Навчальні курси Data Warehouse

Apache Kylin є екстремальним, розповсюдженим аналітичним двигуном для великих даних.

У цьому тренінгу, очолюваному інструктором, учасники дізнаються, як використовувати Apache Kylin для встановлення складу даних в реальному часі.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Використання даних потоку в реальному часі за допомогою Kylin Використовуйте Apache Kylin's потужні функції, богатий SQL інтерфейс, спарк кубінг і позашляховик за запитом латентність

Примітка

Ми використовуємо найновішу версію Kylin (згідно з цим написанням, Apache Kylin v2.0)

аудиторія

Big Data інженери [ 0 ] Аналітики

Формат курсу

Часткова лекція, частина дискусії, заняття та важка практика

Курс є частиною набору навичок Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Apache Druid - це відкритий колонний розподілений сховище даних з відкритим кодом, написаний на Java . Він був розроблений для швидкого поглинання величезних кількостей даних про події та виконання OLAP-запитів з низькою затримкою на цих даних. Druid зазвичай використовується в додатках бізнес-аналітики для аналізу великих обсягів даних у режимі реального часу та історії. Він також добре підходить для живлення швидких, інтерактивних, аналітичних інформаційних панелей для кінцевих споживачів. Друїд використовується в таких компаніях, як Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal та Yahoo.

У цьому прямому ефірі під керівництвом інструкторів ми вивчаємо деякі обмеження рішень для зберігання даних та обговорюємо, як Druid може компліментувати ці технології для формування гнучкої та масштабованої стеки аналітичної потокової передачі. Ми пропонуємо багато прикладів, пропонуючи учасникам можливість впроваджувати та тестувати рішення на основі друїдів у лабораторних умовах.

Формат курсу

- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння

Mem SQL - це вбудована в пам'ять, розподілена система управління SQL даних SQL для хмарних та локальних систем. Це сховище даних у режимі реального часу, яке негайно надає уявлення з живих та історичних даних.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Mem SQL для розробки та адміністрування.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте ключові поняття та характеристики Mem SQL
- Встановлення, проектування, обслуговування та експлуатація Mem SQL
- Оптимізуйте схеми в Mem SQL
- Поліпшення запитів у Mem SQL
- Виконання тестів у Mem SQL
- Створюйте додатки даних у режимі реального часу за допомогою Mem SQL

Аудиторія

- Розробники
- Адміністратори
- Інженери з експлуатації

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Amazon Redshift - це хмара на основі петабайт хмарних служб зберігання даних в AWS.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift
- Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon

Аудиторія

- Розробники
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Pivotal Greenplum - це платформа масивного паралельного обробки (MPP) Data Warehouse, заснована на PostgreSQL.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на розробників, які бажають встановити багатоповерхову базу даних Greenplum.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Завантажити та встановити Pivotal Greenplum. Модель даних відповідно до поточних потреб і майбутніх планів розширення. Використовуйте різні методи для розповсюдження даних через кілька вузлів. Підвищення ефективності баз даних за допомогою тонування. Моніторинг та вирішення проблем бази даних Greenplum.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Greenplum Database - це програмне забезпечення для бізнес-інтелекту та зберігання даних. Користувачі можуть запустити Greenplum Database для масивного паралельного обробки даних.

Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на адміністраторів, які бажають встановити Greenplum Database для бізнес-інтелекту та рішень зберігання даних.

Після закінчення тренінгу учасники зможуть:

Потрібні адресні обробки з Greenplum. Виконання операцій ETL для обробки даних. Використання існуючої інфраструктури для обробки запитів.

Формат курсу

Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.

Курсові варіанти адаптації

Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Моделювання сховища даних - це техніка моделювання баз даних, яка забезпечує багаторічне історичне зберігання даних, що походять з декількох джерел. Сховища даних зберігає одну версію фактів або "всі дані, весь час". Його гнучкий, масштабований, послідовний та адаптивний дизайн охоплює найкращі аспекти 3-ї нормальної форми (3NF) та схеми зірок.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів

Аудиторія

- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика