Онлайн або на місці, на основі інструктора живі (Amazon Web Services) навчальні курси демонструють інтерактивні практичні практики основ і передових концепцій ШІ.
Навчання здійснюється в режимі онлайн-навчання або "навчання на місці". Онлайн-навчання (ака "дистанційне навчання жити") здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого столу. Навчання на місці в прямому ефірі може здійснюватися локально на клієнтських приміщеннях у україніабо в Ноблепрог корпоративних навчальних центрах україні.
Nobleпрог-ваш місцевий навчальний провайдер
Machine Translated
Відгуки
Гавриїл був дуже організований і підготовлений для цього навчання. Він відповів на всі питання і уточнить поняття та архітектуру ШІ. Велика робота, Габріель.
Mircea Turcu
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
Я отримала вигоду від висвітлення відповідних тем та обговорення / фокусування на необхідних предметах.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
Я щиро подобалася нова технологія.
PCCW
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
приклади, підготовка матеріалів, рівень знань тренера, відмінна комунікація
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
Практичні частини
Instytut Lotnictwa
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
Навчання є практичним і це добре для розуміння того, як використовувати AWS крок за кроком
PCCW
Курси: AWS Developer Associate
Machine Translated
Знання інструктора дивно, а також ясність у поясненнях.
CARGLASS, S.L.
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
Все, що було теоретичне введення, а потім охоплення через приклад. Мені сподобалося, що, як ведучий не знав щось (наприклад, відповідь на питання), він сказав, що він не знає, але буде перевірити перерву і повернеться до цього. Мені сподобався приклад найбільше з використанням SNS, Lambd, Динамо, EC2 і API Gateaway - конкретне застосування та інтеграція послуг між собою.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Курси: AWS CloudFormation
Machine Translated
IOT додатків
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Курси: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Тренер хороший - готовий поділитися, задати питання і відповісти на запити. З перших рук тренера обмін на різні типи IoT, різні програми (наприклад, в дуріанах), демонстраційні частини.
Makers' Academy
Курси: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Великий баланс між теорією та практикою здатності спробувати кожну суб'єкт у реальному середовищі
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курси: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Все добре, нічого, щоб поліпшити
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курси: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Безкоштовна атмосфера та гнучкість порядку денного
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курси: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Теми: Балансування навантаження; створення екземплярів EC2 з шаблонів; DynamoDb, відра S3, Лямбда Мені також подобаються всі живі приклади.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Курси: AWS Architect Certification
Machine Translated
лабораторія&обід
Comp S.A
Курси: Terraform on AWS
Machine Translated
Рівень підготовки ведучого, організація знань, форма його передачі.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Курси: Terraform on AWS
Machine Translated
Формула, помідори
Robert Grabowski - Comp S.A
Курси: Terraform on AWS
Machine Translated
AWS Підкатегорії
AWS Зміст курсу
Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
21 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 годин
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Існує ряд варіантів розгортання Docker і Kubernetes на AWS, включаючи Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS для Kubernetes , AWS Fargate та Amazon EC2.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні), спрямоване на інженерів, які бажають оцінити кожну з цих служб, щоб прийняти обгрунтовані рішення щодо розміщення в межах своєї організації.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні інструменти для початку розробки.
- Налаштуйте, налаштуйте та розгорніть серію демонстраційних контейнерів, використовуючи ряд різних підходів.
- Зрозумійте архітектурні та дизайнерські відмінності різних рішень Docker / Kubernetes в рамках AWS.
- Автоматизувати розгортання контейнерів Docker .
- Налаштуйте конвеєр безперервної інтеграції та розгортання.
- Інтеграція Docker та Kubernetes в існуючу систему безперервної інтеграції.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Це навчання, яке проводиться під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні), спрямоване на інженерів, які бажають оцінити кожну з цих служб, щоб прийняти обгрунтовані рішення щодо розміщення в межах своєї організації.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Створіть середовище розробки, яке включає всі необхідні інструменти для початку розробки.
- Налаштуйте, налаштуйте та розгорніть серію демонстраційних контейнерів, використовуючи ряд різних підходів.
- Зрозумійте архітектурні та дизайнерські відмінності різних рішень Docker / Kubernetes в рамках AWS.
- Автоматизувати розгортання контейнерів Docker .
- Налаштуйте конвеєр безперервної інтеграції та розгортання.
- Інтеграція Docker та Kubernetes в існуючу систему безперервної інтеграції.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
21 годин
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 годин
Аудиторія:
Хмарні інженери, архітектори рішень, команда Центру досконалості, адміністратори віконних серверів, адміністратор Unix / Linux адміністратори зберігання, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації
Цілі курсу:
Цей курс покликаний навчити вас:
- Використовуйте основні концепції та практику методології DevOps
- Розробити та впровадити інфраструктуру на AWS, яка підтримує один або кілька проектів розвитку DevOps
- Використовуйте AWS CloudFormation та AWS OpsWorks для розгортання інфраструктури, необхідної для створення середовищ розробки, тестування та виробництва для проекту розробки програмного забезпечення
- Використовуйте AWS CodeCommit та розумійте масив опцій для ввімкнення середовища безперервної інтеграції на AWS
- Використовуйте AWS CodePipeline для розробки та впровадження конвеєра безперервної інтеграції та доставки на AWS
- Реалізуйте кілька поширених випадків використання безперервної розгортання з використанням технологій AWS, включаючи синьо / зелене розгортання та тестування A / B
- Розрізняйте масив технологій розгортання додатків, доступних на AWS (включаючи AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service та Amazon EC2 Container Registry), і вирішіть, яка технологія найкраще відповідає заданому сценарію
- Тонка настройка додатків, які ви постачаєте на AWS, для високої продуктивності та використання інструментів та технологій AWS для моніторингу вашої програми та оточення для можливих проблем
Хмарні інженери, архітектори рішень, команда Центру досконалості, адміністратори віконних серверів, адміністратор Unix / Linux адміністратори зберігання, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації
Цілі курсу:
Цей курс покликаний навчити вас:
- Використовуйте основні концепції та практику методології DevOps
- Розробити та впровадити інфраструктуру на AWS, яка підтримує один або кілька проектів розвитку DevOps
- Використовуйте AWS CloudFormation та AWS OpsWorks для розгортання інфраструктури, необхідної для створення середовищ розробки, тестування та виробництва для проекту розробки програмного забезпечення
- Використовуйте AWS CodeCommit та розумійте масив опцій для ввімкнення середовища безперервної інтеграції на AWS
- Використовуйте AWS CodePipeline для розробки та впровадження конвеєра безперервної інтеграції та доставки на AWS
- Реалізуйте кілька поширених випадків використання безперервної розгортання з використанням технологій AWS, включаючи синьо / зелене розгортання та тестування A / B
- Розрізняйте масив технологій розгортання додатків, доступних на AWS (включаючи AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service та Amazon EC2 Container Registry), і вирішіть, яка технологія найкраще відповідає заданому сценарію
- Тонка настройка додатків, які ви постачаєте на AWS, для високої продуктивності та використання інструментів та технологій AWS для моніторингу вашої програми та оточення для можливих проблем
28 годин
Примітка: щоб отримати курс 100% субсидуються урядом Квебека (Квебек тільки резидентів), будь ласка, зв'яжіться з нами по Quebec@nobleprog.ca
Ремарка: налити Que Le Кур томуїї subвентиляційного à 100% в Le gouvernement дю Квебек (résidents Du Квебек), veuillez Ноус контактер Quebec@nobleprog.ca
Це 4-денний курс забезпечить:
- Розуміння основних служб, використання та основних практик архітектури.
- Знання у проектуванні, розробці та розгортому хмарних рішеннях за допомогою ШІ.
- Досвід роботи з розробкою і підтримкою додатків, написаних для Amazon проста служба зберігання, Amazon DynamoDB, Amazon простий служби черги, Amazon простий служби сповіщень, Amazon простий робочий цикл служби, ШІ пружною Брязкальця, і ШІ CloudFormation.
Аудиторії:
Хмарні інженери, центр передового досвіду, адміністратори вікон сервера, Unix/Linux адміністратор, адміністратори сховища, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації.
Після завершення цієї навчальної програми учасники повинні мати можливість розгортати та використовувати послуги з точки зору розробника.
Ремарка: налити Que Le Кур томуїї subвентиляційного à 100% в Le gouvernement дю Квебек (résidents Du Квебек), veuillez Ноус контактер Quebec@nobleprog.ca
Це 4-денний курс забезпечить:
- Розуміння основних служб, використання та основних практик архітектури.
- Знання у проектуванні, розробці та розгортому хмарних рішеннях за допомогою ШІ.
- Досвід роботи з розробкою і підтримкою додатків, написаних для Amazon проста служба зберігання, Amazon DynamoDB, Amazon простий служби черги, Amazon простий служби сповіщень, Amazon простий робочий цикл служби, ШІ пружною Брязкальця, і ШІ CloudFormation.
Аудиторії:
Хмарні інженери, центр передового досвіду, адміністратори вікон сервера, Unix/Linux адміністратор, адміністратори сховища, адміністратори мережі, адміністратори віртуалізації.
Після завершення цієї навчальної програми учасники повинні мати можливість розгортати та використовувати послуги з точки зору розробника.
7 годин
Цей тренінг під керівництвом інструкторів забезпечує огляд продуктів, послуг та рішень AWS. Він орієнтований на осіб та команди, які:
- оцінка / підготовка до початкового розгортання їх ІТ-інфраструктури на AWS.
- оцінка / підготовка до міграції існуючої ІТ-інфраструктури до публічної хмари AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники матимуть чітке розуміння основних компонентів, які складають хмарну пропозицію Amazon. Практичні вправи, дискусії та розгортання на уроці нададуть учасникам практику та зворотній зв'язок, які їм потрібні, щоб відчувати себе комфортно та готові здійснити власні розгортання AWS.
Формат курсу
- Тренінг буде інтерактивним та включає практичні лабораторні заходи та реалізацію в реальному часі.
- оцінка / підготовка до початкового розгортання їх ІТ-інфраструктури на AWS.
- оцінка / підготовка до міграції існуючої ІТ-інфраструктури до публічної хмари AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники матимуть чітке розуміння основних компонентів, які складають хмарну пропозицію Amazon. Практичні вправи, дискусії та розгортання на уроці нададуть учасникам практику та зворотній зв'язок, які їм потрібні, щоб відчувати себе комфортно та готові здійснити власні розгортання AWS.
Формат курсу
- Тренінг буде інтерактивним та включає практичні лабораторні заходи та реалізацію в реальному часі.
21 годин
Amazon Redshift - це хмара на основі петабайт хмарних служб зберігання даних в AWS.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift
- Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon
Аудиторія
- Розробники
- ІТ-фахівці
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть основні принципи Redshift Amazon.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
- Встановіть та налаштуйте Amazon Redshift
- Завантажте, налаштуйте, розгортайте, запитуйте та візуалізуйте дані за допомогою Redshift Amazon
Аудиторія
- Розробники
- ІТ-фахівці
Формат курсу
- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика
Примітка
- Щоб просити індивідуальне навчання для цього курсу, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS або AWS ECS) - це послуга оркестрації контейнерів для запуску контейнерних додатків на AWS.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які хочуть використовувати Amazon ECS для розробки та масштабування контейнерних додатків.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Створіть контейнерну програму, яка працює на Amazon ECS. Визначте, як працюють ECS Clusters і ECS Agent. Auto Scale - контейнерне застосування. Автоматизуйте процес розробки. Інтеграція процесу розширення Docker додатків з новими або існуючими робочими потоками постійної інтеграції.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які хочуть використовувати Amazon ECS для розробки та масштабування контейнерних додатків.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Створіть контейнерну програму, яка працює на Amazon ECS. Визначте, як працюють ECS Clusters і ECS Agent. Auto Scale - контейнерне застосування. Автоматизуйте процес розробки. Інтеграція процесу розширення Docker додатків з новими або існуючими робочими потоками постійної інтеграції.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
Amazon пружною контейнер сервіс для Kubernetes (Amazon екс, або AWS екс) являє собою послугу для запуску Kubernetes на AWS без необхідності встановлювати і працювати Kubernetes себе.
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на інженерів, які хочуть використовувати Amazon ECS для розгортання та масштабування контейнерних додатків.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- створити екс заснований кластер Kubernetes.
- створити контейнерні програми, що працюють на Amazon екс.
- Автоконтейнерний додаток
- автоматизації процесу розгортання
- інтеграція екс-додатків на основі нової або існуючої безперервної інтеграції процесу.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на інженерів, які хочуть використовувати Amazon ECS для розгортання та масштабування контейнерних додатків.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- створити екс заснований кластер Kubernetes.
- створити контейнерні програми, що працюють на Amazon екс.
- Автоконтейнерний додаток
- автоматизації процесу розгортання
- інтеграція екс-додатків на основі нової або існуючої безперервної інтеграції процесу.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
Згідно з пунктом 4 цієї Конвенції (далі - Конвенція) (далі - Конвенція) TensorFlow є бібліотекою машинного навчання і Kubernetes є оркестраційною платформою для управління контейнерними додатками.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі завантаження на сервер AWS EC2.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Завантажити та встановити Kubernetes, Kubeflow та інший необхідний програмний засіб на AWS. Використовуйте EKS (Elastic Kubernetes Service) для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера на AWS. Створіть і встановить Kubernetes трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі МЛ через кілька GPU і машини, що працюють паралельно. Використання інших служб AWS для розширення додатку ML.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які бажають розмістити Machine Learning робочі завантаження на сервер AWS EC2.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Завантажити та встановити Kubernetes, Kubeflow та інший необхідний програмний засіб на AWS. Використовуйте EKS (Elastic Kubernetes Service) для спрощення роботи з ініціалізації Kubernetes кластера на AWS. Створіть і встановить Kubernetes трубопровід для автоматизації та управління моделями ML у виробництві. Тренувати і розміщувати TensorFlow моделі МЛ через кілька GPU і машини, що працюють паралельно. Використання інших служб AWS для розширення додатку ML.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
Amazon Web Services (AWS) забезпечує інфраструктуру для будівництва додатків у хмарі. Terraform, створений Hashicorp, є інструментом для управління цією інфраструктурою. Комбінація AWS і Terraform робить управління надзвичайно складними, продуктивними серверами і додатками практичним, ефективним і навіть приємним.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які хочуть використовувати Terraform на AWS для планування та будівництва хмарної інфраструктури.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Завантажити та встановити Terraform на AWS. Впровадження інфраструктури як коду" підходу до управління облачними середовищами AWS. Створіть, запустить і зруйнуйте інфраструктуру з одного інструменту. Напишіть декларативні файли конфігурації, які можна керувати, як і будь-який інший код джерела в системі керування версією. Швидко оновлювати файли конфігурації для ефективного реагування на змінювані потреби обчислювальних ресурсів. Співробітництво з іншими інженерами інфраструктури шляхом обміну файлами конфігурації в спільному кодовому реєстрі. Підвищення прозорості в процесі закупівлі інфраструктури.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на інженерів, які хочуть використовувати Terraform на AWS для планування та будівництва хмарної інфраструктури.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Завантажити та встановити Terraform на AWS. Впровадження інфраструктури як коду" підходу до управління облачними середовищами AWS. Створіть, запустить і зруйнуйте інфраструктуру з одного інструменту. Напишіть декларативні файли конфігурації, які можна керувати, як і будь-який інший код джерела в системі керування версією. Швидко оновлювати файли конфігурації для ефективного реагування на змінювані потреби обчислювальних ресурсів. Співробітництво з іншими інженерами інфраструктури шляхом обміну файлами конфігурації в спільному кодовому реєстрі. Підвищення прозорості в процесі закупівлі інфраструктури.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
28 годин
AWS Advanced Architecture відноситься до розробки, встановлення та розгортання корпоративної інфраструктури та додатків на AWS.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на облачних інженерів, які прагнуть зрозуміти і реалізувати більш складні аспекти архітектури AWS. Курс охоплює багато з тих же тем, що і курси на рівні AWS Certified Solutions Architect (Професійний). Однак цей курс не призначений для підготовки учасників до іспиту. Це практичний, практичний курс, який показує, як реалізувати в живій лабораторній середовищі багато конфігурацій, реалізацій і розробки, які AWS Solutions Architect повинен виконати.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Розробка комплексних облачних рішень на AWS. Розподіл програмних додатків на AWS, які є скальованими, високодоступними і толерантними до помилок. Інтеграція найбільш відповідних послуг AWS з додатком. Миграція комплексної програмної програми в AWS. Використовуйте найкращі практики для розробки, реалізації, оптимізації та розробки інфраструктури та додатків на AWS.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на облачних інженерів, які прагнуть зрозуміти і реалізувати більш складні аспекти архітектури AWS. Курс охоплює багато з тих же тем, що і курси на рівні AWS Certified Solutions Architect (Професійний). Однак цей курс не призначений для підготовки учасників до іспиту. Це практичний, практичний курс, який показує, як реалізувати в живій лабораторній середовищі багато конфігурацій, реалізацій і розробки, які AWS Solutions Architect повинен виконати.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Розробка комплексних облачних рішень на AWS. Розподіл програмних додатків на AWS, які є скальованими, високодоступними і толерантними до помилок. Інтеграція найбільш відповідних послуг AWS з додатком. Миграція комплексної програмної програми в AWS. Використовуйте найкращі практики для розробки, реалізації, оптимізації та розробки інфраструктури та додатків на AWS.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
Amazon CloudFront є сервісом CDN (сервіс доставки контенту) в AWS. Вона складається з глобально розповсюдженої мережі прокси-серверів, які зберігають вміст, щоб поліпшити швидкість завантаження для користувачів в різних місцях.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які бажають прискорити роботу свого веб-сайту або веб-прикладу за допомогою Amazon CloudFront CDN (мережі доставки контенту).
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Налаштуйте відповідний обліковий запис AWS для доступу до CloudFront. Медіа-контент, такі як відео і аудіо поблизу споживачів, щоб зменшити затримку і збільшити швидкість завантаження. Cache часто отримує доступ до статичного контенту, наприклад, зображень веб-сайтів і завантажуваного програмного забезпечення. Завантажити динамічний, поточний і інтерактивний контент для поліпшення досвіду клієнта.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, які бажають прискорити роботу свого веб-сайту або веб-прикладу за допомогою Amazon CloudFront CDN (мережі доставки контенту).
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Налаштуйте відповідний обліковий запис AWS для доступу до CloudFront. Медіа-контент, такі як відео і аудіо поблизу споживачів, щоб зменшити затримку і збільшити швидкість завантаження. Cache часто отримує доступ до статичного контенту, наприклад, зображень веб-сайтів і завантажуваного програмного забезпечення. Завантажити динамічний, поточний і інтерактивний контент для поліпшення досвіду клієнта.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
AWS Outposts є гібридним облачним рішенням, яке розширює інфраструктуру Amazon Web Services до настрокових середовищ. Те, що відрізняє його від інших гібридних проектів, полягає в інтеграції як власних локальних служб бази даних, так і державних облачних ресурсів. AWS Outposts, разом зі своїми корінними інструментами та функціями, допомагає своїм користувачам досягти низької повільності та безпечної обробки даних, яка охоплює сучасні корпоративні додатки.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, розробників та адміністративного персоналу IT, які бажають оптимізувати свій центр даних та робочі потоки за допомогою повністю підтримуваної системи AWS Outposts.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Оцінюйте та підготуйте навколишнє середовище для встановлення та установки AWS Outposts. Налаштуйте Outpost на основі відповідних варіантів пам'яті та зберігання для підприємства. Налаштуйтеся до архітектури облака AWS і ознайомтеся з інтерфейсом AWS Outposts. Використовуйте основні інструменти та функції Outpost для розробки та обробки великих даних. Виконання більш гнучких і безперервних методів управління в організації.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на інженерів, розробників та адміністративного персоналу IT, які бажають оптимізувати свій центр даних та робочі потоки за допомогою повністю підтримуваної системи AWS Outposts.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Оцінюйте та підготуйте навколишнє середовище для встановлення та установки AWS Outposts. Налаштуйте Outpost на основі відповідних варіантів пам'яті та зберігання для підприємства. Налаштуйтеся до архітектури облака AWS і ознайомтеся з інтерфейсом AWS Outposts. Використовуйте основні інструменти та функції Outpost для розробки та обробки великих даних. Виконання більш гнучких і безперервних методів управління в організації.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 годин
AWS Technical Essentials відноситься до основних концепцій, що стоять за облачним обчисленням, зберіганням та мережею на AWS.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на технічних осіб, які бажають зрозуміти продукти та послуги AWS, щоб прийняти усвідомлене рішення про те, як реалізувати облачні рішення AWS в межах своєї організації.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Визначити і зрозуміти роль кожного з послуг, що надаються компанією AWS. Визначте термінології та концепції, пов'язані з AWS. Створення та управління обліковими акаунтами користувачів команди безпечно. Співвідношення послуг AWS's з проблемою і вимогами організації. Приймати інформовані рішення про те, які послуги AWS виконувати. Розробити широку стратегію облачних рішень для організації.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на технічних осіб, які бажають зрозуміти продукти та послуги AWS, щоб прийняти усвідомлене рішення про те, як реалізувати облачні рішення AWS в межах своєї організації.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Визначити і зрозуміти роль кожного з послуг, що надаються компанією AWS. Визначте термінології та концепції, пов'язані з AWS. Створення та управління обліковими акаунтами користувачів команди безпечно. Співвідношення послуг AWS's з проблемою і вимогами організації. Приймати інформовані рішення про те, які послуги AWS виконувати. Розробити широку стратегію облачних рішень для організації.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 годин
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline - це сервіс доставки, який розробники можуть використовувати для автоматизації процесів випуску програмного забезпечення. CodePipeline допомагає в управлінні і конфігурації постійних змін у різних стадіях випуску програмного забезпечення.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на DevOps інженерів і розробників, які бажають використовувати CodePipeline для автоматизації випуску трубопроводів для ефективного оновлення додатків і інфраструктури.
Після закінчення цього навчання учасники зможуть використовувати функції та інструменти CodePipeline для автоматизації та налаштування робочих потоків у робочих потоках випуску програмного забезпечення.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на DevOps інженерів і розробників, які бажають використовувати CodePipeline для автоматизації випуску трубопроводів для ефективного оновлення додатків і інфраструктури.
Після закінчення цього навчання учасники зможуть використовувати функції та інструменти CodePipeline для автоматизації та налаштування робочих потоків у робочих потоках випуску програмного забезпечення.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
Amazon Web Services (AWS) SageMaker - це облачна служба машинного навчання, яка дозволяє розробникам швидко будувати, тренувати і розміщувати моделі машинного навчання в будь-якому масштабі.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на вчених даних і розробників, які бажають створити і тренувати моделі машинного навчання для розширення в виробничих готовах хостингових середовищах.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Використовуйте ноутбукові приклади для підготовки та завантаження даних для навчання. Тренувати моделі машинного навчання за допомогою тренувальних наборів даних. Розташовуйте підготовлені моделі до кінцевої точки, щоб створити прогнози.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або на сайті) спрямований на вчених даних і розробників, які бажають створити і тренувати моделі машинного навчання для розширення в виробничих готовах хостингових середовищах.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Використовуйте ноутбукові приклади для підготовки та завантаження даних для навчання. Тренувати моделі машинного навчання за допомогою тренувальних наборів даних. Розташовуйте підготовлені моделі до кінцевої точки, щоб створити прогнози.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
21 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
14 годин
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хотіли б використовувати AWS Lambda будувати і розгортати послуги та програми в хмарі, без необхідності турбуватися про підготовку середовища виконання (сервери, віртуальних машин і контейнери, доступність, масштабованість, зберігання і т. д.).
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- налаштування AWS Lambda для виконання функції.
- розуміти Фаас (функції, як послуга) і переваги сервера з serfless розвитку.
- будувати, завантажувати і виконувати AWS Lambda функції.
- інтеграція Lambda функцій з різними джерелами подій.
- пакет, розгорнути, монітор і усунення несправностей Lambda додатків.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про AWS Lambda, будь ласка, відвідайте: https://docs.aws.amazon.com/lamda
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- налаштування AWS Lambda для виконання функції.
- розуміти Фаас (функції, як послуга) і переваги сервера з serfless розвитку.
- будувати, завантажувати і виконувати AWS Lambda функції.
- інтеграція Lambda функцій з різними джерелами подій.
- пакет, розгорнути, монітор і усунення несправностей Lambda додатків.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
- щоб дізнатися більше про AWS Lambda, будь ласка, відвідайте: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 годин
AWS Lambda - це обчислювальна послуга, яка дозволяє розробникам писати та запускати код без необхідності спінінгу контейнерів та віртуальних машин, збереження сховища чи закупівлі ресурсів для запуску коду в масштабі.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають інтегрувати функції AWS Lambda з такими послугами, як шлюз API, Kinesis Streams тощо. Тренінг також демонструє, як використовувати AWS Cloud9 IDE на базі браузера розробляти програмне забезпечення спільно.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Спільно розробляйте додатки та сервіси, використовуючи AWS Cloud9 IDE.
- Інтегруйте функції AWS Lambda з іншими службами AWS.
- Створення та керування API.
- Налаштуйте функцію AWS Lambda для читання та обробки потокових даних у режимі реального часу.
- Створіть та керуйте конвеєром безперервної інтеграції для побудови, тестування та розгортання програми AWS Lambda .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на віддаленій основі) спрямована на розробників, які бажають інтегрувати функції AWS Lambda з такими послугами, як шлюз API, Kinesis Streams тощо. Тренінг також демонструє, як використовувати AWS Cloud9 IDE на базі браузера розробляти програмне забезпечення спільно.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Спільно розробляйте додатки та сервіси, використовуючи AWS Cloud9 IDE.
- Інтегруйте функції AWS Lambda з іншими службами AWS.
- Створення та керування API.
- Налаштуйте функцію AWS Lambda для читання та обробки потокових даних у режимі реального часу.
- Створіть та керуйте конвеєром безперервної інтеграції для побудови, тестування та розгортання програми AWS Lambda .
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають розгорнути та керувати пристроями IoT на AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть створити IoT-платформу, яка включає розгортання та керування бекендом, шлюзом та пристроями поверх AWS.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Вправи базуватимуться на будь-якій з кількох мов та SDK, підтримуваних AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android тощо). Щоб подати запит на певну мову чи SDK, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про AWS IoT Core, відвідайте: https://aws.amazon.com/iot-core/
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть створити IoT-платформу, яка включає розгортання та керування бекендом, шлюзом та пристроями поверх AWS.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Вправи базуватимуться на будь-якій з кількох мов та SDK, підтримуваних AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android тощо). Щоб подати запит на певну мову чи SDK, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
- Щоб дізнатися більше про AWS IoT Core, відвідайте: https://aws.amazon.com/iot-core/
8 годин
Summary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
21 годин
This instructor-led, live training in україні (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 годин
Керування середовищем AWS - складна робота, схильна до помилок. CloudFormation дозволяє забезпечити хмарне середовище за допомогою текстових шаблонів YAML.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають використовувати AWS CloudFormation для автоматизації процесу управління хмарною інфраструктурою AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Увімкніть сервіси AWS, щоб розпочати управління інфраструктурою.
- Розуміти та застосовувати принцип "інфраструктура як код".
- Поліпшення якості та зниження витрат на розгортання інфраструктури.
- Пишіть шаблони CloudFormation за допомогою YAML.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) спрямована на інженерів, які бажають використовувати AWS CloudFormation для автоматизації процесу управління хмарною інфраструктурою AWS.
Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:
- Увімкніть сервіси AWS, щоб розпочати управління інфраструктурою.
- Розуміти та застосовувати принцип "інфраструктура як код".
- Поліпшення якості та зниження витрат на розгортання інфраструктури.
- Пишіть шаблони CloudFormation за допомогою YAML.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.
Параметри налаштування курсу
- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
7 годин
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation - це послуга, яка полегшує управління інфраструктурою, розглядаючи інфраструктуру як код. CloudFormation Шаблони можна використовувати для управління та надання ресурсів AWS.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на облачних інженерів і розробників, які бажають використовувати CloudFormation для управління інфраструктурними ресурсами в рамках екосистеми AWS.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Використання CloudFormation шаблонів для автоматичного управління інфраструктурою. Інтеграція існуючих ресурсів AWS в CloudFormation. Використовуйте StackSets для управління стаками на кількох рахунках і регіонах.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
Цей інструктор-під керівництвом, прямий тренінг (онлайн або онлайн) спрямований на облачних інженерів і розробників, які бажають використовувати CloudFormation для управління інфраструктурними ресурсами в рамках екосистеми AWS.
Після закінчення тренінгу учасники зможуть:
Використання CloudFormation шаблонів для автоматичного управління інфраструктурою. Інтеграція існуючих ресурсів AWS в CloudFormation. Використовуйте StackSets для управління стаками на кількох рахунках і регіонах.
Формат курсу
Інтерактивні лекції та дискусії. Багато випробувань і практики. Використання в робочому середовищі Live-Lab.
Курсові варіанти адаптації
Щоб отримати персоналізовану підготовку для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
14 годин
DynamoDB – це неSQL сервіс баз даних, запропонований ШІ як частина портфеля Аші. Це ключова цінується та база даних на основі документів, яка забезпечує швидку продуктивність.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть інтегрувати в DynamoDB немаєSQL бази даних в веб-додаток, розміщений на Аші.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Налаштуйте необхідне середовище розробки, щоб почати інтегрувати дані в DynamoDB.
- Інтегруйте DynamoDB у веб-додатки та мобільні додатки.
- Переміщати дані в ШІ з сервісами ШІ.
- Виконання операцій з ШІ ДАКС.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які хочуть інтегрувати в DynamoDB немаєSQL бази даних в веб-додаток, розміщений на Аші.
До кінця тренінгу учасники зможуть:
- Налаштуйте необхідне середовище розробки, щоб почати інтегрувати дані в DynamoDB.
- Інтегруйте DynamoDB у веб-додатки та мобільні додатки.
- Переміщати дані в ШІ з сервісами ШІ.
- Виконання операцій з ШІ ДАКС.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.
Параметри налаштування курсу
- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
4 годин
Самарі :
Основи архітектури і функцій IoT “Things”, “Sensors”, Інтернет і малювання між бізнес-функціями IoT Необхідний для всіх компонентів програмного забезпечення IoT - харчового обладнання, програмного забезпечення, середнього програмного забезпечення, облачного та мобільного додатків Функції IoT - менеджер флоту, візуалізація даних, FM і DV на основі SaaS, аларм / аларм, сенсорний набор, “thing” набор, геофенсинг Основи IoT-пристроїв зв'язку з хмарою з MQTT. Підключення IoT-пристроїв до AWS за допомогою MQTT (AWS IoT Core). Підключення AWS IoT ядра до функції AWS Lambda для обчислення та зберігання даних. Підключення Raspberry PI до AWS IoT ядерної та простої комунікації даних. Повідомлення та події Калібрація датчиків
Основи архітектури і функцій IoT “Things”, “Sensors”, Інтернет і малювання між бізнес-функціями IoT Необхідний для всіх компонентів програмного забезпечення IoT - харчового обладнання, програмного забезпечення, середнього програмного забезпечення, облачного та мобільного додатків Функції IoT - менеджер флоту, візуалізація даних, FM і DV на основі SaaS, аларм / аларм, сенсорний набор, “thing” набор, геофенсинг Основи IoT-пристроїв зв'язку з хмарою з MQTT. Підключення IoT-пристроїв до AWS за допомогою MQTT (AWS IoT Core). Підключення AWS IoT ядра до функції AWS Lambda для обчислення та зберігання даних. Підключення Raspberry PI до AWS IoT ядерної та простої комунікації даних. Повідомлення та події Калібрація датчиків
Last Updated:
Інші країни
Консалтинг
Online Amazon Web Services courses, Weekend AWS courses, Evening AWS (Amazon Web Services) training, AWS boot camp, AWS instructor-led, Weekend AWS (Amazon Web Services) training, Evening AWS courses, AWS coaching, AWS instructor, AWS trainer, Amazon Web Services training courses, AWS classes, AWS (Amazon Web Services) on-site, AWS (Amazon Web Services) private courses, AWS (Amazon Web Services) one on one training
