курси Python

курси Python

Місцеві, під керівництвом інструктора Live Python навчальних курсів демонструють через практичний практиці різні аспекти мови програмування Python. Деякі з тем, що охоплюються, включають основи програмування Python, передові програмування Python, Python для автоматизації тестів, Python сценаріїв і автоматизації, а також Python для аналізу даних і великих даних додатків в таких галузях, як Фінанси, банківська справа і Страхування.

Ноблепрога Python навчальні курси також охоплюють початок і передові курси у використанні Python бібліотек і рамок для машинного навчання і глибоке навчання.

Python підготовки доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україна або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україна. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Python Subcategories

Python Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
Це 4-денний курс, що представляє AI та його додаток, використовуючи мову програмування Python . Існує можливість мати додатковий день, щоб здійснити проект ШІ після завершення цього курсу.
21 hours
Overview
У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як правильно використовувати машинне навчання та технології NLP (Natural Language Processing), щоб отримати значення від текстових даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Вирішуйте проблеми текстових даних з високоякісним, багаторазовим кодом
- Застосовуйте різні аспекти scikit-learn (класифікація, кластеризація, регресія, зменшення розмірності) для вирішення проблем
- Створіть ефективні моделі машинного навчання, використовуючи текстові дані
- Створіть набір даних і витягуйте функції з неструктурованого тексту
- Візуалізувати дані з Matplotlib
- Побудуйте та оцініть моделі, щоб отримати розуміння
- Усунення помилок кодування тексту

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Цей тренінг під керівництвом інструкторів базується на популярній книзі "Автоматизація нудних речей з Python ", автор Al Sweigart. Він орієнтований на новачків і охоплює основні концепції програмування Python через практичні практичні вправи та дискусії. Основна увага приділяється навчанню писати код, щоб різко підвищити продуктивність офісу.

Після закінчення тренінгу учасники дізнаються, як програмувати в Python і застосувати цей новий навик для:

- Автоматизація завдань, написання простих програм Python .
- Написання програм, які можуть виконувати розпізнавання тексту з "регулярними виразами".
- Програмне створення та оновлення Excel таблиць Excel .
- Розбір PDF-файлів та документів Word .
- Сканування веб-сайтів та витягування інформації з інтернет-джерел.
- Написання програм, які надсилають сповіщення електронною поштою.
- Використовуйте інструменти налагодження Python для швидкого вирішення помилок.
- Програмно керуючи мишею та клавіатурою для клацання та введення для вас.

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
35 hours
Overview
Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для кількісного фінансування.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи програмування Python
- Використовуйте Python для фінансових застосувань, включаючи впровадження математичних методів, стохастики та статистики
- Реалізуйте фінансові алгоритми, використовуючи продуктивність Python

Аудиторія

- Розробники
- Кількісні аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 hours
Overview
Computer бачення - це поле, яке включає автоматичне вилучення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв інформації. Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Computer Vision під час створення набору простих додатків Computer Vision за допомогою Python .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Розуміти основи Computer бачення
- Використовуйте Python для реалізації завдань Computer Vision
- Побудувати власні системи виявлення обличчя, об’єктів та руху

Аудиторія

- Програмісти Python зацікавлені у Computer Vision

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 hours
Overview
Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду. Excel - це програма для електронних таблиць, розроблена компанією Microsoft, яка широко використовується у багатьох галузях. Додавання Python в Excel робить його потужним інструментом для аналізу даних.

У цій інструкції під керівництвом, живої підготовки, учасники навчаться, як об'єднати можливості Python і Excel.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте пакети для інтеграції Python і Excel
- Читайте, пишіть та керуйте файлами Excel за допомогою Python
- Зателефонуйте на Python з Excel

Аудиторія

- Розробники
- Програмісти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
35 hours
Overview
Python - мова програмування, яка набула величезної популярності у фінансовій галузі. Прийнятий найбільшими інвестиційними банками та хедж-фондами, він використовується для створення широкого спектру фінансових застосувань, починаючи від основних торгових програм і закінчуючи системами управління ризиками.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Python для розробки практичних програм для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи Python програмування Python
- Завантажте, встановіть та підтримуйте найкращі інструменти розробки для створення фінансових додатків у Python
- Виберіть та використовуйте найбільш підходящі пакети Python та методи програмування для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel , баз даних, веб тощо)
- Створюйте програми, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризиків, інвестиційною ефективністю тощо
- Виправлення неполадок, інтеграція, розгортання та оптимізація програми Python

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Кванти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Ця підготовка спрямована на вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Однак якщо у вас є певна тема, інструмент або техніка, яку ви хочете додатково додати або деталізувати, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 hours
Overview
Мова програмування Python стає все більш популярною серед користувачів Matlab завдяки своїй потужності та універсальності як інструменту аналізу даних, так і мови загального призначення.

Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні), призначене для користувачів Matlab, які бажають дослідити та перейти на Python для аналізу та візуалізації даних.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть і налаштуйте середовище розробки Python .
- Зрозумійте відмінності та схожість між синтаксисом Matlab та Python .
- Використовуйте Python для отримання інформації про різні набори даних.
- Перетворити наявні програми Matlab в Python .
- Інтегруйте програми Matlab і Python .

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 hours
Overview
У цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка, учасники дізнаються передові методи програмування Python, включаючи, як застосовувати цю універсмову для вирішення проблем в таких областях, як розподілені додатки, аналіз даних і візуалізації, програмування ІНТЕРФЕЙСУ та обслуговування сценаріїв.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Здійснення практичної реалізації у середовищі живої лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Якщо ви хочете додати, видалити або налаштувати будь-який розділ або тему в рамках цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 hours
Overview
Цей курс розрахований на бажаючих вивчити мову програмування Python . Акцент робиться на Python , основних бібліотеках, а також на виборі найкращих і найбільш корисних бібліотек, розроблених спільнотою Python . Python керує бізнесом і використовується вченими всього світу - це один з найпопулярніших мов програмування.

Курс може бути доставлений за допомогою Python 2.7.x або 3.x, з практичними вправами, що використовують повну силу обох версій мови. Цей курс може бути доставлений на будь-якій операційній системі (всі смаки UNIX, включаючи Linux і Mac OS X, а також Microsoft Windows).

Практичні заняття складають близько 70% часу навчання, а близько 30% - демонстрації та презентації. Обговорення та питання можна задати протягом всього курсу.

Примітка: навчання може бути пристосовано до конкретних потреб за попереднім запитом напередодні запропонованої дати навчання.
7 hours
Overview
Web Scraping - це метод вилучення даних з веб-сайту, а потім їх збереження у локальний файл чи базу даних.

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають використовувати Python для автоматизації процесу сканування багатьох веб-сайтів для отримання даних для обробки та аналізу.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть і налаштуйте Python та всі відповідні пакети.
- Вилучення та аналіз даних, що зберігаються на багатьох різних веб-сайтах.
- Зрозумійте, як працюють веб-сайти та як їх HTML структурований.
- Побудуйте павуків для того, щоб сканувати Інтернет в масштабі.
- Використовуйте Selenium для сканування веб-сторінок, керованих AJAX.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Цей курс передбачає знання програмування.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 hours
Overview
Тестування підрозділів - це тестовий підхід, який перевіряє окремі одиниці вихідного коду, змінюючи їх властивості або запускаючи подію, щоб підтвердити, чи результат є таким, як очікувалося. PyTest являє собою повнофункціональну, незалежну від API, гнучку та розширювану систему тестування з передовою, повноцінною моделлю арматури.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати PyTest для написання коротких, підтримуваних тестів, які є елегантними, виразними та читабельними.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Напишіть читані та підтримувані тести, не потребуючи коду коду
- Використовуйте модель арматури для написання невеликих тестів
- Шкала тестів до складного функціонального тестування для додатків, пакетів та бібліотек
- Зрозумійте та застосуйте функції PyTest, такі як гачки, затвердження перезапису та плагінів
- Зменшіть час тестування, виконуючи тести паралельно та на кількох процесорах
- Виконайте тести в безперервній інтеграції навколишнього середовища, разом з іншими утилітами, такими як токс, макет, покриття, unittest, doctest і селеном
- Використовуйте Python для перевірки програм, не пов'язаних з Python

