
Місцеві навчальні курси з графічних Graph Computing під керівництвом інструкторів демонструють завдяки практичній практиці різні технологічні пропозиції та реалізації для обробки даних графіків з метою виявлення реальних об'єктів, їх характеристик та зв’язків, а потім моделюють ці відносини та обробляють їх як дані, використовуючи підходи графічних обчислень. Навчання Graph Computing доступне як "навчання на місці" або "дистанційне тренування в прямому ефірі". Навчання в прямому ефірі на місці може проводитися локально в приміщеннях замовника в україні або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в україні . Дистанційне тренування в прямому ефірі здійснюється за допомогою інтерактивного віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш місцевий провайдер навчання
Machine Translated
Відгуки
Він був інтерактивним.
Suraj
Курси: Semantic Web Overview
Machine Translated
Дуже гарна підготовка
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Курси: SPARQL
Machine Translated
Він був інтерактивним.
Suraj
Курси: Semantic Web Overview
Machine Translated
Graph Computing Підкатегорії
Graph Computing Зміст курсу
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники дізнаються про технологічні пропозиції та підходи до реалізації для обробки даних графіка. Мета полягає в тому, щоб визначити об'єкти реального світу, їх характеристики та взаємозв'язки, потім моделювати ці відносини та обробляти їх як дані, використовуючи графічний підхід. Почнемо з широкого огляду та обмежених конкретними інструментами, коли ми просуваємо низку конкретних досліджень, практичних вправ і живих розробок.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте, як графічні дані зберігаються та переміщуються
- Виберіть найкращі рамки для заданого завдання (від графічних баз даних до пакетної обробки)
- Запровадьте Hadoop, Spark, GraphX і Pregel, щоб провести графічне обчислення на багатьох машинах паралельно
- Перегляньте великі проблеми, пов'язані з даними в реальному масштабі, з точки зору графіків, процесів та переходів
Аудиторія
- Розробники
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Apache Jena для створення та розгортання Semantic Web програми Semantic Web .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Apache Jena
- Перетворення та зберігання даних у форматі RDF
- RDF дані RDF за допомогою SPARQL
- Перевірте та розгорніть семантичний веб-додаток
Аудиторія
- Розробники
- Інженери даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Blazegraph для збору складних даних у графічному форматі для пошуку з декількох прикладних програм. Усі вправи виконуватимуться вручну в лабораторних умовах.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Blazegraph в автономному режимі, кластерному режимі (необов’язково) або вбудованому режимі (необов’язково)
- Створіть, протестуйте та розгорніть зразок програми для запиту складних даних у Blazegraph даних Blazegraph
- Зрозумійте, як використовувати GPU (графічний процесор) для прискорення обчислень
Аудиторія
- Розробники
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на технічних осіб, які бажають запитувати RDF дані, що зберігаються в Semantic Web базі даних.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Визначте різницю між семантичними веб-даними і релаційними даними. Пошук публічних даних на основі Semantic Web стандартів. Модель даних для запиту з SPARQL. Перехід даних веб-сайту до семантичних веб-посилання даних. Виконайте SPARQL запити з існуючої програми.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Last Updated: