radvml
21 hours (usually 3 days including breaks)
У цій інструкції під керівництвом живих тренінгів учасники вивчатимуть передові технології машинного навчання з R, оскільки вони крокують до створення реального застосування.
До кінця цього тренінгу учасники зможуть:
Аудиторія
Формат курсу
Machine Translated
Introduction
Setting up the R Development Environment
Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning
Building an Unsupervised Learning Model
Case Study: Predicting an Outcome Using Existing Data
Preparing Test and Training Data Sets For Analysis
Clustering Data
Classifying Data
Visualizing Data
Evaluating the Performance of a Model
Iterating Through Model Parameters
Hyper-parameter Tuning
Integrating a Model with a Real-World Application
Deploying a Machine Learning Application
Troubleshooting
Summary and Conclusion
.jpg "international air transport association (iata)")
We are looking to expand our presence in Ukraine!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
