Course Code

matlabdl

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

Experience with Matlab
No previous experience with data science is required

Overview

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники дізнаються, як використовувати Matlab для проектування, побудови та візуалізації звивистої нейронної мережі для розпізнавання зображень.

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

Побудуйте модель глибокого навчання
Автоматизація маркування даних
Робота з моделями від Caffe та TensorFlow - Keras
Тренуйте дані, використовуючи декілька GPU , хмари або кластерів

Аудиторія

Розробники
Інженери
Експерти з домену

Формат курсу

Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Machine Translated

Course Outline

To request a customized course outline for this training, please contact us.

Testimonials

★★★★★

Тренер взяв на себе ініціативу, щоб покрити додатковий контент за межами нашого курсу матеріали для поліпшення нашого навчання.

Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd

Course:MATLAB Programming

Machine Translated

вправи були найбільш благотворними у сесіях

Halcon Systems

Course:MATLAB Programming

Machine Translated

Студенти взаємодіють для вирішення проблем

东风康明斯

Course:MATLAB Programming

Machine Translated

Взаємодії

chengyang cai - 东风康明斯

Course:MATLAB Programming

Machine Translated

Ефективна теорія/практика чергування!

CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Поступове представлення та застосування методів

Aurélien Briffaz - CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Доступність і адаптивність, відповіді на питання

Jean-Michel MEOT - CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Обговорювалися теми, реалізовані вправи (приклади), тренування атмосфери, контакт з тренером, місце знаходження.

Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu

Course:Octave not only for programmers

Machine Translated

Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer

ASML

Course:Python for Matlab Users

Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.

ASML

Course:Python for Matlab Users

Практичний досвід.

Matevz Nolimal - European Investment Bank

Course:MATLAB Programming

Machine Translated

Багато корисних вправ, добре пояснених

Helene Meadows - European Investment Bank

Course:MATLAB Programming

Machine Translated

His deep knowledge about the subject

Course:MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation