курси Computer Vision

курси Computer Vision

Місцеві, інструктора під керівництвом Live комп'ютерної бачення навчальних курсів демонструють через інтерактивне обговорення і практичний практиці основам комп'ютерного зору в якості учасників крок за допомогою створення простого комп'ютерного бачення додатків.

Комп'ютерна Vision підготовка доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання в прямому ефірі". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Machine Translated

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Computer Vision Підкатегорії

Computer Vision Зміст курсу

Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
21 годин
Огляд
Caffe - це глибока навчальна структура, що складається з вираження, швидкості та модульності.

Цей курс вивчає застосування Caffe як глибокої рамки навчання для розпізнавання зображень за допомогою MNIST як приклад

Аудиторія

Цей курс підходить для дослідників та інженерів Deep Learning зацікавлених у використанні Caffe як основи.

Після завершення цього курсу делегати зможуть:

- розуміти структуру Caffe і механізми її розгортання
- виконувати завдання встановлення / виробничого середовища / архітектури та конфігурації
- оцінюють якість коду, виконують налагодження, моніторинг
- впроваджувати передові технології виробництва, такі як навчальні моделі, реалізація шарів і ведення журналу
14 годин
Огляд
Марвін є розширюваним, крос-платформенний, з відкритим вихідним кодом зображення і обробки відео Framework розроблений в Java. розробники можуть використовувати Марвін для маніпулювання зображеннями, витягувати особливості з зображень для класифікації завдань, генерувати цифри algorithmically, обробляти файли відео файлів і налаштувати автоматизацію модульного тестування.

деяких відео Марвін & #39; s включає в себе фільтрацію, Розширена реальність, відстеження об'єктів і виявлення руху.

в цьому інструктор під керівництвом, Live курсу учасники дізнаються принципи зображення і відео-аналізу і використовувати Марвін рамки та його алгоритми обробки зображень побудувати свій власний додаток.

Формат курсу

- основні принципи аналізу зображень, відео-аналіз і Марвін рамки вперше введені. Студенти отримують проектні завдання, які дозволяють їм практикувати вивчені концепції. До кінця класу, учасники будуть розробили свої власні програми, використовуючи Марвін рамки та бібліотеки.
28 годин
Огляд
OpenCV (бібліотека Computer бачення з відкритим вихідним кодом: http://opencv.org) - ліцензована бібліотека з відкритим вихідним кодом, що включає кілька сотень алгоритмів комп'ютерного зору.

Аудиторія

Цей курс спрямований на інженерів та архітекторів, які прагнуть використовувати OpenCV для проектів комп'ютерного бачення
14 годин
Огляд
OpenCV is a library of programming functions for deciphering images with computer algorithms. OpenCV 4 is the latest OpenCV release and it provides optimized modularity, updated algorithms, and more. With OpenCV 4 and Python, users will be able to view, load, and classify images and videos for advanced image recognition.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.

By the end of this training, participants will be able to:

- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Узгодження шаблону - це техніка, яка використовується для пошуку заданих шаблонів у зображенні. З його допомогою можна визначити наявність заданих характеристик у захопленому зображенні, наприклад, очікувану мітку на несправному виробі на заводській лінії або вказані розміри компонента. Він відрізняється від " Pattern Recognition " (який розпізнає загальні зразки, засновані на більшій колекції суміжних зразків) тим, що він конкретно диктує те, що ми шукаємо, а потім повідомляє нам, існує чи ні очікувана схема.

Формат курсу

- Цей курс знайомить із підходами, технологіями та алгоритмами, що застосовуються у галузі відповідності шаблонів, як це стосується Machine Vision .
14 годин
Огляд
Computer бачення - це поле, яке включає автоматичне вилучення, аналіз та розуміння корисної інформації з цифрових носіїв інформації. Python - мова програмування високого рівня, що славиться чітким синтаксисом та читальністю коду.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи Computer Vision під час створення набору простих додатків Computer Vision за допомогою Python .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Розуміти основи Computer бачення
- Використовуйте Python для реалізації завдань Computer Vision
- Побудувати власні системи виявлення обличчя, об’єктів та руху

Аудиторія

- Програмісти Python зацікавлені у Computer Vision

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
21 годин
Огляд
Навчальний тренінг, що проводиться інструктором, представляє собою програмне забезпечення, обладнання та покроковий процес, необхідний для побудови системи розпізнавання обличчя з нуля. Розпізнавання обличчя також відоме як розпізнавання обличчя.

Обладнання, що використовується в цій лабораторії, включає Rasberry Pi, модуль камери, сервопристрої (необов'язково) та ін. Учасники несуть відповідальність за придбання самих цих компонентів. Використовуване програмне забезпечення включає OpenCV, Linux, Python та ін

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть Linux, OpenCV та інші програмні утиліти та бібліотеки на Rasberry Pi.
- Налаштуйте OpenCV для зйомки та виявлення обличчя.
- Зрозумійте різні варіанти упаковки системи Rasberry Pi для використання в реальних умовах середовища.
- Адаптація системи до різних випадків використання, включаючи спостереження, перевірку особи тощо.

Аудиторія

- Розробники
- Апаратні / програмні технікуми
- Технічні особи в усіх галузях промисловості
- Любителі

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Інші апаратні та програмні параметри включають: Arduino, OpenFace, Windows тощо. Якщо ви хочете використовувати будь-який з них, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
Огляд
Deep learning is a subfield of machine learning. It uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car (autonomous vehicle) using deep learning techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use computer vision techniques to identify lanes.
- Use Keras to build and train convolutional neural networks.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
SimpleCV - це відкритий код, що означає, що це колекція бібліотек і програмного забезпечення, які можна використовувати для розробки додатків бачення. Це дозволяє працювати з зображеннями або відеопотоками, які надходять з веб-камер, Kinects, FireWire та IP-камер або мобільних телефонів. Це допомагає вам будувати програмне забезпечення, щоб ваші різні технології не тільки побачили світ, але і зрозуміли його.

Аудиторія

Цей курс спрямований на інженерів та розробників, які прагнуть розробити програми комп'ютерного зору з SimpleCV.
14 годин
Огляд
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Online Computer Vision courses, Weekend Computer Vision courses, Evening Computer Vision training, Computer Vision boot camp, Computer Vision instructor-led, Weekend Computer Vision training, Evening Computer Vision courses, Computer Vision coaching, Computer Vision instructor, Computer Vision trainer, Computer Vision training courses, Computer Vision classes, Computer Vision on-site, Computer Vision private courses, Computer Vision one on one training

Знижки на курс

Наразі знижок на курс немає.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions