курси Graph Computing

курси Graph Computing

Місцеві навчальні курси з графічних Graph Computing під керівництвом інструкторів демонструють завдяки практичній практиці різні технологічні пропозиції та реалізації для обробки даних графіків з метою виявлення реальних об'єктів, їх характеристик та зв’язків, а потім моделюють ці відносини та обробляють їх як дані, використовуючи підходи графічних обчислень. Навчання Graph Computing доступне як "навчання на місці" або "дистанційне тренування в прямому ефірі". Навчання в прямому ефірі на місці може проводитися локально в приміщеннях замовника в україні або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в україні . Дистанційне тренування в прямому ефірі здійснюється за допомогою інтерактивного віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш місцевий провайдер навчання

Machine Translated

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Graph Computing Підкатегорії

Graph Computing Зміст курсу

Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
21 годин
Огляд
Apache Jena - це програма з відкритим кодом Java для створення додатків Semantic Web і пов'язаних даних.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Apache Jena для створення та розгортання Semantic Web програми Semantic Web .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Apache Jena
- Перетворення та зберігання даних у форматі RDF
- RDF дані RDF за допомогою SPARQL
- Перевірте та розгорніть семантичний веб-додаток

Аудиторія

- Розробники
- Інженери даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 годин
Огляд
Blazegraph є відкритим вихідним кодом, Java , заснованого RDF бази даних графа для зберігання і представлення даних зі складними відносинами. Він підтримує креслення та RDF / SPARQL 1.1.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Blazegraph для збору складних даних у графічному форматі для пошуку з декількох прикладних програм. Усі вправи виконуватимуться вручну в лабораторних умовах.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Blazegraph в автономному режимі, кластерному режимі (необов’язково) або вбудованому режимі (необов’язково)
- Створіть, протестуйте та розгорніть зразок програми для запиту складних даних у Blazegraph даних Blazegraph
- Зрозумійте, як використовувати GPU (графічний процесор) для прискорення обчислень

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 годин
Огляд
Велику кількість реальних проблем можна описати в термінах графів. Наприклад, веб-графік, графік соціальної мережі, мережевий графік поїзду та мовний графік. Ці графіки, як правило, надзвичайно великі; обробка їх вимагає спеціалізованого набору інструментів і процесів - ці інструменти та процеси можна називати Graph Computing (також відомі як Graph Analytics).

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники дізнаються про технологічні пропозиції та підходи до реалізації для обробки даних графіка. Мета полягає в тому, щоб визначити об'єкти реального світу, їх характеристики та взаємозв'язки, потім моделювати ці відносини та обробляти їх як дані, використовуючи графічний підхід. Почнемо з широкого огляду та обмежених конкретними інструментами, коли ми просуваємо низку конкретних досліджень, практичних вправ і живих розробок.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте, як графічні дані зберігаються та переміщуються
- Виберіть найкращі рамки для заданого завдання (від графічних баз даних до пакетної обробки)
- Запровадьте Hadoop, Spark, GraphX ​​і Pregel, щоб провести графічне обчислення на багатьох машинах паралельно
- Перегляньте великі проблеми, пов'язані з даними в реальному масштабі, з точки зору графіків, процесів та переходів

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
7 годин
Огляд
Semantic Web - це спільний рух під керівництвом Консорціуму Всесвітньої Павутини (W3C), який просуває спільні формати даних у Всесвітній Павутині. Semantic Web надає загальну структуру, яка дозволяє спільно використовувати та використовувати дані в межах програми, підприємства та спільноти.
14 годин
Огляд
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 годин
Огляд
MediaWiki - вільне програмне забезпечення вікі з відкритим вихідним кодом. Цей одноденний курс надає учасникам вступ до Semantic MediaWiki.
Online Graph Computing courses, Weekend Graph Computing courses, Evening Graph Computing training, Graph Computing boot camp, Graph Computing instructor-led, Weekend Graph Computing training, Evening Graph Computing courses, Graph Computing coaching, Graph Computing instructor, Graph Computing trainer, Graph Computing training courses, Graph Computing classes, Graph Computing on-site, Graph Computing private courses, Graph Computing one on one training

Знижки на курс

Наразі знижок на курс немає.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions