курси Graph Computing

курси Graph Computing

Місцеві, під керівництвом інструктора Live Graph, навчальні курси демонструють практичні заняття з різних технологічних пропозицій і реалізацій для обробки даних графа, з метою визначення реальних об'єктів, їх характеристик і відносини, а потім моделювати ці відносини і обробляти їх як дані, використовуючи підходи граф обчислень.

Графік обчислювальної підготовки кадрів доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання в прямому ефірі". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Graph Computing Subcategories

Graph Computing Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Jena - це програма з відкритим кодом Java для створення додатків Semantic Web і пов'язаних даних.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Apache Jena для створення та розгортання Semantic Web програми Semantic Web .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Apache Jena
- Перетворення та зберігання даних у форматі RDF
- RDF дані RDF за допомогою SPARQL
- Перевірте та розгорніть семантичний веб-додаток

Аудиторія

- Розробники
- Інженери даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 hours
Overview
Blazegraph є відкритим вихідним кодом, Java , заснованого RDF бази даних графа для зберігання і представлення даних зі складними відносинами. Він підтримує креслення та RDF / SPARQL 1.1.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Blazegraph для збору складних даних у графічному форматі для пошуку з декількох прикладних програм. Усі вправи виконуватимуться вручну в лабораторних умовах.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Blazegraph в автономному режимі, кластерному режимі (необов’язково) або вбудованому режимі (необов’язково)
- Створіть, протестуйте та розгорніть зразок програми для запиту складних даних у Blazegraph даних Blazegraph
- Зрозумійте, як використовувати GPU (графічний процесор) для прискорення обчислень

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 hours
Overview
Велику кількість реальних проблем можна описати в термінах графів. Наприклад, веб-графік, графік соціальної мережі, мережевий графік поїзду та мовний графік. Ці графіки, як правило, надзвичайно великі; обробка їх вимагає спеціалізованого набору інструментів і процесів - ці інструменти та процеси можна називати Graph Computing (також відомі як Graph Analytics).

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники дізнаються про технологічні пропозиції та підходи до реалізації для обробки даних графіка. Мета полягає в тому, щоб визначити об'єкти реального світу, їх характеристики та взаємозв'язки, потім моделювати ці відносини та обробляти їх як дані, використовуючи графічний підхід. Почнемо з широкого огляду та обмежених конкретними інструментами, коли ми просуваємо низку конкретних досліджень, практичних вправ і живих розробок.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте, як графічні дані зберігаються та переміщуються
- Виберіть найкращі рамки для заданого завдання (від графічних баз даних до пакетної обробки)
- Запровадьте Hadoop, Spark, GraphX ​​і Pregel, щоб провести графічне обчислення на багатьох машинах паралельно
- Перегляньте великі проблеми, пов'язані з даними в реальному масштабі, з точки зору графіків, процесів та переходів

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
7 hours
Overview
Semantic Web - це спільний рух під керівництвом Консорціуму Всесвітньої Павутини (W3C), який просуває спільні формати даних у Всесвітній Павутині. Semantic Web надає загальну структуру, яка дозволяє спільно використовувати та використовувати дані в межах програми, підприємства та спільноти.
14 hours
Overview
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
MediaWiki - вільне програмне забезпечення вікі з відкритим вихідним кодом. Цей одноденний курс надає учасникам вступ до Semantic MediaWiki.
Weekend Graph Computing courses, Evening Graph Computing training, Graph Computing boot camp, Graph Computing instructor-led, Weekend Graph Computing training, Evening Graph Computing courses, Graph Computing coaching, Graph Computing instructor, Graph Computing trainer, Graph Computing training courses, Graph Computing classes, Graph Computing on-site, Graph Computing private courses, Graph Computing one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!