Course Code

embeddingprojector

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

Working experience with data visualization tools
Knowledge of machine learning is helpful, but not required
Knowledge of TensorFlow is helpful, but not required

Overview

Вбудовування проектора - це веб-додаток з відкритим кодом для візуалізації даних, які використовуються для навчання машинних систем навчання. Створений Google, він є частиною TensorFlow.

Під керівництвом інструктора, живого тренінгу вводяться концепції, що стосуються вбудованого проектора, та йде учасникам шляхом встановлення демонстраційного проекту.

До кінця цього тренінгу учасники зможуть:

Дослідіть, як дані інтерпретуються моделями машинного навчання
Перейдіть за допомогою 3D та 2D переглядів даних, щоб зрозуміти, як алгоритм машинного навчання інтерпретує це
Зрозумійте концепції вкладання та їх роль у представленні математичних векторів для зображень, слів та цифр.
Вивчіть властивості певного вкладеного поля, щоб зрозуміти поведінку моделі
Застосовуйте вставлення проекту до реальних випадків використання, таких як створення системи рекомендацій для пісень для любителів музики

Аудиторія

Розробники
Дані вчених

Формат курсу

Частина лекції, частина дискусії, вправи та важка практика

Machine Translated

Course Outline

To request a customized course outline for this training, please contact us.

Testimonials

★★★★★

Я дуже ціную кришталево чіткі відповіді Кріса на наші запитання.

Léo Dubus

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Я взагалі користувався знаючими тренера.

Sridhar Voorakkara

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Я був вражений стандартом цього класу-я хотів би сказати, що це був університетський стандарт.

David Relihan

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Дуже хороший всебічний огляд. Go оди фону в чому Tensorflow працює , як це робить.

Kieran Conboy

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Мені сподобалися можливості задавати питання і отримати більш глибокі пояснення теорії.

Sharon Ruane

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Дуже оновлений підхід чи ІСЦ (течія тензора, ера, вчитися) робити Машинне навчання.

Paul Lee

Course:TensorFlow for Image Recognition

Machine Translated

Враховуючи перспективи технології: які технології/процесу можуть стати більш важливими в майбутньому; Дивіться, які технології можна використовувати для.

Commerzbank AG

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Я отримав вигоду від вибору теми. Стиль навчання. Практична орієнтація.

Commerzbank AG

Course:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Широкий спектр питань охоплює і високі знання керівних.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Відсутність

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Високі теоретичні та практичні знання провідних. Провідні комунікаційні можливості. Під час курсу ви можете задати питання і отримати задовільну відповідь.

Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Практична частина, де ми реалізували алгоритми. Це дозволило краще зрозуміти цю тему.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Вправи і приклади

Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Course:Understanding Deep Neural Networks

Machine Translated

Приклади та теми, які обговорювалися.