курси Data Integration

Платформа Analytics KNIME є провідним варіантом відкритих джерел для інновацій, керованих даними, що допомагає вам виявити потенційне приховане у ваших даних, моє для свіжого розуміння або прогнозування нових ф'ючерсів. З понад 1000 модулями, сотнями готових до роботи прикладів, повного спектру інтегрованих інструментів та найширшого вибору передових алгоритмів, платформа KNUM Analytics - це ідеальний набір інструментів для будь-якого вченого та аналітика даних.

Цей курс для платформи Analytics KNIME є ідеальною можливістю для початківців, досвідчених користувачів та експертів KNIME, які будуть представлені в KNIME, щоб дізнатись, як ефективніше використовувати його та як створювати чіткі, всеосяжні звіти на основі робочих процесів KNIME

KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) - пакет бізнес-аналізу, який забезпечує інтеграцію даних, звітність, інформаційні панелі та можливості завантаження.

У цій інструкції під керівництвом тренера, учасники навчаться максимально використовувати можливості Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Зрозумійте основи інструментів Pentaho CE та їх особливості
- Створюйте звіти за допомогою Pentaho CE
- Інтеграція сторонніх даних у Pentaho CE
- Робота з великими даними та аналітикою в Pentaho CE

Аудиторія

- Програмісти
- BI Developers

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Інтеграція даних Pentaho - це інструмент інтеграції з відкритим кодом для визначення робочих місць та перетворень даних.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться користуватися потужними можливостями ETL для Pentaho Data Integration і багатим графічним інтерфейсом для керування цілим великим життєвим циклом даних, що дозволить максимально збільшити вартість даних організації.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть, перегляньте та запустіть основні перетворення даних, що містять кроки та хміль
- Налаштуйте та захистіть репозиторій Pentaho Enterprise
- Використовуйте різноманітні джерела даних та створюйте єдину, уніфіковану версію істини у форматі, готовому аналізі.
- Надайте результати для третіх частин додатків для подальшої обробки

Аудиторія

- Аналітик даних
- Розробники ETL

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Sensor Fusion - це поєднання та інтеграція даних з декількох датчиків, щоб забезпечити більш точний, надійний та контекстний перегляд даних.

Реакції Sensor Fusion вимагають алгоритмів для фільтрації та інтеграції різних джерел даних.

Аудиторія

Цей курс орієнтований на інженерів, програмістів та архітекторів, які працюють над реалізаціями з декількома сенсорами.

Talend Open Studio для інтеграції даних - це продукт інтеграції з відкритим вихідним кодом, який використовується для об'єднання, конвертування та оновлення даних у різних регіонах бізнесу.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати інструмент Talend ETL для здійснення перетворення даних, вилучення даних та підключення до Hadoop, Hive та Pig.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Поясніть поняття позаду ETL (витяг, перетворення, завантаження) та розповсюдження
- Визначте методи ETL та ETL для з'єднання з Hadoop
- Ефективно накопичувати, отримувати, перетворювати, споживати, перетворювати та формувати великі дані відповідно до вимог бізнесу
- Завантажте та витягуйте великі записи з Hadoop (необов'язково), Hive (необов'язково) та бази даних NoSQL

Аудиторія

- Професіонали бізнес-аналітики
- Менеджери проектів
- Фахівці баз даних
- SQL Developers
- ETL Developers
- Архітектори рішення
- Архітектори даних
- Спеціалісти з зберігання даних
- Системні адміністратори та інтегратори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Talend Open Studio для ESB - це інтегрований інструмент інтегрованого програмного забезпечення з відкритим кодом у реальному часі для посередницької роботи та маршрутизації. Це спрощує інтеграцію систем, сервісів та програм корпоративного класу. За допомогою сервісних програм та застарілих систем це дозволяє створювати Сервісно-орієнтовані архітектури (SOA).

У цій навчальному тренінгу, учасники навчаться використовувати Talend Open Studio для ESB для створення, підключення, посередництва та управління службами та їх взаємодії.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Інтегрувати, розширювати та поставляти технології ESB як окремі пакети в різних середовищах розгортання
- Зрозумійте та використовуйте найуживаніші компоненти Talend Open Studio
- Інтеграція будь-яких програм, баз даних, API або веб-служб.
- Нерозривно інтегрувати гетерогенні системи та програми
- Вставляти існуючі бібліотеки коду Java для розширення проектів
- Використовуйте компоненти спільноти та код для розширення проектів
- Швидко інтегруйте системи, програми та джерела даних в середовище перетягування та падіння Eclipse
- Скоротіть час розробки та витрати на технічне обслуговування, створивши оптимізований, багаторазовий код.

Аудиторія

- ESB розробники
- Розробники Java-додатків
- Архітектори програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика