
Місцеві навчальні курси з графічних Graph Computing під керівництвом інструкторів демонструють завдяки практичній практиці різні технологічні пропозиції та реалізації для обробки даних графіків з метою виявлення реальних об'єктів, їх характеристик та зв’язків, а потім моделюють ці відносини та обробляють їх як дані, використовуючи підходи графічних обчислень. Навчання Graph Computing доступне як "навчання на місці" або "дистанційне тренування в прямому ефірі". Навчання в прямому ефірі на місці може проводитися локально в приміщеннях замовника в україні або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в україні . Дистанційне тренування в прямому ефірі здійснюється за допомогою інтерактивного віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш місцевий провайдер навчання
Machine Translated
Відгуки
Він був інтерактивним.
Suraj
Курси: Semantic Web Overview
Machine Translated
Він був інтерактивним.
Suraj
Курси: Semantic Web Overview
Machine Translated
Graph Computing Підкатегорії
Graph Computing Зміст курсу
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Apache Jena для створення та розгортання Semantic Web програми Semantic Web .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Apache Jena
- Перетворення та зберігання даних у форматі RDF
- RDF дані RDF за допомогою SPARQL
- Перевірте та розгорніть семантичний веб-додаток
Аудиторія
- Розробники
- Інженери даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Blazegraph для збору складних даних у графічному форматі для пошуку з декількох прикладних програм. Усі вправи виконуватимуться вручну в лабораторних умовах.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Blazegraph в автономному режимі, кластерному режимі (необов’язково) або вбудованому режимі (необов’язково)
- Створіть, протестуйте та розгорніть зразок програми для запиту складних даних у Blazegraph даних Blazegraph
- Зрозумійте, як використовувати GPU (графічний процесор) для прискорення обчислень
Аудиторія
- Розробники
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники дізнаються про технологічні пропозиції та підходи до реалізації для обробки даних графіка. Мета полягає в тому, щоб визначити об'єкти реального світу, їх характеристики та взаємозв'язки, потім моделювати ці відносини та обробляти їх як дані, використовуючи графічний підхід. Почнемо з широкого огляду та обмежених конкретними інструментами, коли ми просуваємо низку конкретних досліджень, практичних вправ і живих розробок.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте, як графічні дані зберігаються та переміщуються
- Виберіть найкращі рамки для заданого завдання (від графічних баз даних до пакетної обробки)
- Запровадьте Hadoop, Spark, GraphX і Pregel, щоб провести графічне обчислення на багатьох машинах паралельно
- Перегляньте великі проблеми, пов'язані з даними в реальному масштабі, з точки зору графіків, процесів та переходів
Аудиторія
- Розробники
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.