курси Apache Kafka

курси Apache Kafka

Місцеві, інструктор очолюваної Live Apache Кафки навчальних курсів демонструють через інтерактивне обговорення і практичний практиці, як створити і працювати в Кафки повідомлення брокера.

Кафка навчання доступна як "на місці навчання" або "дистанційне навчання наживо". На місці навчання в прямому ефірі може здійснюватися на місцевому рівні в україні або в Неbleprog корпоративні навчальні центри в україні. Дистанційне навчання в прямому ефірі здійснюється шляхом інтерактивного, віддаленого робочого стола.

Курси Кафки охоплюють інтеграцію Кафки з іншими великими системами даних, а також як налаштувати в режимі реального часу трубопроводи даних для потокових додатків.

Nobleпрога-ваш місцевий навчальний провайдер

Machine Translated

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Kafka Зміст курсу

Назва курсу
Тривалість
Огляд
Назва курсу
Тривалість
Огляд
7 годин
Огляд
Kafka Connect - це API для переміщення великих колекцій даних між Apache Kafka та іншими системами.

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників, які бажають інтегрувати Apache Kafka з існуючими базами даних та додатками для обробки, аналізу тощо.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте Kafka Connect, щоб вносити велику кількість даних із бази даних у теми Kafka.
- Використовуйте дані журналів, створені серверами додатків, у теми Kafka.
- Зробіть будь-які зібрані дані доступними для обробки потоку.
- Експорт даних з тем Кафки у вторинні системи для зберігання та аналізу.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених), спрямованих на інженерів, які хочуть використовувати Confluent (розподіл Кафки), щоб побудувати і керувати в режимі реального часу обробки даних платформи для їх застосування.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

- встановити і налаштувати Confluent платформи.
- використовують Confluent & #39; s інструменти та послуги для запуску Кафки легше.
- зберігання та обробку вхідних даних потоку.
- оптимізувати і керувати Кафки кластерів.
- безпечні потоки даних.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- багато вправ і практики.
- практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

- цей курс заснований на версії з відкритим кодом Confluent: Confluent Open Source.
- щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
7 годин
Огляд
Apache Kafka - це розподілена потокова платформа. Це фактично стандарт для побудови трубопроводів даних, і він вирішує безліч різних випадків використання навколо обробки даних: його можна використовувати в якості черги повідомлень, розподіленого журналу, потокового процесора тощо.

Ми почнемо з деякої теорії, що стоїть за каналами передачі даних загалом, а потім продовжимо основні поняття, що стоять за Кафкою. Ми також відкриємо для себе такі важливі компоненти, як Kafka Streams та Kafka Connect.
21 годин
Огляд
Stream Processing відноситься до Stream Processing в режимі реального часу "даних у русі", тобто виконання обчислень даних під час їх отримання. Такі дані читаються як безперервні потоки з джерел даних, таких як датчики подій, активність користувачів веб-сайту, фінансові торги, перетягування кредитних карт, потоки кліків тощо. Структури Stream Processing потоків здатні зчитувати великі обсяги вхідних даних і надавати цінну інформацію майже миттєво.

У цьому навчанні на практиці під керівництвом інструкторів (на місці або на дистанційному рівні) учасники навчаться налаштувати та інтегрувати різні рамки Stream Processing з існуючими системами зберігання великих даних та відповідними програмними програмами та мікросервісами.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Встановіть та налаштуйте різні рамки Stream Processing , такі як Spark Streaming та Kafka Streaming.
- Розумійте та вибирайте найбільш підходящу основу для роботи.
- Обробляйте дані безперервно, одночасно та в режимі рекорду.
- Інтегруйте рішення Stream Processing даних з існуючими базами даних, сховищами даних, озерами даних тощо.
- Інтеграція найбільш підходящої бібліотеки обробки потоків з корпоративними програмами та мікросервісами.

Аудиторія

- Розробники
- Архітектори програмного забезпечення

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітки

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
14 годин
Огляд
Цей курс призначений для корпоративних архітекторів, розробників, системних адміністраторів і всіх, хто хоче зрозуміти і використовувати високопродуктивну розподілену систему обміну повідомленнями. Якщо у вас є більш конкретні вимоги (наприклад, лише система системного адміністрування), цей курс може бути пристосований, щоб краще відповідати вашим потребам.
21 годин
Огляд
Apache Kafka - це система обміну повідомленнями для зберігання та обробки великих обсягів потокових даних у режимі реального часу.

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці чи на дистанційному рівні) спрямована на системних адміністраторів, які бажають створити, розгорнути, керувати та оптимізувати кластерний кластер Kafka.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Налаштування та адміністрування кластеру Kafka.
- Оцініть переваги та недоліки розгортання Kafka в приміщенні проти хмари.
- Розгортайте та відслідковуйте Kafka за допомогою різних інструментів, що знаходяться у приміщенні та хмарного середовища.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і вправ.
- Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
7 годин
Огляд
Apache Kafka — це програмне забезпечення для обробки потокового передавання даних у реальному часі. З Apache Kafka і відкритою системою, безпека мережі скомпрометована і конфіденційні дані знаходяться під загрозою.

Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на тестувальників програмного забезпечення, які бажають реалізувати мережеві заходи безпеки в Apache Kafka додаток.

До кінця тренінгу учасники зможуть:

- Розгортання Apache Kafka на сервері, на якому базується хмара.
- Впровадити шифрування SSL для запобігання атак.
- Додавання автентифікації ACL для відстеження та керування доступом користувачів.
- Забезпечити надійні клієнти мають доступ до кластерів Кафки з SSL і SASL аутентифікації.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.

Параметри налаштування курсу

- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
7 годин
Огляд
Kafka Streams - це клієнтська бібліотека для побудови додатків та мікросервісів, дані яких передаються до та з системи обміну повідомленнями Kafka. Традиційно Apache Kafka покладається на Apache Spark або Apache Storm для обробки даних між виробниками повідомлень та споживачами. Викликаючи API Kafka Streams з програми, дані можуть оброблятися безпосередньо в Kafka, минаючи необхідність відправки даних в окремий кластер для обробки.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як інтегрувати Kafka Streams у набір зразків Java програм, які передають дані до Apache Kafka та передаються для обробки потоку.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Розуміння особливостей та переваг Kafka Streams перед іншими структурами обробки потоків
- Обробляйте потокові дані безпосередньо в кластері Kafka
- Напишіть програму Java або Scala або мікросервіс, який інтегрується з Kafka та Kafka Streams
- Напишіть стислий код, який перетворює вхідні теми Kafka у вихідні теми Kafka
- Створіть, упакуйте та розгорніть програму

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Примітки

- Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись
7 годин
Огляд
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 годин
Огляд
Apache Samza - це асинхронна обчислювальна рамка з відкритим кодом, що працює в реальному часі, для обробки потоків. Він використовує Apache Kafka для обміну повідомленнями, а Apache Hadoop YARN - для відмовостійкості, ізоляції процесора, безпеки та управління ресурсами.

Цей тренінг під керівництвом інструкторів представляє принципи, що стоять за системами обміну повідомленнями та обробкою розподілених потоків, під час проходження учасників шляхом створення зразкового проекту на базі Самзи та виконання завдань.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

- Використовуйте Samza для спрощення коду, необхідного для створення та споживання повідомлень.
- Розв’яжіть обробку повідомлень із програми.
- Використовуйте Samza для здійснення асинхронних обчислень майже в реальному часі.
- Використовуйте потокову обробку для забезпечення більш високого рівня абстрагування над системами обміну повідомленнями.

Аудиторія

- Розробники

Формат курсу

- Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики
14 годин
Огляд
SMACK is a collection of data platform softwares, namely Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, and Apache Kafka. Using the SMACK stack, users can create and scale data processing platforms.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 годин
Огляд
Spring Cloud є основою мікросервісів для створення Java додатків для хмари. Ці мікрослужби часто запускаються як Docker контейнери Kubernetes всередині кластера. Інші компоненти включають брокери повідомлень, такі як Кафка, щоб включити міжсервісні комунікації та Redis бази даних, такі як зберігання і буфер даних додатків.

Це інструктор, живий навчання (на місці або віддалених), спрямованих на розробників, які бажають перетворити традиційну архітектуру в дуже паралельних мікропослуг основі архітектури використанням Spring Cloud , Кафка, Docker Kubernetes і Redis .

До кінця тренінгу учасники зможуть:

- Встановити необхідне середовище розробки для побудови мікросервісів.
- Розробляти та впроваджувати високоодночасні мікрослужби з використанням Spring Cloud екосистеми, Redis Кафки Kubernetes Docker та.
- Перетворіть монолітну та сервів послуги на архітектуру, засновану на мікросервісі.
- DevOps Прийняти підхід до розробки, тестування та випуску програмного забезпечення.
- Забезпечити високу сумісність між мікрослужбами у виробництві.
- Моніторинг мікросервісів та впровадження стратегій відновлення.
- Виконувати налаштування продуктивності.
- Дізнайтеся про майбутні тенденції в архітектурі мікросервісів.

Формат курсу

- Інтерактивна лекція та дискусія.
- Багато вправ і практики.
- Практичний впровадження в середовищі живого Lab.

Параметри налаштування курсу

- Щоб запросити індивідуальну підготовку до цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами для організації.
Online Apache Kafka courses, Weekend Apache Kafka courses, Evening Kafka training, Kafka boot camp, Apache Kafka instructor-led, Weekend Kafka training, Evening Kafka courses, Apache Kafka coaching, Apache Kafka instructor, Apache Kafka trainer, Apache Kafka training courses, Kafka classes, Kafka on-site, Kafka private courses, Kafka one on one training

Знижки на курс

Наразі знижок на курс немає.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions