Навчальні курси Graph Computing

Навчальні курси Graph Computing

Місцеві навчальні курси з графічних Graph Computing під керівництвом інструкторів демонструють завдяки практичній практиці різні технологічні пропозиції та реалізації для обробки даних графіків з метою виявлення реальних об'єктів, їх характеристик та зв’язків, а потім моделюють ці відносини та обробляють їх як дані, використовуючи підходи графічних обчислень. Навчання Graph Computing доступне як "навчання на місці" або "дистанційне тренування в прямому ефірі". Навчання в прямому ефірі на місці може проводитися локально в приміщеннях замовника в україні або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в україні . Дистанційне тренування в прямому ефірі здійснюється за допомогою інтерактивного віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш місцевий провайдер навчання

Machine Translated

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Graph Computing Підкатегорії

Graph Computing Зміст курсу

Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
28 годин
Велику кількість реальних проблем можна описати в термінах графів. Наприклад, веб-графік, графік соціальної мережі, мережевий графік поїзду та мовний графік. Ці графіки, як правило, надзвичайно великі; обробка їх вимагає спеціалізованого набору інструментів і процесів - ці інструменти та процеси можна називати Graph Computing (також відомі як Graph Analytics).

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники дізнаються про технологічні пропозиції та підходи до реалізації для обробки даних графіка. Мета полягає в тому, щоб визначити об'єкти реального світу, їх характеристики та взаємозв'язки, потім моделювати ці відносини та обробляти їх як дані, використовуючи графічний підхід. Почнемо з широкого огляду та обмежених конкретними інструментами, коли ми просуваємо низку конкретних досліджень, практичних вправ і живих розробок.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте, як графічні дані зберігаються та переміщуються
- Виберіть найкращі рамки для заданого завдання (від графічних баз даних до пакетної обробки)
- Запровадьте Hadoop, Spark, GraphX ​​і Pregel, щоб провести графічне обчислення на багатьох машинах паралельно
- Перегляньте великі проблеми, пов'язані з даними в реальному масштабі, з точки зору графіків, процесів та переходів

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
7 годин
Semantic Web - це спільний рух під керівництвом Консорціуму Всесвітньої Павутини (W3C), який просуває спільні формати даних у Всесвітній Павутині. Semantic Web надає загальну структуру, яка дозволяє спільно використовувати та використовувати дані в межах програми, підприємства та спільноти.
21 годин
Apache Jena - це програма з відкритим кодом Java для створення додатків Semantic Web і пов'язаних даних.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Apache Jena для створення та розгортання Semantic Web програми Semantic Web .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Apache Jena
- Перетворення та зберігання даних у форматі RDF
- RDF дані RDF за допомогою SPARQL
- Перевірте та розгорніть семантичний веб-додаток

Аудиторія

- Розробники
- Інженери даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 годин
Blazegraph є відкритим вихідним кодом, Java , заснованого RDF бази даних графа для зберігання і представлення даних зі складними відносинами. Він підтримує креслення та RDF / SPARQL 1.1.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Blazegraph для збору складних даних у графічному форматі для пошуку з декількох прикладних програм. Усі вправи виконуватимуться вручну в лабораторних умовах.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Blazegraph в автономному режимі, кластерному режимі (необов’язково) або вбудованому режимі (необов’язково)
- Створіть, протестуйте та розгорніть зразок програми для запиту складних даних у Blazegraph даних Blazegraph
- Зрозумійте, як використовувати GPU (графічний процесор) для прискорення обчислень

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
SPARQL є мовою запиту для запиту RDF (Рамка опису ресурсів) даних. Це схоже на SQL для релаційних даних в базах даних.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на технічних осіб, які бажають запитувати RDF дані, що зберігаються в Semantic Web базі даних.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Визначте різницю між семантичними веб-даними і релаційними даними. Пошук публічних даних на основі Semantic Web стандартів. Модель даних для запиту з SPARQL. Перехід даних веб-сайту до семантичних веб-посилання даних. Виконайте SPARQL запити з існуючої програми.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 годин
MediaWiki - вільне програмне забезпечення вікі з відкритим вихідним кодом. Цей одноденний курс надає учасникам вступ до Semantic MediaWiki.

Last Updated:

Online Graph Computing courses, Weekend Graph Computing courses, Evening Graph Computing training, Graph Computing boot camp, Graph Computing instructor-led, Weekend Graph Computing training, Evening Graph Computing courses, Graph Computing coaching, Graph Computing instructor, Graph Computing trainer, Graph Computing training courses, Graph Computing classes, Graph Computing on-site, Graph Computing private courses, Graph Computing one on one training

Знижки на курс

Наразі знижок на курс немає.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

Цей сайт в інших країних / регіонах