Місцеві, під керівництвом інструктора Live Data Analysis (аналіз даних або аналітика даних) навчальні курси демонструють через дискусію і практичний практиці мови програмування та методики, що використовуються для виконання аналізу даних.
Аналіз даних підготовка доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.
Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Спосіб контакту з оператором-навчений. Гарний підхід як для групи, так і для окремої людини.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Курси: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
сьвікценія
Piotr Kubiński
Курси: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Підсумковий тест імітує питання іспиту, де ми намагалися як групу вирішувати завдання, засновані на підготовці отриманих знань.
Dominik Łubiński
Курси: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
Я в основному любив знання тренера.
Sripal S
Курси: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Я взагалі користувався способом доставки мови.
Bhaskar naidu
Курси: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Я щиро користувався допомогу тренера.
Urszula Kuza
Курси: Tableau Advanced
Machine Translated
Всі
Grześ
Курси: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Практичні приклади.
Przemysław Domański
Курси: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Я отримую відповіді на всі мої питання.
Natalia Gladii
Курси: Data Analytics With R
Machine Translated
Я отримав хороший огляд редакторів процесів, бізнес-правил та ландшафту інструментів BPM S. Я настійно рекомендую практичний курс BPM N для Business аналітиків, навіть для досвідчених аналітиків, завдяки прекрасним сценаріям процесів та практиці моделювання він дозволить вам стати на поріг вище за решту!
Anees Baig
Курси: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Дуже інформативно і дав хороший загальний підсумок курсу начерки.
Matthew Steptoe
Курси: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Я користувався весь день 1.
Peter Mahaffey
Курси: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Справа в тому, що ми отримали готові рішення для поставлених завдань + Показати широкий спектр застосувань + надав збірник знань.
Wojciech Michalak
Курси: Power BI
Machine Translated
Я любив вправи, як це єдиний спосіб дізнатися, за повторення.
David Rushe
Курси: Tableau Advanced
Machine Translated
Тренер має дуже широкі знання, вона може передати її. Він engens учасникам взаємодіяти і спільно вирішувати проблеми, що виникають.
Nina Rokita
Курси: Power BI
Machine Translated
Тренер був постійний контакт з одержувачами навчання, Скоригований темп на наші потреби і в актуальному стані вирішувати наші проблеми і відповів на наші запитання
Dominika Jaworska
Курси: Power BI
Machine Translated
Мені подобалося вправи, навчальна кімната, чайна кухня.
Alisher Khaydarov
Курси: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Темп і прогресія була досконалою, щоб дійсно зрозуміти речі швидко.
Stephen Brewell
Курси: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Приклади, наведені дійсно допомогли мені зрозуміти деякі поняття. Тренер зробив впевнений, що ми були наступні навчання і не соромтеся повернутися до попередньої точки було ніяких сумнівів. Тренер адаптувала навчання до наших потреб, приділяючи увагу пунктам, які ми хотіли б мати більш детальну інформацію. Практичні заняття теж були хорошими.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Курси: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Дебра зрозуміла, щоб зрозуміти мої питання і відповів їм точно. Пропозиції щодо дизайну діаграм за певних умов були дійсно хорошими. Я хотів би зміцнити, як професійна і ефективна Дебра була з нами.
Leandro Antonio
Курси: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Тренінг був дуже послідовним, я дізнався про багато цікавих функціональних можливостей програми.
Anna Klimczak
Курси: Power BI
Machine Translated
Добре підготовлені, вдумливі і знаючі
Sandra Przewdzing
Курси: Power BI
Machine Translated
Мені подобається вправи зробили.
Nour Assaf
Курси: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Практичний вправи і тренер здатності пояснювати складні теми простими термінами.
youssef chamoun
Курси: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Надана інформація була цікавою і найкраща частина була до кінця, коли ми були надані дані з Durex і працював над даними, які ми знайомі з і виконувати операції, щоб отримати результати.
Jessica Chaar
Курси: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Я думала, що інформація була цікава.
Allison May
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Я дійсно оцінив, що Джефф використовував дані і приклади, які були застосовні до освітніх даних. Він зробив це цікавим і інтерактивним.
Carol Wells Bazzichi
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Дізнатися про всі типи діаграм і для чого вони використовуються. Вивчення вартості захаращення. Дізнатися про методи відображення даних часу.
Susan Williams
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Тренер був ентузіазм.
Diane Lucas
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені дуже сподобався контент/інструктор.
Craig Roberson
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Я практичний учень, і це було те, що він зробив багато.
Lisa Comfort
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені сподобалися приклади.
Peter Coleman
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені сподобалися приклади.
Peter Coleman
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені подобалося хороший реальний прикладів світу, огляди існуючих доповідей.
Ronald Parrish
Курси: Data Visualization
Machine Translated
Мені подобається, як Біроль підганяв деякі частини навчання, щоб задовольнити мою роль Business аналітика. Таким чином він зміг зосередити увагу на важливих темах, а не зупинятися на темах, які я взагалі не буду використовувати у своїй роботі. Він викладає дуже чітко і забезпечує розуміння теми, перш ніж перейти до наступної. Можна сказати, що він досвідчений професор і добре обізнаний зі своєю темою, і вміє аналізувати потреби в навчанні студента, щоб ефективно висвітлювати важливі та актуальні теми. Це робить його сеанси дуже ефективними, оскільки є гнучкими і правильно націленими. Його матеріали дуже вичерпні, і він робить сенс слідувати навчальній програмі, але робить її більш важливою для студента. Я ціную, що він знає галузеві стандарти і здатний дати свою думку про те, що працює. Я ніколи не навчився стільки, скільки робив на 2-денному курсі, і це варто всього часу та зусиль. Навчання пришвидшило моє вивчення BPM N 2.0 і дало мені основи та впевненість, щоб почати практикувати техніку у своїй роботі. Дякую Birol та NobleProg за чудовий досвід навчання, я обов'язково порекомендую цей курс та тренера майбутнім колегам.
Irma Irosido
Курси: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Я дійсно була вигода від готовності тренера поділитися більше.
Balaram Chandra Paul
Курси: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Я дійсно був вигоду від інтерактивності і присвячений тренера.
Pierre Bruwier
Курси: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Тренер має багато анекдотів і може показати зміст простого життя
Katarzyna Gołda
Курси: Business Analysis
Machine Translated
Пан Богдан є великим фахівцем і вміє передавати знання доступним способом. Розуміє і зазначає, коли аудиторія "вимкнено".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Курси: Business Analysis
Machine Translated
Підхід тренера, гумор та intereaktywny спосіб ведення шкільної освіти та прощення власного досвіду.
Zbigniew Grzeskow
Курси: Business Analysis
Machine Translated
Відкритість, легкість спілкування, атмосфера.
Lucyna Kowalczyk
Курси: Business Analysis
Machine Translated
"Бурхливий" стиль поведінки
Tomasz Niziołek
Курси: Business Analysis
Machine Translated
Пропонуючи більш поглиблений обсяг про Power BI більш ніж будь-який навчальний інститут, що я натрапив на.
Mohammed Al Ameer
Курси: Power BI
Machine Translated
Швидкий темп-хороша взаємодія-явно дуже знаючий тренер.
Курси: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Дуже сподобався інтерактивний спосіб навчання.
Luigi Loiacono
Курси: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Мені подобалося листи Excel , що надаються з вправи з прикладами. Це означало, що якщо тамільська була проведена допомога іншим людям, я міг би тріщини з наступними частинами.
Luke Pontin
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Навчання як правильно використовувати Excel.
Torin Mitchell
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Те, як тренер зробив складні предмети легко зрозуміти.
Adam Drewry
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Це була дуже практична підготовка, я любив руки-на навчаннях.
Proximus
Курси: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Детальна та комплексна інструкція, надана досвідченими та чітко обізнаним експертом з цього питання.
Justin Roche
Курси: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Швидкий темп-хороша взаємодія-явно дуже знаючий тренер.
Курси: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Data Analysis Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
35 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 годин
MongoDB Агрегаційна рамка є спрощеним і послідовним підходом до запиту, трансформації та обробки даних в MongoDB.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на аналітиків даних та вчених даних, які бажають використовувати MongoDB Агрегаційну рамку для проведення аналізу даних, а також спрощення складних операцій та агрегаційних трубопроводів.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Завантажити та встановити MongoDB для аналізу даних. Визначте поняття та етапи MongoDB Агрегаційної рамки. Дізнайтеся про основну структуру, синтез і операції для агрегації. Дізнайтеся, як справлятися з передовими операціями в агрегації. Використовуйте деякі інструменти та методи оптимізації для поліпшення продуктивності агрегації.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на аналітиків даних та вчених даних, які бажають використовувати MongoDB Агрегаційну рамку для проведення аналізу даних, а також спрощення складних операцій та агрегаційних трубопроводів.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Завантажити та встановити MongoDB для аналізу даних. Визначте поняття та етапи MongoDB Агрегаційної рамки. Дізнайтеся про основну структуру, синтез і операції для агрегації. Дізнайтеся, як справлятися з передовими операціями в агрегації. Використовуйте деякі інструменти та методи оптимізації для поліпшення продуктивності агрегації.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 годин
Azure Databricks є об'єднаною платформою аналізу даних, яка дозволяє користувачам зберігати і візуалізувати величезні кількості даних з різних джерел. Він забезпечує спільне середовище для створення, розробки та управління робочими навантаженнями в аналізі даних легко.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на вчених даних та розробників, які бажають встановити, запустити та управляти рішеннями аналізу даних за допомогою Databricks.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Встановити і встановити Databricks. Визначте, як Databricks і Apache Spark працюють разом. Дізнайтеся, як завантажувати та перетворювати дані в Databricks.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на вчених даних та розробників, які бажають встановити, запустити та управляти рішеннями аналізу даних за допомогою Databricks.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Встановити і встановити Databricks. Визначте, як Databricks і Apache Spark працюють разом. Дізнайтеся, як завантажувати та перетворювати дані в Databricks.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
IBM SPSS Modeler - це програмне забезпечення, що використовується для видобутку даних та текстової аналітики. Він забезпечує набір інструментів для видобутку даних, які можуть побудувати прогнозні моделі та виконувати завдання з аналізу даних.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на аналітиків даних або будь-кого, хто бажає використовувати SPSS Modeler для виконання діяльності з видобутку даних.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Визначте основи видобутку даних. Дізнайтеся, як імпортувати та оцінювати якість даних з моделером. Розробка, розробка та оцінка моделей даних ефективно.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на аналітиків даних або будь-кого, хто бажає використовувати SPSS Modeler для виконання діяльності з видобутку даних.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Визначте основи видобутку даних. Дізнайтеся, як імпортувати та оцінювати якість даних з моделером. Розробка, розробка та оцінка моделей даних ефективно.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
35 годин
Учасники, які завершують цю інструкційну, пряму підготовку, отримають практичне, реальне розуміння Big Data та його пов'язаних технологій, методологій та інструментів.
Учасники отримають можливість впровадити ці знання в практику через практичні вправи. Групова взаємодія та відгуки інструктора є важливим компонентом класу.
Курс починається з введення в елементарні поняття Big Data, потім прогресує в мови програмування і методології, що використовуються для виконання Data Analysis. Нарешті, ми обговорюємо інструменти та інфраструктуру, які дозволяють Big Data зберігання, розподіленого обробки та Scalaздатності.
Формат курсу
Часткова лекція, частина дискусії, практична практика та реалізація, іноді квиз для вимірювання прогресу.
Учасники отримають можливість впровадити ці знання в практику через практичні вправи. Групова взаємодія та відгуки інструктора є важливим компонентом класу.
Курс починається з введення в елементарні поняття Big Data, потім прогресує в мови програмування і методології, що використовуються для виконання Data Analysis. Нарешті, ми обговорюємо інструменти та інфраструктуру, які дозволяють Big Data зберігання, розподіленого обробки та Scalaздатності.
Формат курсу
Часткова лекція, частина дискусії, практична практика та реалізація, іноді квиз для вимірювання прогресу.
21 годин
R є дуже популярним, відкритим кодом середовищем для статистичного обчислення, аналізу даних та графіки. Цей курс вводить R програмування мови для студентів. Він охоплює основи мови, бібліотеки та передові концепції. Розширений аналіз даних та графік з реальними даними світу.
аудиторія
Розробники / Аналіз даних
Тривалість
3 дні
Формат
Читання та рукавички
аудиторія
Розробники / Аналіз даних
Тривалість
3 дні
Формат
Читання та рукавички
14 годин
Elasticsearch є відкритим, розповсюдженим пошуковим двигуном. Він широко використовується разом з Logstash (мотор збору даних і лог-парсінг) і Kibana (аналітична та візуальна платформа) для складання "ELK stack".
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг спрямований на розробників програмного забезпечення, які бажають побудувати пошукові та аналітичні рішення за допомогою Elasticsearch.
Навчання починається з обговорення Elasticsearch архітектури, в тому числі її розповсюдженої моделі та пошукової API. Це слідує поясненням функціональності Elasticsearch's і як краще інтегрувати його в існуючу програму.
Ручні вправи є важливою частиною навчання, і дають учасникам можливість практикувати свої знання, отримуючи відгуки про їх реалізацію і прогрес.
Формат курсу
Великий акцент на живій практиці. Більшість концепцій вивчаються за допомогою зразків, вправ і практичного розвитку.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг спрямований на розробників програмного забезпечення, які бажають побудувати пошукові та аналітичні рішення за допомогою Elasticsearch.
Навчання починається з обговорення Elasticsearch архітектури, в тому числі її розповсюдженої моделі та пошукової API. Це слідує поясненням функціональності Elasticsearch's і як краще інтегрувати його в існуючу програму.
Ручні вправи є важливою частиною навчання, і дають учасникам можливість практикувати свої знання, отримуючи відгуки про їх реалізацію і прогрес.
Формат курсу
Великий акцент на живій практиці. Більшість концепцій вивчаються за допомогою зразків, вправ і практичного розвитку.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 годин
Цей курс висвітлює, як використовувати мову SQL Hive (AKA: Hive HQL, SQL на Hive , Hive QL) для людей, які витягують дані з Hive
35 годин
У першій частині цього тренінгу ми висвітлюємо основи MATLAB та його функції як мови, так і платформи. В цю дискусію включено ознайомлення з синтаксисом, масивами та матрицями MATLAB , візуалізацією даних, розробкою скриптів та об'єктно-орієнтованими принципами.
У другій частині ми демонструємо, як використовувати MATLAB для видобутку даних, машинного навчання та прогнозної аналітики. Щоб надати учасникам чітку та практичну перспективу підходу та потужності MATLAB , ми проводимо порівняння між використанням MATLAB та використанням інших інструментів, таких як електронні таблиці, C, C++ та Visual Basic.
У третій частині тренінгу учасники навчаються впорядковувати свою роботу, автоматизуючи обробку даних та створення звітів.
Протягом курсу учасники будуть реалізовувати ідеї, засвоєні практичними вправами в лабораторному середовищі. До кінця тренінгу учасники досконало зрозуміють можливості MATLAB та зможуть використовувати його для вирішення реальних проблем науки даних, а також для впорядкування своєї роботи за допомогою автоматизації.
Оцінки будуть проводитися протягом усього курсу для оцінки прогресу.
Формат курсу
- Курс включає теоретичні та практичні вправи, включаючи обговорення випадків, перевірку зразків коду та практичну реалізацію.
Примітка
- Сеанси практикувань базуватимуться на заздалегідь узгоджених шаблонах звітів зразкових даних. Якщо у вас є конкретні вимоги, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У другій частині ми демонструємо, як використовувати MATLAB для видобутку даних, машинного навчання та прогнозної аналітики. Щоб надати учасникам чітку та практичну перспективу підходу та потужності MATLAB , ми проводимо порівняння між використанням MATLAB та використанням інших інструментів, таких як електронні таблиці, C, C++ та Visual Basic.
У третій частині тренінгу учасники навчаються впорядковувати свою роботу, автоматизуючи обробку даних та створення звітів.
Протягом курсу учасники будуть реалізовувати ідеї, засвоєні практичними вправами в лабораторному середовищі. До кінця тренінгу учасники досконало зрозуміють можливості MATLAB та зможуть використовувати його для вирішення реальних проблем науки даних, а також для впорядкування своєї роботи за допомогою автоматизації.
Оцінки будуть проводитися протягом усього курсу для оцінки прогресу.
Формат курсу
- Курс включає теоретичні та практичні вправи, включаючи обговорення випадків, перевірку зразків коду та практичну реалізацію.
Примітка
- Сеанси практикувань базуватимуться на заздалегідь узгоджених шаблонах звітів зразкових даних. Якщо у вас є конкретні вимоги, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Аудиторія
Аналітики, дослідники, вчені, випускники та студенти та всі, хто зацікавлений дізнатися, як полегшити статистичний аналіз у Microsoft Excel .
Завдання курсу
Цей курс допоможе покращити ваше знайомство з Excel та статистикою та, як результат, підвищить ефективність та ефективність вашої роботи чи досліджень.
У цьому курсі описано, як використовувати інструмент аналізу ToolPack в Microsoft Excel , статистичні функції та як виконувати основні статистичні процедури. Він пояснить, що таке обмеження Excel і як їх подолати.
Аналітики, дослідники, вчені, випускники та студенти та всі, хто зацікавлений дізнатися, як полегшити статистичний аналіз у Microsoft Excel .
Завдання курсу
Цей курс допоможе покращити ваше знайомство з Excel та статистикою та, як результат, підвищить ефективність та ефективність вашої роботи чи досліджень.
У цьому курсі описано, як використовувати інструмент аналізу ToolPack в Microsoft Excel , статистичні функції та як виконувати основні статистичні процедури. Він пояснить, що таке обмеження Excel і як їх подолати.
35 годин
Учасники, які пройдуть це навчання, отримають практичне, реальне розуміння науки про Дані та пов'язаних з ним технологій, методологій та інструментів.
Учасники матимуть можливість застосувати ці знання на практиці шляхом практичних вправ. Групова взаємодія та відгук інструктора становлять важливу складову класу.
Курс починається з вступу до елементальних понять Data Science, а потім переходить до інструментів та методологій, що використовуються в Data Science.
Аудиторія
- Розробники
- Технічні аналітики
- ІТ-консультанти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Учасники матимуть можливість застосувати ці знання на практиці шляхом практичних вправ. Групова взаємодія та відгук інструктора становлять важливу складову класу.
Курс починається з вступу до елементальних понять Data Science, а потім переходить до інструментів та методологій, що використовуються в Data Science.
Аудиторія
- Розробники
- Технічні аналітики
- ІТ-консультанти
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 годин
Microsoft Excel - найпопулярніше у світі програмне забезпечення для аналізу, звітності та стратегії. Power BI - це інструмент бізнес-розвідки для візуалізації даних на операційному рівні бізнесу.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на аналітиків даних, які бажають вивчити методи підготовки даних в Excel , а потім їх візуалізацію в Power BI .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти принципи аналізу даних, цілі аналізу даних та підходи до аналізу даних.
- Використовуйте формули DAX в Power BI для складних обчислень.
- Створюйте та використовуйте візуалізації та графіки для конкретних випадків аналізу.
- Імпортуйте з Power View, щоб перейти від Power BI на базі Excel до незалежного Power BI .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на аналітиків даних, які бажають вивчити методи підготовки даних в Excel , а потім їх візуалізацію в Power BI .
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Розуміти принципи аналізу даних, цілі аналізу даних та підходи до аналізу даних.
- Використовуйте формули DAX в Power BI для складних обчислень.
- Створюйте та використовуйте візуалізації та графіки для конкретних випадків аналізу.
- Імпортуйте з Power View, щоб перейти від Power BI на базі Excel до незалежного Power BI .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
42 годин
Аналіз даних є ключовим інструментом в бізнесі сьогодні. Ми будемо зосереджуватися в цілому на розробці навичок для практичних рук на аналізі даних. Мета полягає в тому, щоб допомогти делегатам дати відповіді на питання на основі доказів:
Що сталося?
обробка та аналіз даних Виробництво інформаційних даних візуалізації
Що буде відбуватися?
Прогноз майбутніх результатів Оцінка прогнозів
Що має відбутися?
Перетворювати дані в ділові рішення на основі доказів Оптимізація процесів
Сам курс може бути доставлений або в якості 6-денного класового курсу або дистанційно протягом періоду тижнів, якщо ви хочете. Ми можемо працювати з вами, щоб доставити курс, щоб найкраще відповідати вашим потребам.
Що сталося?
обробка та аналіз даних Виробництво інформаційних даних візуалізації
Що буде відбуватися?
Прогноз майбутніх результатів Оцінка прогнозів
Що має відбутися?
Перетворювати дані в ділові рішення на основі доказів Оптимізація процесів
Сам курс може бути доставлений або в якості 6-денного класового курсу або дистанційно протягом періоду тижнів, якщо ви хочете. Ми можемо працювати з вами, щоб доставити курс, щоб найкраще відповідати вашим потребам.
14 годин
Панда є пакетом Python, який забезпечує структуру даних для роботи з структурованими (табличні, багатовимірними, потенційно неоднорідними) та часовими даними.
21 годин
За оцінками, на неструктуровані дані припадає понад 90 відсотків усіх даних, значна частина яких у формі тексту. Повідомлення в блогах, твіти, соціальні медіа та інші цифрові публікації постійно додають до цього зростаючого масиву даних.
Цей живий курс під керівництвом викладачів орієнтується на отримання інформації та сенсу з цих даних. Використовуючи бібліотеки Natural Language Processing (NLP) R Language та Natural Language Processing (NLP) , ми поєднуємо поняття та методики з інформатики, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами відповідно до вимог замовника.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великих і малих) з різних джерел, а потім застосувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значення.
Формат курсу
- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння
Цей живий курс під керівництвом викладачів орієнтується на отримання інформації та сенсу з цих даних. Використовуючи бібліотеки Natural Language Processing (NLP) R Language та Natural Language Processing (NLP) , ми поєднуємо поняття та методики з інформатики, штучного інтелекту та обчислювальної лінгвістики, щоб алгоритмічно зрозуміти значення текстових даних. Зразки даних доступні різними мовами відповідно до вимог замовника.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть підготувати набори даних (великих і малих) з різних джерел, а потім застосувати правильні алгоритми для аналізу та звітування про його значення.
Формат курсу
- Частина лекції, часткова дискусія, важка практична практика, періодичні тести, щоб оцінити розуміння
14 годин
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні), орієнтоване на HR-фахівців та фахівців з підбору персоналу, які бажають використовувати аналітичні методи для підвищення ефективності діяльності організації. Цей курс охоплює якісний, а також кількісний, емпіричний та статистичний підходи.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 годин
Мета цього курсу полягає в тому, щоб забезпечити чітке розуміння використання SQL для різних У зв'язку з цим з'ясувалося, що з'ясувалося, що з'ясувалося, що з'ясувалося. розуміння аналітичних функцій та Як приєднатися до різних таблиць в базі даних допоможе делегатам пересувати аналіз даних операції на сторінці бази даних, замість того, щоб зробити це в MS Excel додатку. Це також може допомагає в створенні будь-якої інформаційної системи, яка використовує будь-яку релаційну базу даних.
28 годин
R є популярним мовою програмування в фінансовій галузі. Він використовується в фінансових додатках від основних програм торгівлі до систем управління ризиками.
У цьому тренінгу, який очолює інструктор, учасники дізнаються, як використовувати R для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Розуміння основи мови програмування R Виберіть і використовуйте R-пакети та методи для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, [0), баз даних, веб і т.д.) Створення додатків, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризику, інвестиційною продуктивністю та іншими Розв'язання проблем, інтеграція розробки та оптимізація R-прикладу
аудиторія
Розробники Аналітики Кількість
Формат курсу
Часткова лекція, частина дискусії, заняття та важка практика
Примітка
Ця підготовка спрямована на те, щоб забезпечити рішення для деяких принципових проблем, з якими стикаються фінансові професіонали. Однак, якщо у вас є певна тема, інструмент або технологія, яку ви хочете додати або розробити далі, будь ласка, зв'яжіться з нами для врегулювання.
У цьому тренінгу, який очолює інструктор, учасники дізнаються, як використовувати R для розробки практичних додатків для вирішення ряду конкретних проблем, пов'язаних з фінансами.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Розуміння основи мови програмування R Виберіть і використовуйте R-пакети та методи для організації, візуалізації та аналізу фінансових даних з різних джерел (CSV, [0), баз даних, веб і т.д.) Створення додатків, які вирішують проблеми, пов'язані з розподілом активів, аналізом ризику, інвестиційною продуктивністю та іншими Розв'язання проблем, інтеграція розробки та оптимізація R-прикладу
аудиторія
Розробники Аналітики Кількість
Формат курсу
Часткова лекція, частина дискусії, заняття та важка практика
Примітка
Ця підготовка спрямована на те, щоб забезпечити рішення для деяких принципових проблем, з якими стикаються фінансові професіонали. Однак, якщо у вас є певна тема, інструмент або технологія, яку ви хочете додати або розробити далі, будь ласка, зв'яжіться з нами для врегулювання.
21 годин
Відкриття знань в базах даних (KDD) - це процес відкриття корисних знань з збору даних. Реальні додатки для цієї техніки видобутку даних включають маркетинг, виявлення шахрайства, телекомунікації та виробництво.
У цьому інструкторіальному, живому курсі ми вводимо процеси, пов'язані з KDD, і проводимо серію вправ для практики реалізації цих процесів.
аудиторія
Аналітики даних або будь-хто, хто зацікавлений у навчанні, як тлумачити дані для вирішення проблем
Формат курсу
Після теоретичної дискусії про КДД, інструктор представить реальні випадки, які вимагають застосування КДД для вирішення проблеми. Учасники підготують, вибирають та очищають зразки даних та використовують свої попередні знання про дані, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх зауважень.
У цьому інструкторіальному, живому курсі ми вводимо процеси, пов'язані з KDD, і проводимо серію вправ для практики реалізації цих процесів.
аудиторія
Аналітики даних або будь-хто, хто зацікавлений у навчанні, як тлумачити дані для вирішення проблем
Формат курсу
Після теоретичної дискусії про КДД, інструктор представить реальні випадки, які вимагають застосування КДД для вирішення проблеми. Учасники підготують, вибирають та очищають зразки даних та використовують свої попередні знання про дані, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх зауважень.
14 годин
Apache Kylin є екстремальним, розповсюдженим аналітичним двигуном для великих даних.
У цьому тренінгу, очолюваному інструктором, учасники дізнаються, як використовувати Apache Kylin для встановлення складу даних в реальному часі.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Використання даних потоку в реальному часі за допомогою Kylin Використовуйте Apache Kylin's потужні функції, богатий SQL інтерфейс, спарк кубінг і позашляховик за запитом латентність
Примітка
Ми використовуємо найновішу версію Kylin (згідно з цим написанням, Apache Kylin v2.0)
аудиторія
Big Data інженери [ 0 ] Аналітики
Формат курсу
Часткова лекція, частина дискусії, заняття та важка практика
У цьому тренінгу, очолюваному інструктором, учасники дізнаються, як використовувати Apache Kylin для встановлення складу даних в реальному часі.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Використання даних потоку в реальному часі за допомогою Kylin Використовуйте Apache Kylin's потужні функції, богатий SQL інтерфейс, спарк кубінг і позашляховик за запитом латентність
Примітка
Ми використовуємо найновішу версію Kylin (згідно з цим написанням, Apache Kylin v2.0)
аудиторія
Big Data інженери [ 0 ] Аналітики
Формат курсу
Часткова лекція, частина дискусії, заняття та важка практика
21 годин
Геоінформаційна система (ГІС) - це система, призначена для захоплення, зберігання, маніпулювання, аналізу, керування та представлення просторових або географічних даних. Гіз-абревіатура іноді використовується для геоінформаційної науки (GIScience), щоб посилатися на академічну дисципліну, що вивчає географічні інформаційні системи і є великим доменом у рамках більш широкої академічної дисципліни геоінформатики.
Використання Python з ГІС суттєво збільшилося протягом останніх двох десятиліть, особливо з введенням Python 2.0 серії в 2000 році, що включало багато нових функцій програмування, які зробили мову набагато простіше для розгортання. З того часу Python не тільки використовувався в комерційних ГІС, таких як продукти Esri, а також платформи з відкритим кодом, включаючи як частину QGIS і GRASS. Насправді, сьогодні Python є найбільш широко використовуваною мовою користувачів GIS та програмістів.
Ця програма охоплює використання Python та його передових бібліотек, таких як geopandas, pysal, bokeh та osmnx для реалізації власних функцій ГІС. Програма також охоплює вступні модулі навколо ArcGIS API та QGIS toolboox.
Використання Python з ГІС суттєво збільшилося протягом останніх двох десятиліть, особливо з введенням Python 2.0 серії в 2000 році, що включало багато нових функцій програмування, які зробили мову набагато простіше для розгортання. З того часу Python не тільки використовувався в комерційних ГІС, таких як продукти Esri, а також платформи з відкритим кодом, включаючи як частину QGIS і GRASS. Насправді, сьогодні Python є найбільш широко використовуваною мовою користувачів GIS та програмістів.
Ця програма охоплює використання Python та його передових бібліотек, таких як geopandas, pysal, bokeh та osmnx для реалізації власних функцій ГІС. Програма також охоплює вступні модулі навколо ArcGIS API та QGIS toolboox.
14 годин
Datameer - це платформа бізнес-аналітики та аналітики, побудована на Hadoop. Це дозволяє кінцевим користувачам легко знаходити, вивчати та корелювати великомасштабні, структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані у зручному для використання спосіб.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться використовувати Datameer для подолання крутих навчальних кривої Hadoop, коли вони проходять процедуру встановлення та аналізу ряду великих джерел даних.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Створюйте, перевіряйте та інтерактивно вивчайте озеро даних підприємства
- Доступ до сховищ даних бізнес-аналітики, транзакційних баз даних та інших аналітичних магазинів
- Використовуйте користувальницький інтерфейс електронних таблиць, щоб створювати конвеєрні обробки даних від кінцевого до кінця
- Доступ до попередньо побудованих функцій для вивчення складних зв'язків даних
- Використовуйте майстри перетягування для візуалізації даних та створення інформаційних панелей
- Використовуйте таблиці, діаграми, графіки та карти, щоб аналізувати результати запитів
Аудиторія
- Аналітик даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться використовувати Datameer для подолання крутих навчальних кривої Hadoop, коли вони проходять процедуру встановлення та аналізу ряду великих джерел даних.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Створюйте, перевіряйте та інтерактивно вивчайте озеро даних підприємства
- Доступ до сховищ даних бізнес-аналітики, транзакційних баз даних та інших аналітичних магазинів
- Використовуйте користувальницький інтерфейс електронних таблиць, щоб створювати конвеєрні обробки даних від кінцевого до кінця
- Доступ до попередньо побудованих функцій для вивчення складних зв'язків даних
- Використовуйте майстри перетягування для візуалізації даних та створення інформаційних панелей
- Використовуйте таблиці, діаграми, графіки та карти, щоб аналізувати результати запитів
Аудиторія
- Аналітик даних
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 годин
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні), призначене для фахівців з персоналу, які бажають використовувати аналітичні методи для покращення організаційної діяльності. Цей курс охоплює якісний, а також кількісний, емпіричний та статистичний підходи.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Last Updated:
Інші країни
Консалтинг
Online Data Analysis courses, Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training
