Auto-sklearning є Python пакет, побудований навколо scikit-вчитися машинного навчання бібліотеки. Він автоматично шукає правильний алгоритм навчання для нового набору даних машинного навчання і оптимізує його параметри.
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на машинного навчання практиків, які хочуть використовувати Auto-sklearning для автоматизації процесу вибору та оптимізації моделі машинного навчання.
до кінця тренінгу учасники зможуть:
- автоматизувати процес навчання високоефективних моделей машинного навчання. - побудувати високо точні моделі машинного навчання в обхід більш виснажливих завдань відбору, підготовки та тестування різних моделей. - використовувати силу машинного навчання для вирішення реальних бізнес-проблем.
Формат курсу
- Інтерактивна лекція та дискусія. - багато вправ і практики. - практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.
курс параметри налаштування
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
.jpg "food and drug administration (fda)")
.png "procter & gamble (p&g)")