Аудиторія

- Тестувачі програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
35 hours
Overview
До кінця тренінгу делегати, як очікується, будуть достатньо оснащені основними концепціями пітона і повинні мати змогу достатньо використовувати NLTK для реалізації більшості операцій на базі NLP та ML. Навчання націлено на те, щоб надати не просто виконавчі знання, а й логічні та оперативні знання технології в ній.
28 hours
Overview
Цей курс знайомить лінгвістів або програмістів з НЛП у Python . У ході цього курсу ми будемо використовувати в основному nltk.org (Натуральний набір інструментів мови), але також будемо використовувати інші бібліотеки, які є корисними і корисними для НЛП. Зараз ми можемо провести цей курс у Python 2.x або Python 3.x. Прикладами є англійська або мандаринська (). Інші мови також можуть бути надані, якщо їх домовилися до бронювання.
14 hours
Overview
Цей курс знайомить студента з мовою Python . Після закінчення цього класу студент зможе писати нетривіальні програми Python , що стосуються широкого спектру предметних областей. Теми включають мовні компоненти, роботу з професійним IDE, конструкти потоку управління, рядки, введення-виведення, колекції, класи, модулі та регулярні вирази. Курс доповнено багатьма практичними лабораторіями, рішеннями та прикладами коду.

Після закінчення курсу студенти зможуть продемонструвати знання та розуміння принципів безпеки Python .
14 hours
Overview
Selenium - бібліотека з відкритим кодом для автоматизації тестування веб-додатків у кількох браузерах. Selenium взаємодіє з браузером, як це роблять люди: натискаючи посилання, заповнюючи форми та перевіряючи текст. Це найпопулярніший інструмент автоматизації тестування веб-додатків. Selenium побудований на основі WebDriver і має чудові прив’язки для численних мов скриптів, включаючи Python .

У цьому керівництві під керівництвом інструкторів учасники тренінгу поєднують потужність Python з Selenium для автоматизації тестування зразкового веб-додатку. Поєднуючи теорію з практикою в прямому лабораторному середовищі, учасники отримають знання та практику, необхідну для автоматизації власних проектів веб-тестування за допомогою Python та Selenium .

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 hours
Overview
Ця навчальна робота під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників та науковців даних, які бажають використовувати spaCy для обробки дуже великих обсягів тексту для пошуку шаблонів та отримання розуміння.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування spaCy.
- Зрозумійте підхід spaCy до Natural Language Processing (NLP) .
- Витягуйте зразки та отримуйте ділову інформацію з широкомасштабних джерел даних.
- Інтегруйте бібліотеку spaCy з існуючими веб-програмами та застарілими програмами.
- Використовуйте spaCy у виробничих середовищах для прогнозування поведінки людини.
- Використовуйте spaCy для попередньої обробки тексту для Deep Learning

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про spaCy, відвідайте: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду. Spark - це двигун обробки даних, який використовується для запитів, аналізу та перетворення великих даних. PySpark дозволяє користувачам взаємодіяти Spark з Python .

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники навчаться використовувати Python та Spark разом для аналізу великих даних під час роботи над практичними вправами.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Дізнайтеся, як використовувати Spark with Python для аналізу Big Data .
- Робота над вправами, що імітують реальні обставини світу.
- Використовуйте різні інструменти та методи для аналізу великих даних за допомогою PySpark .

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
Tableau - це інструмент візуалізації бізнес-аналітики та даних. Python - це широко використовувана мова програмування, яка забезпечує підтримку широкого кола методів статистики та машинного навчання. Потужність візуалізації даних Tableau і можливості машинного навчання Python, коли вони поєднуються, допомагають розробникам швидко створювати додаткові додатки для аналізу даних для різних випадків використання бізнесу.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як об'єднати Tableau і Python для проведення розширеної аналітики. Інтеграція Tableau і Python буде виконуватися за допомогою API TabPy.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Інтеграція Tableau і Python за допомогою TabPy API
- Використовуйте інтеграцію Tableau і Python для аналізу складних бізнес-сценаріїв з кількома рядками коду Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
У програмі Python Machine Learning функція підсумовування тексту здатна читати вхідний текст і створювати текстові зведення. Ця можливість доступна з командного рядка або як API / бібліотека Python. Одним із захоплюючих прикладів є швидке створення виконавчого резюме; це особливо корисно для організацій, які потребують перегляду великих об'єктів текстових даних, перш ніж створювати звіти та презентації.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться використовувати Python для створення простої програми, яка автоматично генерує резюме введення тексту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте інструмент командного рядка, який узагальнює текст.
- Створіть та створіть код підсумовування тексту за допомогою бібліотек Python.
- Оцініть три бібліотеки підсумовування Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчать найбільш відповідні та найсучасніші технології машинного навчання в Python, будуючи серію демонстраційних програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Впровадження алгоритмів машинного навчання та методів вирішення складних задач
- Застосовуйте глибоке навчання та напірний нагляд навчання до програм, що включають зображення, музику, текст та фінансові дані
- Натискайте алгоритми Python на максимальний потенціал
- Використовуйте бібліотеки та пакунки, такі як NumPy та Theano

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Py Qt - це міжплатформна бібліотека для розробки графічних інтерфейсів (графічних інтерфейсів користувача) для додатків Python . Він взаємодіє Python з набором інструментів Qt GUI.

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) призначена для людей, які бажають запрограмувати візуально привабливе програмне забезпечення за допомогою Python та рамки інтерфейсу Qt UI.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні бібліотеки, пакети та рамки.
- Створіть настільний або серверний додаток, користувальницький інтерфейс якого працює плавно і візуально приваблює.
- Реалізуйте різні елементи та ефекти інтерфейсу користувача, включаючи віджети, діаграми, шари тощо, щоб досягти максимального ефекту в користуванні.
- Реалізуйте хорошу організацію проектування та організації коду на етапі розробки та розробки.
- Тестуйте та налагоджуйте програму.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Цей курс можна запропонувати для розробки в Windows, Linux та Mac OS.
- Використовується остання версія всього програмного забезпечення, наприклад, Py Qt 5 станом на цей текст тощо.
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 hours
Overview
ChatBots - це комп'ютерні програми, які автоматично імітують відповідь людей через чатові інтерфейси. ChatBots допомагають організаціям максимізувати ефективність своєї діяльності, надаючи прості та швидші можливості для взаємодії користувачів.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться створювати chatbots в Python.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основи побудови chatbots
- Створення, тестування, розгортання та усунення неполадок із використанням Python для різних chatbots

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 hours
Overview
Kiły — відкритий крос-платформний графічний інтерфейс з інтерфейсом користувача, написаний на Python, що дозволяє використовувати багатосенсорну розробку для широкого вибору пристроїв.

у цьому інструктор під керівництвом, жива підготовка учасників дізнаються, як встановити і розгорнути Kixy на різних платформах, налаштувати і маніпулювати віджети, розклад, тригер і реагувати на події, змінити графіку з Multi-зворушливою, розмір екрану, пакет програми для android, і багато іншого.

до кінця тренінгу учасники зможуть

- зв'язати код Python і Ківцю мовою.
- мають тверде розуміння того, як Ківський працює і використовує його найважливіші елементи, такі як, віджети, події, властивості, графіки і т. д.
- плавно розробляти і розгортати програми Android на основі різних вимог бізнесу та дизайну.

Формат курсу

- частина лекції, частина обговорення, вправи і важка практичний практика
14 hours
Overview
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на дані аналітиків і даних вчених, які бажають реалізувати більш просунуті методи аналізу даних для видобутку даних за допомогою Python.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 hours
Overview
Панда є пакетом Python, який забезпечує структуру даних для роботи з структурованими (табличні, багатовимірними, потенційно неоднорідними) та часовими даними.
21 hours
Overview
Django - це високорівнева веб-платформа Python яка заохочує швидкий розвиток і чистий, прагматичний дизайн.

Аудиторія

Цей курс спрямований на розробників та інженерів, які прагнуть включити Django у свої проекти
28 hours
Overview
Машинознавство є галуззю штучного інтелекту, в якому комп'ютери мають можливість вивчати без явного програмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на представлення даних навчання та структури, такі як нейронні мережі. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемості коду.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть, як впровадити глибокі моделі навчання для банківських операцій за допомогою Python, оскільки вони проходять через створення глибокої моделі кредитного ризику навчання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основні поняття глибокого навчання
- Дізнайтеся про програми та способи глибокого навчання в банківській справі
- Використовуйте Python, Keras і TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для банківських операцій
- Створіть власну модель глибокого кредитного ризику, використовуючи Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 hours
Overview
Машинне навчання - це галузь Штучного інтелекту, в якій комп'ютери мають можливість вчитися без явного запрограмування. Глибоке навчання - це підполе машинного навчання, яке використовує методи, засновані на навчанні подання даних та структур, таких як нейронні мережі. Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читабельністю коду.

У цьому навчанні під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як реалізувати моделі глибокого навчання для фінансування за допомогою Python під час створення моделі глибокого прогнозування ціни акцій.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Розуміти основні поняття глибокого навчання
- Вивчіть додатки та використання глибокого навчання у фінансах
- Використовуйте Python , Keras та TensorFlow для створення глибоких моделей навчання для фінансування
- Побудуйте власну модель прогнозування цін на глибокі навчання за допомогою Python

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!