорення, вправи і важка практичний практика
14 hours
Overview
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на дані аналітиків і даних вчених, які бажають реалізувати більш просунуті методи аналізу даних для видобутку даних за допомогою Python.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 hours
Overview
Панда є пакетом Python, який забезпечує структуру даних для роботи з структурованими (табличні, багатовимірними, потенційно неоднорідними) та часовими даними.
21 hours
Overview
Django - це високотехнологічна платформа Python Web, яка сприяє швидкому розвитку та чистому прагматичному дизайну.

Аудиторія

Цей курс спрямований на розробників та інженерів, які прагнуть включити Django у свої проекти
28 hours
Overview
Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть, як впровадити глибокі моделі навчання для банківських операцій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для банківських операцій
- Створіть власну модель глибокого кредитного ризику, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 hours
Overview
Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться навчатися, як впровадити глибокі моделі навчання для фінансування, використовуючи Python, коли вони просуваються шляхом створення глибокої моделі прогнозування цін на акції.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Створіть свою власну модель прогнозування цін на акції, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 hours
Overview
Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цій навчальному курсі, учасники навчаться навчатися, як впровадити глибокі моделі навчання для телекомунікацій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в телекомунікаціях
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для телекомунікацій
- Створіть власну глибоку програму прогнозування споживачів, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!