Онлайн або на місці, на основі інструктора живі (Amazon Web Services) навчальні курси демонструють інтерактивні практичні практики основ і передових концепцій ШІ.
Навчання здійснюється в режимі онлайн-навчання або "навчання на місці". Онлайн-навчання (ака "дистанційне навчання жити") здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого столу. Навчання на місці в прямому ефірі може здійснюватися локально на клієнтських приміщеннях у україніабо в Ноблепрог корпоративних навчальних центрах україні.
Nobleпрог-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Гавриїл був дуже організований і підготовлений для цього навчання. Він відповів на всі питання і уточнить поняття та архітектуру ШІ. Велика робота, Габріель.
Mircea Turcu
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
Я отримала вигоду від висвітлення відповідних тем та обговорення / фокусування на необхідних предметах.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
Я щиро подобалася нова технологія.
PCCW
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
приклади, підготовка матеріалів, рівень знань тренера, відмінна комунікація
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
Практичні частини
Instytut Lotnictwa
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
Навчання є практичним і це добре для розуміння того, як використовувати AWS крок за кроком
PCCW
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
Знання інструктора дивно, а також ясність у поясненнях.
CARGLASS, S.L.
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
Все, що було теоретичне введення, а потім охоплення через приклад. Мені сподобалося, що, як ведучий не знав щось (наприклад, відповідь на питання), він сказав, що він не знає, але буде перевірити перерву і повернеться до цього. Мені сподобався приклад найбільше з використанням SNS, Lambd, Динамо, EC2 і API Gateaway - конкретне застосування та інтеграція послуг між собою.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Курси: AWS CloudFormation
Machine Translated
Тренер хороший - готовий поділитися, задати питання і відповісти на запити. З перших рук тренера обмін на різні типи IoT, різні програми (наприклад, в дуріанах), демонстраційні частини.
Makers' Academy
Курси: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Все добре, нічого, щоб поліпшити
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курси: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
AWS Підкатегорії
AWS Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
14 годин
Огляд
AWS Lambda - це обчислювальна послуга, яка дозволяє розробникам писати та запускати код без необхідності спінінгу контейнерів та віртуальних машин, збереження сховища чи закупівлі ресурсів для запуску коду в масштабі.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають інтегрувати функції AWS Lambda з такими послугами, як шлюз API, Kinesis Streams тощо. Тренінг також демонструє, як використовувати AWS Cloud9 IDE на базі браузера розробляти програмне забезпечення спільно.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Спільно розробляйте додатки та сервіси, використовуючи AWS Cloud9 IDE.
- Інтегруйте функції AWS Lambda з іншими службами AWS.
- Створення та керування API.
- Налаштуйте функцію AWS Lambda для читання та обробки потокових даних у режимі реального часу.
- Створіть та керуйте конвеєром безперервної інтеграції для побудови, тестування та розгортання програми AWS Lambda .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають інтегрувати функції AWS Lambda з такими послугами, як шлюз API, Kinesis Streams тощо. Тренінг також демонструє, як використовувати AWS Cloud9 IDE на базі браузера розробляти програмне забезпечення спільно.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Спільно розробляйте додатки та сервіси, використовуючи AWS Cloud9 IDE.
- Інтегруйте функції AWS Lambda з іншими службами AWS.
- Створення та керування API.
- Налаштуйте функцію AWS Lambda для читання та обробки потокових даних у режимі реального часу.
- Створіть та керуйте конвеєром безперервної інтеграції для побудови, тестування та розгортання програми AWS Lambda .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 годин
Огляд
Amazon Redshift - це хмара на основі петабайт хмарних служб зберігання даних в AWS.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift
- Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon
Аудиторія
- Розробники
- ІТ-фахівці
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift
- Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon
Аудиторія
- Розробники
- ІТ-фахівці
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
Огляд
EKS - це самокерована компанія Kubernetes - послуга надання послуг від AWS. EKS є повністю масштабованим та настроюваним і дозволяє розгортанню Kubernetes імітувати та / або інтегруватись із існуючим на Kubernetes установкою Kubernetes .
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як створити та керувати виробничим середовищем для контейнерів за допомогою Kubernetes на EKS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Налаштування та керування Kubernetes на EKS
- Перемістіть існуюче середовище Kubernetes з приміщення на хмару AWS
- Інтеграція Kubernetes із стороннім програмним забезпеченням безперервної інтеграції (CI)
- Забезпечити високу доступність та відновлення після аварій у Kubernetes
- Розуміти та приймати наявні інструменти для ефективного управління EKS
Аудиторія
- Розробники
- Системні адміністратори
- Інженери DevOps
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні заняття в лабораторних умовах
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як створити та керувати виробничим середовищем для контейнерів за допомогою Kubernetes на EKS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Налаштування та керування Kubernetes на EKS
- Перемістіть існуюче середовище Kubernetes з приміщення на хмару AWS
- Інтеграція Kubernetes із стороннім програмним забезпеченням безперервної інтеграції (CI)
- Забезпечити високу доступність та відновлення після аварій у Kubernetes
- Розуміти та приймати наявні інструменти для ефективного управління EKS
Аудиторія
- Розробники
- Системні адміністратори
- Інженери DevOps
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні заняття в лабораторних умовах
Примітка
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
28 годин
Огляд
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
8 годин
Огляд
Резюме:
- Основи архітектури та функцій IoT
- "Речі", "датчики", Інтернет і відображення між бізнес-функціями IoT
- Важливе значення для всіх компонентів програмного забезпечення IoT-апаратного, прошивки, проміжного, хмарного та мобільного додатку
- IoT функції-менеджер флоту, візуалізація даних, SaaS на основі FM і DV, Alert/сигналізація, датчик адаптації, "річ" ознайомлення, гео-фехтування
- Основи зв'язку IoT Device з хмарним MQTT.
- Підключення IoT-пристроїв до MQTT (AWS IoT Core).
- Підключення AWS IoT Core з функцією AWS Lambda для обчислень та зберігання даних з використанням DynamoDB.
- Підключення малини Пі з AWS IoT Core і простий зв'язок даних.
- Руки з малиновим Пі і AWS IoT Core побудувати інтелектуальний пристрій.
- Датчик візуалізації даних і спілкування з веб-інтерфейсом.
- Основи архітектури та функцій IoT
- "Речі", "датчики", Інтернет і відображення між бізнес-функціями IoT
- Важливе значення для всіх компонентів програмного забезпечення IoT-апаратного, прошивки, проміжного, хмарного та мобільного додатку
- IoT функції-менеджер флоту, візуалізація даних, SaaS на основі FM і DV, Alert/сигналізація, датчик адаптації, "річ" ознайомлення, гео-фехтування
- Основи зв'язку IoT Device з хмарним MQTT.
- Підключення IoT-пристроїв до MQTT (AWS IoT Core).
- Підключення AWS IoT Core з функцією AWS Lambda для обчислень та зберігання даних з використанням DynamoDB.
- Підключення малини Пі з AWS IoT Core і простий зв'язок даних.
- Руки з малиновим Пі і AWS IoT Core побудувати інтелектуальний пристрій.
- Датчик візуалізації даних і спілкування з веб-інтерфейсом.
21 годин
Огляд
Існує ряд варіантів розгортання Docker і Kubernetes на AWS, включаючи Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS для Kubernetes , AWS Fargate та Amazon EC2.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні), спрямоване на інженерів, які бажають оцінити кожну з цих служб, щоб прийняти обгрунтовані рішення щодо розміщення в межах своєї організації.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні інструменти для початку розробки.
- Налаштуйте, налаштуйте та розгорніть серію демонстраційних контейнерів, використовуючи ряд різних підходів.
- Зрозумійте архітектурні та дизайнерські відмінності різних рішень Docker / Kubernetes в рамках AWS.
- Автоматизувати розгортання контейнерів Docker .
- Налаштуйте конвеєр безперервної інтеграції та розгортання.
- Інтеграція Docker та Kubernetes в існуючу систему безперервної інтеграції.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні), спрямоване на інженерів, які бажають оцінити кожну з цих служб, щоб прийняти обгрунтовані рішення щодо розміщення в межах своєї організації.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні інструменти для початку розробки.
- Налаштуйте, налаштуйте та розгорніть серію демонстраційних контейнерів, використовуючи ряд різних підходів.
- Зрозумійте архітектурні та дизайнерські відмінності різних рішень Docker / Kubernetes в рамках AWS.
- Автоматизувати розгортання контейнерів Docker .
- Налаштуйте конвеєр безперервної інтеграції та розгортання.
- Інтеграція Docker та Kubernetes в існуючу систему безперервної інтеграції.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Amazon CloudFront is a CDN (content delivery network) service in AWS. It consists of a globally-distributed network of proxy servers that cache content to improve the download speed for users in different locations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 годин
Огляд
Керування середовищем AWS - складна робота, схильна до помилок. CloudFormation дозволяє забезпечити хмарне середовище за допомогою текстових шаблонів YAML.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають використовувати AWS CloudFormation для автоматизації процесу управління хмарною інфраструктурою AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Увімкніть сервіси AWS, щоб розпочати управління інфраструктурою.
- Розуміти та застосовувати принцип "інфраструктура як код".
- Поліпшення якості та зниження витрат на розгортання інфраструктури.
- Пишіть шаблони CloudFormation за допомогою YAML.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають використовувати AWS CloudFormation для автоматизації процесу управління хмарною інфраструктурою AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Увімкніть сервіси AWS, щоб розпочати управління інфраструктурою.
- Розуміти та застосовувати принцип "інфраструктура як код".
- Поліпшення якості та зниження витрат на розгортання інфраструктури.
- Пишіть шаблони CloudFormation за допомогою YAML.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
7 годин
Огляд
AWS Technical Essentials refers to the foundational concepts behind cloud computing, storage, and networking on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 годин
Огляд
Цей тренінг під керівництвом інструкторів забезпечує огляд продуктів, послуг та рішень AWS. Він орієнтований на осіб та команди, які:
- оцінка / підготовка до початкового розгортання їх ІТ-інфраструктури на AWS.
- оцінка / підготовка до міграції існуючої ІТ-інфраструктури до публічної хмари AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники матимуть чітке розуміння основних компонентів, які складають хмарну пропозицію Amazon. Практичні вправи, дискусії та розгортання на уроці нададуть учасникам практику та зворотній зв'язок, які їм потрібні, щоб відчувати себе комфортно та готові здійснити власні розгортання AWS.
Формат курсу
- Тренінг буде інтерактивним та включає практичні лабораторні заходи та реалізацію в реальному часі.
- оцінка / підготовка до початкового розгортання їх ІТ-інфраструктури на AWS.
- оцінка / підготовка до міграції існуючої ІТ-інфраструктури до публічної хмари AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники матимуть чітке розуміння основних компонентів, які складають хмарну пропозицію Amazon. Практичні вправи, дискусії та розгортання на уроці нададуть учасникам практику та зворотній зв'язок, які їм потрібні, щоб відчувати себе комфортно та готові здійснити власні розгортання AWS.
Формат курсу
- Тренінг буде інтерактивним та включає практичні лабораторні заходи та реалізацію в реальному часі.
21 годин
Огляд
AWS Outposts is a hybrid cloud solution that extends the infrastructure of Amazon Web Services to on-premise environments. What sets it apart from other hybrid designs is the integration of both its own local database services and public cloud resources. AWS Outposts, along with its native tools and features, helps its users achieve low-latency and secure data processing that accommodates modern enterprise applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers, developers, and administrative IT personnel who wish to optimize their organization's data center and workflows using the fully supported system of AWS Outposts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers, developers, and administrative IT personnel who wish to optimize their organization's data center and workflows using the fully supported system of AWS Outposts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хотіли б використовувати AWS Lambda будувати і розгортати послуги та програми в хмарі, без необхідності турбуватися про підготовку середовища виконання (сервери, віртуальних машин і контейнери, доступність, масштабованість, зберігання і т. д.).
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- налаштування AWS Lambda для виконання функції.
- розуміти Фаас (функції, як послуга) і переваги сервера з serfless розвитку.
- будувати, завантажувати і виконувати AWS Lambda функції.
- інтеграція Lambda функцій з різними джерелами подій.
- пакет, розгорнути, монітор і усунення несправностей Lambda додатків.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про AWS Lambda, будь ласка, відвідайте: https://docs.aws.amazon.com/lamda
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- налаштування AWS Lambda для виконання функції.
- розуміти Фаас (функції, як послуга) і переваги сервера з serfless розвитку.
- будувати, завантажувати і виконувати AWS Lambda функції.
- інтеграція Lambda функцій з різними джерелами подій.
- пакет, розгорнути, монітор і усунення несправностей Lambda додатків.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про AWS Lambda, будь ласка, відвідайте: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 годин
Огляд
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають розгорнути та керувати пристроями IoT на AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть створити IoT-платформу, яка включає розгортання та керування бекендом, шлюзом та пристроями поверх AWS.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Вправи базуватимуться на будь-якій з кількох мов та SDK, підтримуваних AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android тощо). Щоб подати запит на певну мову чи SDK, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про AWS IoT Core, відвідайте: https://aws.amazon.com/iot-core/
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть створити IoT-платформу, яка включає розгортання та керування бекендом, шлюзом та пристроями поверх AWS.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Вправи базуватимуться на будь-якій з кількох мов та SDK, підтримуваних AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android тощо). Щоб подати запит на певну мову чи SDK, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про AWS IoT Core, відвідайте: https://aws.amazon.com/iot-core/
14 годин
Огляд
Amazon пружною контейнер сервіс для Kubernetes (Amazon екс, або AWS екс) являє собою послугу для запуску Kubernetes на AWS без необхідності встановлювати і працювати Kubernetes себе.
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на інженерів, які хочуть використовувати Amazon ECS для розгортання та масштабування контейнерних додатків.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- створити екс заснований кластер Kubernetes.
- створити контейнерні програми, що працюють на Amazon екс.
- Автоконтейнерний додаток
- автоматизації процесу розгортання
- інтеграція екс-додатків на основі нової або існуючої безперервної інтеграції процесу.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на інженерів, які хочуть використовувати Amazon ECS для розгортання та масштабування контейнерних додатків.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- створити екс заснований кластер Kubernetes.
- створити контейнерні програми, що працюють на Amazon екс.
- Автоконтейнерний додаток
- автоматизації процесу розгортання
- інтеграція екс-додатків на основі нової або існуючої безперервної інтеграції процесу.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
Огляд
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 годин
Огляд
Примітка: щоб отримати курс 100% субсидуються урядом Квебека (Квебек тільки резидентів), будь ласка, зв'яжіться з нами по Quebec@nobleprog.ca
Ремарка: налити Que Le Кур томуїї subвентиляційного à 100% в Le gouvernement дю Квебек (résidents Du Квебек), veuillez Ноус контактер Quebec@nobleprog.ca
Це 4-денний курс забезпечить:
- Розуміння основних служб, використання та основних практик архітектури.
- Знання у проектуванні, розробці та розгортому хмарних рішеннях за допомогою ШІ.
- Досвід роботи з розробкою і підтримкою додатків, написаних для Amazon проста служба зберігання, Amazon DynamoDB, Amazon простий служби черги, Amazon простий служби сповіщень, Amazon простий робочий цикл служби, ШІ пружною Брязкальця, і ШІ CloudFormation.
Аудиторії:
Хмарні інженери, центр передового досвіду, адміністратори вікон сервера, Unix/Linux адміністратор, адміністратори сховища, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації.
Після завершення цієї навчальної програми учасники повинні мати можливість розгортати та використовувати послуги з точки зору розробника.
Ремарка: налити Que Le Кур томуїї subвентиляційного à 100% в Le gouvernement дю Квебек (résidents Du Квебек), veuillez Ноус контактер Quebec@nobleprog.ca
Це 4-денний курс забезпечить:
- Розуміння основних служб, використання та основних практик архітектури.
- Знання у проектуванні, розробці та розгортому хмарних рішеннях за допомогою ШІ.
- Досвід роботи з розробкою і підтримкою додатків, написаних для Amazon проста служба зберігання, Amazon DynamoDB, Amazon простий служби черги, Amazon простий служби сповіщень, Amazon простий робочий цикл служби, ШІ пружною Брязкальця, і ШІ CloudFormation.
Аудиторії:
Хмарні інженери, центр передового досвіду, адміністратори вікон сервера, Unix/Linux адміністратор, адміністратори сховища, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації.
Після завершення цієї навчальної програми учасники повинні мати можливість розгортати та використовувати послуги з точки зору розробника.
