курси Microcontroller

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають навчитися використовувати вбудований C для програмування різних типів мікроконтролерів на основі різних архітектур процесорів (8051, ARM CORTEX M-3 та ARM9).

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.

Arduino - це Arduino мікроконтролер з відкритим кодом, що дозволяє будувати пристрої, здатні сприймати та керувати об'єктами у фізичному світі.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як запрограмувати Arduino для використання в реальному світі, наприклад, для керування фарами, двигунами та датчиками виявлення руху. Цей курс передбачає використання реальних апаратних компонентів у прямому лабораторному середовищі (не програмно-симульоване обладнання).

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Програмуйте Arduino для управління світлами, двигунами та іншими пристроями.
- Зрозумійте архітектуру Arduino , включаючи входи та роз'єми для додаткових пристроїв.
- Додайте сторонні компоненти, такі як LCD, акселерометри, гіроскопи та GPS-трекери, щоб розширити функціональність Arduino .
- Зрозумійте різні варіанти мов програмування: від C до перетягування мов.
- Тестуйте, налагоджуйте та розгортайте Arduino для вирішення реальних проблем.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Arduino доступний у різних моделях та підтримує різні інтерфейси програмування (C, C++ , C# , Python ) та IDE ( Arduino IDE, Visual Studio тощо). Для цього курсу буде використано наступне:

- Дошка Arduino Uno
- Arduino IDE
- Мова Arduino (на основі C / C++ )

- *** Учасники несуть відповідальність за придбання власного обладнання та комплектуючих Arduino ! ***

- Комплекти обладнання можна придбати у постачальників, таких як: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit

- Щоб подати запит на інше налаштування, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.

Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні), призначене для інженерів, які бажають вивчити принципи проектування мікроконтролерів.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.

Малина Пі - це дуже маленький одноплатний комп'ютер.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться налаштовувати і програмувати Малина Пі як інтерактивну та потужну вбудовану систему.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Налаштуйте IDE (інтегроване середовище розробки) для максимальної продуктивності розвитку
- Програма Малина Пі контролює такі пристрої, як датчик руху, тривоги, веб-сервери та принтери.
- Зрозумійте архітектуру Raspberry Pi, включаючи входи та роз'єми для додаткових пристроїв.
- Зрозумійте різні варіанти в мовах програмування та операційних системах
- Перевірте, налагодження та розгортання Малина Пі для вирішення реальних проблем

Аудиторія

- Розробники
- Апаратні / програмні технікуми
- Технічні особи в усіх галузях промисловості
- Любителі

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Малина Пі підтримує різні операційні системи та мови програмування. Цей курс буде використовувати Linux на основі Raspbian як операційної системи та Python як мова програмування. Щоб подати запит на конкретну установку, зв'яжіться з нами, щоб узгодити.
- Учасники несуть відповідальність за придбання обладнання та компонентів Raspberry Pi.

TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.