Deep Learning with TensorFlow 2.0 Training Course

Course Code

tensorflow

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requirements

  • Programming experience in Python.
  • Experience with the Linux command line.

Audience

  • Developers
  • Data Scientists

Overview

TensorFlow - популярна бібліотека та машинне навчання, розроблена Go ogle для глибокого навчання, чисельних обчислень та масштабного машинного навчання. TensorFlow 2.0, випущений у січні 2019 року, є новітньою версією TensorFlow і включає вдосконалення в прагненні до виконання, сумісності та послідовності API.

Ця навчальна програма під керівництвом інструкторів (на місці або на віддаленому рівні) спрямована на розробників та науковців даних, які бажають використовувати Tensorflow 2.0 для створення прогнозів, класифікаторів, генеративних моделей, нейронних мереж тощо.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

  • Встановлення та налаштування TensorFlow 2.0.
  • Зрозумійте переваги TensorFlow 2.0 над попередніми версіями.
  • Побудувати моделі глибокого навчання.
  • Вкажіть розширений класифікатор зображення.
  • Розгорніть модель глибокого навчання до хмарних, мобільних та IoT-пристроїв.

Формат курсу

  • Інтерактивна лекція та дискусія.
  • Багато вправ і вправ.
  • Ручна реалізація в умовах лабораторії.

Параметри налаштування курсу

  • Щоб подати заявку на індивідуальне навчання для цього курсу, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб домовитись.
  • Щоб дізнатися більше про TensorFlow , відвідайте: https://www.tensorflow.org/

Machine Translated

Course Outline

Introduction

  • TensorFlow 2.0 vs previous versions -- What's new

Setting up Tensoflow 2.0

Overview of TensorFlow 2.0 Features and Architecture

How Neural Networks Work

Using TensorFlow 2.0 to Create Deep Learning Models

Analyzing Data

Preprocessing Data

Building a Model

Implementing a State-of-the-Art Image Classifier

Training the Model

Training on a GPU vs a TPU

Evaluating the Model

Making Predictions

Evaluating the Predictions

Debugging the Model

Saving a Model

Deploying a Model to the Cloud

Deploying a Model to a Mobile Device

Deploying a Model to an Embedded System (IoT)

Integrating a Model with Different Languages

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Related Categories

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!