курси Big Data

курси Big Data

Місцеві, під керівництвом інструктора живуть великі курси навчання даних починаються з введення в елементарний концепції великих даних, а потім прогресу в мовах програмування і методологій, які використовуються для виконання аналізу даних. Засоби та інфраструктура для ввімкнення великих сховищ даних, розподілених переробки та масштабованості обговорюються, порівнюються і впроваджені в демонстраційних сесій.

Велика підготовка даних доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання жити". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україна або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україна. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Big Data Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Accumulo - це відсортований, розподілений ключ / вартість, що забезпечує надійне, масштабоване зберігання та вилучення даних. Вона заснована на дизайні BigTable Google і працює на Apache Hadoop, Apache Zookeeper і Apache Thrift.

Ці курси охоплюють робочі принципи, які стоять перед Аккумулом і проходять учасники шляхом розробки зразкової програми на Apache Accumulo.

Аудиторія

- Розробники додатків
- Інженери програмного забезпечення
- Технічні консультанти

Формат курсу

- Частина лекції, частина обговорення, практична розробка та впровадження, періодичні тести для вимірювання розуміння
21 hours
Overview
Поточна обробка - це обробка даних "в русі" у реальному часі, тобто виконує обчислення в даних, що приймаються. Такі дані читаються як безперервні потоки з джерел даних, таких як події для датчиків, активність користувачів веб-сайтів, фінансові операції, промивання кредитними картками, потоки кліків і т. Д. Рамки обробки потоку здатні читати великі обсяги вхідних даних і практично миттєво представляти цінні знання.

У цій інструкції під керівництвом, живу навчальному закладу (на місці або віддаленому), учасники вивчать, як налаштувати та інтегрувати різні рамки потоку обробки з існуючими великими системами зберігання даних та відповідними програмними додатками та мікрослужбами.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте різні схеми обробки потоку, такі як Spark Streaming та Streaming Kafka
- Зрозумійте та оберіть найбільш відповідні рамки для роботи
- Процес даних безперервно, одночасно, і в рекордному порядку
- Інтеграція рішень обробки потоку з існуючими базами даних, сховищами даних, озерами даних тощо.
- Інтеграція найбільш підходящої потокової бібліотеки обробки з корпоративними додатками та мікросервісами

Аудиторія

- Розробники
- Архітектори програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 hours
Overview
Інтелектуальна аналітика - це процес аналізу даних для прогнозування майбутнього. Цей процес використовує дані разом з обробкою даних, статистикою та методами машинного навчання для створення прогнозної моделі для прогнозування майбутніх подій.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться навчатися, як використовувати Matlab для побудови інтелектуальних моделей та застосувати їх до великих вибіркових наборів даних для прогнозування майбутніх подій на основі даних.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створіть інтелектуальні моделі для аналізу шаблонів історичних та транзакційних даних
- Використовуйте інтелектуальне моделювання для визначення ризиків та можливостей
- Побудуйте математичні моделі, які фіксують важливі тенденції
- Використовуйте дані з пристроїв та бізнес-систем, щоб зменшити витрати, заощадити час або скоротити витрати

Аудиторія

- Розробники
- Інженери
- Експерти домену

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
MATLAB - числовий обчислювальний середовище та мова програмування, розроблений компанією MathWorks.
7 hours
Overview
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні концепції архітектури MapR Stream, оскільки вони розробляють програму потокового передавання в реальному часі.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть створювати додатки для виробників та споживачів для обробки даних потоку в реальному часі.

Аудиторія

- Розробники
- Адміністратори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 hours
Overview
Magellan - це розподілений двигун для роботи з відкритим кодом для геопросторової аналітики з великими даними. Впроваджено на вершині Apache Spark, він розширює Spark SQL і забезпечує реляційну абстракцію для геопросторової аналітики.

Під керівництвом інструктора, живого тренінгу, вводяться концепції та підходи для реалізації геоазіатської аналітики та учасників прогулянок шляхом створення прогностичного аналізу із застосуванням Magellan на Spark.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Ефективно запитуйте, аналізуйте та об'єднуючи геопросторові набори даних в масштабі
- Реалізувати геопросторові дані в бізнес-аналізі та програмах інтелектуальної аналітики
- Використовуйте просторовий контекст, щоб розширити можливості мобільних пристроїв, датчиків, журналів та носіїв

Аудиторія

- Розробники додатків

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Apache Kylin - екстремальний, розподілений аналітичний движок для великих даних.

У цій навчальному тренінгу під керівництвом інструктора учасники навчаться використовувати Apache Kylin для створення сховища даних в реальному часі.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте поточні дані у режимі реального часу, використовуючи Kylin
- Використовуйте потужні функції Apache Kylin, включаючи підтримку схеми сніжинки, багатий інтерфейс SQL, іскріння та подвійний час затримки запиту

Примітка

- Ми використовуємо останню версію Kylin (на момент написання цієї статті, Apache Kylin v2.0)

Аудиторія

- Великі інженери даних
- Великі аналітики даних

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Знання відкриття в базах даних (KDD) - це процес виявлення корисних знань із збору даних. Реальні програми для цієї технології пошуку даних включають маркетинг, виявлення шахрайства, телекомунікації та виробництво.

У цьому курсі ми вводимо процеси, що беруть участь у KDD, і проведемо ряд вправ для практичної реалізації цих процесів.

Аудиторія
Аналітики даних або кожен, хто зацікавлений у вивченні того, як інтерпретувати дані для вирішення проблем

Формат курсу
Після теоретичного обговорення KDD інструктор представить реальні випадки, які вимагають застосування KDD для вирішення проблеми. Учасники підготують, виберуть і очищають вибіркові набори даних і використовують свої попередні знання про дані, щоб запропонувати рішення на основі результатів своїх спостережень.
7 hours
Overview
Kafka Streams - це клієнтська бібліотека для створення додатків та мікросервісів, дані яких передаються системі обміну повідомленнями Kafka та від неї. Традиційно, Apache Kafka покладався на Apache Spark або Apache Storm для обробки даних між виробниками повідомлень та споживачами. Зателефонувавши в програму API "Кафка Стрейми", дані можна обробляти безпосередньо в Кафці, обходячи необхідність відправлення даних в окремий кластер для обробки.

У цій навчальній інструкції, учасники навчаться, як інтегрувати потоки Кафки в набір зразків Java-додатків, які передають дані в Apache Kafka і від нього для обробки потоку.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте особливості та переваги Kafka Streams перед іншими поточними структурами обробки
- Обробити дані потоку безпосередньо в кластері Кафки
- Напишіть додаток Java або Scala або мікросервіс, який інтегрується з потоками Кафки та Кафки
- Напишіть лаконічний код, який перетворює вхідні теми Кафка у вихідні теми Кафка
- Створення, пакет та розгортання програми

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати
21 hours
Overview
На відміну від інших технологій, IoT набагато складніший, що охоплює майже кожну галузь основних інженерно-механічних, електроніки, прошивки, проміжного програмного забезпечення, Cloud, Analytics і Mobile. Для кожного з його інженерних верств існують аспекти економіки, стандарти, нормативні акти та стан справ. Це на перший час, пропонується скромний курс для охоплення всіх цих критичних аспектів IoT Engineering.

Резюме

-

Розширений тренінг, що охоплює сучасний стан в Інтернеті речей

-

Скорочення частот в декількох областях технології для підвищення обізнаності про систему IoT та її компонентів і як це може допомогти компаніям та організаціям.

-

Live демонстрація застосунків IoT для демонстрації практичних розгортань IoT у різних галузях промисловості, таких як Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation та випадки використання пристроїв та справ

Цільова аудиторія

-

Менеджери, відповідальні за бізнес та операційні процеси у своїх відповідних організаціях, і хочуть знати, як застосувати ІТ, щоб зробити їх системи та процеси більш ефективними.

-

Підприємці та інвестори, які прагнуть побудувати нові підприємства та хочуть краще зрозуміти технологічний ландшафт IoT, щоб побачити, як вони можуть ефективно використати його.

Оцінки для Інтернет-речей або ринкової вартості ІТТ є величезними, оскільки за визначенням IoT є інтегрованим та розповсюдженим шаром пристроїв, сенсорів та обчислювальної потужності, які перекривають весь споживач, бізнес-бізнес та державні галузі. IoT призведе до збільшення кількості підключень: на сьогоднішній день - 1,9 мільярда пристроїв і до 2018 року - на 9 мільярдів. У цьому році вона буде приблизно рівною кількості смартфонів, смарт-телевізорів, планшетів, ноутбуків та комп'ютерів.

У споживчому просторі багато продуктів та послуг вже перейшли на IoT, включаючи кухонну та побутову техніку, паркування, RFID, освітлювальну та опалювальну продукцію, а також ряд додатків в Industrial Internet.

Проте основні технології IoT не є новим, оскільки спілкування M2M існувало з моменту народження Інтернету. Однак те, що змінилося за останні пару років, - це поява безлічі недорогих бездротових технологій, що додаються переважною адаптацією смартфонів і планшетів у кожному будинку. Вибуховий ріст мобільних пристроїв призвів до існуючого попиту на IoT.

Завдяки необмеженим можливостям у бізнесі IoT, велика кількість малих та середніх підприємців підскочила на перемогу з золотою спекою IoT. Також завдяки появі електронної техніки з відкритим кодом та платформи IoT, вартість розробки системи IoT та подальшого управління її значною продукцією стає все більш доступною. Існуючі власники електронних продуктів відчувають тиск на інтеграцію свого пристрою з Інтернет або мобільним додатком.

Цей тренінг призначений для технології та бізнес-аналізу нової галузі, з тим щоб ентузіасти / підприємці IoT могли зрозуміти основи технологій і бізнесу IoT.

Мета курсу

Основна мета курсу полягає у впровадженні нових технологічних варіантів, платформ та тематичних досліджень впровадження IoT в домашніх і міських автоматизації (інтелектуальні будинки та міста), промислового Інтернету, охорони здоров'я, уряду, мобільних стільникових та інших областях.

-

Базове введення всіх елементів платформи IoT-Mechanics, Electronics / sensor, бездротових і кабельних протоколів, інтеграції мобільних пристроїв, інтеграції мобільних пристроїв з підприємствами, Data-analytics та Total control plane

-

Бездротові протоколи M2M для IoT-WiFi, ZigBee / Zwave, Bluetooth, ANT +: коли і де використовувати який?

-

Мобільний / робочий / веб-додаток - для реєстрації, отримання та керування даними - наявна платформа для отримання даних M2M для IoT - Xively, Omega та NovoTech та ін

-

Питання безпеки та рішення безпеки для IoT

-

Платформа з відкритим вихідним кодом / комерційною електронікою для IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC тощо

-

Хмарна платформа з відкритим вихідним кодом / комерційним підприємством для додатків AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT хмара на додаток до інших незначних IoT хмар

-

Дослідження бізнесу та технології деяких загальних пристроїв IOT, таких як домашня автоматизація, сигналізація диму, автомобілі, військові, домашнє здоров'я тощо.
14 hours
Overview
Цей курс призначений для

- Розробники

Формат курсу

- Лекції, практична практика, невеликі випробування на шляху вимірювання розуміння
28 hours
Overview
MonetDB - це база даних з відкритим кодом, яка стала піонером технологічного підходу "колона-магазин".

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники навчаться навчатися, як використовувати MonetDB і як отримати максимальну користь від неї.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте MonetDB та його функції
- Встановіть і запустіть MonetDB
- Досліджуйте та виконуйте різні функції та завдання в MonetDB
- Прискорення доставки свого проекту шляхом максимального використання можливостей MonetDB

Аудиторія

- Розробники
- Технічні експерти

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Cloudera Impala - це двигун SQL-запитів з масивно паралельною обробкою (MPP) із відкритим кодом для кластерів Apache Hadoop.

Impala дає користувачам змогу видавати запити з низькою затримкою SQL на дані, що зберігаються в розподіленої файлової системи Hadoop та Apache Hbase, не вимагаючи руху даних або перетворення.

Аудиторія

Цей курс спрямований на аналітики та вчені даних, які виконують аналіз даних, що зберігаються в Hadoop через Business Intelligence або SQL-інструменти.

Після цього курсу делегати зможуть

- Витягніть важливу інформацію з кластерів Hadoop з Impala.
- Напишіть спеціальні програми для полегшення бізнес-інтелекту в Impalt SQL Dialect.
- Виправлення неполадок.
7 hours
Overview
Цей курс охоплює як використовувати мову Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) для людей, які отримують дані з вуликів
21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform - це платформа підтримки для платформи Apache Hadoop з відкритим кодом, яка забезпечує стабільну основу для розробки великих рішень даних у екосистемі Apache Hadoop.

Цей навчальний тренінг, присвячений інструктору, вводить Hortonworks та йде учасникам шляхом розгортання рішення Spark + Hadoop.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте Hortonworks, щоб надійно запустити Hadoop у великих масштабах
- Об'єднайте можливості безпеки, управління та операцій Hadoop за допомогою оперативних аналітичних робочих процесів Spark.
- Використовуйте Hortonworks для вивчення, перевірки, сертифікації та підтримки кожного з компонентів проекту Spark
- Процес різні типи даних, в тому числі структурований, неструктурований, в русі та відпочинку.

Аудиторія

- Адміністратори Hadoop

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Цей курс представляє HBase - магазин NoSQL на вершині Hadoop. Курс призначений для розробників, які будуть використовувати HBase для розробки додатків та адміністраторів, які будуть керувати кластерами HBase.

Ми будемо ходити розробник через HBase архітектуру та моделювання даних та розробки додатків на HBase. Також буде обговорюватися використання MapReduce з HBase, а також деякі теми адміністрації, пов'язані з оптимізацією продуктивності. Курс дуже практичний з великою кількістю лабораторних вправ.

Тривалість : 3 дні

Аудиторія : розробники та адміністратори
28 hours
Overview
Hadoop - це популярна система обробки великих даних. Python - це мова програмування високого рівня, відомий своїм зрозумілим синтаксисом та читаемостью коду.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться працювати з Hadoop, MapReduce, Pig і Spark за допомогою Python, коли вони пройдуть кілька прикладів і використовують випадки.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні концепції Hadoop, MapReduce, Pig і Spark
- Використовуйте Python з розподіленою файловою системою Hadoop (HDFS), MapReduce, Pig і Spark
- Використовуйте Snakebite для програмного доступу до HDFS у Python
- Використовуйте mrjob, щоб написати завдання MapReduce у Python
- Напишіть програми Spark за допомогою Python
- Розширюйте функціональність свині за допомогою Python UDF
- Керуйте роботами MapReduce та скриптами Pig, використовуючи Luigi

Аудиторія

- Розробники
- ІТ-фахівці

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
28 hours
Overview
Аудиторія:

Цей курс призначений для демістифікації великих даних / технологій хадопа і показати, що це не важко зрозуміти.
14 hours
Overview
Оскільки все більше і більше програмних і ІТ-проектів мігрують з локальної обробки та керування даними в розподілену обробку та зберігання великих даних, Менеджери проектів виявляють необхідність вдосконалювати свої знання та навички, щоб зрозуміти концепції та практику, що стосуються проектів та можливостей Big Data.

Цей курс ознайомить менеджера проектів з найпопулярнішою системою обробки великих даних: Hadoop.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчатимуть основні компоненти екосистеми Hadoop та способи використання цих технологій для вирішення великомасштабних проблем. У процесі вивчення цих основ учасники також покращуть свою здатність спілкуватися з розробниками та розробниками цих систем, а також вченими даних та аналітиками, якими задіяні багато ІТ-проектів.

Аудиторія

- Менеджери проектів, які бажають впроваджувати Hadoop в існуючу інфраструктуру розвитку або ІТ
- Менеджери проектів, які потребують спілкування з міжфункціональними групами, до складу яких входять великі інженери даних, вчені даних та бізнес-аналітики

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Hadoop - це найпопулярніша система обробки великих даних.
21 hours
Overview
Apache Hadoop - це одна з найпопулярніших баз для обробки великих даних на кластері серверів. Цей курс охоплює управління даними в HDFS, розширеній свині, вулику та HBase. Ці передові технології програмування будуть корисними для досвідчених розробників Hadoop.

Аудиторія : розробники

Тривалість: три дні

Формат: лекції (50%) та практичні лабораторії (50%).
28 hours
Overview
MemSQL - це система управління базами даних у пам'яті, що зберігається в пам'яті, для хмарних і локальних. Це сховище даних у режимі реального часу, яке відразу дає змогу переглядати дані про живі та історичні дані.

У цьому навчанні під керівництвом інструктора, учасники вивчатимуть основні цілі MemSQL для розробки та адміністрування.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Зрозумійте основні поняття та характеристики MemSQL
- Встановити, конструювати, підтримувати та використовувати MemSQL
- Оптимізувати схеми в MemSQL
- Поліпшення запитів у MemSQL
- Тестовий показник у MemSQL
- Створюйте додатки даних у реальному часі за допомогою MemSQL

Аудиторія

- Розробники
- Адміністратори
- Операція інженерів

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) - це інтегрована логістика даних в реальному часі та проста платформа обробки подій, яка дозволяє переміщати, відстежувати та автоматизувати дані між системами. Він написаний з використанням потокового програмування та забезпечує веб-інтерфейс користувача для керування потоками даних у режимі реального часу.

У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники навчаться, як розпочати та керувати Apache NiFi в живій лабораторії.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати Apachi NiFi
- Джерело, перетворення та управління даними з різнорідних, розподілених джерел даних, включаючи бази даних та великі озера даних
- Автоматизація потоків даних
- Увімкнути потокову аналітику
- Застосовуйте різні підходи для прийому даних
- Трансформуйте великі дані та ділову статистику

Аудиторія

- Системні адміністратори
- Інженери-дані
- Розробники
- DevOps

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Apache Hadoop - це найпопулярніша база для обробки великих даних. Hadoop забезпечує багатий та глибокий аналітичний потенціал, і це робить дорогу в традиційний світ аналітиків BI. Цей курс представить аналітик основним компонентам Hadoop eco системи та її аналітику

Аудиторія

Бізнес аналітики

Тривалість

три дні

Формат

Лекції та руки в лабораторіях.
7 hours
Overview
Spark SQL - модуль Apache Spark для роботи з структурованими та неструктурованими даними. Spark SQL забезпечує інформацію про структуру даних, а також про виконання обчислень. Ця інформація може бути використана для виконання оптимізації. Два поширені способи використання Spark SQL:
- виконувати SQL запити.
- читати дані з існуючої установки вулика.

У цій інструкції під керівництвом, живе навчання (на місці або віддаленому), учасники навчаться аналізувати різні типи наборів даних, використовуючи Spark SQL.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановити та налаштувати Spark SQL.
- Виконайте аналіз даних, використовуючи Spark SQL.
- Набори даних запитів у різних форматах.
- Візуалізувати дані та результати запитів.

Аудиторія

- Аналітик даних
- Дані вчених
- Інженери-дані

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітки

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 hours
Overview
Apache Zeppelin - це веб-ноутбук для захоплення, вивчення, візуалізації та обміну даними Hadoop та Spark.

Навчальний тренінг, який проводиться інструктором, представляє концепції інтерактивних аналітичних даних та допомагає учасникам розгортати та використовувати Zeppelin в однокористувальному або багатокористувацькому середовищі.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть і налаштуйте Zeppelin
- Розробка, організація, виконання та обмін даними в інтерфейсі на основі браузера
- Візуалізуйте результати, не звертаючись до командного рядка або деталей кластеру
- Виконайте та співпрацюйте над тривалими робочими процесами
- Працюйте з будь-яким числом плагінів мови / обробки даних-бекендалів, таких як Scala (з Apache Spark), Python (з Spark Spyware), Spark SQL, JDBC, Markdown і Shell.
- Інтеграція Zeppelin з іскоркою, Flink та картою зменшення
- Захистіть кілька примірників Zeppelin з Apache Shiro

Аудиторія

- Інженери-дані
- Аналітик даних
- Дані вчених
- Розробники програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Vespa - це велика обробка та обслуговування двигунів з відкритим кодом, створено компанією Yahoo. Він використовується для відповіді на запити користувачів, надання рекомендацій та надання персонального вмісту та реклами в реальному часі.

Цей навчальний курс, навчальний тренінг для вчителів, представляє проблеми, пов'язані з наданням великомасштабних даних і проходженням учасників шляхом створення програми, яка може обчислювати відповіді на запити користувачів, над великими наборами даних в режимі реального часу.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте Vespa для швидкого обчислення даних (зберігання, пошуку, ранжування, упорядкування) при обслуговуванні під час очікування користувача
- Впроваджуйте Vespa в існуючі програми, що включають пошук функцій, рекомендації та персоналізацію
- Інтеграція та розгортання Vespa з існуючими великими системами даних, такими як Hadoop і Storm.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
14 hours
Overview
Tigon - це платформа обробки потоків з відкритим вихідним кодом, в режимі реального часу, з низькою затримкою, високою пропускною спроможністю, натуральною оптоволоконною лінією, що стоїть на вершині HDFS та HBase за наполегливість. Прикладні програми Tigon використовують такі випадки, як виявлення та аналіз вторгнення в мережу, аналіз ринку соціальних мереж, аналітика місць розташування та рекомендації користувачам у реальному часі.

Під керівництвом інструктора, живого тренінгу, вводять підхід Тигона до поєднання режиму реального часу та пакетної обробки, оскільки він ходить учасників шляхом створення прикладу програми.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

- Створюйте потужні поточні програми для обробки великих обсягів даних
- Опрацюйте джерела потоку, такі як Twitter і веб-серверів
- Використовуйте Tigon для швидкого приєднання, фільтрації та об'єднання потоків

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
21 hours
Overview
Teradata - одна з популярних систем управління реляційними базами даних. В основному це підходить для створення великомасштабних сховищ для зберігання даних. Терадата досягає цього за допомогою концепції паралелізму.

Цей курс знайомить з делегатами з "Терадата"
28 hours
Overview
Talend Open Studio для інтеграції даних - це продукт інтеграції з відкритим вихідним кодом, який використовується для об'єднання, конвертування та оновлення даних у різних регіонах бізнесу.

У цій інструкції під керівництвом тренерів, учасники навчаться використовувати інструмент Talend ETL для здійснення перетворення даних, вилучення даних та підключення до Hadoop, Hive та Pig.

До кінця цього навчання учасники зможуть

- Поясніть поняття позаду ETL (витяг, перетворення, завантаження) та розповсюдження
- Визначте методи ETL та ETL для з'єднання з Hadoop
- Ефективно накопичувати, отримувати, перетворювати, споживати, перетворювати та формувати великі дані відповідно до вимог бізнесу
- Завантажте та витягуйте великі записи з Hadoop (необов'язково), Hive (необов'язково) та бази даних NoSQL

Аудиторія

- Професіонали бізнес-аналітики
- Менеджери проектів
- Фахівці баз даних
- SQL Developers
- ETL Developers
- Архітектори рішення
- Архітектори даних
- Спеціалісти з зберігання даних
- Системні адміністратори та інтегратори

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Примітка

- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.

Upcoming Big Data Courses

Weekend Big Data courses, Evening Big Data training, Big Data boot camp, Big Data instructor-led, Weekend Big Data training, Evening Big Data courses, Big Data coaching, Big Data instructor, Big Data trainer, Big Data training courses, Big Data classes, Big Data on-site, Big Data private courses, Big Data one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!