Course Code

automl

Duration

14 hours (usually 2 days including breaks)

Requirements

Experience with machine learning algorithms.
Python or R programming experience.

Audience

Data analysts
Data scientists
Data engineers
Developers

Overview

Autotl це зручний машина навчання програмне забезпечення, яке автоматизує більшу частину роботи, необхідної для вибору ідеального алгоритму навчання машини, його параметри параметрів, а також попередньої обробки методів.

цей інструктор під керівництвом, жити навчання (на місці або віддалених) спрямована на технічних осіб з фоном в машинної підготовки, які бажають оптимізувати моделі машинного навчання, що використовуються для виявлення складних моделей у великих даних.

до кінця тренінгу учасники зможуть:

встановити та оцінити різні інструменти з відкритим джерелом Autocl.
поїзд високоякісні моделі машинного навчання.
ефективно вирішують різні види завдань з навчання машинної машини.
написати тільки необхідний код ініціювати автоматизований процес навчання машини.

Формат курсу

Інтерактивна лекція та дискусія.
багато вправ і практики.
практичної реалізації в живій лабораторній обстановці.

курс параметри налаштування

щоб запросити індивідуальну підготовку за цей курс, будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб організувати.
щоб дізнатися більше про Autotl, будь ласка, відвідайте: https://www.automl.org/

Machine Translated

Course Outline

Introduction

Setting up a Working Environment

Overview of AutoML Features

How AutoML Explores Algorithms

Gradient Boosting Machines (GBMs), Random Forests, GLMs, etc.

Solving Problems by Use-Case

Solving Problems by Training Data Type

Data Privacy Considerations

Cost Considerations

Preparing Data

Working with Numeric and Categorical Data

IID tabular data (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)

Working with Time Dependent Data (Time-Series Data)

Classifying Raw Text

Classifying Raw Image Data

Deep Learning and Neural Architecture Search (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, etc.)

Deploying an AutoML Method

A Look at the Algorithms Inside AutoML

Ensembling Different Models Together

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Testimonials

★★★★★

REF матеріал для використання пізніше було дуже добре.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Course:Applied Machine Learning

Machine Translated

Що вам найбільше подобається тренінг?: Дав мені хорошу практику з використанням R для створення систем машинного навчання для реальних ситуацій. Я можу використовувати це в моїй роботі відразу. Це був чудовий курс. Один з кращих у мене було.

Matthew Thomas - British Telecom

Course:Applied Machine Learning

Machine Translated

Це було дуже інтерактивним і більш розслабленим і неформальним, ніж очікувалося. Ми розглянули багато тем в той час, і тренер завжди сприйнятливі говорити більш докладно або в цілому про теми і як вони були пов'язані. Я відчуваю, що навчання дав мені інструменти, щоб продовжити навчання на відміну від його час одного сеансу, де навчання зупиняється, як тільки ви закінчили, що дуже важливо з огляду на масштаби і складність теми.

Jonathan Blease

Course:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

Тренер був настільки добре обізнаний і включив області я був зацікавлений.

Mohamed Salama

Course:Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Вправи

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

лабораторні вправи

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Форма ноутбука Jupyter, в якій доступний навчальний матеріал

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Було багато вправ та цікавих тем.

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

деякі великі лабораторні вправи, проаналізовані та пояснені тренером глибоко (наприклад, коваріанти в лінійній регресії, відповідні реальній функції)

L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Це просто здорово, що весь матеріал, включаючи вправи, знаходиться на тій же сторінці, а потім його оновлюється на льоту. Рішення виявляється в кінці. Круто! Крім того, я вдячний, що Кшиштоф доклав додаткових зусиль, щоб зрозуміти наші проблеми і запропонував нам можливі методи.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Course:Machine Learning

Machine Translated

Він демонструє багато методів з попередньо підготовленими сценаріями - дуже добре підготовлені матеріали і легко відстежується

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Machine Learning – Data science

Machine Translated

Мені подобається, що навчання було зосереджено на прикладах і кодуванні. Я думав, що неможливо скласти стільки вмісту на три дні навчання, але я помилявся. Навчання охоплювало багато тем, і все робилося дуже детально (особливо налаштування параметрів моделі - я не очікував, що буде час для цього, і я був дуже здивований).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Course:Machine Learning – Data science

Machine Translated

Ефективна теорія/практика чергування!

CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Поступове представлення та застосування методів

Aurélien Briffaz - CIRAD

Course:Introduction to Machine Learning with MATLAB

Machine Translated

Доступність і адаптивність, відповіді на питання