Навчальні курси Kubeflow

Навчальні курси Kubeflow

Місцеві навчальні курси Kubeflow під Kubeflow інструкторів демонструють за допомогою інтерактивних практичних практик використання Kubeflow для побудови, розгортання та управління робочими процесами машинного навчання в Kubernetes . Навчання Kubeflow доступне як "тренування на місці" або "дистанційне тренування". Навчання в прямому ефірі на місці може проводитися на місцях у приміщеннях замовника у україні або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в україні . Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється за допомогою інтерактивного віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш місцевий провайдер навчання

Machine Translated

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Kubeflow Зміст курсу

Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
35 годин
Згідно з положеннями Закону України «Про охорону здоров'я та охорону здоров'я» (згідно з Законом України «Про охорону здоров'я та охорону здоров'я»). AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) - це сервіс, що керується Amazon для запуску Kubernetes на AWS.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на розробників та вчених даних, які бажають побудувати, розміщувати та керувати робочими потоками машинного навчання на Kubernetes.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Налаштуйте і налаштуйте Kubeflow на премісі і в хмарі за допомогою AWS EKS (Elastic Kubernetes Service). Створювати, розміщувати та керувати робочими потоками ML на основі Docker контейнерів і Kubernetes. Використовуйте цілі трубопроводи для машинного навчання в різних архітектурах та хмарних середовищах. Використовуйте Kubeflow для обробки та управління ноутбуками Jupyter. Будівництво ML-тренінгу, гіперпараметри та обслуговування робочих навантажень на декількох платформах.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з пунктом 4 цієї Конвенції (далі - Конвенція) (далі - Конвенція) TensorFlow є бібліотекою машинного навчання і Kubernetes є оркестраційною платформою для управління контейнерними додатками.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі завантаження на сервер AWS EC2.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Завантажити та встановити Kubernetes, Kubeflow та інший необхідний програмний засіб на AWS. Використовуйте EKS (Elastic Kubernetes Service) для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера на AWS. Створіть і встановить Kubernetes трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі МЛ через кілька GPU і машини, що працюють паралельно. Використання інших служб AWS для розширення додатку ML.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з пунктом 5 вищезазначеного пункту 1 вищезазначеного пункту 1 вищезазначеного пункту 1. TensorFlow є однією з найпопулярніших бібліотек машинного навчання. Kubernetes є оркестраційною платформою для управління контейнерними додатками.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі навантаження в Azure хмарочос.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Завантажити та встановити Kubernetes, Kubeflow та інший необхідний програмне забезпечення на Azure. Використовуйте Azure Kubernetes Сервіс (AKS) для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера на Azure. Створіть і встановить Kubernetes трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі МЛ між кількома GPU і машинами, що працюють паралельно. Використання інших служб AWS для розширення додатку ML.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з пунктом 5 вищезазначеного пункту 1 вищезазначеного пункту 1 вищезазначеного пункту 1. TensorFlow є однією з найпопулярніших бібліотек машинного навчання. Kubernetes є оркестраційною платформою для управління контейнерними додатками.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі завантаження на Google Cloud Platform (GCP).

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Завантажити та налаштувати Kubernetes, Kubeflow та інший необхідний програмний засіб на GCP та GKE. Використовуйте GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера на GCP. Створіть і встановить Kubernetes трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі ML на кількох GPU і машинах, що працюють паралельно. Використання інших послуг GCP для розширення ML-заявки.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з пунктом 4 цієї Конвенції (далі - Конвенція) (далі - Конвенція) TensorFlow є однією з найпопулярніших бібліотек машинного навчання. Kubernetes є оркестраційною платформою для управління контейнерними додатками.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі навантаження в IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Завантажити та встановити Kubernetes, Kubeflow та інший необхідний програмний засіб на IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). Використовуйте IKS для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера на IBM Cloud. Створіть і встановить Kubernetes трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі МЛ через кілька GPU і машини, що працюють паралельно. Використовуйте інші послуги IBM Cloud для розширення програми ML.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з цим пунктом 7 вищезазначеного вищезазначеного вищезазначеного вищезазначеного вищезазначеного вищезазначеного: TensorFlow є однією з найпопулярніших бібліотек машинного навчання. Kubernetes є оркестраційною платформою для управління контейнерними додатками. OpenShift є платформою розробки облачних додатків, яка використовує Docker контейнери, оркестровані і керуються Kubernetes, на основі Red Hat Enterprise Linux.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі навантаження в OpenShift напередодні або гібридний хмарочос.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть: Згідно з положеннями Закону України «Про охорону здоров'я» та Закону України «Про охорону здоров'я» (ст. 7). Використовуйте OpenShift для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера. Створіть і встановить трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі ML на кількох GPU і машинах, що працюють паралельно. Зателефонуйте до громадських облачних послуг (наприклад, до послуг AWS) зсередини OpenShift для розширення програми ML.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з положеннями Закону України «Про охорону здоров'я та охорону здоров'я» (згідно з Законом України «Про охорону здоров'я та охорону здоров'я»).

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на розробників та вчених даних, які бажають побудувати, розміщувати та керувати робочими потоками машинного навчання на Kubernetes.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Встановити і встановити Kubeflow на премісі і в хмарі. Створювати, розміщувати та керувати робочими потоками ML на основі Docker контейнерів і Kubernetes. Використовуйте цілі трубопроводи для машинного навчання в різних архітектурах та хмарних середовищах. Використовуйте Kubeflow для обробки та управління ноутбуками Jupyter. Будівництво ML-тренінгу, гіперпараметри та обслуговування робочих навантажень на декількох платформах.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати. Щоб дізнатися більше про Kubeflow, будь ласка, відвідайте: https://github.com/kubeflow/kubeflow

Last Updated:

Online Kubeflow courses, Weekend Kubeflow courses, Evening Kubeflow training, Kubeflow boot camp, Kubeflow instructor-led, Weekend Kubeflow training, Evening Kubeflow courses, Kubeflow coaching, Kubeflow instructor, Kubeflow trainer, Kubeflow training courses, Kubeflow classes, Kubeflow on-site, Kubeflow private courses, Kubeflow one on one training

Знижки на курс

Наразі знижок на курс немає.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

Цей сайт в інших країних / регіонах