21 годин
Огляд
Аудиторія:
Хмарні інженери, архітектори рішень, команда Центру досконалості, адміністратори віконних серверів, адміністратор Unix / Linux адміністратори зберігання, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації
Цілі курсу:
Цей курс покликаний навчити вас:
- Використовуйте основні концепції та практику методології DevOps
- Розробити та впровадити інфраструктуру на AWS, яка підтримує один або кілька проектів розвитку DevOps
- Використовуйте AWS CloudFormation та AWS OpsWorks для розгортання інфраструктури, необхідної для створення середовищ розробки, тестування та виробництва для проекту розробки програмного забезпечення
- Використовуйте AWS CodeCommit та розумійте масив опцій для ввімкнення середовища безперервної інтеграції на AWS
- Використовуйте AWS CodePipeline для розробки та впровадження конвеєра безперервної інтеграції та доставки на AWS
- Реалізуйте кілька поширених випадків використання безперервної розгортання з використанням технологій AWS, включаючи синьо / зелене розгортання та тестування A / B
- Розрізняйте масив технологій розгортання додатків, доступних на AWS (включаючи AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service та Amazon EC2 Container Registry), і вирішіть, яка технологія найкраще відповідає заданому сценарію
- Тонка настройка додатків, які ви постачаєте на AWS, для високої продуктивності та використання інструментів та технологій AWS для моніторингу вашої програми та оточення для можливих проблем
Хмарні інженери, архітектори рішень, команда Центру досконалості, адміністратори віконних серверів, адміністратор Unix / Linux адміністратори зберігання, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації
Цілі курсу:
Цей курс покликаний навчити вас:
- Використовуйте основні концепції та практику методології DevOps
- Розробити та впровадити інфраструктуру на AWS, яка підтримує один або кілька проектів розвитку DevOps
- Використовуйте AWS CloudFormation та AWS OpsWorks для розгортання інфраструктури, необхідної для створення середовищ розробки, тестування та виробництва для проекту розробки програмного забезпечення
- Використовуйте AWS CodeCommit та розумійте масив опцій для ввімкнення середовища безперервної інтеграції на AWS
- Використовуйте AWS CodePipeline для розробки та впровадження конвеєра безперервної інтеграції та доставки на AWS
- Реалізуйте кілька поширених випадків використання безперервної розгортання з використанням технологій AWS, включаючи синьо / зелене розгортання та тестування A / B
- Розрізняйте масив технологій розгортання додатків, доступних на AWS (включаючи AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service та Amazon EC2 Container Registry), і вирішіть, яка технологія найкраще відповідає заданому сценарію
- Тонка настройка додатків, які ви постачаєте на AWS, для високої продуктивності та використання інструментів та технологій AWS для моніторингу вашої програми та оточення для можливих проблем
14 годин
Огляд
DynamoDB – це неSQL сервіс баз даних, запропонований ШІ як частина портфеля Аші. Це ключова цінується та база даних на основі документів, яка забезпечує швидку продуктивність.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть інтегрувати в DynamoDB немаєSQL бази даних в веб-додаток, розміщений на Аші.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Налаштуйте необхідне середовище розробки, щоб почати інтегрувати дані в DynamoDB.
- Інтегруйте DynamoDB у веб-додатки та мобільні додатки.
- Переміщати дані в ШІ з сервісами ШІ.
- Виконання операцій з ШІ ДАКС.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть інтегрувати в DynamoDB немаєSQL бази даних в веб-додаток, розміщений на Аші.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Налаштуйте необхідне середовище розробки, щоб почати інтегрувати дані в DynamoDB.
- Інтегруйте DynamoDB у веб-додатки та мобільні додатки.
- Переміщати дані в ШІ з сервісами ШІ.
- Виконання операцій з ШІ ДАКС.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
21 годин
Огляд
На замовлення навчальний курс AWS Architect Certification призначений для того, щоб допомогти професіоналам отримати доступ до хмари за допомогою Web Services Amazon. Цей курс викладається з прикладів реального життя, допомагає учасникам зрозуміти практичне застосування таких понять, як основи хмарних обчислень, веб-сервіси Amazon (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , платформа як послуга (PaaS), програмне забезпечення як Сервіс (SaaS), приватні хмари та хмарне програмування. Після цього курсу учасники зможуть мати власні реалізації у хмарі за допомогою екземплярів EC2, відра S3 тощо.
28 годин
Огляд
AWS Advanced Architecture refers to the design, setup and deployment of enterprise infrastructure and applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
4 годин
Огляд
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
Інші країни
Консалтинг
Online Amazon Web Services courses, Weekend AWS courses, Evening AWS (Amazon Web Services) training, AWS boot camp, AWS instructor-led, Weekend AWS (Amazon Web Services) training, Evening AWS courses, AWS coaching, AWS instructor, AWS trainer, Amazon Web Services training courses, AWS classes, AWS (Amazon Web Services) on-site, AWS (Amazon Web Services) private courses, AWS (Amazon Web Services) one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")