Місцеві, під керівництвом інструктора Live Data Analysis (аналіз даних або аналітика даних) навчальні курси демонструють через дискусію і практичний практиці мови програмування та методики, що використовуються для виконання аналізу даних.
Аналіз даних підготовка доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Курси: Python Programming
Лектор дуже старанно пояснював кожне питання та урочистості
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Курси: Tableau Advanced
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курси: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Курси: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Курси: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Дрібниці підкріплені прикладами
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Курси: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Курси: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Курси: Talend Open Studio for Data Integration
Знання викладача, мені не сподобалась конференц-зала.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Курси: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Курси: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Курси: Grafana
Вправи, створюючи панелі та сповіщення
Shield Consulting Solutions, Inc.
Курси: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Курси: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Курси: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Курси: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Курси: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Курси: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Курси: Tableau Fundamentals
Цікавий курс.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Курси: Kibana: Essentials
Machine Translated
Процес прийому, операцій, зіставлень і аналізаторів
Acuntia SAU VAT: A80644081
Курси: Kibana: Essentials
Machine Translated
всі
Albert JACOB - Proximus
Курси: Python Programming
Machine Translated
все було нормально
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Курси: Advanced Python
Machine Translated
Flask , класи даних
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Курси: Advanced Python
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Курси: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Курси: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Курси: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Data Analysis Зміст курсу
Вона зосереджена на практичних аспектах всіх BPM N 2,0 специфікації, а також реалізацій загальних моделей.
Це серія коротких лекцій, за якими слідують вправи: делегати будуть мати проблеми, описані англійською мовою, і буде потрібно створити правильну схему для кожної проблеми. Після цього, діаграми будуть обговорюватися і оцінені групою і тренером.
Цей курс не охоплює виконання частини BPM n, він зосереджений на аналізі та технологічних BPM аспектів розробки n 2,0.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати MicroStrategy для доступу до різних джерел даних, а потім генерувати звіти та інформаційні панелі для аналізу.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановити та налаштувати MicroStrategy
- Використовуйте MicroStrategy для виконання прогнозної аналітики на великих наборах даних
- Access та аналіз даних зі сховищ даних, файлів Excel та Apache Hadoop
- Створюйте складні звіти та інформаційні панелі
Аудиторія
- Професіонали Business Intelligence
- Аналітики даних
- Розробники ETL
- Big Data професіонали Big Data
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія
- Багато вправ і вправ
- Ручна реалізація в умовах лабораторії
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) призначена для керівників бізнесу, бізнес-аналітиків, аналітиків даних, розробників звітів та керівників команд, які бажають розробити ідеальну панель керування Power BI .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створюйте красиві та ефективні інформаційні панелі, дотримуючись критичних правил.
- Виберіть правильні діаграми залежно від типу даних для відображення.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
- веб-аналізатор
- дані аналісісти
- ринок дослідників
- маркетингу та продажів професіоналів
- Системні адміністратори
Формат курсу
-
частина лекції, частина обговорення, важка практичний практика
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як максимізувати функції Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Розуміти основи інструментів Pentaho CE та їх особливості
- Створюйте звіти за допомогою Pentaho CE
- Інтеграція даних третіх сторін у Pentaho CE
- Робота з великими даними та аналітикою в Pentaho CE
Аудиторія
- Програмісти
- BI Developers
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Power BI - це один із найпопулярніших інструментів Data Visualization інструмент Business Intelligence . Power BI - це сукупність роз'ємів, додатків та програмних послуг, які використовуються для отримання даних з різних джерел, перетворення даних та створення прекрасних звітів.
Power BI також дозволяє опублікувати їх для вашої організації, щоб ви могли отримати доступ до них за допомогою мобільних телефонів, планшетів тощо. У цьому навчальному посібнику з Power BI ми покажемо вам покроковий підхід для підключення до кількох джерел даних, перетворення даних та створення звіти, як діаграми, таблиці, матриця, карти тощо
Допомагає технічним аналітикам і дизайнерам зрозуміти, як реалізувати програмне забезпечення вимог, забезпечуючи можливість відстеження специфікацій бізнесу та програмного коду.
Цей 2-денний навчальний курс спрямований на надання допомоги технічним аналітикам і дизайнерам у розробці специфікацій, описаних бізнес-аналітиками. Після трансформації в уявлення компонентів програмного забезпечення отримані компоненти системи простежують системні вимоги до структурних компонентів програмного забезпечення.
Нарешті, ці технічні специфікації реалізуються в програмному коді і перевіряються на компонентній основі. Отримані програмні компоненти забезпечують хороший рівень реактивності до змін, оскільки вони дозволяють окремо відслідковувати по мірі реалізації рівень поведінки системи за шаром (від інтерфейсів користувача до рівня бізнес-об'єктів через компоненти програми, де зберігаються варіанти використання суб'єктів.
Цей живий курс під керівництвом викладачів орієнтується на отримання інформації та сенсу з цих даних. Використовуючи бібліотеки Natural Language Processing (NLP) R Language та Natural Language Processing (NLP) , ми поєднуємо поняття та методики з інформатики, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами відповідно до вимог замовника.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великих і малих) з різних джерел, а потім застосувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значення.
Формат курсу
- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як налаштувати та керувати Nagios XI, Nagios процес керування Linux та Windows-серверами у ряді практичних лабораторних вправ.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановлення та налаштування Nagios XI
- Моніторинг машин Windows та Linux
- Контроль мережевих пристроїв
- Виконуйте завдання адміністрації, включаючи створення резервного копіювання, відновлення та планування простоїв Nagios XI
Аудиторія
- Системні адміністратори
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Рівень цього курсу - середній
Формат курсу
- Сильний акцент на практичній практиці. Більшість концепцій засвоюються за допомогою зразків, вправ та практичної розробки.
У цьому навчальному посібнику учасники навчаються тренінгу, щоб навчитися застосовувати методології MBD для зменшення витрат на розробку та прискорення часу на ринку своїх вбудованих програмних продуктів.
До кінця цього навчання учасники зможуть
- Виберіть і використайте правильні інструменти для реалізації MBD.
- Використовуйте MBD для швидкого розвитку на ранніх етапах свого вбудованого програмного забезпечення.
- Скоротіть випуск свого вбудованого програмного забезпечення на ринок.
Аудиторія
- Інженери вбудованих систем
- Розробники і програмісти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати Power BI для розробки власних програмних рішень для платформ Power BI і Azure.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Налаштувати інформаційні панелі в режимі реального часу
- Створюйте власні візуалізації
- Інтегрувати багаті аналітики в існуючі програми
- Вставляти інтерактивні звіти та візуальні ефекти в існуючі програми
- Доступ до даних у межах програми
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded і Відпочинок API
- Інтеграція скриптів R в робочий стіл Power BI
Аудиторія
- Розробники
- Архітектори
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Matlab для проведення наказової аналітики на наборі вибіркових даних.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте ключові поняття та рамки, які використовуються в наказовій аналітиці
- Використовуйте MATLAB та його набір інструментів для отримання, очищення та дослідження даних
- Використовуйте методи, засновані на правилах, включаючи двигуни висновку, показники та дерева рішень для прийняття рішень на основі різних сценаріїв бізнесу
- Використовуйте моделювання Монте-Карло для аналізу невизначеностей та забезпечення прийняття обгрунтованих рішень
- Розгортання прогнозних та приписувальних моделей для систем підприємства
Аудиторія
- Business аналітики
- Планування операцій
- Функціональні менеджери
- Члени команди BI ( Business Intelligence )
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
У другій частині ми демонструємо, як використовувати MATLAB для видобутку даних, машинного навчання та прогнозної аналітики. Щоб надати учасникам чітку та практичну перспективу підходу та потужності MATLAB , ми проводимо порівняння між використанням MATLAB та використанням інших інструментів, таких як електронні таблиці, C, C++ та Visual Basic.
У третій частині тренінгу учасники навчаються впорядковувати свою роботу, автоматизуючи обробку даних та створення звітів.
Протягом курсу учасники будуть реалізовувати ідеї, засвоєні практичними вправами в лабораторному середовищі. До кінця тренінгу учасники досконало зрозуміють можливості MATLAB та зможуть використовувати його для вирішення реальних проблем науки даних, а також для впорядкування своєї роботи за допомогою автоматизації.
Оцінки будуть проводитися протягом усього курсу для оцінки прогресу.
Формат курсу
- Курс включає теоретичні та практичні вправи, включаючи обговорення випадків, перевірку зразків коду та практичну реалізацію.
Примітка
- Сеанси практикувань базуватимуться на заздалегідь узгоджених шаблонах звітів зразкових даних. Якщо у вас є конкретні вимоги, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Цей тренінг під керівництвом викладачів знайомить із концепціями та підходами до впровадження геопросторової аналітики та прогулянок учасників шляхом створення програми прогнозного аналізу за допомогою Magellan on Spark.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Ефективно запитувати, аналізувати та приєднуватися до геопросторових наборів даних у масштабі
- Впроваджуйте геопросторові дані в додатках бізнес-аналітики та прогнозування
- Використовуйте просторовий контекст для розширення можливостей мобільних пристроїв, датчиків, журналів та носіння
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цій навчальному тренінгу під керівництвом інструктора учасники навчаться використовувати Apache Kylin для створення сховища даних в реальному часі.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Використовуйте поточні дані у режимі реального часу, використовуючи Kylin
- Використовуйте потужні функції Apache Kylin, включаючи підтримку схеми сніжинки, багатий інтерфейс SQL, іскріння та подвійний час затримки запиту
Примітка
- Ми використовуємо останню версію Kylin (на момент написання цієї статті, Apache Kylin v2.0)
Аудиторія
- Великі інженери даних
- Великі аналітики даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Цей курс для платформи KNIME Analytics - це ідеальна можливість для початківців, досвідчених користувачів та експертів KNIME ознайомитись з KNIME , навчитися її більш ефективно використовувати та як створити чіткі, всебічні звіти на основі робочих процесів KNIME
Kibana є відкритим вихідним кодом і аналітики візуалізації платформи призначені для роботи з еластичності пошуку. Ви використовуєте Kibana для пошуку, перегляду та взаємодії з даними, що зберігаються в показниках еластичності пошуку. Можна легко виконувати розширений аналіз даних і візуалізувати дані в різних діаграмах, таблицях і картах.
Kibana дозволяє легко зрозуміти великі обсяги даних. Простий інтерфейс браузера дозволяє швидко створювати та обмінюватися динамічними приладними дошками, які відображають зміни в пошукових запитах в режимі реального часу.
У цьому живому курсі під керівництвом інструкторів ми знайомимося з процесами, що беруть участь у KDD, та проводимо ряд вправ для практичного впровадження цих процесів.
Аудиторія
- Аналітики даних або хтось зацікавлений у тому, щоб навчитися інтерпретувати дані для вирішення проблем
Формат курсу
- Після теоретичного обговорення KDD викладач представить реальні випадки, які вимагають застосування KDD для вирішення проблеми. Учасники підготують, підберуть та очистять набір зразків даних та використають свої попередні знання щодо даних, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх спостережень.
У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати додатки даних часового ряду, використовуючи kdb + та q.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Зрозумійте різницю між рядком-орієнтованої бази даних і базою даних, орієнтованої на колонки
- Виберіть дані, напишіть скрипти та створюйте функції для проведення розширеної аналітики
- Аналіз даних часових рядів, таких як дані про фондові та товарні біржі
- Використовуйте можливості kdb + у пам'яті для зберігання, аналізу, обробки та отримання великих наборів даних на високій швидкості
- Подумайте про функції та дані на більш високому рівні, ніж стандартна функція (аргументи), що є загальним для невекторних мов
- Дослідіть інші чутливі до часу програми для kdb +, включаючи торгівлю енергією, телекомунікації, дані сенсора, дані журналу та моніторинг використання пристроїв та мереж.
Аудиторія
- Розробники
- Інженери баз даних
- Дані вчених
- Аналітик даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій навчальному посібнику учасники навчаться переглядати та взаємодіяти з бізнес-даними, а також створювати та створювати звіти та інформаційні панелі, доступні для перегляду на телефонах і планшетах.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Налаштування та налаштування проекту JasperSoft ETL
- Розробіть та запустіть роботу ETL
- Використовуйте iReport для створення діаграм, зображень, піддоповідей та перехресних вкладень
Аудиторія
- Аналітики БІ
- Розробники ETL
- Фахівці баз даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Це інструктор, живе навчання (на місці або віддаленому), спрямованих на утримання менеджерів, які хочуть оптимізувати і оновлювати контент компанії з райдужної оболонки.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Покращення бізнес-звітів за допомогою IRISXtract.
- Використання IRISPowerscan для файлів документів автоматично.
- Обробка замовлень на купівлю, Кредиторська заборгованість, Автоматизація видобування електронної пошти та інше з пакетами рішень.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
.jpg "international air transport association (iata)")