Course Code

w2vdl4j

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

Knowledge of Deep Learning, and one of the following languages:

Java
Scala

and the following software:

Java (developer version) 1.7 or later (Only 64-Bit versions supported)
Apache Maven
IntelliJ IDEA or Eclipse
Git

Overview

Deeplearning4j - це поширена бібліотека глибокого навчання з відкритим вихідним кодом, написана для Java і Scala . Інтегрований з Hadoop і Spark, DL4J призначений для використання в бізнес-середовищах на розподілених GPU і CPU.

Word 2Vec - це метод обчислення векторних зображень слів, введених групою дослідників Go ogle на чолі з Томасом Миколайовим.

Аудиторія

Цей курс спрямований на дослідників, інженерів і розробників, які прагнуть використовувати Deeplearning4J для побудови моделей Word 2Vec.

Machine Translated

Course Outline

Getting Started

DL4J Examples in a Few Easy Steps
Using DL4J In Your Own Projects: Configuring the POM.xml File

Word2Vec

Introduction
Neural Word Embeddings
Amusing Word2vec Results
the Code
Anatomy of Word2Vec
Setup, Load and Train
A Code Example
Troubleshooting & Tuning Word2Vec
Word2vec Use Cases
Foreign Languages
GloVe (Global Vectors) & Doc2Vec

Testimonials

★★★★★

Це було дуже інтерактивним і більш розслабленим і неформальним, ніж очікувалося. Ми розглянули багато тем в той час, і тренер завжди сприйнятливі говорити більш докладно або в цілому про теми і як вони були пов'язані. Я відчуваю, що навчання дав мені інструменти, щоб продовжити навчання на відміну від його час одного сеансу, де навчання зупиняється, як тільки ви закінчили, що дуже важливо з огляду на масштаби і складність теми.

Jonathan Blease

Course:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Тема дуже цікава.

Wojciech Baranowski

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Тренери теоретичні знання і готовність вирішувати проблеми з учасниками після навчання.

Grzegorz Mianowski

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Тему. Дуже цікаво!.

Piotr

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Вправи після кожної теми були дуже корисними, незважаючи на те, що були занадто складні в кінці. Загалом, представлений матеріал був дуже цікавим і за участю! Вправи з розпізнаванням зображення були великими.

Dolby Poland Sp. z o.o.

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Я думаю, що якщо тренінг буде зроблено польською це дозволить тренеру поділитися своїми знаннями більш ефективними.

Radek

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Глобальний огляд глибокого навчання.

Bruno Charbonnier

Course:Advanced Deep Learning

Machine Translated

Вправи достатньо практичні і не потребують високих знань з Python .

Alexandre GIRARD

Course:Advanced Deep Learning

Machine Translated

Виконання вправ на реальних прикладах за допомогою епох. Італія повністю розуміла наші очікування щодо цього навчання.

Paul Kassis

Course:Advanced Deep Learning

Machine Translated

Суб'єкта. Здавалося цікавим, але я залишив знання не набагато більше, ніж раніше.

Radoslaw Labedzki

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Мені подобалося, що цей курс мав дуже цікаву тематику.

Wojciech Wilk

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Ми отримали набагато більше розуміння в питанні. Деякі цікаві дискусії були зроблені з деякими реальними предметами в нашій компанії.

Sebastiaan Holman

Course:Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Навчання дало правильну основу, яка дозволяє нам далі розширюватися, показуючи, як теорія та практика йдуть рука об руку. Це насправді мене більше зацікавило цю тему, ніж я раніше.

Jean-Paul van Tillo

Course:Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Мені дуже сподобався охоплення і глибину теми.

Anirban Basu

Course:Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Глибокі знання тренера про тему.

Sebastian Görg

Course:Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Дуже гнучким.