Torch for Machine and Deep Learning Training Course

Course Code

Torch

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requirements

  • Programming experience in any language.
  • A general familiarity with C/C++ helps.
  • An interest in Artificial Intelligence (AI).

Audience

  • Software developers and programmers wishing to enable Machine and Deep Learning within their applications

Overview

Torch - це бібліотека машинного навчання з відкритим кодом та наукова обчислювальна база, заснована на мові програмування Lua . Це забезпечує середовище розробки для числення, машинного навчання та комп’ютерного зору, з особливим акцентом на глибоке навчання та складені мережі. Це одна з найшвидших і гнучких рамок для машинного і Deep Learning і використовується такими компаніями, як Facebook , Go ogle, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel та багато інших.

У цій навчальній програмі під керівництвом інструкторів ми висвітлюємо принципи Torch , його унікальні особливості та те, як його можна застосовувати в реальних програмах. Ми переглядаємо численні практичні вправи протягом усього часу, демонструючи та практикуючи вивчені поняття.

Після закінчення курсу учасники матимуть глибоке розуміння основних особливостей та можливостей Torch , а також його ролі та внеску в простір ШІ порівняно з іншими рамками та бібліотеками. Учасники також отримають необхідну практику для впровадження Torch у власних проектах.

    Формат курсу

    • Огляд машинного та Deep Learning
    • Вправи на кодування та інтеграцію в класі
    • Тестові запитання розсипали по дорозі, щоб перевірити розуміння

    Machine Translated

    Course Outline

    Introduction to Torch

    • Like NumPy but with CPU and GPU implementation
    • Torch's usage in machine learning, computer vision, signal processing, parallel processing, image, video, audio and networking

    Installing Torch

    • Linux, Windows, Mac
    • Bitmapi and Docker

    Installing Torch Packages

    • Using the LuaRocks package manager

    Choosing an IDE for Torch

    • ZeroBrane Studio
    • Eclipse plugin for Lua

    Working with the Lua Scripting Language and LuaJIT

    • Lua's integration with C/C++
    • Lua syntax: datatypes, loops and conditionals, functions, functions, tables, and file i/o.
    • Object orientation and serialization in Torch
    • Coding exercise

    Loading a Dataset in Torch

    • MNIST
    • CIFAR-10, CIFAR-100
    • Imagenet

    Machine Learning in Torch

    • Deep Learning
      • Manual feature extraction vs convolutional networks
    • Supervised and Unsupervised Learning
      • Building a neural network with Torch
    • N-dimensional arrays

    Image Analysis with Torch

    • Image package
    • The Tensor library

    Working with the REPL Interpreter

    Working with Databases

    Networking and Torch

    GPU Support in Torch

    Integrating Torch

    • C, Python, and others

    Embedding Torch

    • iOS and Android

    Other Frameworks and Libraries

    • Facebook's optimized deep-learning modules and containers

    Creating Your Own Package

    Testing and Debugging

    Releasing Your Application

    The Future of AI and Torch

    Summary and Conclusion

    Testimonials

    ★★★★★
    ★★★★★

    Related Categories

    Course Discounts

    Course Discounts Newsletter

    We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
    You can always change your preferences or unsubscribe completely.

    Some of our clients

    is growing fast!

    We are looking to expand our presence in Ukraine!

    As a Business Development Manager you will:

    • expand business in Ukraine
    • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
    • recruit local trainers and consultants

    We offer:

    • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
    • high-tech automation
    • continuously upgraded course catalogue and content
    • good fun in international team

    If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

    Apply now!