Місцеві, інструктора під проводом Live Data Vault навчальні курси демонструють через інтерактивні практичний практиці основи сховища даних.
Підготовка даних Vault доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Приклади вправ, обмін практичним досвідом роботи
澳新银行
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Знання вчителя щодо сховища даних є дуже всеосяжним, хваліть!
澳新银行
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Вчитель пояснив деталі та обговорив атмосферу.
澳新银行
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Практичне застосування, допомагаючи прояснити багато різних сумнівів
SGB-Bank S.A.
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
представлення у графічній формі та обговорення наступного кроку, який буде виконаний у SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Data Vault Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
28 годин
Моделювання сховища даних - це техніка моделювання баз даних, яка забезпечує багаторічне історичне зберігання даних, що походять з декількох джерел. Сховища даних зберігає одну версію фактів або "всі дані, весь час". Його гнучкий, масштабований, послідовний та адаптивний дизайн охоплює найкращі аспекти 3-ї нормальної форми (3NF) та схеми зірок.
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів
Аудиторія
- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів
Аудиторія
- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Last Updated:
Інші країни
Консалтинг
Online Data Vault courses, Weekend Data Vault courses, Evening Data Vault training, Data Vault boot camp, Data Vault instructor-led, Weekend Data Vault training, Evening Data Vault courses, Data Vault coaching, Data Vault instructor, Data Vault trainer, Data Vault training courses, Data Vault classes, Data Vault on-site, Data Vault private courses, Data Vault one on one training
