Course Code

deeplearning1

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requirements

Good grounding in basic machine learning. Programming skills in any language (ideally Python/R).

Overview

Цей курс є загальним оглядом для Deep Learning не заглиблюючись у будь-які конкретні методи. Він підходить для людей, які хочуть почати використовувати Deep learning для підвищення своєї точності прогнозування.

Machine Translated

Course Outline

Backprop, modular models
Logsum module
RBF Net
MAP/MLE loss
Parameter Space Transforms
Convolutional Module
Gradient-Based Learning
Energy for inference
Objective for learning
PCA, NLL
Latent Variable Models
Probabilistic LVM
Loss Function
Handwriting recognition

Testimonials

★★★★★

Тема дуже цікава.

Wojciech Baranowski

Machine Translated

Тренери теоретичні знання і готовність вирішувати проблеми з учасниками після навчання.

Grzegorz Mianowski

Machine Translated

Тему. Дуже цікаво!.

Piotr

Machine Translated

Вправи після кожної теми були дуже корисними, незважаючи на те, що були занадто складні в кінці. Загалом, представлений матеріал був дуже цікавим і за участю! Вправи з розпізнаванням зображення були великими.

Dolby Poland Sp. z o.o.

Machine Translated

Я думаю, що якщо тренінг буде зроблено польською це дозволить тренеру поділитися своїми знаннями більш ефективними.

Radek

Machine Translated

Суб'єкта. Здавалося цікавим, але я залишив знання не набагато більше, ніж раніше.

Radoslaw Labedzki

Machine Translated

Мені подобалося, що цей курс мав дуже цікаву тематику.

Wojciech Wilk

Machine Translated

Глибокі знання тренера про тему.