Course Code

OpenNN

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

An understanding of data science concepts
C++ programming experience is helpful

Audience

Software developers and programmers wishing to create Deep Learning applications.

Overview

У цій навчальній програмі під керівництвом інструкторів ми переходимо до принципів нейронних мереж і використовуємо OpenNN для реалізації зразкового додатку.

Формат курсу

Лекція та обговорення в поєднанні з практичними вправами.

Machine Translated

Course Outline

Introduction to OpenNN, Machine Learning and Deep Learning

Downloading OpenNN

Working with Neural Designer

Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics

OpenNN architecture

CPU parallelization

OpenNN classes

Data set, neural network, loss index, training strategy, model selection, testing analysis
Vector and matrix templates

Building a neural network application

Choosing a suitable neural network
Formulating the variational problem (loss index)
Solving the reduced function optimization problem (training strategy)

Working with datasets

The data matrix (columns as variables and rows as instances)

Learning tasks

Function regression
Pattern recognition

Compiling with QT Creator

Integrating, testing and debugging your application

The future of neural networks and OpenNN

Summary and conclusion

Testimonials

★★★★★

REF матеріал для використання пізніше було дуже добре.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Course:Applied Machine Learning

Machine Translated

Що вам найбільше подобається тренінг?: Дав мені хорошу практику з використанням R для створення систем машинного навчання для реальних ситуацій. Я можу використовувати це в моїй роботі відразу. Це був чудовий курс. Один з кращих у мене було.

Matthew Thomas - British Telecom

Course:Applied Machine Learning

Machine Translated

Це було дуже інтерактивним і більш розслабленим і неформальним, ніж очікувалося. Ми розглянули багато тем в той час, і тренер завжди сприйнятливі говорити більш докладно або в цілому про теми і як вони були пов'язані. Я відчуваю, що навчання дав мені інструменти, щоб продовжити навчання на відміну від його час одного сеансу, де навчання зупиняється, як тільки ви закінчили, що дуже важливо з огляду на масштаби і складність теми.

Jonathan Blease

Course:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Енн створив велике середовище задавати питання і вчитися. У нас було багато веселощів, а також дізналися багато в той же час.

Gudrun Bickelq

Course:Introduction to the use of neural networks

Machine Translated

Інтерактивна частина, адаптована до наших конкретних потреб.

Thomas Stocker

Course:Introduction to the use of neural networks

Machine Translated

Я дуже ціную кришталево чіткі відповіді Кріса на наші запитання.

Léo Dubus

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Я взагалі користувався знаючими тренера.

Sridhar Voorakkara

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Я був вражений стандартом цього класу-я хотів би сказати, що це був університетський стандарт.

David Relihan

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Дуже хороший всебічний огляд. Go оди фону в чому Tensorflow працює , як це робить.

Kieran Conboy

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Мені сподобалися можливості задавати питання і отримати більш глибокі пояснення теорії.

Sharon Ruane

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Мені сподобався новий погляд на глибоке Машинне навчання.

Josip Arneric

Course:Neural Network in R

Machine Translated

Ми отримали деякі знання про NN в цілому, і те, що було найбільш цікавим для мене були нові типи н. н., які популярні в наш час.

Tea Poklepovic

Course:Neural Network in R

Machine Translated

Я в основному користувався графи в R:))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Course:Neural Network in R

Machine Translated

Дуже гнучким.

Frank Ueltzhöffer

Course:Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Я взагалі користувався гнучкістю.

Werner Philipp

Course:Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Враховуючи перспективи технології: які технології/процесу можуть стати більш важливими в майбутньому; Дивіться, які технології можна використовувати для.

Commerzbank AG

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Я отримав вигоду від вибору теми. Стиль навчання. Практична орієнтація.

Commerzbank AG

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

невралнет, процедура w petli

Alior Bank S.A.

Course:Neural Network in R

Machine Translated

Широкий спектр питань охоплює і високі знання керівних.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Відсутність

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Високі теоретичні та практичні знання провідних. Провідні комунікаційні можливості. Під час курсу ви можете задати питання і отримати задовільну відповідь.

Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Практична частина, де ми реалізували алгоритми. Це дозволило краще зрозуміти цю тему.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Вправи і приклади

Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Приклади та теми, які обговорювалися.