Місцеві, інструктор під керівництвом даних курсів гірничої підготовки демонструють через практичний практиці основи інтелектуального аналізу даних, його джерел, у тому числі штучного інтелекту, Машинне навчання, статистику та системи баз даних, а також його використання і Додатків.
Підготовка інтелектуального аналізу даних доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання в прямому ефірі". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Тренер був настільки добре обізнаний і включив області я був зацікавлений.
Mohamed Salama
Курси: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Дуже пристосована до потреб.
Yashan Wang
Курси: Data Mining with R
Machine Translated
Мені подобається вправи зробили.
Nour Assaf
Курси: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Практичний вправи і тренер здатності пояснювати складні теми простими термінами.
youssef chamoun
Курси: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Надана інформація була цікавою і найкраща частина була до кінця, коли ми були надані дані з Durex і працював над даними, які ми знайомі з і виконувати операції, щоб отримати результати.
Jessica Chaar
Курси: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Я думала, що інформація була цікава.
Allison May
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Я дійсно оцінив, що Джефф використовував дані і приклади, які були застосовні до освітніх даних. Він зробив це цікавим і інтерактивним.
Carol Wells Bazzichi
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Дізнатися про всі типи діаграм і для чого вони використовуються. Вивчення вартості захаращення. Дізнатися про методи відображення даних часу.
Susan Williams
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Тренер був ентузіазм.
Diane Lucas
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені дуже сподобався контент/інструктор.
Craig Roberson
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Я практичний учень, і це було те, що він зробив багато.
Lisa Comfort
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені сподобалися приклади.
Peter Coleman
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені сподобалися приклади.
Peter Coleman
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені подобалося хороший реальний прикладів світу, огляди існуючих доповідей.
Ronald Parrish
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Приклад і навчальний матеріал було достатньо і було легко зрозуміти, що ви робите.
Teboho Makenete
Курси: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Стиль навчання Річарда зберіг це цікаво, реальний світ прикладів, використовуваних допомогли керувати поняттями будинку.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Курси: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Зміст, як я знайшов це дуже цікаво і думаю, що це допоможе мені в моєму останньому році в університеті.
Krishan Mistry - NBrown Group
Курси: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Діапазон матеріалів
Maciej Jonczyk
Курси: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Систематизація знань в області ML
Orange Polska
Курси: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Багато питань, які можуть бути вивчені після тренування
Klaudia Kłębek
Курси: Data Mining with R
Machine Translated
Приклади вправ, обмін практичним досвідом роботи
澳新银行
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Знання вчителя щодо сховища даних є дуже всеосяжним, хваліть!
澳新银行
Курси: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Data Mining Підкатегорії
Data Mining Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
14 годин
Огляд
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Відкриття знань у базах даних (KDD) - це процес виявлення корисних знань із колекції даних. Програми реального життя для цієї технології видобутку даних включають маркетинг, виявлення шахрайства, телекомунікації та виробництво.
У цьому живому курсі під керівництвом інструкторів ми знайомимося з процесами, що беруть участь у KDD, та проводимо ряд вправ для практичного впровадження цих процесів.
Аудиторія
- Аналітики даних або хтось зацікавлений у тому, щоб навчитися інтерпретувати дані для вирішення проблем
Формат курсу
- Після теоретичного обговорення KDD викладач представить реальні випадки, які вимагають застосування KDD для вирішення проблеми. Учасники підготують, підберуть та очистять набір зразків даних та використають свої попередні знання щодо даних, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх спостережень.
У цьому живому курсі під керівництвом інструкторів ми знайомимося з процесами, що беруть участь у KDD, та проводимо ряд вправ для практичного впровадження цих процесів.
Аудиторія
- Аналітики даних або хтось зацікавлений у тому, щоб навчитися інтерпретувати дані для вирішення проблем
Формат курсу
- Після теоретичного обговорення KDD викладач представить реальні випадки, які вимагають застосування KDD для вирішення проблеми. Учасники підготують, підберуть та очистять набір зразків даних та використають свої попередні знання щодо даних, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх спостережень.
28 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
Інтеграція даних Pentaho - це інструмент інтеграції з відкритим кодом для визначення робочих місць та перетворень даних.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться користуватися потужними можливостями ETL для Pentaho Data Integration і багатим графічним інтерфейсом для керування цілим великим життєвим циклом даних, що дозволить максимально збільшити вартість даних організації.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть, перегляньте та запустіть основні перетворення даних, що містять кроки та хміль
- Налаштуйте та захистіть репозиторій Pentaho Enterprise
- Використовуйте різноманітні джерела даних та створюйте єдину, уніфіковану версію істини у форматі, готовому аналізі.
- Надайте результати для третіх частин додатків для подальшої обробки
Аудиторія
- Аналітик даних
- Розробники ETL
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться користуватися потужними можливостями ETL для Pentaho Data Integration і багатим графічним інтерфейсом для керування цілим великим життєвим циклом даних, що дозволить максимально збільшити вартість даних організації.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть, перегляньте та запустіть основні перетворення даних, що містять кроки та хміль
- Налаштуйте та захистіть репозиторій Pentaho Enterprise
- Використовуйте різноманітні джерела даних та створюйте єдину, уніфіковану версію істини у форматі, готовому аналізі.
- Надайте результати для третіх частин додатків для подальшої обробки
Аудиторія
- Аналітик даних
- Розробники ETL
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 годин
Огляд
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) - це пакет бізнес-розвідки, який забезпечує інтеграцію даних, звітність, інформаційні панелі та можливості завантаження.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як максимізувати функції Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Розуміти основи інструментів Pentaho CE та їх особливості
- Створюйте звіти за допомогою Pentaho CE
- Інтеграція даних третіх сторін у Pentaho CE
- Робота з великими даними та аналітикою в Pentaho CE
Аудиторія
- Програмісти
- BI Developers
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як максимізувати функції Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Розуміти основи інструментів Pentaho CE та їх особливості
- Створюйте звіти за допомогою Pentaho CE
- Інтеграція даних третіх сторін у Pentaho CE
- Робота з великими даними та аналітикою в Pentaho CE
Аудиторія
- Програмісти
- BI Developers
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Мета курсу полягає в тому, щоб дати можливість учасникам оволодіти роботою з мовою SQL в базі даних Oracle для вилучення даних на проміжному рівні.
28 годин
Огляд
MonetDB - це база даних з відкритим кодом, яка стала піонером технологічного підходу "колона-магазин".
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як використовувати MonetDB і як отримати максимальну користь від неї.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте MonetDB та його функції
- Встановіть і запустіть MonetDB
- Досліджуйте та виконуйте різні функції та завдання в MonetDB
- Прискорення доставки свого проекту шляхом максимального використання можливостей MonetDB
Аудиторія
- Розробники
- Технічні експерти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як використовувати MonetDB і як отримати максимальну користь від неї.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте MonetDB та його функції
- Встановіть і запустіть MonetDB
- Досліджуйте та виконуйте різні функції та завдання в MonetDB
- Прискорення доставки свого проекту шляхом максимального використання можливостей MonetDB
Аудиторія
- Розробники
- Технічні експерти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 годин
Огляд
MATLAB - це числове обчислювальне середовище та мова програмування, розроблена MathWorks.
35 годин
Огляд
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
21 годин
Огляд
Платформа KNIME Analytics - це провідний варіант з відкритим кодом для інновацій, керованих даними, що допомагає розкрити потенціал, прихований у ваших даних, шахта для отримання нових відомостей або прогнозувати нові майбутні. Платформа KNIME Analytics - це ідеальний набір інструментів для будь-якого науковця даних та бізнес-аналітиків, що KNIME понад 1000 модулів, сотні готових до запуску прикладів, широкий спектр інтегрованих інструментів та найширший вибір сучасних алгоритмів.
Цей курс для платформи KNIME Analytics - це ідеальна можливість для початківців, досвідчених користувачів та експертів KNIME ознайомитись з KNIME , навчитися її більш ефективно використовувати та як створити чіткі, всебічні звіти на основі робочих процесів KNIME
Цей курс для платформи KNIME Analytics - це ідеальна можливість для початківців, досвідчених користувачів та експертів KNIME ознайомитись з KNIME , навчитися її більш ефективно використовувати та як створити чіткі, всебічні звіти на основі робочих процесів KNIME
7 годин
Огляд
Мета курсу - надати можливість учасникам оволодіти основами R та як працювати з даними.
21 годин
Огляд
Аудиторія
Якщо ви намагаєтеся зрозуміти, з яких даних ви маєте доступ або хочете проаналізувати неструктуровані дані, доступні в мережі (наприклад, Twitter, Linked in і т.д. ...), цей курс для вас.
В основному вона спрямована на тих, хто приймає рішення, і людей, яким необхідно вибрати, які дані варто збирати, і що варто аналізувати.
Вона не спрямована на людей, які налаштовують рішення, однак ці люди матимуть користь від великої картини.
Режим доставки
Під час навчання учасникам будуть представлені робочі приклади переважно відкритих технологій.
Короткі лекції супроводжуються презентацією та простими вправами учасників
Використовується вміст і програмне забезпечення
Усі використовувані програми оновлюються кожного разу під час виконання курсу, тому ми перевіряємо нові версії.
Він охоплює процес від отримання, форматування, обробки та аналізу даних, пояснює, як автоматизувати процес прийняття рішень з машинного навчання.
Якщо ви намагаєтеся зрозуміти, з яких даних ви маєте доступ або хочете проаналізувати неструктуровані дані, доступні в мережі (наприклад, Twitter, Linked in і т.д. ...), цей курс для вас.
В основному вона спрямована на тих, хто приймає рішення, і людей, яким необхідно вибрати, які дані варто збирати, і що варто аналізувати.
Вона не спрямована на людей, які налаштовують рішення, однак ці люди матимуть користь від великої картини.
Режим доставки
Під час навчання учасникам будуть представлені робочі приклади переважно відкритих технологій.
Короткі лекції супроводжуються презентацією та простими вправами учасників
Використовується вміст і програмне забезпечення
Усі використовувані програми оновлюються кожного разу під час виконання курсу, тому ми перевіряємо нові версії.
Він охоплює процес від отримання, форматування, обробки та аналізу даних, пояснює, як автоматизувати процес прийняття рішень з машинного навчання.
35 годин
Огляд
Великі дані - це настільки об'ємні та складні набори даних, що традиційне програмне забезпечення для обробки даних є недостатнім для боротьби з ними. Великі проблеми даних включають захоплення даних, зберігання даних, аналіз даних, пошук, обмін, передачу, візуалізація, запити, оновлення та конфіденційність інформації.
14 годин
Огляд
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
14 годин
Огляд
Обмін даними - це процес ідентифікації закономірностей великих даних за допомогою таких методів науки, як машинне навчання. Використовуючи Excel як набір аналітичних даних, користувачі можуть виконувати обробку даних та аналіз даних.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на науковців, які хочуть використовувати Excel для пошуку даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Дослідіть дані за допомогою Excel щоб здійснити пошук даних та аналіз.
- Використовуйте алгоритми Microsoft для пошуку даних.
- Розуміння понять у Excel даних Excel .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на науковців, які хочуть використовувати Excel для пошуку даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Дослідіть дані за допомогою Excel щоб здійснити пошук даних та аналіз.
- Використовуйте алгоритми Microsoft для пошуку даних.
- Розуміння понять у Excel даних Excel .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 годин
Огляд
Цей курс призначений для інженерів та осіб, що приймають рішення, що працюють у сфері інтелектуального аналізу даних та знань.
Ви дізнаєтеся, як створити ефективні ділянки та способи представити і представити ваші дані таким чином, щоб вони були привабливими для осіб, які приймають рішення, і допомагали їм зрозуміти приховану інформацію.
Ви дізнаєтеся, як створити ефективні ділянки та способи представити і представити ваші дані таким чином, щоб вони були привабливими для осіб, які приймають рішення, і допомагали їм зрозуміти приховану інформацію.
28 годин
Огляд
Моделювання сховища даних - це техніка моделювання баз даних, яка забезпечує багаторічне історичне зберігання даних, що походять з декількох джерел. Сховища даних зберігає одну версію фактів або "всі дані, весь час". Його гнучкий, масштабований, послідовний та адаптивний дизайн охоплює найкращі аспекти 3-ї нормальної форми (3NF) та схеми зірок.
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів
Аудиторія
- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів
Аудиторія
- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Огляд
R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.
14 годин
Огляд
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на дані аналітиків і даних вчених, які бажають реалізувати більш просунуті методи аналізу даних для видобутку даних за допомогою Python.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
Огляд
Курс може бути забезпечений будь-якими інструментами, включаючи безкоштовне програмне забезпечення для роботи з відкритим вихідним кодом та програми для роботи з даними
28 годин
Огляд
Мета:
Делегати зможуть аналізувати великі набори даних, витягувати шаблони, вибрати правильну змінну, яка вплине на результати, так що прогнозується нова модель із прогнозними результатами.
Делегати зможуть аналізувати великі набори даних, витягувати шаблони, вибрати правильну змінну, яка вплине на результати, так що прогнозується нова модель із прогнозними результатами.
14 годин
Огляд
Go :
Навчитися працювати з SPSS на рівні незалежності
Адресати:
Аналітики, дослідники, науковці, студенти та всі, хто хоче набути здатність використовувати пакет SPSS і вивчати популярні методи інтелектуального аналізу даних.
Навчитися працювати з SPSS на рівні незалежності
Адресати:
Аналітики, дослідники, науковці, студенти та всі, хто хоче набути здатність використовувати пакет SPSS і вивчати популярні методи інтелектуального аналізу даних.
21 годин
Огляд
процес видобутку, або автоматизованих пошуку бізнес-процесів (ABPD), є методика, яка застосовує алгоритми для журналів подій з метою аналізу бізнес-процесів. Процес видобутку виходить за рамки зберігання даних і аналізу даних; Він мостів даних з процесами і забезпечує розуміння тенденцій і моделей, які впливають на ефективність процесу.
Формат курсу
- курс починається з огляду найбільш часто використовуваних методів для процесу видобутку. Ми обговорюємо різні алгоритми виявлення процесів та інструментів, що використовуються для виявлення та моделювання процесів на основі необроблених даних подій. Дослідження в реальному житті розглядаються і аналізуються дані, що використовуються в рамках відкритого джерела випускного вечора.
Формат курсу
- курс починається з огляду найбільш часто використовуваних методів для процесу видобутку. Ми обговорюємо різні алгоритми виявлення процесів та інструментів, що використовуються для виявлення та моделювання процесів на основі необроблених даних подій. Дослідження в реальному житті розглядаються і аналізуються дані, що використовуються в рамках відкритого джерела випускного вечора.
Інші країни
Консалтинг
Online Data Mining courses, Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")