Місцеві, під керівництвом інструктора, курси з навчання в прямому ефірі MATLAB демонструють за допомогою практичної практики основи програмування MATLAB (синтаксис, масиви та матриці, візуалізація даних, розробка сценаріїв, об'єктно-орієнтовані принципи і т. д.), а також як застосовувати Пакети MATLAB, такі як фінансовий інструментарій для виконання математичного та статистичного аналізу фінансових даних. Курси MATLAB також включають, як використовувати відповідні технології, такі як Sisilink для виконання моделювання складних систем.
MATLAB підготовка доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Тренер взяв на себе ініціативу, щоб покрити додатковий контент за межами нашого курсу матеріали для поліпшення нашого навчання.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Курси: MATLAB Programming
Machine Translated
вправи були найбільш благотворними у сесіях
Halcon Systems
Курси: MATLAB Programming
Machine Translated
Студенти взаємодіють для вирішення проблем
东风康明斯
Курси: MATLAB Programming
Machine Translated
Взаємодії
chengyang cai - 东风康明斯
Курси: MATLAB Programming
Machine Translated
Ефективна теорія/практика чергування!
CIRAD
Курси: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Поступове представлення та застосування методів
Aurélien Briffaz - CIRAD
Курси: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Доступність і адаптивність, відповіді на питання
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Курси: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Обговорювалися теми, реалізовані вправи (приклади), тренування атмосфери, контакт з тренером, місце знаходження.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Курси: Octave not only for programmers
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Курси: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Курси: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Курси: Python for Matlab Users
Практичний досвід.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Курси: MATLAB Programming
Machine Translated
Багато корисних вправ, добре пояснених
Helene Meadows - European Investment Bank
Курси: MATLAB Programming
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Курси: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
MATLAB Зміст курсу
- як використовувати MATLAB як caluclator і побудувати основні криві
- як створювати власні налаштовані функції та сценарії
У цій навчальній інструкції, учасники навчаться навчатися, як використовувати Matlab для побудови інтелектуальних моделей та застосувати їх до великих вибіркових наборів даних для прогнозування майбутніх подій на основі даних.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть інтелектуальні моделі для аналізу шаблонів історичних та транзакційних даних
- Використовуйте інтелектуальне моделювання для визначення ризиків та можливостей
- Побудуйте математичні моделі, які фіксують важливі тенденції
- Використовуйте дані з пристроїв та бізнес-систем, щоб зменшити витрати, заощадити час або скоротити витрати
Аудиторія
- Розробники
- Інженери
- Експерти домену
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні), призначене для користувачів Matlab, які бажають дослідити та перейти на Python для аналізу та візуалізації даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть і налаштуйте середовище розробки Python .
- Зрозумійте відмінності та схожість між синтаксисом Matlab та Python .
- Використовуйте Python для отримання інформації про різні набори даних.
- Перетворити наявні програми Matlab в Python .
- Інтегруйте програми Matlab і Python .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Matlab для проведення наказової аналітики на наборі вибіркових даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте ключові поняття та рамки, які використовуються в наказовій аналітиці
- Використовуйте MATLAB та його набір інструментів для отримання, очищення та дослідження даних
- Використовуйте методи, засновані на правилах, включаючи двигуни висновку, показники та дерева рішень для прийняття рішень на основі різних сценаріїв бізнесу
- Використовуйте моделювання Монте-Карло для аналізу невизначеностей та забезпечення прийняття обгрунтованих рішень
- Розгортання прогнозних та приписувальних моделей для систем підприємства
Аудиторія
- Business аналітики
- Планування операцій
- Функціональні менеджери
- Члени команди BI ( Business Intelligence )
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Приклади та вправи демонструють використання відповідних функцій Matlab та Image Processing Toolbox протягом всього процесу аналізу.
- Робота з інтерфейсом користувача MATLAB
- Введення команд та створення змінних
- Аналіз векторів та матриць
- Візуалізація векторних та матричних даних
- Робота з файлами даних
- Робота з типами даних
- Автоматизація команд зі скриптами
- Написання програм з логікою та керуванням потоком
- Функції запису
- Використання інструментарію фінансових інструментів для кількісного аналізу
цього інструктора під керівництвом навчання забезпечує введення в MATLAB для фінансування. Ми заглибимося в аналізі даних, візуалізації, моделювання та програмування шляхом практичний вправи і рясні в лабораторію практиці.
до кінця цього навчання, учасники будуть мати глибоке розуміння потужних функцій, включених в MATLAB & #39; s фінансовий інструментарій і отримає необхідну практику, щоб застосувати їх негайно для вирішення реальних проблем.
аудиторія
- фінансових професіоналів з попереднім досвідом роботи з MATLAB
Формат курсу
- частина лекції, частина обговорення, важка практичний практика
У другій частині ми демонструємо, як використовувати MATLAB для видобутку даних, машинного навчання та прогнозної аналітики. Щоб надати учасникам чітку та практичну перспективу підходу та потужності MATLAB , ми проводимо порівняння між використанням MATLAB та використанням інших інструментів, таких як електронні таблиці, C, C++ та Visual Basic.
У третій частині тренінгу учасники навчаються впорядковувати свою роботу, автоматизуючи обробку даних та створення звітів.
Протягом курсу учасники будуть реалізовувати ідеї, засвоєні практичними вправами в лабораторному середовищі. До кінця тренінгу учасники досконало зрозуміють можливості MATLAB та зможуть використовувати його для вирішення реальних проблем науки даних, а також для впорядкування своєї роботи за допомогою автоматизації.
Оцінки будуть проводитися протягом усього курсу для оцінки прогресу.
Формат курсу
- Курс включає теоретичні та практичні вправи, включаючи обговорення випадків, перевірку зразків коду та практичну реалізацію.
Примітка
- Сеанси практикувань базуватимуться на заздалегідь узгоджених шаблонах звітів зразкових даних. Якщо у вас є конкретні вимоги, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Побудуйте модель глибокого навчання
- Автоматизація маркування даних
- Робота з моделями від Caffe та TensorFlow - Keras
- Тренуйте дані, використовуючи декілька GPU , хмари або кластерів
Аудиторія
- Розробники
- Інженери
- Експерти з домену
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
- Робота з інтерфейсом користувача MATLAB
- Введення команд і створення змінних
- Аналіз векторів і матриць
- Візуалізація векторних і матричних даних
- Робота з файлами даних
- Робота з типами даних
- Автоматизація команд скриптами
- Написання програм з логікою і управління потоком
- Написання функцій
.jpg "international air transport association (iata)")