курси Data Warehouse

Amazon Redshift - це хмара на основі петабайт хмарних служб зберігання даних в AWS.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift
- Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon

Аудиторія

- Розробники
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Цей курс є частиною набору навичок Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Моделювання сховища даних - це техніка моделювання баз даних, яка забезпечує багаторічне історичне зберігання даних, що походять з декількох джерел. Сховища даних зберігає одну версію фактів або "всі дані, весь час". Його гнучкий, масштабований, послідовний та адаптивний дизайн охоплює найкращі аспекти 3-ї нормальної форми (3NF) та схеми зірок.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів

Аудиторія

- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

друїд є відкритим вихідним кодом, що орієнтований на колонки, розподілені сховища даних написані на Java. Вона була розроблена, щоб швидко ковтати величезну кількість даних подій і виконувати низьколатентних запитів OLAP на ці дані. Друїд зазвичай використовується в додатках бізнес-аналітики для аналізу високих обсягів в реальному часі і історичних даних. Він також добре підходить для харчування швидко, інтерактивні, аналітичні приладні дошки кінцевих користувачів. Друїд використовується такими компаніями, як Алібаба, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal, і Yahoo.

в цьому інструктор під керівництвом, живий курс ми розглянемо деякі з обмежень, дані рішення складу і обговорити, як друїд може комплімент цих технологій для формування гнучкої і масштабованої потокового стека Analytics. Ми ходимо через багато прикладів, пропонуючи учасникам можливість реалізувати і перевірити друїдів основі рішень в лабораторних умовах.

Формат курсу

- частина лекції, частина обговорення, важкі практичний практиці, випадкові тести для оцінки розуміння

Apache Kylin - екстремальний, розподілений аналітичний движок для великих даних.

У цій навчальному тренінгу під керівництвом інструктора учасники навчаться використовувати Apache Kylin для створення сховища даних в реальному часі.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте поточні дані у режимі реального часу, використовуючи Kylin
- Використовуйте потужні функції Apache Kylin, включаючи підтримку схеми сніжинки, багатий інтерфейс SQL, іскріння та подвійний час затримки запиту

Примітка

- Ми використовуємо останню версію Kylin (на момент написання цієї статті, Apache Kylin v2.0)

Аудиторія

- Великі інженери даних
- Великі аналітики даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

MemSQL - це система управління базами даних у пам'яті, що зберігається в пам'яті, для хмарних і локальних. Це сховище даних у режимі реального часу, яке відразу дає змогу переглядати дані про живі та історичні дані.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основні цілі MemSQL для розробки та адміністрування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття та характеристики MemSQL
- Встановити, конструювати, підтримувати та використовувати MemSQL
- Оптимізувати схеми в MemSQL
- Поліпшення запитів у MemSQL
- Тестовий показник у MemSQL
- Створюйте додатки даних у реальному часі за допомогою MemSQL

Аудиторія

- Розробники
- Адміністратори
- Операція інженерів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика