курси Data Analysis

курси Data Analysis

Навчальні курси для місцевих навчальних курсів, що проводяться під керівництвом інструкторів, дозволяють обговорювати та практичну практику мов програмування та методологій, що використовуються для аналізу даних. Навчання з аналізу даних доступні як "Навчання на місці" або "дистанційне навчання". Навчання на місці може здійснюватися локально на приміщеннях клієнта в Україні україна або в корпоративних навчальних центрах NobleProg в Росії україна . Дистанційне навчання в режимі реального часу здійснюється за допомогою інтерактивного, віддаленого робочого столу. NobleProg - Ваш постачальник місцевих навчальних закладів

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Data Analysis Course Outlines

CodeNameDurationOverview
designpatDesign Patterns14 hoursІснує безліч пробних та перевірених моделей, широко доступних для всіх. Іноді це питання зміни назв і впровадження моделі в конкретній технології. Це може заощадити сотні годин, які інакше будуть витрачені на проектування та тестування. Цілі тренування Цей курс має два цілі: по-перше, він дозволяє повторно використовувати широко відомі шаблони, по-друге, він дозволяє створювати та повторно використовувати шаблони, специфічні для вашої організації. Це допоможе вам оцінити, як візерунки можуть зменшити витрати, систематизувати процес проектування та генерувати кодову структуру на основі ваших моделей. Аудиторія розробників програмного забезпечення, бізнес-аналітики, менеджери проектів, програмісти та розробники, а також операційні менеджери та менеджери програмного забезпечення. Стиль курсу Курс фокусується на випадках використання та їх взаємозв'язку з певною схемою. Більшість прикладів пояснюються в UML та в простих прикладах Java (мова може змінюватися, якщо курс забронюється як закритий курс). Він спрямовує вас до джерел моделей, а також показує вам, як каталогізувати та описувати моделі, які можуть бути використані повторно у вашій організації.
embeddingprojectorEmbedding Projector: Visualizing Your Training Data14 hoursВбудовування проектора - це веб-додаток з відкритим кодом для візуалізації даних, які використовуються для навчання машинних систем навчання. Створений Google, він є частиною TensorFlow.

Під керівництвом інструктора, живого тренінгу вводяться концепції, що стосуються вбудованого проектора, та йде учасникам шляхом встановлення демонстраційного проекту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Дослідіть, як дані інтерпретуються моделями машинного навчання
- Перейдіть за допомогою 3D та 2D переглядів даних, щоб зрозуміти, як алгоритм машинного навчання інтерпретує це
- Зрозумійте концепції вкладання та їх роль у представленні математичних векторів для зображень, слів та цифр.
- Вивчіть властивості певного вкладеного поля, щоб зрозуміти поведінку моделі
- Застосовуйте вставлення проекту до реальних випадків використання, таких як створення системи рекомендацій для пісень для любителів музики

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
highchartsHighcharts for Data Visualization7 hoursHighcharts - бібліотека JavaScript із відкритим кодом для створення інтерактивних графічних діаграм в Інтернеті. Він зазвичай використовується для представлення даних у більш зручній для читання та інтерактивної формі.

У цьому тренінгу, навчанні, учасники навчаться створювати високоякісні візуалізації даних для веб-програм, що використовують Highcharts.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Налаштуйте інтерактивні діаграми в Інтернеті, використовуючи лише HTML та JavaScript
- Представляти великі набори даних візуально цікавими та інтерактивними способами
- Експортуйте діаграми до JPEG, PNG, SVG або PDF
- Інтеграція Highcharts з jQuery Mobile для крос-платформенної сумісності

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
d3jsD3.js for Data Visualization7 hoursD3.js (або D3 для документів, керованих даними) - бібліотека JavaScript, яка використовує SVG, HTML5 та CSS для створення динамічних, інтерактивних візуалізацій даних у веб-переглядачах.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться, як створювати веб-візуальні дані, керовані даними, які реагують на декількох пристроях.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте D3 для створення інтерактивної графіки, інформаційних інформаційних панелей, інфографіки та карт.
- Контролюйте HTML з вибором jQuery.
- Перетворення DOM шляхом вибору елементів і об'єднання даних.
- Експорт SVG для використання в друкованих виданнях.

