курси Graph Computing

Apache Jena - це платформа з відкритим вихідним кодом Java для розробки додатків Semantic Web та пов'язаних даних.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати Apache Jena для побудови та розгортання Semantic Web Application.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати Apache Jena
- Перетворення та зберігання даних у форматі RDF
- Запит RDF даних за допомогою SPARQL
- Перевірте та застосуйте семантичну веб-програму

Аудиторія

- Розробники
- Інженери даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Blazegraph - це база даних з відкритим вихідним кодом, Java-база даних RDF для зберігання та представлення даних із складними відносинами. Він підтримує Blueprints і RDF / SPARQL 1.1.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться використовувати Blazegraph для збору складних даних у графічному форматі для отримання з ряду прикладних програм. Всі вправи будуть проведені в режимі реального часу в лабораторії.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати Blazegraph в автономному режимі, кластеризованому режимі (необов'язково) або вбудованому режимі (необов'язково).
- Створіть, перевірте та розгорнете приклад програми для запиту складних даних у сховищі даних Blazegraph
- Розумієте, як використовувати графічний процесор (графічний процесор) для прискорення обчислень

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Велику кількість реальних проблем можна описати в термінах графів. Наприклад, веб-графік, графік соціальної мережі, мережевий графік поїзду та мовний графік. Ці графіки, як правило, надзвичайно великі; обробка їх вимагає спеціалізованого набору інструментів і процесів - ці інструменти та процеси можна називати Graph Computing (також відомі як Graph Analytics).

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники дізнаються про технологічні пропозиції та підходи до реалізації для обробки даних графіка. Мета полягає в тому, щоб визначити об'єкти реального світу, їх характеристики та взаємозв'язки, потім моделювати ці відносини та обробляти їх як дані, використовуючи графічний підхід. Почнемо з широкого огляду та обмежених конкретними інструментами, коли ми просуваємо низку конкретних досліджень, практичних вправ і живих розробок.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте, як графічні дані зберігаються та переміщуються
- Виберіть найкращі рамки для заданого завдання (від графічних баз даних до пакетної обробки)
- Запровадьте Hadoop, Spark, GraphX ​​і Pregel, щоб провести графічне обчислення на багатьох машинах паралельно
- Перегляньте великі проблеми, пов'язані з даними в реальному масштабі, з точки зору графіків, процесів та переходів

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Semantic Web - спільний рух під керівництвом консорціуму World Wide Web (W3C), який рекламує загальні формати даних у World Wide Web. Семантична веб-мережа забезпечує загальну структуру, яка дає змогу спільно використовувати дані та використовувати їх у межах програми, корпоративної та спільноти.

SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MediaWiki - вільне програмне забезпечення вікі з відкритим вихідним кодом. Цей одноденний курс надає учасникам вступ до Semantic MediaWiki.