Deep Learning for Vision with Caffe Training Course

Course Code

caffe

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requirements

None

Overview

Кав`я - це глибоке навчальне середовище, створене з урахуванням вираження, швидкості та модульності.

Цей курс вивчає застосування Caffe як глибокої основи навчання для розпізнавання образів, використовуючи приклад MNIST

Аудиторія

Цей курс підходить для дослідників та інженерів глибоких вчителів, які зацікавлені в використанні кофе в якості основи.

Після закінчення цього курсу делегати зможуть:

  • зрозуміти структуру та механізми розгортання Caffe
  • виконувати установки / виробниче середовище / завдання архітектури та конфігурацію
  • оцінити якість коду, виконувати налагодження, моніторинг
  • впроваджувати передові технології виробництва, такі як тренувальні моделі, впровадження шару та ведення журналів

Course Outline

Installation

  • Docker
  • Ubuntu
  • RHEL / CentOS / Fedora installation
  • Windows

Caffe Overview

  • Nets, Layers, and Blobs: the anatomy of a Caffe model.
  • Forward / Backward: the essential computations of layered compositional models.
  • Loss: the task to be learned is defined by the loss.
  • Solver: the solver coordinates model optimization.
  • Layer Catalogue: the layer is the fundamental unit of modeling and computation – Caffe’s catalogue includes layers for state-of-the-art models.
  • Interfaces: command line, Python, and MATLAB Caffe.
  • Data: how to caffeinate data for model input.
  • Caffeinated Convolution: how Caffe computes convolutions.

New models and new code

  • Detection with Fast R-CNN
  • Sequences with LSTMs and Vision + Language with LRCN
  • Pixelwise prediction with FCNs
  • Framework design and future

Examples:

  • MNIST

 

 

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Ukraine!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Ukraine
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!