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
powerbifordevPower BI for Developers28 hoursMicrosoft Power BI - це безкоштовне програмне забезпечення як служба (SaaS) для аналізу даних та обміну думками. Інформаційні панелі Power BI забезпечують 360-градусний перегляд найважливіших показників в одному місці, оновлюються в режимі реального часу та доступні на всіх своїх пристроях.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати Power BI для розробки власних програмних рішень для платформ Power BI і Azure.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Налаштувати інформаційні панелі в режимі реального часу
- Створюйте власні візуалізації
- Інтегрувати багаті аналітики в існуючі програми
- Вставляти інтерактивні звіти та візуальні ефекти в існуючі програми
- Доступ до даних у межах програми
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded і Відпочинок API
- Інтеграція скриптів R в робочий стіл Power BI

Аудиторія

- Розробники
- Архітектори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
powerbiforbiandanalyticsPower BI for Business Analysts21 hoursMicrosoft Power BI - це безкоштовне програмне забезпечення як служба (SaaS) для аналізу даних та обміну думками. Інформаційні панелі Power BI забезпечують 360-градусний перегляд найважливіших показників в одному місці, оновлюються в режимі реального часу та доступні на всіх своїх пристроях.

У цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати Microsoft Power Bi для аналізу та візуалізації даних за допомогою серії вибіркових наборів даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть візуально вражаючі інформаційні панелі, які надають корисну інформацію про дані
- Отримати та інтегрувати дані з різних джерел даних
- Створюйте та обмінюйтесь візуалізацією членами команди
- Налаштуйте дані за допомогою Power BI Desktop

Аудиторія

- Бізнес-менеджери
- Бізнес аналітики
- Аналітик даних
- Команди Business Intelligence (BI) та Data Warehouse (DW)
- Повідомити про розробників

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
matlabprescriptiveMatlab for Prescriptive Analytics14 hoursПресцентивная аналитика - це галузь ділової аналітики разом з описом і прогнозною аналітикою. Він використовує передбачувані моделі, щоб запропонувати дії для оптимальних результатів, спираючись на оптимізацію та методи, що базуються на правилах, як основу для прийняття рішень.

У цій навчальному посібнику, учасники навчаться навчатися, як використовувати Matlab для виконання рекомендованої аналітики на наборі зразків даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття та основи, що використовуються в прескрипційної аналітики
- Використовуйте MATLAB та його набори інструментів для отримання, очищення та вивчення даних
- Використовуйте методи, що базуються на правилах, включаючи двигуни виведення, системи показників та дерева рішень для прийняття рішень на основі різних бізнес-сценаріїв
- Використовуйте симуляцію Монте-Карло, щоб аналізувати невизначеність та забезпечити правильне прийняття рішень
- Розгортання передбачуваних та реквізиційних моделей для корпоративних систем

Аудиторія

- Бізнес аналітики
- Плановики операцій
- Функціональні менеджери
- Члени команди BI (Business Intelligence)

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 hoursTidyverse - це набір універсальних пакетів R для очищення, обробки, моделювання та візуалізації даних. Деякі з пакетів включені: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться маніпулювати та візуалізувати дані за допомогою інструментів, що входять до складу Tidyverse.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Виконайте аналіз даних і створюйте привабливі візуалізації
- Намалюйте корисні висновки з різних наборів даних зразків
- Фільтруйте, сортуйте та підбирайте дані, щоб відповідати на пошукові запитання
- Перетворіть оброблені дані в інформативні рядки, смужки, гістограми
- Імпортуйте та фільтруйте дані з різних джерел даних, включаючи файли Excel, CSV та SPSS

Аудиторія

- Початківці до мови R
- Початківці аналізу даних та візуалізації даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
fsharpfordatascienceF# for Data Science21 hoursДані науки - це застосування статистичного аналізу, машинного навчання, візуалізації даних та програмування з метою розуміння та інтерпретації реальних даних. F # - це добре підібрана мова програмування для науки, оскільки вона поєднує в собі ефективне виконання, REPL-скрипти, потужні бібліотеки та інтегровані масштабовані дані.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати F # для вирішення ряду реальних задач з інформатики.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте інтегровані пакети даних F #
- Використовуйте F # для взаємодії з іншими мовами та платформами, включаючи Excel, R, Matlab та Python
- Використовуйте пакет Deedle, щоб вирішити проблеми часових серій
- Проведення передового аналізу з мінімальними кодами якості продукції
- Зрозумійте, як функціональне програмування є природним придатним для наукових та великих обчислень даних
- Доступ і візуалізувати дані за допомогою F #
- Застосувати F # для машинного навчання

Досліджуйте рішення для проблем у таких областях, як бізнес-аналітика та соціальні ігри

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
datavisualizationreportsData Visualization: Creating Captivating Reports21 hoursУ цьому тренінгу, проведеному під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть навички, стратегії, інструменти та підходи для візуалізації та звітування даних для різних аудиторій. Тематичні дослідження також аналізуються та обговорюються, щоб показати, як рішення реального візуалізації даних застосовуються в реальному світі, щоб витягти сенс із даних та відповідати на ключові питання.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створюйте звіти з захоплюючими назвами, субтитрами та анотаціями, використовуючи найбільш підходящі підсвічування, вирівнювання та кольорові схеми для зручності читання та зручності.
- Дизайн діаграм, які відповідають інформаційним потребам та інтересам аудиторії
- Виберіть найкращі типи графіків для певного набору даних (за межами кругових діаграм та гістограми).
- Визначте та аналізуйте найцінніші та релевантні дані швидко та ефективно
- Виберіть найкращі формати файлів для включення в звіти (графіки, інфографіки, посилання, GIF тощо).
- Створюйте ефективні макети для відображення даних часової серії, взаємозв'язку між частковими відносинами, географічними схемами та вкладені дані
- Використовуйте ефективне кольорове кодування для відображення якісних та текстових даних, таких як аналіз настрою, терміни, календарі та діаграми.
- Застосуйте найбільш відповідні інструменти для роботи (Excel, R, Tableau, картографічні програми тощо).
- Підготуйте набори даних для візуалізації

Аудиторія

- Аналітик даних
- Бізнес-менеджери

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21 hourskdb + є базою даних, орієнтованої на стовпчик, і є його вбудованою, інтерпретованою векторною мовою. У kdb + таблиці являють собою стовпці векторів, а q використовується для виконання операцій на даних таблиці, як якби це був список. kdb + та q широко застосовуються у високочастотних торговельних операціях та популярні серед основних фінансових інститутів, включаючи Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan та ін.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати додатки даних часового ряду, використовуючи kdb + та q.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте різницю між рядком-орієнтованої бази даних і базою даних, орієнтованої на колонки
- Виберіть дані, напишіть скрипти та створюйте функції для проведення розширеної аналітики
- Аналіз даних часових рядів, таких як дані про фондові та товарні біржі
- Використовуйте можливості kdb + у пам'яті для зберігання, аналізу, обробки та отримання великих наборів даних на високій швидкості
- Подумайте про функції та дані на більш високому рівні, ніж стандартна функція (аргументи), що є загальним для невекторних мов
- Дослідіть інші чутливі до часу програми для kdb +, включаючи торгівлю енергією, телекомунікації, дані сенсора, дані журналу та моніторинг використання пристроїв та мереж.

Аудиторія

- Розробники
- Інженери баз даних
- Дані вчених
- Аналітик даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
deckgldeck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data14 hoursdeck.gl - це бібліотека з відкритим кодом, що підтримує WebGL, для вивчення та візуалізації об'єктів даних за масштабом. Створений Убером, він особливо корисний для отримання поглядів з джерел геопросторових даних, таких як дані на картах.

Під керівництвом інструктора-живого тренінгу вводяться поняття та функціональність перед deck.gl і проходять учасники шляхом створення демонстраційного проекту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Візьміть дані з дуже великих колекцій і перетворіть їх на переконливі візуальні уявлення
- Візуалізуйте дані, зібрані у випадках транспортування та пов'язаних з подорожами використанням, такими як збір та відхід, мережевий трафік тощо.
- Застосовуйте методи пакетирования до геопросторових даних, щоб відобразити зміни даних у часі
- Інтеграція deck.gl з React (для реактивного програмування) і Mapbox GL (для візуалізації на картах, що базуються на Mapbox).
- Зрозумійте та вивчіть інші випадки використання для deck.gl, включаючи візуалізацію точок, зібраних за допомогою сканування в приміщенні в режимі 3D, візуалізацію моделей навчання машини для оптимізації їх алгоритмів тощо.

Аудиторія

- Розробники
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 hoursПрогрес у технологіях та збільшення обсягу інформації перетворюють те, як здійснюється правозастосування. Виклики, які представляють великі дані, майже такі ж складні, як обіцянка Big Data. Ефективне зберігання даних - одне з цих завдань; ефективно аналізуючи це інше.

У цій навчальному посібнику учасники вивчатимуть таку думку, з якою можна буде звертатися до технологій Big Data, оцінити їх вплив на існуючі процеси та політику та впроваджувати ці технології з метою виявлення злочинної діяльності та запобігання злочинності. Будуть вивчені практичні приклади з боку правоохоронних органів у всьому світі, щоб отримати уявлення про підходи, проблеми та результати їх впровадження.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Об'єднайте технологію "Великі дані" із традиційними процесами збору даних, щоб об'єднати історію під час розслідування
- Реалізуйте великі рішення для зберігання та обробки даних для аналізу даних
- Підготуйте пропозицію щодо прийняття найбільш адекватних інструментів та процесів для забезпечення підходу до кримінального розслідування, керованого даними

Аудиторія

- Правоохоронці фахівці з технічної підготовки

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
datameerDatameer for Data Analysts14 hoursDatameer - це платформа бізнес-аналітики та аналітики, побудована на Hadoop. Це дозволяє кінцевим користувачам легко знаходити, вивчати та корелювати великомасштабні, структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані у зручному для використання спосіб.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться використовувати Datameer для подолання крутих навчальних кривої Hadoop, коли вони проходять процедуру встановлення та аналізу ряду великих джерел даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створюйте, перевіряйте та інтерактивно вивчайте озеро даних підприємства
- Доступ до сховищ даних бізнес-аналітики, транзакційних баз даних та інших аналітичних магазинів
- Використовуйте користувальницький інтерфейс електронних таблиць, щоб створювати конвеєрні обробки даних від кінцевого до кінця
- Доступ до попередньо побудованих функцій для вивчення складних зв'язків даних
- Використовуйте майстри перетягування для візуалізації даних та створення інформаційних панелей
- Використовуйте таблиці, діаграми, графіки та карти, щоб аналізувати результати запитів

Аудиторія

- Аналітик даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
zeppelinZeppelin for Interactive Data Analytics14 hoursApache Zeppelin - це веб-ноутбук для захоплення, вивчення, візуалізації та обміну даними Hadoop та Spark.

Навчальний тренінг, який проводиться інструктором, представляє концепції інтерактивних аналітичних даних та допомагає учасникам розгортати та використовувати Zeppelin в однокористувальному або багатокористувацькому середовищі.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть і налаштуйте Zeppelin
- Розробка, організація, виконання та обмін даними в інтерфейсі на основі браузера
- Візуалізуйте результати, не звертаючись до командного рядка або деталей кластеру
- Виконайте та співпрацюйте над тривалими робочими процесами
- Працюйте з будь-яким числом плагінів мови / обробки даних-бекендалів, таких як Scala (з Apache Spark), Python (з Spark Spyware), Spark SQL, JDBC, Markdown і Shell.
- Інтеграція Zeppelin з іскоркою, Flink та картою зменшення
- Захистіть кілька примірників Zeppelin з Apache Shiro

Аудиторія

- Інженери-дані
- Аналітик даних
- Дані вчених
- Розробники програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 hoursMagellan - це розподілений двигун для роботи з відкритим кодом для геопросторової аналітики з великими даними. Впроваджено на вершині Apache Spark, він розширює Spark SQL і забезпечує реляційну абстракцію для геопросторової аналітики.

Під керівництвом інструктора, живого тренінгу, вводяться концепції та підходи для реалізації геоазіатської аналітики та учасників прогулянок шляхом створення прогностичного аналізу із застосуванням Magellan на Spark.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Ефективно запитуйте, аналізуйте та об'єднуючи геопросторові набори даних в масштабі
- Реалізувати геопросторові дані в бізнес-аналізі та програмах інтелектуальної аналітики
- Використовуйте просторовий контекст, щоб розширити можливості мобільних пристроїв, датчиків, журналів та носіїв

Аудиторія

- Розробники додатків

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
dashbuilderforengineersDashbuilder for Engineers7 hoursDashbuilder - це веб-додаток із відкритим кодом для візуального створення інформаційних панелей і звітів.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться налаштовувати, налаштовувати, інтегрувати та розгортати Dashbuilder.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Витяг даних з неоднорідних джерел, таких як бази даних JDBC та текстові файли
- Використовуйте роз'єми для підключення до сторонніх систем та платформ, таких як jBPM
- Налаштуйте ролі, дозволи та елементи керування доступом для користувачів
- Розгортайте Dashbuilder у живій виробничій середовищі

Аудиторія

- Розробники
- IT та системні архітектори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
dashbuilderDashbuilder for Business Users14 hoursDashbuilder - це веб-додаток із відкритим кодом для візуального створення інформаційних панелей і звітів.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться створювати інформаційні панелі та звіти, використовуючи Dashbuilder.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Візуальні налаштування та персоналізація інформаційних панелей за допомогою перетягування
- Створюйте різні види візуалізації, використовуючи бібліотеки графіків
- Визначте інтерактивні таблиці звітів
- Створення та редагування вбудованих КПЕ (ключових показників ефективності)
- Налаштуйте зовнішній вигляд диспетчерів показників

Аудиторія

- Менеджери
- Аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
JasperSoftBIJasperSoft BI14 hoursJasperReports - це бібліотека звітності з відкритим кодом, яка може бути вбудована в будь-яку програму Java. JasperReports Server - це веб-додаток Java EE з розширеними можливостями звітування, включаючи планування та дозволи.

У цій навчальному посібнику учасники навчаться переглядати та взаємодіяти з бізнес-даними, а також створювати та створювати звіти та інформаційні панелі, доступні для перегляду на телефонах і планшетах.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Налаштування та налаштування проекту JasperSoft ETL
- Розробіть та запустіть роботу ETL
- Використовуйте iReport для створення діаграм, зображень, піддоповідей та перехресних вкладень

Аудиторія

- Аналітики БІ
- Розробники ETL
- Фахівці баз даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 hoursTalend Open Studio для інтеграції даних - це продукт інтеграції з відкритим вихідним кодом, який використовується для об'єднання, конвертування та оновлення даних у різних регіонах бізнесу.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати інструмент Talend ETL для здійснення перетворення даних, вилучення даних та підключення до Hadoop, Hive та Pig.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Поясніть поняття позаду ETL (витяг, перетворення, завантаження) та розповсюдження
- Визначте методи ETL та ETL для з'єднання з Hadoop
- Ефективно накопичувати, отримувати, перетворювати, споживати, перетворювати та формувати великі дані відповідно до вимог бізнесу
- Завантажте та витягуйте великі записи з Hadoop (необов'язково), Hive (необов'язково) та бази даних NoSQL

Аудиторія

- Професіонали бізнес-аналітики
- Менеджери проектів
- Фахівці баз даних
- SQL Developers
- ETL Developers
- Архітектори рішення
- Архітектори даних
- Спеціалісти з зберігання даних
- Системні адміністратори та інтегратори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
fintechFintech: A Practical Introduction for Managers14 hoursFintech - це конвергенція фінансів + нові технології.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники зможуть зрозуміти технології, методи та навички, необхідні для реалізації стратегії Fintech.

Цей тренінг призначений для керівників, які потребують розуміння "великої картини" компанії Fintech, розбити рекламу та жаргон, а також здійснити відчутні перші кроки до прийняття нових технологій, що застосовуються до фінансового бізнесу та послуг.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Наявність життєздатних стратегій Fintech для їх організації
- Розуміння та пояснення ролі та функціональності ключових технологій
- Розробіть план дій щодо впровадження нових технологій у покроковому режимі

Аудиторія

- Стратегії в галузі фінансів
- Технологи в галузі фінансів
- Зацікавлені сторони у фінансовій організації
- Консультанти та бізнес аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та групові заходи з вивчення конкретних ситуацій
mbdModel Based Development for Embedded Systems21 hoursModel Based Development (MBD) - це методологія розробки програмного забезпечення, що забезпечує швидший та більш економічний розвиток динамічних систем, таких як системи управління, обробка сигналів та системи зв'язку. Він спирається на графічне моделювання, а не на традиційне текстове програмування.

У цьому навчальному посібнику учасники навчаються тренінгу, щоб навчитися застосовувати методології MBD для зменшення витрат на розробку та прискорення часу на ринку своїх вбудованих програмних продуктів.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Виберіть і використайте правильні інструменти для реалізації MBD.
- Використовуйте MBD для швидкого розвитку на ранніх етапах свого вбудованого програмного забезпечення.
- Скоротіть випуск свого вбудованого програмного забезпечення на ринок.

Аудиторія

- Інженери вбудованих систем
- Розробники і програмісти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
rforfinanceR Programming for Finance28 hoursR - це популярна мова програмування в фінансовій галузі. Він використовується у фінансових цілях, починаючи від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться використовувати R для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних фінансових проблем.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозуміти основи мови програмування R
- Виберіть та використовуйте R-пакети та методи для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, Excel, бази даних, Інтернету тощо).
- Побудуйте додатки, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізу ризиків, продуктивністю інвестицій тощо
- Усунення несправностей, інтеграція розгортання та оптимізації додатка R

Аудиторія

- Розробники
- Аналітики
- Квантів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Цей тренінг має на меті забезпечити вирішення деяких основних проблем, з якими стикаються фахівці з фінансів. Проте, якщо у вас є певна тема, інструмент або технічна база, яку ви хочете додати чи докладніше, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
apachedrillApache Drill 21 hoursApache Drill - безлімітний, розподілений, стовпчиковий движок SQL-запиту в пам'яті для Hadoop, NoSQL та інших систем зберігання та зберігання файлів. Сила Apache Drill полягає у його здатності об'єднувати дані з декількох магазинів даних за допомогою одного запиту. Apache Drill підтримує численні бази даних NoSQL та файлові системи, включаючи HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS та локальні файли. Apache Drill - це версія з відкритим вихідним кодом системи Google Dremel, яка доступна як служба інфраструктури під назвою Google BigQuery.

У цій навчальному посібнику учасники вивчатимуть основи Apache Drill, а потім використовують потужність та зручність SQL для інтерактивного запиту великих даних у різних джерелах даних без написання коду. Учасники також дізнаються, як оптимізувати свої дрилі запити для розподіленого виконання SQL.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Виконати "самообслуговування" дослідження на структурованих і напівструктурованих даних на Hadoop
- Запит називається також невідомими даними за допомогою SQL-запитів
- Зрозумійте, як Apache свердла отримує та виконує запити
- Напишіть SQL запити для аналізу різних типів даних, включаючи структуровані дані в Hive, напівструктуровані дані в таблицях HBase або MapR-DB, а також дані, збережені в таких файлах, як Parquet та JSON.
- Використовуйте Apache Drill для виявлення схеми "вручну", уникаючи необхідності складних операцій ETL та схеми
- Інтеграція Apache Drill із BI (Business Intelligence) інструментами, такими як Tableau, Qlikview, MicroStrategy та Excel

Аудиторія

- Аналітик даних
- Дані вчених
- Програмісти SQL

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
sqladvalsSQL Advanced level for Analysts 21 hoursМетою цього курсу є забезпечення чіткого розуміння використання SQL для різних
бази даних (Oracle, SQL Server, MS Access ...). Розуміння аналітичних функцій і
Спосіб приєднання до різних таблиць у базі даних допоможе делегатам перемістити аналіз даних
операції на стороні бази даних, замість цього в програмі MS Excel. Це також може
допоможе у створенні будь-якої ІТ-системи, яка використовує будь-яку реляційну базу даних.
dataanalysisformktData Analysis for Marketers14 hoursМаркетингова стратегія бізнесу є одним з найважливіших інструментів забезпечення успіху. Зростання технологій та досягнення в області збору та аналізу даних призвело до безперервної трансформації маркетингу. Аналіз даних зараз вважається важливою майстерністю для маркетологів для вивчення. Аналогічно, застосування наукових даних у принципах маркетингу також має важливе значення для того, щоб фахівці з інформатики могли максимально збільшити свій внесок.

У цій навчальному посібнику учасники навчаться навчатися, як отримати цінні знання з великих наборів даних і як їх використовувати для маркетингових стратегій.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Інсталюйте та налаштовуйте інструменти для маркетингових інструментів, керованих даними (Tableau, Google Analytics, Zarget тощо).
- Вимірюйте, перевіряйте та оптимізуйте ефективність своїх маркетингових стратегій за допомогою даних
- Використовуйте дані для сегментації своїх клієнтів та потенційних клієнтів
- Використовуйте прогнозне моделювання для покращення рівня відповіді
- Реалізуйте поетапну аналітику даних, щоб керувати кращими маркетинговими рішеннями

Аудиторія

- Маркетологи
- Дані вчених

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
pbidashPower BI Dashboards14 hoursLearn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
pobidashCreating Dashboards Using Microsoft Power BI14 hoursAbout the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
ssasBusiness Intelligence with SSAS14 hoursSSAS (служба аналізу SQL Server) - це інструмент обробки транзакцій Microsoft SQL Server (OLAP) та інструмент для аналізу даних в різних базах даних, таблицях або файлах. Моделі семантичних даних, надані SSAS, використовуються клієнтськими додатками, такими як Power BI, Excel, служби звітування та інші інструменти візуалізації даних.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, живе навчання (на місці або віддаленому) учасники навчаться використовувати SSAS для аналізу великих обсягів даних в базах даних та сховищах даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати SSAS
- Зрозумійте зв'язок між SSAS, SSIS та SSRS
- Застосовуйте багатовимірне моделювання даних, щоб витягнути статистику з даних
- Дизайн OLAP (Online Analytical Processing) кубиків
- Запитуйте та керуйте багатовимірними даними за допомогою мови запитів MDX (багатовимірних виразів)
- Розгортання реальних рішень BI за допомогою SSAS

Аудиторія

- BI (бізнес-аналітика) професіонали
- Аналітик даних
- Спеціалісти зі складання баз даних та даних

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія
- Багато вправ і практика
- Практична реалізація в середовищі Live-Lab

Параметри налаштування курсу

- Це навчання грунтується на останній версії Microsoft SQL Server і SSAS.
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
microstrategyMicroStrategy Business Intelligence (BI)14 hoursMicroStrategy - це інструмент бізнес-аналізу (BI) та візуалізація для аналізу великих даних. MicroStrategy використовується такими компаніями як Netflix, eBay та Adobe.

У цьому тренінгу, проведеному тренером, учасники навчаться використовувати MicroStrategy для доступу до різних джерел даних, а потім створювати звіти та інформаційні панелі для аналізу.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати MicroStrategy
- Використовуйте MicroStrategy для виконання прогнозної аналітики на великих наборах даних
- Доступ та аналіз даних із сховищ даних, файлів Excel та Apache Hadoop
- Створюйте докладні звіти та інформаційні панелі

Аудиторія

- Професіонали бізнес-аналітики
- Аналітик даних
- ETL Developers
- Професіонали з великими даними

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія
- Багато вправ і практика
- Практична реалізація в середовищі Live-Lab

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Upcoming Data Analysis Courses

CourseCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects - Kiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-01-29 09:304500EUR / 5300EUR
Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis - Kiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-02-04 09:308750EUR / 9950EUR
Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects - Kiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-03-26 09:304500EUR / 5300EUR
Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis - Kiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-04-01 09:308750EUR / 9950EUR
Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects - Kiev, Holosiyvskiy Park Wed, 2019-05-22 09:304500EUR / 5300EUR
Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training

Course Discounts

CourseVenueCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Activiti for Business Process DesignersKiev, Holosiyvskiy Park Wed, 2018-12-12 09:304725EUR / 5525EUR
Business Process Modeling using BPMN and UMLKiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-02 09:303150EUR / 3750EUR
Elasticsearch Advanced Administration, Monitoring and MaintenanceKiev, Holosiyvskiy Park Tue, 2019-04-02 09:303150EUR / 3750EUR
Introduction to Embedded ComputersKiev, Holosiyvskiy Park Wed, 2019-06-05 09:303150EUR / 3750EUR
Advanced Go ProgrammingKiev, Holosiyvskiy Park Mon, 2019-06-10 09:304725EUR / 5525EUR

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!