курси Machine Vision

Марвін є розширюваним, крос-платформенний, з відкритим вихідним кодом зображення і обробки відео Framework розроблений в Java. розробники можуть використовувати Марвін для маніпулювання зображеннями, витягувати особливості з зображень для класифікації завдань, генерувати цифри algorithmically, обробляти файли відео файлів і налаштувати автоматизацію модульного тестування.

деяких відео Марвін & #39; s включає в себе фільтрацію, Розширена реальність, відстеження об'єктів і виявлення руху.

в цьому інструктор під керівництвом, Live курсу учасники дізнаються принципи зображення і відео-аналізу і використовувати Марвін рамки та його алгоритми обробки зображень побудувати свій власний додаток.

Формат курсу

- основні принципи аналізу зображень, відео-аналіз і Марвін рамки вперше введені. Студенти отримують проектні завдання, які дозволяють їм практикувати вивчені концепції. До кінця класу, учасники будуть розробили свої власні програми, використовуючи Марвін рамки та бібліотеки.

OpenCV (бібліотека Computer бачення з відкритим вихідним кодом: http://opencv.org) - ліцензована бібліотека з відкритим вихідним кодом, що включає кілька сотень алгоритмів комп'ютерного зору.

Аудиторія

Цей курс спрямований на інженерів та архітекторів, які прагнуть використовувати OpenCV для проектів комп'ютерного бачення

Узгодження шаблону - це техніка, яка використовується для пошуку заданих шаблонів у зображенні. З його допомогою можна визначити наявність заданих характеристик у захопленому зображенні, наприклад, очікувану мітку на несправному виробі на заводській лінії або вказані розміри компонента. Він відрізняється від " Pattern Recognition " (який розпізнає загальні зразки, засновані на більшій колекції суміжних зразків) тим, що він конкретно диктує те, що ми шукаємо, а потім повідомляє нам, існує чи ні очікувана схема.

Формат курсу

- Цей курс знайомить із підходами, технологіями та алгоритмами, що застосовуються у галузі відповідності шаблонів, як це стосується Machine Vision .