Місцеві, інструктор під керівництвом живої машини Vision (MV) навчальних курсів демонструють через інтерактивне обговорення і практичний практиці основам і додатками машинного бачення.
Підготовка машини бачення доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання в прямому ефірі". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україна або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україна. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Testimonials
★★★★★
★★★★★
Практичний підхід
Kevin De Cuyper
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Зручне використання функцій VideoCapture для придбання відеозаписів з камери ноутбука ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Мені подобалося поради тренера про те, як використовувати інструменти. Це те, що не може бути отримано в Інтернеті і є дуже корисним ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Мені подобалося поради тренера про те, як використовувати інструменти. Це те, що не може бути отримано в Інтернеті і є дуже корисним ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Course: Computer Vision with OpenCV
Translated by
Це було легко дотримуватися.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Марвін - це розширювана, крос-платформована графічна система для створення зображень та обробки відео, розроблена в Java. Розробники можуть використовувати Марвін для маніпулювання зображеннями, вилучення функцій із зображень для класифікації завдань, алгоритмічне формування цифр, обробка даних для відеофайлів та налаштування автоматизації тестування пристроїв.
Деякі відео додатків Марвіна включають фільтрацію, розширену реальність, відстеження об'єктів та виявлення руху.
У цьому курсі учасники вивчать принципи аналізу зображень та відео та використовуватимуть Marvin Framework та його алгоритми обробки зображень для побудови власної програми.
Аудиторія Розробники програмного забезпечення, які бажають використовувати багату плагіна з відкритим вихідним кодом для створення додатків для обробки зображень та відео
Формат курсу Вперше введено основні принципи аналізу зображень, відеоаналізу та Marvin Framework. Студенти отримують проектні завдання, які дозволяють їм практикувати отримані поняття. До кінця класу учасники будуть розробляти власне додаток, використовуючи Marvin Framework та бібліотеки.
OpenCV (бібліотека Open Source Computer Vision: http://opencv.org) - це бібліотека з відкритим кодом, що має ліцензію на BSD, яка включає кілька сотень алгоритмів комп'ютерного зору.
Аудиторія
Цей курс спрямований на інженерів та архітекторів, які прагнуть використовувати OpenCV для комп'ютерних проектів зору
Зразки відповідності - це техніка, яка використовується для пошуку вказаних візерунків у зображенні. Він може бути використаний для визначення наявності зазначених характеристик у знімному зображенні, наприклад, очікуваної мітки на дефектному виробі на заводській лінії або вказаних розмірів компонента. Він відрізняється від "Розпізнавання образів" (який визнає загальні закономірності, засновані на великих колекціях відповідних зразків), оскільки це конкретно визначає те, що ми шукаємо, а потім розповідає нам, чи існує очікуваний шаблон чи ні.
Аудиторія Інженери та розробники, що прагнуть розробити додатки для машинного зору Виробництво інженерів, техніків та менеджерів
Формат курсу Цей курс знайомить з підходами, технологіями та алгоритмами, що використовуються в області підбору зразків, як це застосовується до Machine Vision.
.jpg "food and drug administration (fda)")
.png "procter & gamble (p&g)")
