Course Code

mlbigdata

Duration

7 hours (usually 1 day including breaks)

Requirements

An understanding of database concepts
Experience with software application development

Audience

Developers

Overview

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to learn how to implement a machine learning strategy while maximizing the use of big data.

By the end of this training, participants will:

Understand the evolution and trends for machine learning.
Know how machine learning is being used across different industries.
Become familiar with the tools, skills and services available to implement machine learning within an organization.
Understand how machine learning can be used to enhance data mining and analysis.
Learn what a data middle backend is, and how it is being used by businesses.
Understand the role that big data and intelligent applications are playing across industries.

Format of the Course

Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Course Outline

Introduction

History, Evolution and Trends for Machine Learning

The Role of Big Data in Machine Learning

Infrastructure for Managing Big Data

Using Historical and Real-time Data to Predict Behavior

Case Study: Machine Learning Across Industries

Evaluating Existing Applications and Capabilities

Upskilling for Machine Learning

Tools for Implementing Machine Learning

Cloud vs On-Premise Services

Understanding the Data Middle Backend

Overview of Data Mining and Analysis

Combining Machine Learning with Data Mining

Case Study: Deploying Intelligent Applications to Deliver Personalized Experiences to Users

Summary and Conclusion

Testimonials

★★★★★

REF матеріал для використання пізніше було дуже добре.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Course:Applied Machine Learning

Machine Translated

Що вам найбільше подобається тренінг?: Дав мені хорошу практику з використанням R для створення систем машинного навчання для реальних ситуацій. Я можу використовувати це в моїй роботі відразу. Це був чудовий курс. Один з кращих у мене було.

Matthew Thomas - British Telecom

Course:Applied Machine Learning

Machine Translated

Це було дуже інтерактивним і більш розслабленим і неформальним, ніж очікувалося. Ми розглянули багато тем в той час, і тренер завжди сприйнятливі говорити більш докладно або в цілому про теми і як вони були пов'язані. Я відчуваю, що навчання дав мені інструменти, щоб продовжити навчання на відміну від його час одного сеансу, де навчання зупиняється, як тільки ви закінчили, що дуже важливо з огляду на масштаби і складність теми.

Jonathan Blease

Course:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Тренер був настільки добре обізнаний і включив області я був зацікавлений.

Mohamed Salama

Course:Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Вправи

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

лабораторні вправи

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Форма ноутбука Jupyter, в якій доступний навчальний матеріал

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Було багато вправ та цікавих тем.

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

деякі великі лабораторні вправи, проаналізовані та пояснені тренером глибоко (наприклад, коваріанти в лінійній регресії, відповідні реальній функції)

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Це просто здорово, що весь матеріал, включаючи вправи, знаходиться на тій же сторінці, а потім його оновлюється на льоту. Рішення виявляється в кінці. Круто! Крім того, я вдячний, що Кшиштоф доклав додаткових зусиль, щоб зрозуміти наші проблеми і запропонував нам можливі методи.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Він демонструє багато методів з попередньо підготовленими сценаріями - дуже добре підготовлені матеріали і легко відстежується

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Machine Learning – Data science

Machine Translated

Мені подобається, що навчання було зосереджено на прикладах і кодуванні. Я думав, що неможливо скласти стільки вмісту на три дні навчання, але я помилявся. Навчання охоплювало багато тем, і все робилося дуже детально (особливо налаштування параметрів моделі - я не очікував, що буде час для цього, і я був дуже здивований).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Machine Learning – Data science

Machine Translated

Ефективна теорія/практика чергування!

CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Поступове представлення та застосування методів

Aurélien Briffaz - CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Доступність і адаптивність, відповіді на питання