Deep Reinforcement Learning with Python Training Course

Навчання глибокого зміцнення стосується здатності "штучного агента" вчитися шляхом спроб і помилок, нагород та покарань. Штучний агент має на меті наслідувати здатність людини отримувати та конструювати знання самостійно, безпосередньо із сировинних ресурсів, таких як зір. Для реалізації навчального підкріплення використовують глибоке навчання та нейронні мережі. Навчання підсиленням відрізняється від машинного навчання і не покладається на підходи під наглядом та без нагляду.

У цьому тренінгу під керівництвом інструкторів учасники вивчать основи навчання глибокому зміцненню, переходячи до створення агента Deep Learning .

Після закінчення цього тренінгу учасники зможуть:

• Зрозумійте ключові поняття, що стоять за методом глибокого зміцнення та зможете відрізнити його від Machine Learning
• Застосовуйте розширені алгоритми навчання зміцнення для вирішення реальних проблем
• Створіть агент Deep Learning

Аудиторія

• Розробники
• Дані вчені

Формат курсу

• Частина лекції, частина дискусії, вправи та важкі практичні практики

Machine Translated