Місцеві, під керівництвом інструктора Live Python навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови програмування Python. Деякі з тем, що охоплюються, включають основи програмування Python, передові програмування Python, Python для автоматизації тестів, Python сценаріїв і автоматизації, а також Python для аналізу даних і великих даних додатків в таких галузях, як Фінанси, банківська справа і Страхування.
Ноблепрога Python навчальні курси також охоплюють початок і передові курси у використанні Python бібліотек і рамок для машинного навчання і глибоке навчання.
Python підготовки доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Курси: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Курси: Python for Matlab Users
багато інформації, всі запитані питання, цікаві приклади
A1 Telekom Austria AG
Курси: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Курси: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Керівництво адаптувала програму підготовки до наших нинішніх потреб.
EduBroker Sp. z o.o.
Курси: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Тренер був професіоналом у предметній галузі та відмінно пов’язав теорію із застосуванням
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Курси: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курси: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Курси: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Курси: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Знання викладача, мені не сподобалась конференц-зала.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Курси: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Курси: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Курси: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Курси: Python: Automate the Boring Stuff
всі
Albert JACOB - Proximus
Курси: Python Programming
Machine Translated
все було нормально
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Курси: Advanced Python
Machine Translated
Flask , класи даних
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Курси: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Курси: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Курси: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Курси: Python Programming
Версія PyCharm PRO
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Курси: Web Development with Django
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Курси: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Курси: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
35 годин
Огляд
Це 5-денний вступ до Data Science та AI.
Курс подається з прикладами та вправами з використанням Python
Курс подається з прикладами та вправами з використанням Python
28 годин
Огляд
Цей курс призначений для бажаючих вивчити мову програмування Python . Акцент робиться на Python , основних бібліотеках, а також на виборі найкращих та найкорисніших бібліотек, розроблених спільнотою Python . Python керує бізнесом і використовується вченими у всьому світі - це одна з найпопулярніших мов програмування.
Курс можна здати за допомогою Python 2.7.x або 3.x, використовуючи практичні вправи, використовуючи повну потужність обох версій мови. Цей курс можна подавати в будь-якій операційній системі (всі аромати UNIX, включаючи Linux та Mac OS X, а також Microsoft Windows).
Практичні вправи складають приблизно 70% часу на курс, а близько 30% - демонстрації та презентації. Дискусії та питання можна задавати протягом усього курсу.
Примітка: навчання може бути адаптоване до конкретних потреб за попереднім запитом до запропонованої дати курсу.
Курс можна здати за допомогою Python 2.7.x або 3.x, використовуючи практичні вправи, використовуючи повну потужність обох версій мови. Цей курс можна подавати в будь-якій операційній системі (всі аромати UNIX, включаючи Linux та Mac OS X, а також Microsoft Windows).
Практичні вправи складають приблизно 70% часу на курс, а близько 30% - демонстрації та презентації. Дискусії та питання можна задавати протягом усього курсу.
Примітка: навчання може бути адаптоване до конкретних потреб за попереднім запитом до запропонованої дати курсу.
14 годин
Огляд
Плоллі-це бібліотека візуалізації з відкритим вихідним кодом для візуалізації та аналітики даних. Плоллі забезпечує багато продуктів, включаючи тире, Python і R Framework для побудови аналітичних додатків.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на дані аналітиків, які бажають побудувати аналітичні програми, використовуючи Python з Плоллі і тире.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Настроювання інтерактивної приладної дошки в режимі реального часу для потокового оновлення даних.
- Створюйте інтерактивні приладні дошки за допомогою Python для рішень науки про дані.
- Безпечні інтерактивні приладні дошки з розширеними методами аутентифікації.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на дані аналітиків, які бажають побудувати аналітичні програми, використовуючи Python з Плоллі і тире.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Настроювання інтерактивної приладної дошки в режимі реального часу для потокового оновлення даних.
- Створюйте інтерактивні приладні дошки за допомогою Python для рішень науки про дані.
- Безпечні інтерактивні приладні дошки з розширеними методами аутентифікації.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
14 годин
Огляд
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 годин
Огляд
Py Qt - це міжплатформна бібліотека для розробки графічних інтерфейсів (графічних інтерфейсів користувача) для додатків Python . Він взаємодіє Python з набором інструментів Qt GUI.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) призначена для людей, які бажають запрограмувати візуально привабливе програмне забезпечення за допомогою Python та рамки інтерфейсу Qt UI.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні бібліотеки, пакети та рамки.
- Створіть настільний або серверний додаток, користувальницький інтерфейс якого працює плавно і візуально приваблює.
- Реалізуйте різні елементи та ефекти інтерфейсу користувача, включаючи віджети, діаграми, шари тощо, щоб досягти максимального ефекту в користуванні.
- Реалізуйте хорошу організацію проектування та організації коду на етапі розробки та розробки.
- Тестуйте та налагоджуйте програму.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс можна запропонувати для розробки в Windows, Linux та Mac OS.
- Використовується остання версія всього програмного забезпечення, наприклад, Py Qt 5 станом на цей текст тощо.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) призначена для людей, які бажають запрограмувати візуально привабливе програмне забезпечення за допомогою Python та рамки інтерфейсу Qt UI.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні бібліотеки, пакети та рамки.
- Створіть настільний або серверний додаток, користувальницький інтерфейс якого працює плавно і візуально приваблює.
- Реалізуйте різні елементи та ефекти інтерфейсу користувача, включаючи віджети, діаграми, шари тощо, щоб досягти максимального ефекту в користуванні.
- Реалізуйте хорошу організацію проектування та організації коду на етапі розробки та розробки.
- Тестуйте та налагоджуйте програму.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс можна запропонувати для розробки в Windows, Linux та Mac OS.
- Використовується остання версія всього програмного забезпечення, наприклад, Py Qt 5 станом на цей текст тощо.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
7 годин
Огляд
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Тестування підрозділів - це тестовий підхід, який перевіряє окремі одиниці вихідного коду, змінюючи їх властивості або запускаючи подію, щоб підтвердити, чи результат є таким, як очікувалося. PyTest являє собою повнофункціональну, незалежну від API, гнучку та розширювану систему тестування з передовою, повноцінною моделлю арматури.
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python
Аудиторія
- Тестувачі програмного забезпечення
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python
Аудиторія
- Тестувачі програмного забезпечення
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 годин
Огляд
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать найбільш відповідні та найсучасніші технології машинного навчання в Python, будуючи серію демонстраційних програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Огляд
Цей тренінг під керівництвом інструкторів базується на популярній книзі "Автоматизація нудних речей з Python ", автор Al Sweigart. Він орієнтований на новачків і охоплює основні концепції програмування Python через практичні практичні вправи та дискусії. Основна увага приділяється навчанню писати код, щоб різко підвищити продуктивність офісу.
Після закінчення тренінгу учасники дізнаються, як програмувати в Python і застосувати цей новий навик для:
- Автоматизація завдань, написання простих програм Python .
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту з "регулярними виразами".
- Програмне створення та оновлення Excel таблиць Excel .
- Розбір PDF-файлів та документів Word .
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з інтернет-джерел.
- Написання програм, які надсилають сповіщення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмно керуючи мишею та клавіатурою для клацання та введення для вас.
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Після закінчення тренінгу учасники дізнаються, як програмувати в Python і застосувати цей новий навик для:
- Автоматизація завдань, написання простих програм Python .
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту з "регулярними виразами".
- Програмне створення та оновлення Excel таблиць Excel .
- Розбір PDF-файлів та документів Word .
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з інтернет-джерел.
- Написання програм, які надсилають сповіщення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмно керуючи мишею та клавіатурою для клацання та введення для вас.
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
35 годин
Огляд
Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для кількісного фінансування.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових застосувань, включаючи впровадження математичних методів, стохастики та статистики
- Реалізуйте фінансові алгоритми, використовуючи продуктивність Python
Аудиторія
- Розробники
- Кількісні аналітики
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для кількісного фінансування.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових застосувань, включаючи впровадження математичних методів, стохастики та статистики
- Реалізуйте фінансові алгоритми, використовуючи продуктивність Python
Аудиторія
- Розробники
- Кількісні аналітики
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 годин
Огляд
Computer бачення - це поле, яке включає автоматичне вилучення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв інформації. Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Computer Vision під час створення набору простих додатків Computer Vision за допомогою Python .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основи Computer бачення
- Використовуйте Python для реалізації завдань Computer Vision
- Побудувати власні системи виявлення обличчя, об’єктів та руху
Аудиторія
- Програмісти Python зацікавлені у Computer Vision
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Computer Vision під час створення набору простих додатків Computer Vision за допомогою Python .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти основи Computer бачення
- Використовуйте Python для реалізації завдань Computer Vision
- Побудувати власні системи виявлення обличчя, об’єктів та руху
Аудиторія
- Програмісти Python зацікавлені у Computer Vision
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
28 годин
Огляд
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду. Excel - це програма для електронних таблиць, розроблена компанією Microsoft, яка широко використовується у багатьох галузях. Додавання Python в Excel робить його потужним інструментом для аналізу даних.
У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel
Аудиторія
- Розробники
- Програмісти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel
Аудиторія
- Розробники
- Програмісти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
35 годин
Огляд
Python - мова програмування, яка набула величезної популярності у фінансовій галузі. Прийнятий найбільшими інвестиційними банками та хедж-фондами, він використовується для створення широкого спектру фінансових застосувань, починаючи від основних торгових програм і закінчуючи системами управління ризиками.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи Python програмування Python
- Завантажте, встановіть та підтримуйте найкращі інструменти розробки для створення фінансових додатків у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети Python та методи програмування для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Кванти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте основи Python програмування Python
- Завантажте, встановіть та підтримуйте найкращі інструменти розробки для створення фінансових додатків у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети Python та методи програмування для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python
Аудиторія
- Розробники
- Аналітики
- Кванти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Мова програмування Python стає все більш популярною серед користувачів Matlab завдяки своїй потужності та універсальності як інструменту аналізу даних, так і мови загального призначення.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні), призначене для користувачів Matlab, які бажають дослідити та перейти на Python для аналізу та візуалізації даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте середовище розробки Python .
- Зрозумійте відмінності та схожість між синтаксисом Matlab та Python .
- Використовуйте Python для отримання інформації про різні набори даних.
- Перетворити наявні програми Matlab в Python .
- Інтегруйте програми Matlab і Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні), призначене для користувачів Matlab, які бажають дослідити та перейти на Python для аналізу та візуалізації даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте середовище розробки Python .
- Зрозумійте відмінності та схожість між синтаксисом Matlab та Python .
- Використовуйте Python для отримання інформації про різні набори даних.
- Перетворити наявні програми Matlab в Python .
- Інтегруйте програми Matlab і Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 годин
Огляд
У цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка, учасники дізнаються передові методи програмування Python, включаючи, як застосовувати цю універсмову для вирішення проблем в таких областях, як розподілені додатки, аналіз даних і візуалізації, програмування ІНТЕРФЕЙСУ та обслуговування сценаріїв.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Здійснення практичної реалізації у середовищі живої лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Якщо ви хочете додати, видалити або налаштувати будь-який розділ або тему в рамках цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Здійснення практичної реалізації у середовищі живої лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Якщо ви хочете додати, видалити або налаштувати будь-який розділ або тему в рамках цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
Огляд
У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як правильно використовувати машинне навчання та технології NLP (Natural Language Processing), щоб отримати значення від текстових даних.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Огляд
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 годин
Огляд
Web Scraping - це метод вилучення даних з веб-сайту, а потім їх збереження у локальний файл чи базу даних.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для отримання даних для обробки та аналізу.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте Python та всі відповідні пакети.
- Вилучення та аналіз даних, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- Зрозумійте, як працюють веб-сайти та як їх HTML структурований.
- Побудуйте павуків для того, щоб сканувати Інтернет в масштабі.
- Використовуйте Selenium для сканування веб-сторінок, керованих AJAX.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс передбачає знання програмування.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для отримання даних для обробки та аналізу.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте Python та всі відповідні пакети.
- Вилучення та аналіз даних, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- Зрозумійте, як працюють веб-сайти та як їх HTML структурований.
- Побудуйте павуків для того, щоб сканувати Інтернет в масштабі.
- Використовуйте Selenium для сканування веб-сторінок, керованих AJAX.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Цей курс передбачає знання програмування.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
35 годин
Огляд
До кінця тренінгу делегати, як очікується, будуть достатньо оснащені основними концепціями пітона і повинні мати змогу достатньо використовувати NLTK для реалізації більшості операцій на базі NLP та ML. Навчання націлено на те, щоб надати не просто виконавчі знання, а й логічні та оперативні знання технології в ній.
28 годин
Огляд
Цей курс знайомить лінгвістів або програмістів з НЛП у Python . У ході цього курсу ми будемо використовувати в основному nltk.org (Натуральний набір інструментів мови), але також будемо використовувати інші бібліотеки, які є корисними і корисними для НЛП. Зараз ми можемо провести цей курс у Python 2.x або Python 3.x. Прикладами є англійська або мандаринська (). Інші мови також можуть бути надані, якщо їх домовилися до бронювання.
14 годин
Огляд
Цей курс знайомить студента з мовою Python . Після закінчення цього класу студент зможе писати нетривіальні програми Python , що стосуються широкого спектру предметних областей. Теми включають мовні компоненти, роботу з професійним IDE, конструкти потоку управління, рядки, введення-виведення, колекції, класи, модулі та регулярні вирази. Курс доповнено багатьма практичними лабораторіями, рішеннями та прикладами коду.
Після закінчення курсу студенти зможуть продемонструвати знання та розуміння принципів безпеки Python .
Після закінчення курсу студенти зможуть продемонструвати знання та розуміння принципів безпеки Python .
14 годин
Огляд
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Django - це платформа веб-розробок з відкритим кодом Python . Django REST Framework - це інструментарій, який використовується для створення веб-API. Разом Django та Django REST Framework дозволяють створювати складні веб-сайти, керовані даними.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників бекенду, які хочуть створити API для REST за допомогою бекенда з Python та Django .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть REST API самодокументування.
- Розгорніть API REST на хмарному сервері.
- Реалізація API для аутентифікації додатків.
- Створіть бекенд для багаторазового використання для майбутніх проектів Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників бекенду, які хочуть створити API для REST за допомогою бекенда з Python та Django .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть REST API самодокументування.
- Розгорніть API REST на хмарному сервері.
- Реалізація API для аутентифікації додатків.
- Створіть бекенд для багаторазового використання для майбутніх проектів Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
14 годин
Огляд
Flask є мікро-основою для розробки веб-служб у Python. Flask, на відміну від інших фреймворків, не має залежностей від зовнішніх бібліотек, що робить її легкою та швидкою.
Це інструктор під керівництвом, живий тренінг (на місці або віддалених), спрямованих на бекенда розробників, які бажають побудувати REST API з Python і Flask.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Впровадження REST API, щоб дозволити Flask веб-застосунок для читання та записування до бази даних у бекенда.
- Розробити розширені функції аутентифікації, як оновлення маркерів.
- Створення багаторазового сервера для майбутніх Python проектів.
- Спростити зберігання даних з SQLАлхімія.
- Розгорнути API REST, на хмарі, на сервері.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
Це інструктор під керівництвом, живий тренінг (на місці або віддалених), спрямованих на бекенда розробників, які бажають побудувати REST API з Python і Flask.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Впровадження REST API, щоб дозволити Flask веб-застосунок для читання та записування до бази даних у бекенда.
- Розробити розширені функції аутентифікації, як оновлення маркерів.
- Створення багаторазового сервера для майбутніх Python проектів.
- Спростити зберігання даних з SQLАлхімія.
- Розгорнути API REST, на хмарі, на сервері.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
14 годин
Огляд
Selenium - бібліотека з відкритим кодом для автоматизації тестування веб-додатків у кількох браузерах. Selenium взаємодіє з браузером, як це роблять люди: натискаючи посилання, заповнюючи форми та перевіряючи текст. Це найпопулярніший інструмент автоматизації тестування веб-додатків. Selenium побудований на основі WebDriver і має чудові прив’язки для численних мов скриптів, включаючи Python .
У цьому керівництві під керівництвом інструкторів учасники тренінгу поєднують потужність Python з Selenium для автоматизації тестування зразкового веб-додатку. Поєднуючи теорію з практикою в прямому лабораторному середовищі, учасники отримають знання та практику, необхідну для автоматизації власних проектів веб-тестування за допомогою Python та Selenium .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому керівництві під керівництвом інструкторів учасники тренінгу поєднують потужність Python з Selenium для автоматизації тестування зразкового веб-додатку. Поєднуючи теорію з практикою в прямому лабораторному середовищі, учасники отримають знання та практику, необхідну для автоматизації власних проектів веб-тестування за допомогою Python та Selenium .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Ця навчальна робота під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників та науковців даних, які бажають використовувати spaCy для обробки дуже великих обсягів тексту для пошуку шаблонів та отримання розуміння.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування spaCy.
- Зрозумійте підхід spaCy до Natural Language Processing (NLP) .
- Витягуйте зразки та отримуйте ділову інформацію з широкомасштабних джерел даних.
- Інтегруйте бібліотеку spaCy з існуючими веб-програмами та застарілими програмами.
- Використовуйте spaCy у виробничих середовищах для прогнозування поведінки людини.
- Використовуйте spaCy для попередньої обробки тексту для Deep Learning
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про spaCy, відвідайте: https://spacy.io/
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування spaCy.
- Зрозумійте підхід spaCy до Natural Language Processing (NLP) .
- Витягуйте зразки та отримуйте ділову інформацію з широкомасштабних джерел даних.
- Інтегруйте бібліотеку spaCy з існуючими веб-програмами та застарілими програмами.
- Використовуйте spaCy у виробничих середовищах для прогнозування поведінки людини.
- Використовуйте spaCy для попередньої обробки тексту для Deep Learning
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про spaCy, відвідайте: https://spacy.io/
21 годин
Огляд
Python – це високорівнева мова програмування, що славиться чітким синтаксисом та кодом зчитування. Іскра-це обробник обробки даних, який використовується для створення запитів, аналізу та перетворення великих даних. PySpark дозволяє користувачам інтерфейс іскри з Python.
У цьому інструктора під проводом, жива підготовка, учасники дізнаються, як використовувати Python і іскри разом, щоб аналізувати великі дані, як вони працюють на практичний вправи.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Дізнайтеся, як використовувати іскру з Python для аналізу Big Data.
- Робота над вправами, що імітують реальні випадки світу.
- Використовуйте різні інструменти та методики для аналізу великих даних за допомогою PySpark.
Формат курсу
- Частина лекції, обговорення частини, вправи і важкі практичний досвід
У цьому інструктора під проводом, жива підготовка, учасники дізнаються, як використовувати Python і іскри разом, щоб аналізувати великі дані, як вони працюють на практичний вправи.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Дізнайтеся, як використовувати іскру з Python для аналізу Big Data.
- Робота над вправами, що імітують реальні випадки світу.
- Використовуйте різні інструменти та методики для аналізу великих даних за допомогою PySpark.
Формат курсу
- Частина лекції, обговорення частини, вправи і важкі практичний досвід
14 годин
Огляд
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 годин
Огляд
Tableau - це інструмент візуалізації бізнес-аналітики та даних. Python - це широко використовувана мова програмування, яка забезпечує підтримку широкого кола методів статистики та машинного навчання. Потужність візуалізації даних Tableau і можливості машинного навчання Python, коли вони поєднуються, допомагають розробникам швидко створювати додаткові додатки для аналізу даних для різних випадків використання бізнесу.
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python
Аудиторія
- Розробники
- Дані вчених
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Інші країни
Консалтинг
Online Python courses, Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")