From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics курс

Код курсу

d2dbdpa

Тривалість

21 годин (зазвичай 3 дні, включаючи паузи)

Технічні вимоги

Understanding of traditional data management and analysis methods like SQL, data warehouses, business intelligence, OLAP, etc... Understanding of basic statistics and probability (mean, variance, probability, conditional probability, etc....)

Огляд

Аудиторія

Якщо ви намагаєтеся зрозуміти, з яких даних ви маєте доступ або хочете проаналізувати неструктуровані дані, доступні в мережі (наприклад, Twitter, Linked in і т.д. ...), цей курс для вас.

В основному вона спрямована на тих, хто приймає рішення, і людей, яким необхідно вибрати, які дані варто збирати, і що варто аналізувати.

Вона не спрямована на людей, які налаштовують рішення, однак ці люди матимуть користь від великої картини.

Режим доставки

Під час навчання учасникам будуть представлені робочі приклади переважно відкритих технологій.

Короткі лекції супроводжуються презентацією та простими вправами учасників

Використовується вміст і програмне забезпечення

Усі використовувані програми оновлюються кожного разу під час виконання курсу, тому ми перевіряємо нові версії.

Він охоплює процес від отримання, форматування, обробки та аналізу даних, пояснює, як автоматизувати процес прийняття рішень з машинного навчання.

Machine Translated

Програма курсу

Quick Overview

  • Data Sources
  • Minding Data
  • Recommender systems
  • Target Marketing

Datatypes

  • Structured vs unstructured
  • Static vs streamed
  • Attitudinal, behavioural and demographic data
  • Data-driven vs user-driven analytics
  • data validity
  • Volume, velocity and variety of data

Models

  • Building models
  • Statistical Models
  • Machine learning

Data Classification

  • Clustering
  • kGroups, k-means, the nearest neighbours
  • Ant colonies, birds flocking

Predictive Models

  • Decision trees
  • Support vector machine
  • Naive Bayes classification
  • Neural networks
  • Markov Model
  • Regression
  • Ensemble methods

ROI

  • Benefit/Cost ratio
  • Cost of software
  • Cost of development
  • Potential benefits

Building Models

  • Data Preparation (MapReduce)
  • Data cleansing
  • Choosing methods
  • Developing model
  • Testing Model
  • Model evaluation
  • Model deployment and integration

Overview of Open Source and commercial software

  • Selection of R-project package
  • Python libraries
  • Hadoop and Mahout
  • Selected Apache projects related to Big Data and Analytics
  • Selected commercial solution
  • Integration with existing software and data sources

Відгуки

★★★★★
★★★★★

Пов'язані категорії

Пов'язані курси

Знижки на курс

Наразі знижок на курс немає.

Інформаційний бюлетень "Знижки на курси"

Ми поважаємо конфіденційність Ваших персональних даних. Ми зобов'язуємось не передавати Ваші дані іншим особам. Ви завжди можете змінити свої налаштування конфіденційності або повністю відмовитись від підписки.

Наші клієнти

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions