Місцеві, інструктор під керівництвом даних курсів гірничої підготовки демонструють через практичний практиці основи інтелектуального аналізу даних, його джерел, у тому числі штучного інтелекту, Машинне навчання, статистику та системи баз даних, а також його використання і Додатків.

Підготовка інтелектуального аналізу даних доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання в прямому ефірі". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Machine Translated

Testimonials

★★★★★

Тренер був настільки добре обізнаний і включив області я був зацікавлений.

Mohamed Salama

Course: Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Дуже пристосована до потреб.

Yashan Wang

Course: Data Mining with R

Machine Translated

Мені подобається вправи зробили.

Nour Assaf

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Практичний вправи і тренер здатності пояснювати складні теми простими термінами.

youssef chamoun

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Надана інформація була цікавою і найкраща частина була до кінця, коли ми були надані дані з Durex і працював над даними, які ми знайомі з і виконувати операції, щоб отримати результати.

Jessica Chaar

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Я думала, що інформація була цікава.

Allison May

Course: Data Visualization

Machine Translated

Я дійсно оцінив, що Джефф використовував дані і приклади, які були застосовні до освітніх даних. Він зробив це цікавим і інтерактивним.

Carol Wells Bazzichi

Course: Data Visualization

Machine Translated

Дізнатися про всі типи діаграм і для чого вони використовуються. Вивчення вартості захаращення. Дізнатися про методи відображення даних часу.

Susan Williams

Course: Data Visualization

Machine Translated

Тренер був ентузіазм.

Diane Lucas

Course: Data Visualization

Machine Translated

Мені дуже сподобався контент/інструктор.

Craig Roberson

Course: Data Visualization

Machine Translated

Я практичний учень, і це було те, що він зробив багато.

Lisa Comfort

Course: Data Visualization

Machine Translated

Мені сподобалися приклади.

Peter Coleman

Course: Data Visualization

Machine Translated

Мені сподобалися приклади.

Peter Coleman

Course: Data Visualization

Machine Translated

Мені подобалося хороший реальний прикладів світу, огляди існуючих доповідей.

Ronald Parrish

Course: Data Visualization

Machine Translated

Приклад і навчальний матеріал було достатньо і було легко зрозуміти, що ви робите.

Teboho Makenete

Course: Data Science for Big Data Analytics

Machine Translated

Стиль навчання Річарда зберіг це цікаво, реальний світ прикладів, використовуваних допомогли керувати поняттями будинку.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Зміст, як я знайшов це дуже цікаво і думаю, що це допоможе мені в моєму останньому році в університеті.

Krishan Mistry - NBrown Group

Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Мені дуже сподобалося все найкраще.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Тренер зосередився на ключових темах.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Експертиза і величезне знання тренера.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Я отримав вигоду від керівництва і обмін прикладами життя + відповідаючи на всі питання.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Мені дуже подобалося вивчати нові і цікаві речі.

SIVECO Romania SA

Course: Data Mining

Machine Translated

Я отримав вигоду з хороших прикладів і можливість слідувати уздовж.

Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

Machine Translated

Я щиро користувався руками пройшли вправ.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

Machine Translated

Тренер був дуже стурбованості з приводу індивідуального розуміння.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Excel надав презентацію, і це дає мені впевненість, що будуватися на отриманих знаннях.

Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Основні знання та «походження» тренера.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Ресурси

Hafiz Rana - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Go пояснення того, як ми робимо речі

Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Я відчуваю більше впевненості в кодуванні зараз. Я ніколи цього не робив раніше, але тепер я розумію, що це не ракетна наука, і я можу це робити, коли це необхідно.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Data Mining Subcategories

Data Mining Course Outlines

Course Name

Duration

Overview

Course Name

Duration

Overview

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

21 hours

Overview

Аудиторія

Якщо ви намагаєтеся зрозуміти, з яких даних ви маєте доступ або хочете проаналізувати неструктуровані дані, доступні в мережі (наприклад, Twitter, Linked in і т.д. ...), цей курс для вас.

В основному вона спрямована на тих, хто приймає рішення, і людей, яким необхідно вибрати, які дані варто збирати, і що варто аналізувати.

Вона не спрямована на людей, які налаштовують рішення, однак ці люди матимуть користь від великої картини.

Режим доставки

Під час навчання учасникам будуть представлені робочі приклади переважно відкритих технологій.

Короткі лекції супроводжуються презентацією та простими вправами учасників

Використовується вміст і програмне забезпечення

Усі використовувані програми оновлюються кожного разу під час виконання курсу, тому ми перевіряємо нові версії.

Він охоплює процес від отримання, форматування, обробки та аналізу даних, пояснює, як автоматизувати процес прийняття рішень з машинного навчання.

KNIME Analytics Platform for BI

21 hours

Overview

Платформа KNIME Analytics - це провідний варіант з відкритим кодом для інновацій, керованих даними, що допомагає розкрити потенціал, прихований у ваших даних, шахта для отримання нових відомостей або прогнозувати нові майбутні. Платформа KNIME Analytics - це ідеальний набір інструментів для будь-якого науковця даних та бізнес-аналітиків, що KNIME понад 1000 модулів, сотні готових до запуску прикладів, широкий спектр інтегрованих інструментів та найширший вибір сучасних алгоритмів.

Цей курс для платформи KNIME Analytics - це ідеальна можливість для початківців, досвідчених користувачів та експертів KNIME ознайомитись з KNIME , навчитися її більш ефективно використовувати та як створити чіткі, всебічні звіти на основі робочих процесів KNIME

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R є вільною мовою програмування з відкритим вихідним кодом для статистичних обчислень, аналізу даних та графіки. R використовується все більшою кількістю менеджерів і аналітиків даних всередині корпорацій і наукових кіл. R також знайшов послідовників серед статистиків, інженерів і вчених без навичок комп'ютерного програмування, які вважають його простим у використанні. Його популярність обумовлена зростанням використання інтелектуального аналізу даних для різних цілей, таких як встановлення цін на оголошення, швидше пошуку нових препаратів або налаштування фінансових моделей. R має широкий спектр пакетів для інтелектуального аналізу даних.

Pentaho Data Integration Fundamentals

21 hours

Overview

Інтеграція даних Pentaho - це інструмент інтеграції з відкритим кодом для визначення робочих місць та перетворень даних.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться користуватися потужними можливостями ETL для Pentaho Data Integration і багатим графічним інтерфейсом для керування цілим великим життєвим циклом даних, що дозволить максимально збільшити вартість даних організації.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть, перегляньте та запустіть основні перетворення даних, що містять кроки та хміль
- Налаштуйте та захистіть репозиторій Pentaho Enterprise
- Використовуйте різноманітні джерела даних та створюйте єдину, уніфіковану версію істини у форматі, готовому аналізі.
- Надайте результати для третіх частин додатків для подальшої обробки

Аудиторія

- Аналітик даних
- Розробники ETL

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

28 hours

Overview

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) - це пакет бізнес-розвідки, який забезпечує інтеграцію даних, звітність, інформаційні панелі та можливості завантаження.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як максимізувати функції Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановлення та налаштування Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Розуміти основи інструментів Pentaho CE та їх особливості
- Створюйте звіти за допомогою Pentaho CE
- Інтеграція даних третіх сторін у Pentaho CE
- Робота з великими даними та аналітикою в Pentaho CE

Аудиторія

- Програмісти
- BI Developers

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітка

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.

Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

14 hours

Overview

Мета курсу полягає в тому, щоб дати можливість учасникам оволодіти роботою з мовою SQL в базі даних Oracle для вилучення даних на проміжному рівні.

MonetDB

28 hours

Overview

MonetDB - це база даних з відкритим кодом, яка стала піонером технологічного підходу "колона-магазин".

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як використовувати MonetDB і як отримати максимальну користь від неї.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте MonetDB та його функції
- Встановіть і запустіть MonetDB
- Досліджуйте та виконуйте різні функції та завдання в MonetDB
- Прискорення доставки свого проекту шляхом максимального використання можливостей MonetDB

Аудиторія

- Розробники
- Технічні експерти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

MATLAB for Financial Applications

21 hours

Overview

MATLAB - це числове обчислювальне середовище та мова програмування, розроблена MathWorks.

KNIME Analytics Platform - comprehensive training

35 hours

Overview

KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

Knowledge Discovery in Databases (KDD)

21 hours

Overview

Відкриття знань у базах даних (KDD) - це процес виявлення корисних знань із колекції даних. Програми реального життя для цієї технології видобутку даних включають маркетинг, виявлення шахрайства, телекомунікації та виробництво.

У цьому живому курсі під керівництвом інструкторів ми знайомимося з процесами, що беруть участь у KDD, та проводимо ряд вправ для практичного впровадження цих процесів.

Аудиторія

- Аналітики даних або хтось зацікавлений у тому, щоб навчитися інтерпретувати дані для вирішення проблем

Формат курсу

- Після теоретичного обговорення KDD викладач представить реальні випадки, які вимагають застосування KDD для вирішення проблеми. Учасники підготують, підберуть та очистять набір зразків даних та використають свої попередні знання щодо даних, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх спостережень.

Data Mining and Analysis

28 hours

Overview

Мета:

Делегати зможуть аналізувати великі набори даних, витягувати шаблони, вибрати правильну змінну, яка вплине на результати, так що прогнозується нова модель із прогнозними результатами.

Foundation R

7 hours

Overview

Мета курсу - надати можливість учасникам оволодіти основами R та як працювати з даними.

Data Science for Big Data Analytics

35 hours

Overview

Великі дані - це настільки об'ємні та складні набори даних, що традиційне програмне забезпечення для обробки даних є недостатнім для боротьби з ними. Великі проблеми даних включають захоплення даних, зберігання даних, аналіз даних, пошук, обмін, передачу, візуалізація, запити, оновлення та конфіденційність інформації.

Data Mining & Machine Learning with R

14 hours

Overview

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.

Data Visualization

28 hours

Overview

Цей курс призначений для інженерів та осіб, що приймають рішення, що працюють у сфері інтелектуального аналізу даних та знань.

Ви дізнаєтеся, як створити ефективні ділянки та способи представити і представити ваші дані таким чином, щоб вони були привабливими для осіб, які приймають рішення, і допомагали їм зрозуміти приховану інформацію.

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 hours

Overview

Моделювання сховища даних - це техніка моделювання баз даних, яка забезпечує багаторічне історичне зберігання даних, що походять з декількох джерел. Сховища даних зберігає одну версію фактів або "всі дані, весь час". Його гнучкий, масштабований, послідовний та адаптивний дизайн охоплює найкращі аспекти 3-ї нормальної форми (3NF) та схеми зірок.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати Data Vault.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте архітектуру та концепції дизайну, що належать до Data Vault 2.0, та її взаємодію з Big Data, NoSQL та AI.
- Використовуйте методи збереження даних, щоб уможливити аудит, відстеження та перевірку історичних даних у сховищі даних
- Розробити послідовний та повторюваний процес ETL (витяг, перетворення, завантаження)
- Створення та розгортання високо масштабованих і повторюваних складів

Аудиторія

- Моделювачі даних
- Спеціаліст зі складування даних
- Спеціалісти з бізнес-аналітики
- Інженери-дані
- Адміністратори баз даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Data Mining with R

14 hours

Overview

Data Mining with Python

14 hours

Overview

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на дані аналітиків і даних вчених, які бажають реалізувати більш просунуті методи аналізу даних для видобутку даних за допомогою Python.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- розуміють важливі області Data Mining, в тому числі об'єднання правил видобутку, аналіз тексту настроїв, автоматичне узагальнення тексту, і дані аномалії виявлення.
- порівняти і реалізувати різні стратегії для вирішення реальних проблем видобутку даних.
- зрозуміти і інтерпретувати результати.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Data Mining

21 hours

Overview

Курс може бути забезпечений будь-якими інструментами, включаючи безкоштовне програмне забезпечення для роботи з відкритим вихідним кодом та програми для роботи з даними

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Go :

Навчитися працювати з SPSS на рівні незалежності

Адресати:

Аналітики, дослідники, науковці, студенти та всі, хто хоче набути здатність використовувати пакет SPSS і вивчати популярні методи інтелектуального аналізу даних.

Process Mining

21 hours

Overview

процес видобутку, або автоматизованих пошуку бізнес-процесів (ABPD), є методика, яка застосовує алгоритми для журналів подій з метою аналізу бізнес-процесів. Процес видобутку виходить за рамки зберігання даних і аналізу даних; Він мостів даних з процесами і забезпечує розуміння тенденцій і моделей, які впливають на ефективність процесу.

Формат курсу

- курс починається з огляду найбільш часто використовуваних методів для процесу видобутку. Ми обговорюємо різні алгоритми виявлення процесів та інструментів, що використовуються для виявлення та моделювання процесів на основі необроблених даних подій. Дослідження в реальному житті розглядаються і аналізуються дані, що використовуються в рамках відкритого джерела випускного вечора.

Other regions

;київ

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Data Mining Consulting

Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training