Навчальні курси "Місцевий склад даних", які проводяться інструкторами, демонструють шляхом обговорення та практичної практики, як зрозуміти, планувати та створити склад даних. Тренінг складу даних доступний як "Навчання на місці" або "дистанційне навчання в режимі реального часу". Навчання на місці може здійснюватися локально на приміщеннях клієнта в Україні україна або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в Росії україна . Дистанційне навчання в режимі реального часу здійснюється за допомогою інтерактивного, віддаленого робочого столу. Склад зберігання даних також називається "Склад корпоративної інформації" (EDW) або "Сховище даних". NobleProg - Ваш постачальник місцевих навчальних закладів
Приклади вправ, обмін практичним досвідом роботи
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Знання вчителя щодо сховища даних є дуже всеосяжним, хваліть!
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Вчитель пояснив деталі та обговорив атмосферу.
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
Практичне застосування, допомога у поясненні багатьох різних сумнівів
SGB-Bank S.A.
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Translated by
| Code | Name | Duration | Overview |
|---|---|---|---|
| bigddbsysfun | Big Data & Database Systems Fundamentals | 14 hours | Цей курс є частиною набору навичок Data Scientist (Domain: Data and Technology). |
| druid | Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System | 21 hours | Друїд - це відкрите джерело, колонно-орієнтований, розподілений магазин даних, написаний на Java. Він був розроблений, щоб швидше проковтнути величезну кількість даних про події та виконувати запити OLAP з низькою затримкою на ці дані. Друїд зазвичай використовується у програмах бізнес-аналізу для аналізу великих обсягів даних в реальному часі та історичних даних. Він також добре підходить для живлення швидко, інтерактивних, аналітичних інформаційних панелей для кінцевих користувачів. Друїд використовується такими компаніями, як Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal і Yahoo. У цьому курсі ми вивчаємо деякі обмеження стосовно складських рішень і обговорюємо, як Друїд може покращити ці технології для формування гнучкого та масштабованого потокового аналізу. Ми пройшли багато прикладів, пропонуючи учасникам можливість реалізувати та протестувати рішення на основі друїдів в лабораторних умовах. Аудиторія - Розробники додатків - Інженери програмного забезпечення - Технічні консультанти - Спеціалісти DevOps - Архітектурні інженери Формат курсу - Частина лекції, частина обговорення, важка практика практики, періодичні тести для вимірювання розуміння |
| kylin | Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse | 14 hours | Apache Kylin - екстремальний, розподілений аналітичний движок для великих даних. У цій навчальному тренінгу під керівництвом інструктора учасники навчаться використовувати Apache Kylin для створення сховища даних в реальному часі. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Використовуйте поточні дані у режимі реального часу, використовуючи Kylin - Використовуйте потужні функції Apache Kylin, включаючи підтримку схеми сніжинки, багатий інтерфейс SQL, іскріння та подвійний час затримки запиту Примітка - Ми використовуємо останню версію Kylin (на момент написання цієї статті, Apache Kylin v2.0) Аудиторія - Великі інженери даних - Великі аналітики даних Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| datavault | Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse | 28 hours | Моделювання сховища даних - це техніка моделювання баз даних, яка забезпечує багаторічне історичне зберігання даних, що походять з декількох джерел. Сховища даних зберігає одну версію фактів або "всі дані, весь час". Його гнучкий, масштабований, послідовний та адаптивний дизайн охоплює найкращі аспекти 3-ї нормальної форми (3NF) та схеми зірок. У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI. - Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних - Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження) - Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів Аудиторія - Моделювачі даних - Спеціаліст зі складування даних - Спеціалісти з бізнес-аналітики - Інженери-дані - Адміністратори баз даних Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| memsql | MemSQL | 28 hours | MemSQL - це система управління базами даних у пам'яті, що зберігається в пам'яті, для хмарних і локальних. Це сховище даних у режимі реального часу, яке відразу дає змогу переглядати дані про живі та історичні дані. У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основні цілі MemSQL для розробки та адміністрування. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Зрозумійте основні поняття та характеристики MemSQL - Встановити, конструювати, підтримувати та використовувати MemSQL - Оптимізувати схеми в MemSQL - Поліпшення запитів у MemSQL - Тестовий показник у MemSQL - Створюйте додатки даних у реальному часі за допомогою MemSQL Аудиторія - Розробники - Адміністратори - Операція інженерів Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика |
| amazonredshift | Amazon Redshift | 21 hours | Amazon Redshift - це хмара на основі петабайт хмарних служб зберігання даних в AWS. У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon. До кінця цього тренінгу учасники зможуть: - Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift - Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon Аудиторія - Розробники - ІТ-фахівці Формат курсу - Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика Примітка - Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати. |
| snowflake | Data Warehousing using SnowFlake | 21 hours | це навчання знайомить команду з Сніжиною. Сніжинка є повністю реляційними даними SQL, щоб ви могли використовувати навички та інструменти вашої організації вже використовує. Оновлення, видалення, аналітичні функції, транзакції та комплексні об'єднання дають вам потрібні можливості для більшості ваших даних. |
| Course | Course Date | Course Price [Remote / Classroom] |
|---|---|---|
| Amazon Redshift - Kiev, Holosiyvskiy Park | Tue, 2019-04-02 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Big Data & Database Systems Fundamentals - Kiev, Holosiyvskiy Park | Thu, 2019-04-11 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Amazon Redshift - Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-05-27 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Amazon Redshift - Kiev, Holosiyvskiy Park | Wed, 2019-07-17 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Amazon Redshift - Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-09-09 09:30 | 4500EUR / 5300EUR |
| Course | Venue | Course Date | Course Price [Remote / Classroom] |
|---|---|---|---|
| Business Process Modeling using BPMN and UML | Kiev, Holosiyvskiy Park | Tue, 2019-04-02 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and Maintenance | Kiev, Holosiyvskiy Park | Tue, 2019-04-02 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Introduction to Embedded Computers | Kiev, Holosiyvskiy Park | Wed, 2019-06-05 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Advanced Go Programming | Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-06-10 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Introduction to R for Finance | Kiev, Holosiyvskiy Park | Mon, 2019-06-17 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
.jpg "food and drug administration (fda)")
.png "procter & gamble (p&g)")
We are looking to expand our presence in Ukraine!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
