курси MATLAB

3-денний курс, який пройде через основні екрани та вікна MATLAB, включаючи ...

- як використовувати MATLAB як калькулятор і сюжет основних кривих
- як створити власні настроювані функції та скрипти

Інтелектуальна аналітика - це процес аналізу даних для прогнозування майбутнього. Цей процес використовує дані разом з обробкою даних, статистикою та методами машинного навчання для створення прогнозної моделі для прогнозування майбутніх подій.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться навчатися, як використовувати Matlab для побудови інтелектуальних моделей та застосувати їх до великих вибіркових наборів даних для прогнозування майбутніх подій на основі даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть інтелектуальні моделі для аналізу шаблонів історичних та транзакційних даних
- Використовуйте інтелектуальне моделювання для визначення ризиків та можливостей
- Побудуйте математичні моделі, які фіксують важливі тенденції
- Використовуйте дані з пристроїв та бізнес-систем, щоб зменшити витрати, заощадити час або скоротити витрати

Аудиторія

- Розробники
- Інженери
- Експерти домену

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Цей курс містить повний матеріал про MATLAB як потужний інструмент моделювання для комунікацій. Мета цього курсу полягає в тому, щоб представити MATLAB не тільки як загальну мову програмування, а скоріше, роль надзвичайно потужних можливостей MATLAB як симуляційного інструменту підкреслюється. Приклади, наведені для ілюстрації матеріалу курсу, полягають не лише в прямому використанні команд MATLAB, а замість них часто представляють реальні проблеми.

Simulink - це графічне середовище програмування для моделювання, моделювання та аналізу багатодоменних динамічних систем.

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Курс призначений для тих, хто хотів би знати альтернативну програму для комерційного пакету MATLAB. Триденний тренінг забезпечує повну інформацію про переміщення навколишнього середовища та виконання пакету OCTAVE для аналізу даних та інженерних розрахунків. Одержувачі тренінгів є новачками, а також тими, хто знає програму, і хотів би систематизувати свої знання та вдосконалювати свої навички. Знання інших мов програмування не потрібно, але це значно полегшить придбання знань учнями. Курс покаже вам, як використовувати програму на багатьох практичних прикладах.

Цей дводенний курс дає всебічне уявлення про технічну обчислювальну обстановку MATLAB®. Курс призначений для користувачів початківців та тих, хто шукає огляд. Немає попереднього досвіду програмування або знань MATLAB. Протягом всього курсу вивчаються теми аналізу даних, візуалізації, моделювання та програмування.

Пресцентивная аналитика - це галузь ділової аналітики разом з описом і прогнозною аналітикою. Він використовує передбачувані моделі, щоб запропонувати дії для оптимальних результатів, спираючись на оптимізацію та методи, що базуються на правилах, як основу для прийняття рішень.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться навчатися, як використовувати Matlab для виконання рекомендованої аналітики на наборі зразків даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття та основи, що використовуються в прескрипційної аналітики
- Використовуйте MATLAB та його набори інструментів для отримання, очищення та вивчення даних
- Використовуйте методи, що базуються на правилах, включаючи двигуни виведення, системи показників та дерева рішень для прийняття рішень на основі різних бізнес-сценаріїв
- Використовуйте симуляцію Монте-Карло, щоб аналізувати невизначеність та забезпечити правильне прийняття рішень
- Розгортання передбачуваних та реквізиційних моделей для корпоративних систем

Аудиторія

- Бізнес аналітики
- Плановики операцій
- Функціональні менеджери
- Члени команди BI (Business Intelligence)

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Цей чотириденний курс забезпечує основи обробки зображень за допомогою Matlab. Ви будете практикувати, як змінювати та збільшувати зображення, і навіть витягати шаблони зображень. Ви також дізнаєтеся, як створити фільтри 2D та застосувати їх до зображень.

Приклади та вправи демонструють використання відповідних функціональних можливостей Matlab та обробки зображень у процесі аналізу.

Цей курс забезпечує повне уявлення про технічне середовище MATLAB + вступ до використання MATLAB для фінансових додатків. Курс призначений для початківців та тих, хто шукає огляд. Немає попереднього досвіду програмування або знань MATLAB. Протягом всього курсу вивчаються теми аналізу даних, візуалізації, моделювання та програмування. Теми включають:

- Робота з користувацьким інтерфейсом MATLAB
- Введення команд і створення змінних
- Аналіз векторів та матриць
- Візуалізація векторних та матричних даних
- Робота з файлами даних
- Робота з типом даних
- Автоматизація команд із скриптами
- Написання програм з логікою та керуванням потоком
- Письмові функції
- Використання Financial Toolbox для кількісного аналізу

MATLAB об'єднує обчислення, візуалізацію та програмування в простій у використанні середовищі. Вона пропонує фінансову панель інструментів, яка включає в себе функції, необхідні для проведення математичного та статистичного аналізу фінансових даних, а потім відображати результати з графікою якості презентації.

Ця підготовка під керівництвом інструкторів дає вступ до MATLAB для фінансів. Ми занурюємося в аналіз даних, візуалізацію, моделювання та програмування за допомогою практичних вправ і багатючої практики в лабораторії.

До кінця цього навчання учасники матимуть глибоке розуміння потужних функцій, включених до Financial Toolbox MATLAB, і отримають необхідну практику негайно застосувати їх для вирішення реальних проблем.

Аудиторія
Фінансові фахівці з попереднім досвідом роботи з MATLAB

Формат курсу
Частина лекції, частина обговорення, важка практика практики

У першій частині цього тренінгу ми розглянемо основи MATLAB та її функцію як мову, так і платформу. Включено до цієї дискусії - це введення в синтаксис MATLAB, масивів та матриць, візуалізацію даних, розробку скриптів та об'єктно-орієнтовані принципи.

У другій частині ми демонструємо, як використовувати MATLAB для пошуку даних, машинного навчання та прогнозної аналітики. Щоб забезпечити учасників чіткою та практичною перспективою підходу та потужності MATLAB, ми проведемо порівняння між використанням MATLAB та іншими інструментами, такими як електронні таблиці, C, C ++ та Visual Basic.

У третій частині тренінгу учасники навчаються оптимізувати свою роботу, автоматизовуючи обробку даних та створення звітів.

Протягом усього курсу учасники реалізують ідеї, отримані шляхом практичних вправ у лабораторних умовах. До кінця навчання учасники матимуть глибоке розуміння можливостей MATLAB і зможуть використати його для вирішення реальних завдань, пов'язаних з даними, а також для оптимізації їх роботи за допомогою автоматизації.

Оцінки будуть проведені протягом усього курсу, щоб оцінити прогрес.

Формат курсу

- Курс включає в себе теоретичні та практичні вправи, у тому числі обговорення справи, перевірка зразків коду та практична реалізація.

Примітка

- Практичні заняття будуть ґрунтуватися на шаблонах звітності зразків попередньо узгодженого. Якщо у вас є особливі вимоги, зв'яжіться з нами, щоб узгодити.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться використовувати Matlab для проектування, побудови та візуалізації нейронної мережі зі зварювання для розпізнавання зображень.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть глибоку модель навчання
- Автоматизація маркування даних
- Робота з моделями від Caffe та TensorFlow-Keras
- Потягніть дані, використовуючи кілька графічних процесорів, хмар або кластерів

Аудиторія

- Розробники
- Інженери
- Експерти домену

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Цей триденний курс забезпечує повне уявлення про технічну обчислювальну обстановку MATLAB. Курс призначений для початківців та тих, хто шукає огляд. Немає попереднього досвіду програмування або знань MATLAB. Протягом всього курсу вивчаються теми аналізу даних, візуалізації, моделювання та програмування. Теми включають:

- Робота з користувацьким інтерфейсом MATLAB
- Введення команд і створення змінних
- Аналіз векторів та матриць
- Візуалізація векторних та матричних даних
- Робота з файлами даних
- Робота з типом даних
- Автоматизація команд із скриптами
- Написання програм з логікою та керуванням потоком
- Письмові функції

MATLAB - числовий обчислювальний середовище та мова програмування, розроблений компанією MathWorks.

Мета: це навчання призначене для програмних інженерів, які працюють з технологією MBD, навчання буде охоплювати методи моделювання для автомобільних систем, автомобільних стандартів, створення автоматичного коду та побудови моделі перевірки моделей випробувань. Аудиторія: розробник програмного забезпечення для постачальника автомобільних засобів